贸易依存度

摘要： 本文利用熵权法、贸易依存度等指标分别测算中俄跨境电商发展指数和中俄农产品贸易依存指数,同时以粘性隐形马尔科夫区制转换模型为基础的分层Dirichlet随机过程VAR模型进行了实证分析,研究结果显示:在2003-2019年观测期内,中俄跨境电商发展不断增速,中俄农产品依存度呈现倒"V"型结构,俄-中贸易依存度持续上升;中俄跨境电商发展有利于中俄农产品进出口贸易,但其当前影响低于物流、汇率等成本要素;基于20期模型预测,跨境电商发展有可能在未来较长时间成为推动中俄两国农产品进出口贸易的核心因素.

摘要： 本文利用DCC-MIDAS模型和分位数回归,基于2011年1月4日至2021年12月31日中国与G7国家的股指数据,考察经济政策不确定视角下相关国家股市跨国关联性及其影响因素。研究结果表明,中国与G7国家股市相关性均明显受到全球经济政策不确定性(GEPU)的影响,其中中日股市最为显著;贸易依存度会影响中国与北美洲股票市场的相关性,而通货膨胀率差异则会对中国与G7中欧盟国家的股票市场相关性造成明显冲击。在经济政策不确定性日益增强的背景下,金融监管部门需要密切关注股市跨国联动特征,建立风险预警机制以防范系统性金融风险的输入性影响。

摘要： 基于2011—2020年中国与斐济双边贸易数据,分析双边贸易规模、特征及贸易依存度,运用拓展的贸易引力模型进行影响因素的实证分析,检验蓝色经济通道对中斐双边贸易的积极作用。研究发现:中斐双边贸易互补性较为明显,斐济对中国的贸易依存度明显高于中国对斐济的贸易依存度,两国的经济发展水平、中国的直接投资以及贸易国的市场开放程度存在显著的市场效应,推动了双边贸易发展;地理距离仍是影响双边贸易的重要因素。基于蓝色经济通道构建背景,提出应发挥比较优势,优化贸易商品结构,促进双边贸易均衡发展,利用政策优势,加强双边贸易合作,提升区域经贸合作水平,利用对外直接投资,驱动双边贸易发展的对策建议。

摘要： 中国是RCEP的核心成员,其货币政策会对其他成员产生外溢性。以MFD框架为指引,基于RCEP成员1998—2020年季度数据,考察了中国货币政策调整对RCEP成员宏观经济和金融市场的影响。研究发现,中国货币政策扩张对RCEP成员的产出有显著的拉动作用,而且贸易联系越紧密拉动作用越大;对RCEP成员的物价水平、利率和汇率具有显著的正向溢出效应。从长期均衡关系来看,中国货币政策对不同贸易依存度成员的影响存在显著差异;从短期溢出效应来看,中国货币政策调整对高贸易依存度成员的宏观经济和低贸易依存度成员的金融市场影响更大。由此,中国在RCEP应更好地发挥系统重要性国家的作用,通过促进区域更高水平的合作来实现RCEP成员高质量共同发展。

摘要： 要稳住实体经济、稳住制造业制造业是实体经济的主体,也是振兴经济发展的根本所在。目前,中国制造业占我国国内生产总值(GDP)的比重,自2016年开始已由最高点的30%持续下降至27%。因此,在当下,需要稳住实体经济、稳住制造业。过去的国际"大循环"发展,主要是依靠劳动密集型产品。如今,全世界货物的贸易依存度都在下降,但中国下降的幅度要更严重一些。

摘要： 2020年,全球笼罩在新冠肺炎疫情下,疫情对世界上所有经济体造成了巨大的破坏.在新冠疫情依然肆虐的今天,哪个国家和地区先一步做好防控疫情工作便能在经济方面及时止损和复苏.疫情背景下东北亚区域合作面临新挑战和新机遇,中国应抓住新机遇实现自身以及东北亚区域内的经济快速增长.

摘要： 中国和俄罗斯正处于历史最好时期,但两国间的跨境贸易总量不大、层次不高,并不符合两国的政治站位,同时新冠肺炎疫情也会对中俄跨境贸易产生难以预计的影响.本文采用中俄2003-2019年的进出口面板数据,基于K&G跨境贸易模型研究影响中俄跨境贸易中的核心影响因素,结果显示:汇率及汇率波动并不构成中俄贸易的核心因素;中-俄贸易依存度和俄-中贸易依存度均为中俄贸易的核心影响因素;俄罗斯的GDP水平构成中俄贸易的核心影响因素,而中国的GDP水平不构成中俄贸易的核心影响因素;两国贸易距离对出口贸易存在显著的负向影响.基于对数预测可知:中-俄贸易依存度持续提升,俄-中贸易依存度持续下滑,疫情会加速中俄跨境贸易达成依存稳态,预计于2025年依存度比例达到1.60:0.40.因此,中国应该进一步开辟与俄罗斯的进出口贸易领域,基于互补性视角细化中俄贸易协定,持续推动中俄贸易向纵深发展.

摘要： 2020年,全球笼罩在新冠肺炎疫情下,疫情对世界上所有经济体造成了巨大的破坏。在新冠疫情依然肆虐的今天,哪个国家和地区先一步做好防控疫情工作便能在经济方面及时止损和复苏。疫情背景下东北亚区域合作面临新挑战和新机遇,中国应抓住新机遇实现自身以及东北亚区域内的经济快速增长。

摘要： 近年来,全球食品贸易额年增速维持在7%-9%,在总商品贸易中的占比稳步提升,但贸易局势的复杂性、不稳定性长期存在。我国部分食品细分领域贸易结构不尽合理,在原料、关键配料、产成品进出口方面,对以美国为代表的西方国家依存度较高,这些问题对产业发展的长期制约和影响较大。特别是当前新冠疫情全球蔓延的背景下,婴配乳粉等重点行业的贸易风险亟需重视。基于此,本文从优化重点领域贸易结构、加强关键原料供给、优化重点领域产业政策、提升出口贸易竞争力以及建立疫情应急举措保障供应链安全等五方面提出了相关建议。

摘要： 本发明公开了一种基于细粒度依存关系的中文长句相似度计算方法，基于依存关系对，将两个句子的依存关系对集合进行计算，选取使关系对相似度之和最大的对应关系，在对应关系的基础上，求出各关系对相似度之和的平均值，作为两个句子的句法结构相似度。本发明比较了依存关系中两个词汇的本身概念、词性、关系类别等五个特征量，衡量了句子的句法结构相似关系；实验结果已经凸显出语义分析在句子相似度计算中的优势；较之现有技术的相似度计算，在正确率上有一定的提高，考虑了在非中心词周围体现出的关键信息，而现有技术主要考虑依存句法树中的根节点‑谓语中心词及其直接支配部分两层；该方法是一种以时间换正确率的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于动态权重的对外依存度计算方法、系统及装置，方法包括：建立对外依存度模型；根据外依存度模型中的各个指标计算静态权重；根据静态权重，计算得出动态权重；根据静态权重和动态权重，计算得出综合权重；根据综合权重和对外依存度模型，计算得出对外依存度。本发明通过采用综合静态权重和动态权重的双重确认方法，建立出能涵盖贸易、外资、服务、技术等维度建立广义的对外依存度计算模型，不仅体现了专家对于模型的主观认知过程和经验值，还能有效保证了模型的客观性和可参与性。本发明可广泛应用于经济数据领域中。

摘要： 本发明公开了一种基于句法依存和词汇语义相似度的关系抽取方法，包括：利用双向LSTM，生成所述句子中各词语的词向量；利用卷积神经网络CNN生成所述句子的句子级别的全局性语义向量；利用卷积神经网络CNN生成所述句子的实体级别的局部性语义向量；计算所述句子中的词与实体之间的语义相似度；基于词与实体之间的语义相似度确定词与实体之间的注意力向量；拼接所述全局性语义向量、局部性语义向量以及所述注意力向量，输入至带有SoftMax激活函数的前馈神经网络模型，以确定所述句子中任意两个实体之间的关系。本发明实施例利用句法依存和词汇相似度来增强注意机制、以消除对丰富标注训练数据的依赖，生成句子中两个实体之间的关系。

摘要： 本发明涉及一种基于依存句法的相似度计算模型和系统及搭建系统的方法，包括：问句语义编码，所述问句语义编码包括最短依存路径句法编码、基于句法树的表达、以及预训练词向量语义编码；问句对应的候选查询图的语义编码，用于将答案查询图经过预训练词向量语义编码得到查询图语义编码；将所述预训练词向量语义编码、最短依存路径句法编码以及基于句法树的表达进行拼接得到问句依存句法；对查询图语义编码与问句依存句法进行互注意力机制，进行信息交互，再通过相似度计算，得到语义相似度。本发明有利于提升系统的性能。

摘要： 本发明基于对依存关系的语义相似度方法和同义词词林的语义相似度计算方法的研究，设计了一种基于依存关系与同义词词林相结合的语义相似度计算方法。该方法通过依存关系分别提取两个文本的关系路径，同时基于同义词词林计算两个文本之间关系路径的语义相似度。在计算两个文本之间的语义相似度时，使用语言技术平台(Language Technology Platform，LTP)对文本进行中文分词以及获取文本的依存关系图，从其中提取关系路径，从而可以结合关系路径和同义词词林计算两个文本之间的语义相似度。

摘要： 本发明公开了一种基于细粒度依存关系的中文长句相似度计算方法，基于依存关系对，将两个句子的依存关系对集合进行计算，选取使关系对相似度之和最大的对应关系，在对应关系的基础上，求出各关系对相似度之和的平均值，作为两个句子的句法结构相似度。本发明比较了依存关系中两个词汇的本身概念、词性、关系类别等五个特征量，衡量了句子的句法结构相似关系；实验结果已经凸显出语义分析在句子相似度计算中的优势；较之现有技术的相似度计算，在正确率上有一定的提高，考虑了在非中心词周围体现出的关键信息，而现有技术主要考虑依存句法树中的根节点‑谓语中心词及其直接支配部分两层；该方法是一种以时间换正确率的方法。

摘要： 本发明涉及到一种基于依存词汇关联度的形容词词义消歧方法，属于自然语言处理技术领域。其步骤为：1.根据语义词典，收集目标形容词歧义词各个词义的同义词、近义词、反义词，构建相应词义的相关词集。2.对目标歧义词所在的句子进行依存句法分析，收集包含目标歧义词的形容词修饰及副词修饰依存元组，提取相应的依存共现词。3.对大规模语料进行依存句法分析，收集其中的依存共现词对，构建依存共现词对数据库DB。4.根据DB，计算目标歧义词的各个词义的依存词汇关联度。5.将整体依存词汇关联度最大的词义判定为正确词义。本发明的方法对比现有技术，能够准确地选择依存共现词，避免噪声词的干扰；能够自动构建依存共现词对数据库，无需任何人工辅助操作；能够改善形容词词义消歧的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于依存分析的中文联合事件抽取方法，首先引入了依存分析构建句法结构加强了信息的深度交互；其次为弥合字词的不一致性设计了三种类型的边表示以计算图卷积特征；最终通过对事件触发词分类任务以及事件论元分类任务联合学习，缓解了传统管道式方法的级联误差传播问题，提升了从文档中抽取事件触发词以及论元的效果。基于依存分析的中文联合事件抽取模型，在对语义进行编码的同时融入了句法结构信息，增强了字之间的信息流动，并且针对中文分词的特性为构建无向图设计了不同类型的边表示。本发明通过融入中文文本中包含的句法结构知识丰富了语义特征表示，并且使用联合学习的方法有效的提高了句子级事件抽取的效果。

摘要： 本发明公开了一种依存关系对齐组件、依存关系对齐训练方法、设备及介质，所述的依存关系对齐组件包括：词对齐信息接收模块，用于接收第一语言语料和第二语言语料各自的多个翻译结果以及对应的多个词对齐关系信息；依存树信息接收模块，用于接收所述第一语言语料和所述第二语言语料各自的多个句法依存树；对齐筛选模块，用于对所述多个翻译结果的对齐程度和所述多个句法依存树的对齐程度进行筛选。利用本发明实施例可获得双语句法对齐的高质量树库。

摘要： 软件规格间匹配性验证装置(100)具有：规格构造解析部(103)，其取得对应的软件规格，并提取预先按照所述分层构造设定了在软件规格中的相对位置的各规格项目；规格项目匹配部(105)，其使用匹配规则，来判别各规格项目间有无依存关系，其中，匹配规则记述了在对应的规格项目间应成立的依存关系；依存关系信息生成部(106)，其提取依存关系信息，该依存关系信息用于指定被判定为具有依存关系的规格项目的组合；依存关系验证部(109)，其根据针对特定的规格项目的组合，通过包含应该成立的匹配条件的验证规则而提取出的依存关系信息，判定是否满足匹配条件，在判定为不满足时，将该依存关系作为不匹配信息进行输出；验证结果可视化部(110)，其通过预定的用户接口输出所述不匹配信息。