资本收益率

摘要： 老凤祥成立于1848年,在国内珠宝首饰行业高速发展的同时,老凤祥已率先走出大陆市场,品牌价值在全球竞争中位居前列,入围人民日报“中国品牌发展指数”。本文通过评判6个关键指标对老凤祥的盈利能力进行分析。

摘要： 本文借鉴传统的杜邦分析体系,并结合银行自身的特点,建立了商业银行盈利能力因素分析模型.选取长三角地区7家中小银行作为研究对象,运用该模型中的核心指标资本收益率,对中小银行的盈利能力进行了分析,同时利用因素分析法分析不同指标对ROE的影响程度,进而对中小银行的发展提出建议.

摘要： 本文借鉴传统的杜邦分析体系,并结合银行自身的特点,建立了商业银行盈利能力因素分析模型。选取长三角地区7家中小银行作为研究对象,运用该模型中的核心指标资本收益率,对中小银行的盈利能力进行了分析,同时利用因素分析法分析不同指标对ROE的影响程度,进而对中小银行的发展提出建议。

摘要： 一、日本实施供给侧结构性改革的背景20世纪70年代中期以后,日本实现了向工业化经济的转变,经济面临从总供给不足转为总需求不足的问题,这是日本实施供给侧结构性改革的最主要约束条件。进人20世纪90年代,供给层面的人口老龄化、资本收益率下降等结构性问题日益突出,总需求进一步下降,成为日本实施供给侧结构性改革的主要背景。

摘要： 我国居民收入差距不断扩大的趋势不仅成为经济发展的一个制约因素,而且成为影响社会发展的一个重要因素.探索我国居民收入差距扩大的原因,进一步寻找缩小居民收入差距的途径和措施,成为经济学研究的一个重要命题.本文把资本收益率与经济增长率关系引入居民收入差距的分析框架,并借助我国改革开放后的数据检验了这一分析框架的适用性.结果显示,我国改革开放后居民收入差距扩大的趋势与资本收益率超出经济增长率的趋势相吻合.这给我们选择缩小居民收入差距的政策提供了一个可以遵循的方向.

摘要： 皮凯蒂用翔实的数据统计说明了资本主义主要国家资本收益率高企不下的事实,似乎与马克思的利润率下降规律理论存在矛盾.其实,皮凯蒂的资本范畴和马克思的资本范畴是有本质区别的:在质的方面,皮凯蒂的资本概念是从“物”的视角,否定了资本的历史性和社会关系属性,抹杀了资本和劳动的对立,排除了劳动在利润(剩余价值)创造中的作用;从量的统计上看,皮凯蒂将全社会的财富的货币额作为资本的统计基础,比马克思资本范畴中的不变资本部分更宽泛,但不包括可变资本部分.皮凯蒂统计意义上的资本收益率会随着资本主义社会生产力的发展,由小于马克思理论中的利润率转变为大于马克思的利润率,而皮凯蒂关于资本收益率基本稳定不变的经验统计结果,恰好证明了马克思的利润率下降规律的正确性.

摘要： 一、农垦企业财务管理问题所在1.资金结构不够合理.农垦企业在资本结构方面普遍表现为资产负债比率过高,财务风险高.较高的财务杠杆一般情况下可以发挥其利好作用,太高资本收益率,为股东赚取更多剩余价值,一定的负债是企业发展所必须的对外融资需要.然而,过高的负债比率会使企业在经营管理不善的情况下仍背负较高的利息债务,成为不小的经济负担,甚至导致资金链的断裂而面临破产,

摘要： 多元化经营对企业的可持续发展和投资资本收益率的影响究竟是有利还是有弊?多元化战略能够为企业带来美好的未来吗?伟大的经济需要有伟大的企业。就在中国经济高歌猛进,中国企业在国际舞台上崛起之际,我们却不得不承认中国跻身世界500强的企业,多以规模取胜,鲜有在商业模式或是产品服务上独树一帜者。应该说,这些企业距离真正的世界级企业尚有差距。

摘要： 我国金融部门资本收益率长期高于实体经济部门的资本收益率,且二者的差距不断扩大.通过构建一个银行、企业两部门模型,本文探索了金融部门与实体经济的收益率差距能够保持甚至不断扩大的原因.分析结果表明,利率扭曲、金融部门杠杆率上升、实体经济有效融资不足和资产价格泡沫将导致金融部门与实体经济的资本比例不能回到稳态,从而使金融部门资本收益率长期高于实体经济资本收益率.本文的政策建议在于,推进金融部门去杠杆、增强利率的市场定价机制、提高资本市场的融资功能将有助于促进金融部门与实体经济之间的收益率平衡,引导经济“脱虚向实”,推动经济长期增长.

摘要： 住宅投资是固定资本投资和资本形成的重要组成部分.中国的住宅投资在过去10年中迅速增长.文章指出了中国住宅投资的三个特征性事实,并从国际横向对比、住房自有率和整体空置率、住宅资本和非住宅资本收益率比较等多个维度审视了中国大陆住宅投资规模的膨胀问题.研究结果表明中国大陆的住宅投资很可能已经过度.进一步研究发现,文化规范、高储蓄率、二元土地制度和租买选择机制的缺失助长了住宅的过度投资.

摘要： 本发明涉及一种基于供电煤耗和投资收益率关联性的燃煤发电机组冷端优化统计分析方法，包括步骤：步骤1、从机组PI系统中读取数据测点，并进行数据预处理；步骤2、对选出的每一次循环水泵运行方式变化前后半小时内相关测点进行供电煤耗和投资收益率计算。本发明的有益效果是：本发明可用于1050MW燃煤发电机组的冷端优化问题，基于机组PI数据统计分析，给出了计算公式并推导出供电煤耗和投资收益率两个优化指标的内在关系，基于此内在关系给出了机组冷端优化的指标选择方法，可以指导业务人员快速进行冷端优化操作并得到更优的优化结果，可为发电企业提供优化建议，对燃煤发电机组的经济运行具有重要意义。

摘要： 一种收益率影响因子选择方法及装置，涉及数据分析领域，用以高效准确地选择出对收益率影响较大的因子组。所述方法包括：确定第一因子组集合，所述第一因子组集合包括多组对收益率有影响的因子的组合；检验所述第一因子组集合中各因子组与收益率的因果关系，将与收益率存在因果关系的因子组保存到第二因子组集合中；针对所述第二因子组集合中的每个因子组，根据所述因子组中各因子的特征值，预测所述每个因子组在未来的第一时间段内的对应的收益率曲线；在第二时间段内指定的金融环境下，计算历史收益率实际曲线和每个因子组对应的收益率曲线的拟合度，根据AUC的大小排序，选择对收益率影响程度大于阈值的因子组。

摘要： 本公开提出一种客户贷款收益率等级预测方法及系统，方法包括：获取历史放款客户的客户数据；基于所述历史放款客户的客户数据建立建模样本，并计算历史放款客户的客户贷款收益率等级，基于所述建模样本和所述历史放款客户的客户贷款收益率等级，利用机器学习算法进行拟合训练，以建立客户贷款收益率等级预测模型；获取无额度客户的客户数据，并根据所述无额度客户的客户数据，利用所述客户贷款收益率等级预测模型预测所述无额度客户的客户贷款收益率等级。本公开的方法可以预测客户贷款收益率等级且预测准确度较高，同时确保了银行的贷款收益。

摘要： 本公开提供了一种股票收益率预测方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个历史时段的原始股票特征数据，将原始股票特征数据拆分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集进行特征工程处理，得到标准样本集；根据预设分批策略对标准样本集进行分批，得到每批标准样本集；分别以按日分批的收益率的秩和隐因子层的相关系数为目标函数，将每批标准样本集输入股票收益率预测模型进行训练，得到训练好的股票收益率预测模型。本公开还提供了一种股票收益率预测装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明公开一种基于神经网络模型的总资产收益率的文本回归预测方法和系统方法包括S1：收集公司的年报和半年报，以及对应的总资产收益率；S2：从收集到的年报和半年报中提取出董事会报告或管理层讨论与分析部分的多个文本，对提取出的多个文本进行预处理；S3：根据预处理后的多个文本构建数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集；S4：建立神经网络模型，利用所述训练集和验证集训练所述神经网络模型，利用测试集测试所述神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；S5：利用训练好的神经网络模型进行总资产收益率的预测。本发明同比一些传统经典模型，在预测的准确度和训练时长上都有一定的优势。

摘要： 本公开提供的一种基准利率收益率曲线构建方法及相关设备，基于目标金融市场利率，确定在各第一预设期限点对应的第一贴现因子，其中，第一预设期限点为目标金融市场利率中的计息期限点；利用第一贴现因子，构建第一收益率曲线；基于隔夜指数掉期，确定在各第二预设期限点对应的第二贴现因子，其中，第二预设期限点为隔夜指数掉期中的利率掉期期限点；利用第二贴现因子，构建第二收益率曲线；利用第一收益率曲线和第二收益率曲线，构建基准利率收益率曲线。本公开通过目标金融市场利率和隔夜指数掉期，构建基准利率收益率曲线，方便相关从业人员利用该基准利率收益率曲线对金融产品及衍生品进行现值计算、估值和预测未来利率。

摘要： 本发明提供一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法，构建基于IEDN的IESP运行结构，运行结构包括服务商管辖范围内的网络基础和EH，网络基础是以配电网为核心，通过EH耦合配气网与配热网的IEDN。本发明还构建了EH输入输出模型，基于节点收益率的IESP聚合原理进行聚合，再根据初始聚合激励获取节点资源的聚合收益，构建节点收益率计算模型，建立聚合激励动态修正模型，结合修正模型建立节点负荷聚合潜力计算模型，最后建立IESP聚合收益最大化模型，得到节点的负荷动态聚合方法。本发明充分聚合IEDN内的电、气、热资源，量化聚合过程中的实时贡献度，识别出有利于提升效益的关键节点，提高了聚合收益。

摘要： 本申请提供了一种实时收益率预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析领域，旨在准确预测下一单位时间的实时收益率。所述方法包括：获取历史时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种历史投资特征；确定多种历史投资特征两两之间的相关度；剔除多种历史投资特征中与其他历史投资特征不相关的历史投资特征，将剩余的多种历史投资特征存储到特征库中；获取当前时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种投资特征；依据特征库中各个历史投资特征的特征种类，对多种投资特征进行特征选择，得到多种当前投资特征；根据多种当前投资特征和多种历史投资特征，预测当前时间段的下一单位时间的实时收益率。

摘要： 本发明公开了一种交易收益率的预测方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标产品的历史交易数据，根据历史交易数据中的历史特征数据以及目标周期，确定历史走势数据；通过滑动窗口将历史走势数据划分为多个初始训练样本，其中，初始特征样本包括至少一个特征因子，初始预测样本包括至少一个预测因子；结合与特征因子对应的特征因子数据以及与预测因子对应的预测因子数据，确定模型训练样本；将实时交易特征数据输入至交易预测模型，以得到目标产品在下一时间段的交易收益率预测结果。本发明解决相关技术中，采用人工决策或半自动化的方式，难以分析得到准确、客观的行情信息的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种金融市场债券投资收益率分析方法及装置，应用于大数据技术领域，该方法包括：获取用户自定义的金融市场债券投资数据之间的四则运算表达式字符串，所述四则运算表达式字符串包含变量编码；对所述四则运算表达式字符串进行预处理，获得预处理结果；在预处理结果为预处理成功时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中所有字符的合法性；在字符校验结果为合法时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中变量编码的合法性与可用性；在变量编码校验结果为合法且可用时，计算预处理后的四则运算表达式字符串，获得计算结果；分析金融市场债券投资收益率。本发明可以对金融市场债券投资收益率进行灵活分析，实用性和灵活性好。