贴吧

摘要： 高职院校贴吧是大学生思想交流的重要平台,给大学生思想教育和管理带来了机遇和挑战。如何发挥贴吧的积极作用,管理好、利用好这一平台,让贴吧成为宣传学校、服务师生、传播正能量的有效阵地成为学校必须面对的问题。结合承德石油高等专科学校贴吧的实例,分析贴吧现状和存在的问题,提出加强贴吧管理引导、发挥其在学生成长成才中的积极作用的对策和建议。

摘要： 圆明园和颐和园都是中国古典建筑,文化遗产的瑰宝,但是本文并不论述很多的古典文化,历史学的常识,专业的知识,因为很多书籍,文章,已有非常多的资料,大家可以自己去找。此外百度百科的词条,很多园林类,文化类,历史类的贴吧,也有很多网友发表的专业或者不专业的帖子,大家都可以去观看,分析,最好做一些回帖。本文主要是谈一下作者自己对于圆明园和颐和园的一些私人的观点,当然也可以上升到学术范畴的一些讨论。

摘要： 作为一个基于关键词的主题在线交流社区,百度贴吧自2003年11月25日上线以来,注册用户已超过15亿.但近5年来,随着我国网民数量的不断上涨,百度贴吧却呈现与形势相逆的活跃用户数量及使用时长不断下跌的情况,出现用户流失的现象.本文通过百度贴吧用户数据分析,结合具体事例,从社交产品和用户两个角度分析这一现象产生的原因,旨在为我国社交网站及社交App的发展提供参考.

摘要： 网络信息技术持续不断快速的发展,越来越多人开始关注Python对网络爬虫系统的设计.然而,各种网址信息数据提取是一项复杂的工作,通过使用网络爬虫技术,能够在短时间内提取到各种有价值的信息数据,介绍Python语言,讲解了基于Python对网络爬虫系统的设计与实现.

摘要： 随着移动互联网的发展和大数据、云计算、网络爬虫等技术的成熟,高校师生可以方便地从网上获取和发布信息.将大学生通过互联网表达出来的情绪和思想动态综合起来可以构成高校网络舆情.本文主要是对高校贴吧的帖子和评论进行采集,提出了一种基于B/S模式的网络舆情预警和引导系统构建的方法,用来监督高校网络舆情的状态,实现了对贴吧舆情信息的预警和引导,为高校网络舆情危机事件提供决策支持.

摘要： 大数据时代催生出太多以娱乐为目的的社交软件,从QQ、贴吧,到微信、抖音……其更迭的速度越来越快。人们乐此不疲地熟悉着社交软件,去寻求娱乐带来的欢愉。各类娱乐新闻、戏说历史满天飞,年轻人做直播、怀揣“网红”梦的现象比比皆是。原因何在?我认为其根源在于“泛娱乐化”盛行。

摘要： 高校贴吧是广大师生交流的重要平台,也是大学生思想政治教育的重要阵地.针对目前高校贴吧“喧嚣与沉默”的极化现象呈现出大学生网络空间交往信息互动乱、大学生社会心态之乱、大学生娱乐至死化、信仰虚无化、人际沟通虚拟化等问题,探讨有针对地强化高校师生的沟通机制,以此来消除沟通障碍,帮助大学生树立正确的世界观、人生观和价值观,同时促进高校和谐稳定的发展.

摘要： 作为一家有着13年历史的公司，Reddit知名度较低。但其实Reddit的用户和平台流量，甚至可以与TWitter平起平坐，它的月活跃用户超过3亿，每月访问量高达180亿，目前在全球网站排名位居第7，仅次于TWitter。

摘要： 本发明公开了一种针对百度贴吧、基于特征词分析的关注点相似性分析方法，涉及信息网络分析技术领域，包括以下步骤：S1.网络论坛数据预处理；S2.TF‑IDF关注点权值计算；S3.基于位置的特征词权重分析；S4.基于特征权重与TF‑IDF的网络论坛文本关注点相似度计算；本发明的算法在传统Simrank关注点相似度计算算法的基础上，利用TF‑IDF关注点特征计算算法计算出的关注点权重代替传统Simrank算法中用户与实体相连的边的数量，结合基于位置的特征词权重分析，实现面向网络论坛的关注点相似度分析，以提高针对网络论坛文本数据关注点分析的准确性。

摘要： 一种基于百度贴吧的网民学业情绪分析方法，包括：数据采集和提取；采集百度贴吧中高考吧主题帖子，形成数据集；数据预处理；首先，去除数据集中的帖子内容中的非文本信息；其次，进行中文分词，对帖子文本中的词汇进行词性分析，去除相关的停用词；学业情绪分类；对数据预处理后的数据集按照13类学业情绪进行学业情绪标注，学业情绪标注包括人工标注机器学习和机器标注；对学业情绪分类结果进行相关性与差异性分析。本发明运用学业情绪人工分类和采用机器学习方法对数据集进行情绪分类，判断整体情绪，并统计各情绪强度和占比，最后根据时间序列、情绪拐点和关键事件、学业情绪的群体特征等多个方面，对高考事件中网民的学业情绪的时间发展特征和群体特征进行多角度分析。