超效率模型
超效率模型的相关文献在2005年到2022年内共计89篇,主要集中在经济计划与管理、财政、金融、世界各国经济概况、经济史、经济地理
等领域,其中期刊论文85篇、会议论文3篇、专利文献294596篇;相关期刊72种,包括学习与探索、中国海洋大学学报(社会科学版)、河南工业大学学报(社会科学版)等;
相关会议3种,包括2012年全国中青年农业经济学者学术年会暨全国高等院校农林经济管理学科院长(系主任)联谊会、中国计量协会冶金分会2012年会暨全国第十七届自动化应用技术学术交流会、全国地方金融第十三次论坛等;超效率模型的相关文献由183位作者贡献,包括倪敏、刘玲利、李建华等。
超效率模型—发文量
专利文献>
论文:294596篇
占比:99.97%
总计:294684篇
超效率模型
-研究学者
- 倪敏
- 刘玲利
- 李建华
- 李萌
- 浦铁成
- 王建华
- 王惠
- 王金山
- 白晶
- 薛声家
- 闻燕
- 陈燕武
- 魏巍
- 齐亚伟
- CHEN Yayan
- LUO Xinhu
- XIAO Yuefei
- 丁俊雅
- 丁刚
- 万维宏
- 上官光镗
- 严焰
- 于静霞
- 付洪凯
- 何树红
- 傅为忠
- 储祥祚
- 冉丽1
- 冉金花
- 冯万利
- 冯婧
- 冯艳
- 冯莎
- 冷雄辉
- 刘丽杭
- 刘元婷
- 刘堂发
- 刘延年
- 刘涛
- 刘红梅
- 刘越
- 卢方元
- 卢欣
- 卿文洁
- 吕忠伟
- 吴和成
- 吴晶晶
- 周凌燕
- 周泓
- 周蕾
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张岩;
黄美婷
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摘要:
本文采用DEA方法及超效率模型对三亚旅游业生产效率进行测度,通过对三亚旅游业各个年份的测评,揭示三亚旅游业的发展水平、演化规律及影响因素.研究表明:三亚2008~2020年间旅游业总效率平均值较高,但存在波动;纯技术效率是影响总效率的主要因素,规模报酬多数处于递减阶段;国家政策导向是影响三亚旅游效率变化的外在因素.
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张永恒;
梁丽娟;
杨兰桥
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摘要:
文章选取中国十一大城市群作为研究对象,运用超效率模型、Malmquist指数模型和Tobit模型对十一大城市群2001—2018年的经济运行效率进行动态和静态分析,并研究其影响因素。结果显示:整体上,中国各城市群的运行效率在稳步提升,但近几年城市群的效率差异有所扩大;城市群效率提升主要源于技术进步,规模效率的贡献偏低,技术效率的作用不断增强;劳动生产率、城市之间的互联互通是影响中国城市群效率提升的主要因素,政府调控和科技创新等因素并未产生应有的作用。
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唐苗苗;
徐东;
徐晓燕;
夏巍
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摘要:
促进学前教育资源有效配置是学前教育促公平提质量的必然规律。采用DEA方法对2011—2019年我国30个省(自治区、直辖市)的学前教育资源配置状况进行分析的结果表明,我国学前教育资源配置呈现以下特征:一是综合效率总体较高,变化趋势平稳;二是规模效率不高,教育管理体制设置不合理;三是存在鲜明的投入过剩且省际不平衡,经济繁荣地域资源配置效率反而较低;四是地区经济发展水平和人口城镇化率影响显著且为负,幼儿园规模和人口出生率影响显著为正。为进一步提高学前教育资源配置效率,必须加强优质师资队伍建设,重视内涵式幼儿园建设,开发国家层面的城乡教育帮扶政策。
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赵佳茹;
田贵良
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摘要:
为了丰富对黄河流域工业生态效率的评价研究、给黄河流域高质量发展提供参考,基于SE⁃SBM模型测算2008—2018年沿黄河干流35个地级市的工业生态效率,并通过核密度估计、空间计量模型回归等分析其时空演化情况及其主要影响因素,结果表明:①从宏观层面看,黄河流域工业生态效率2008年为0.561、2018年为0.896,研究时段内由中低效率上升为中高效率,其主要受纯技术效率上升的拉动,而规模效率上升的作用相对较小;从微观层面看,各地级市工业生态效率差异显著,最高值是最低值的3.7倍,表明生态资源与工业经济匹配度较低。②黄河流域工业生态效率时间演化趋势是在波动提升的同时区域差异逐步加大,空间分异特点是中下游地区高于上游地区,由高到低顺序为中游地区、下游地区、上游地区。③黄河流域各地级市工业生态效率存在显著的正向空间集聚效应,即呈现高高集聚和低低集聚的空间分布特征,但这种正向空间集聚效应呈逐年弱化态势。④在黄河流域工业生态效率的众多影响因素中,R&D经费支出、规模以上工业固定资产净值抑制本市工业生态效率提升、促进周边市工业生态效率提升,人均GDP促进本市工业生态效率提升、抑制周边市工业生态效率提升,而水资源总量对工业生态效率的影响不显著。
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冯婧;
杨兴柱;
王群
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摘要:
山区旅游效率和生态福利绩效的研究,是山区旅游地生态文明建设和可持续发展的重要基础。当前针对县域等较小尺度地域单元生态福利绩效的研究较少,且缺乏对旅游效率与生态福利绩效耦合协调关系的研究,不利于区域人类福利水平的提升。本文基于一般系统论构建了旅游效率与生态福利绩效耦合协调机理理论框架。以皖南山区18个县(市、区)为研究对象,采用Super-SBM模型,测度2007—2019年皖南山区18个县域单元的旅游效率和生态福利绩效,检验两者之间互动关系,构建耦合协调度模型。综合使用泰尔指数、空间自相关模型和面板Tobit模型等方法,分析两者耦合协调时空格局演变特征和影响因素。结果如下:(1)皖南山区旅游效率波动上升,2019年高效率县域数量达到总数的50%且集中分布在池州市和黄山市;生态福利绩效由低效率等级变为较高效率等级,其空间格局由南北分异变为自西南向东北递减。(2)旅游效率与生态福利绩效的耦合协调度由初级协调缓慢提高到中级协调,其空间格局经历了“圈层递减—东西高南北低—自西南向东北递减”的变化过程。(3)耦合协调度的区域差异变动大,绝大多数年份市间差异和市内差异对总体差异的贡献度相差不大,三个地级市耦合协调度市内差异及其对总体差异的贡献率也均表现出明显的波动;此外,耦合协调度在全局和局部空间上均存在集聚现象。(4)旅游经济发展水平、城市化水平、产业高级化、消费水平和绿化水平的提高均会促进耦合协调水平的提升,而人口密度的提高则会对耦合协调发展产生抑制作用。本研究可以为皖南山区社会-经济-自然系统和旅游业系统的良性互动提供参考。
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罗微;
程鹏
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摘要:
我国经济已进入高质量发展阶段,探索人口老龄化、社会保障支出对经济增长效率的影响具有重要意义。基于2010—2019年我国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,利用超效率模型测算了31个省(自治区、直辖市)的经济增长效率,采用截尾回归模型实证研究了人口老龄化、社会保障支出对经济增长效率的影响。为了解决两个核心变量与经济增长效率之间的内生性问题,使用滞后一期数据作为工具变量。结果表明:人口老龄化会抑制经济增长效率,社会保障支出能够提高经济增长效率,社会保障支出能有效调节人口老龄化对经济增长效率的抑制作用;内生性和稳健性检验均验证了回归结果的可靠性。考虑新时代我国经济的实际状况,提出强化政府社会保障主体责任、优化社会保障支出结构、强化人力资本投资、灵活调整计划生育政策、发展“银发经济”等建议。
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储祥祚
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摘要:
采用超效率DEA模型测算2005—2020年厦漳泉地区28个县域的生态效率,初步研究了城镇化水平和区域生态效率的关系,并在此基础上剖析厦漳泉地区生态效率的空间格局及其演变差异。研究结果表明:厦漳泉地区城镇化水平和生态效率协同发展效应不明显,并表现出差异化发展趋势;厦漳泉地区不同区域的生态效率差异较大,高值区域主要分布在泉州市德化县、永春县、安溪县、长泰区、鲤城区、丰泽区、晋江市、石狮市和厦门市湖里区、思明区、海沧区,低值区域主要分布在漳州市西部和南部(如华安县、芗城区、龙文区、南靖县、平和县、漳浦县、云霄县和诏安县);部分区域的生态效率呈提升或退化现象。
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金双华;
杨艺
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摘要:
普通高中教育是义务教育和高等教育之间的纽带,由于区域经济不均衡使得普通高中教育资源未能惠及所有人群,因此,研究普通高中教育资源配置效率具有重要意义.采用DEA方法对2013年至2015年普通高中资源配置情况进行研究发现,我国普通高中教育资源配置呈现以下特点:一是资源配置总体上效率良好,但出现逐年递减趋势;二是资源结构设置不合理,管理水平较低;三是存在明显的省际不均衡,经济发达地区资源配置效率都比较低;四是个别省份在资源分配过程中存在冗余;五是地方政府自给率和城镇化率影响显著且为负,人口密度影响显著为正,政府对教育的支持力度与资源配置效益则不相关.为了进一步提高普通高中资源配置效率,应加强统筹管理,建立绩效考评机制,建立国家层面的教育帮扶与互助政策.
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王谦;
胡芬;
宋琳;
戴银山
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摘要:
以湖南省为研究区域,搜集了2006—2017年湖南省14个市的相关数据,采用DEA-SBM模型分析了湖南各市(州)碳排放效率情况.研究发现,长沙、张家界等地区的碳排放效率多为有效,而岳阳、益阳的碳排放效率表现较差,显著低于临界值.从省域来看,湖南省技术效率水平由中部地区向西部和东部地区分别逐步呈现出边缘化分散与增强的变化趋势.多元回归分析发现第二产业规模对碳排放量有较显著的影响.
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陈海燕
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摘要:
基于16家上市制药企业2015-2019年的面板数据,运用超效率模型测算对这16加制药企业的绿色经济效率进行了测算及特征分析,为推动制药行业绿色经济高质量发展提供建议.研究结果表明:制药企业绿色经济效率值普遍较低,还有较大的进步空间;绿色经济发展水平与效率提升应同步;绿色经济效率整体呈波动略涨趋势,下一步应该着力提升规模效率.
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王永静;
常浩娟
- 《2012年全国中青年农业经济学者学术年会暨全国高等院校农林经济管理学科院长(系主任)联谊会》
| 2012年
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摘要:
本文利用SE-DEA(超效率数据包络)模型,从横向和纵向角度对我国各省市区、四大主体经济区域1985~2010年的农业生产效率进行了测算.横向对比发现我国东部地区农业生产效率普遍较高,其他三个地区农业生产率相对较弱;纵向来看,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U型,之后缓步增长,近5年农业生产率都保持在有效状态.进一步分析得知,农业生产效率除受到气候环境等自然条件的影响外,农业生产投入结构,科技发展水平、资金投入、宏观经济政策和经济发展水平等都对我国农业生产效率产生重要的影响.我国大部分地区农业生产长期处于无效率状态。我国各地区农业生产效率不平衡,地区差异明显。国家宏观经济政策和农业政策,市场经济的发展进程等都对农业生产效率产生极大的影响。
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王永静;
常浩娟
- 《2012年全国中青年农业经济学者学术年会暨全国高等院校农林经济管理学科院长(系主任)联谊会》
| 2012年
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摘要:
本文利用SE-DEA(超效率数据包络)模型,从横向和纵向角度对我国各省市区、四大主体经济区域1985~2010年的农业生产效率进行了测算.横向对比发现我国东部地区农业生产效率普遍较高,其他三个地区农业生产率相对较弱;纵向来看,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U型,之后缓步增长,近5年农业生产率都保持在有效状态.进一步分析得知,农业生产效率除受到气候环境等自然条件的影响外,农业生产投入结构,科技发展水平、资金投入、宏观经济政策和经济发展水平等都对我国农业生产效率产生重要的影响.我国大部分地区农业生产长期处于无效率状态。我国各地区农业生产效率不平衡,地区差异明显。国家宏观经济政策和农业政策,市场经济的发展进程等都对农业生产效率产生极大的影响。
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王永静;
常浩娟
- 《2012年全国中青年农业经济学者学术年会暨全国高等院校农林经济管理学科院长(系主任)联谊会》
| 2012年
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摘要:
本文利用SE-DEA(超效率数据包络)模型,从横向和纵向角度对我国各省市区、四大主体经济区域1985~2010年的农业生产效率进行了测算.横向对比发现我国东部地区农业生产效率普遍较高,其他三个地区农业生产率相对较弱;纵向来看,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U型,之后缓步增长,近5年农业生产率都保持在有效状态.进一步分析得知,农业生产效率除受到气候环境等自然条件的影响外,农业生产投入结构,科技发展水平、资金投入、宏观经济政策和经济发展水平等都对我国农业生产效率产生重要的影响.我国大部分地区农业生产长期处于无效率状态。我国各地区农业生产效率不平衡,地区差异明显。国家宏观经济政策和农业政策,市场经济的发展进程等都对农业生产效率产生极大的影响。
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王永静;
常浩娟
- 《2012年全国中青年农业经济学者学术年会暨全国高等院校农林经济管理学科院长(系主任)联谊会》
| 2012年
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摘要:
本文利用SE-DEA(超效率数据包络)模型,从横向和纵向角度对我国各省市区、四大主体经济区域1985~2010年的农业生产效率进行了测算.横向对比发现我国东部地区农业生产效率普遍较高,其他三个地区农业生产率相对较弱;纵向来看,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U型,之后缓步增长,近5年农业生产率都保持在有效状态.进一步分析得知,农业生产效率除受到气候环境等自然条件的影响外,农业生产投入结构,科技发展水平、资金投入、宏观经济政策和经济发展水平等都对我国农业生产效率产生重要的影响.我国大部分地区农业生产长期处于无效率状态。我国各地区农业生产效率不平衡,地区差异明显。国家宏观经济政策和农业政策,市场经济的发展进程等都对农业生产效率产生极大的影响。
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王永静;
常浩娟
- 《2012年全国中青年农业经济学者学术年会暨全国高等院校农林经济管理学科院长(系主任)联谊会》
| 2012年
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摘要:
本文利用SE-DEA(超效率数据包络)模型,从横向和纵向角度对我国各省市区、四大主体经济区域1985~2010年的农业生产效率进行了测算.横向对比发现我国东部地区农业生产效率普遍较高,其他三个地区农业生产率相对较弱;纵向来看,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U型,之后缓步增长,近5年农业生产率都保持在有效状态.进一步分析得知,农业生产效率除受到气候环境等自然条件的影响外,农业生产投入结构,科技发展水平、资金投入、宏观经济政策和经济发展水平等都对我国农业生产效率产生重要的影响.我国大部分地区农业生产长期处于无效率状态。我国各地区农业生产效率不平衡,地区差异明显。国家宏观经济政策和农业政策,市场经济的发展进程等都对农业生产效率产生极大的影响。
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- 南昌大学
- 公开公告日期:2020-03-27
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摘要:
本发明提出了一种基于超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)和BP(Back Propagation)神经网络的企业绿色创新效率预测方法。该方法首先提出面向企业绿色创新过程的投入产出评价指标体系,并基于此构建企业绿色创新超效率DEA模型,得到企业绿色创新效率值;其次,根据超效率DEA模型评价出的效率值,利用二分位数法得到企业绿色创新效率等级表,作为后续绿色创新效率等级预测的依据。最后,将BP神经网络的预测结果转化为与企业绿色创新效率等级表中对应的绿色创新效率等级。本发明将超效率DEA和BP神经网络相结合,可以对企业的绿色创新投入情况进行事前效率评价,对企业绿色创新效率变化趋势进行预测,为企业管理者和决策者提供决策依据。
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