购进价格指数

摘要： 中国物流与采购联合会、国家统计局服务业调查中心发布的2022年7月中国制造业采购经理指数(PMI)为49.0%,比6月下降1.2个百分点。从13个分项指数来看,同6月相比,生产指数、新订单指数、新出口订单指数、积压订单指数、产成品库存指数、采购量指数、进口指数、购进价格指数、出厂价格指数、原材料库存指数、从业人员指数、供应商配送时间指数和生产经营活动预期指数均下降,指数降幅在0.1至11.6个百分点之间。

摘要： 5月份以来,国务院和各部委多次召开会议讨论大宗商品问题,并出台了多项政策落实“保供稳价”。由于政策执行到位,叠加市场需求放缓以及全球流动性边际收紧等因素,目前大宗商品价格出现“退烧”迹象。按照中国物流与采购联合会发布的数据,6月份中国大宗商品指数环比回落0.5个百分点,已经连续两个月下跌。除石油、煤炭及其他燃料加工业外,其他行业原材料购进价格指数和出厂价格指数均由升转降。

摘要： 2021年第四季度以来,已有多家A股上市消费龙头公司宣布产品调价,近期国家统计局公布的10月份制造业PMI指数中,生产资料购进价格指数和出厂价格指数也双双走高叠加海外通胀压力不断增大,引发一些担忧:有观点认为上游生产资料价格将向下游终端消费品传导,并引发通胀.

摘要： 据国家统计局辽宁调查总队数据,2016年12月份,辽宁省工业生产者价格指数（PPI）同比上涨6.2%,涨幅比上月扩大2.8个百分点,已经连续第四个月上涨。工业生产者购进价格指数（IPI）同比上涨5.7%,已连续第三个月上涨;环比上涨1.6%。在生产、生活资料出厂价格中,生产资料出厂价格同比上涨7.6%,涨幅比上月扩大3.4个百分点。

摘要： 中国人民银行近日发布了“2015年第一季度企业家问卷调查”,结果显示：企业家宏观经济热度指数有所下降,43.3%的企业家认为宏观经济“偏冷”。一、企业家宏观经济热度指数和企业家信心指数企业家宏观经济热度指数为29.2%,较上季下降1.9个百分点,较去年同期下降4.2个百分点。其中,43.3%的企业家认为宏观经济“偏冷”,55%认为“正常”,1.7%认为“偏热”。

摘要： 当前宏观经济数据向中微观靠拢,更加确认经济增速下行压力不减。然而,从近期公布的2014年上市银行中报来看,16家银行净利同比增长14%,略好于市场普遍预期,资产质量压力缓升,但总体可控。另着眼未来,银行业绩超预期向好缺乏长期稳定因素支持,但稳增长不乏手段、意图明确,银行中短期利润增速仍有保障;预计上市银行全年利润增速略降,但仍可保持12%附近。稳增长政策托底环看8月数据,工业增加值增速落到六年低点;投资方面,环比增速亦为年内最低,除了房地产投资同比增速从上月的11.9%大幅降到9.9%,作为其对冲领域的基建投资也从21.6%降至16.3%。

摘要： 2011年国家统计局启动PPI制度方法改革,与国际接轨,将编制工业生产者价格指数(PPI)。与以前我国传统的工业品出厂价格指数(PPI)相比,增加了工业生产者购进价格指数,工业生产者购进价格指数是反映工业企业通过各种形式购进的主要原材料、燃料、动力价格水平变动趋势和程度的相对数。从而使新的PPI调查的产品种类、行业大类、工业品品种都得到了极大扩大,更加全面、详实,更能反映我国供给方面价格变动的实际情况。目前,中国工业生产者出厂价格调查产品目录包括39个行业大类、191个行业中类、525个行业小类、1702个基本分类的11000多种工业产品;购进价格调查目录包括900个

摘要： 本发明公开了一种基于派氏废钢价格指数的动态权重指数计算方法，属于废钢技术领域。本发明的步骤为：步骤一：通过公司信息化系统，每日采集废钢成交业务的销售价格、销量真实成交数据；步骤二：根据每期采集的特定型号废钢销量数据，算出每单具体成交业务在每期销售产品总所占的比例，作为该类型废钢在当期销量的动态权重；步骤三：每单具体成交业务的销售价格，根据交易双方真实成交情况动态调整；步骤四：每单成交业务的销售价格乘以每单成交业务的销量动态权重，即得出每单的价格指数；步骤五：对所有成交业务的价格指数求和，从而计算出当期综合价格指数。本发明编制一种更加准确、客观、合理的废钢价格指数，真实反映废钢价格变化趋势。

摘要： 本发明公开了一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法及系统，方法包括以下步骤：获取煤炭交易历史数据并在多个维度进行分类；对分类后的煤炭交易历史数据进行技术处理；根据处理后的煤炭交易历史数据对煤炭价格指数进行预测；根据处理后的煤炭交易历史数据构建煤炭供需关系指数；本发明在综合考虑可行性、实用性以及技术先进性等指标的基础上，根据行业统计数据和其他公开数据建立了一套算法预测模型体系，生成预测图像及数据；系统包括：数据分类模块，数据处理模块，价格预测模块，指数构建模块。本发明可以充分利用多种来源的大数据信息，精准预测煤炭价格指数未来走势，提出一套适合煤炭市场的新的煤炭供需关系指数体系。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，数据收集；步骤S2，数据预处理；步骤S3，数据挖掘与特征变量抽取；步骤S4，用人工神经元网络建模；步骤S5，随着时间推移，重复步骤S3、S4，更新模型并对动力煤价格进行短期滚动预测。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、实时更新度强、预测精度高等优点。

摘要： 一种基于互联网数据采集构建租房价格指数的方法与流程。本发明涉及一种房屋租赁价格指数构建方法与流程，提出了配套的Hedonic‑Fisher链式指数模型，可以充分利用互联网开源房屋租赁挂牌交易信息计算日频房屋租赁价格指数。其步骤包括：1)采集开源房地产交易平台中当日房屋租赁的挂单信息，按字段归类并存储在数据库中；2)对非规范文本进行批量清洗与处理，归类并保存在用户查询信息数据库中；3)根据设定的统计指数模型建模，使用前置处理数据拟合计算实时房屋租赁价格指数。本发明可以实时预测房屋租赁价值未来走势且确保结果准确，有助于解决房屋租赁信息发布失真、不对称和不及时等问题，有利于指导市场参与者理性消费和理性投资。

摘要： 一种农村土地经营权流转交易价格指数计算系统，包括：指标体系管理单元，对指数测试的各类指标进行管理；样本设置管理单元，设计统一的样本取值的方式，为确保样本标准统一，样本取值由统一设定；设置完成后，价格指数都按照设置的规则抽取样本；数据采集单元，按照抽取样本的规则对农村产权交易服务平台抽取数据；构建数据采集系统，确定各类数据采集方式和前置数据检测机制；指数计算单元，通过配置的计算规则，计算出价格指数；结果展示单元，按照所在地区的行政层级展示价格指数；在线公开单元，在行政服务网络平台上设计专用空间窗口，在线发布各个交易价格指数。本件系统系统化、程序化、自动化操作，快捷、高效、准确提供RLPI服务。

摘要： 本发明涉及一种汽车价格指数计算方法、终端设备及存储介质，该计算方法包括的步骤为，确定样本行业中的初始主销车型，其中，样本行业为主机厂主力车型竞品组成的车系；逐月跟踪行业车型月度销量变动情况，并判断是否有主销切换；若无主销切换，将各车型按照时间顺序排列，计算成交价环比降价Pi及销量占比Qi；将各车型月度的成交价环比降价Pi与销量占比Qi加权求和，得到月度环比降价P

摘要： 本发明公开了线上生活必需品价格指数的统计计算方法及系统，属于大数据分析技术领域，要解决的技术问题为如何对线上生活必需品的价格指数进行统计计算。包括如下步骤：基于线上商品销售平台，确定至少一个线上商品销售平台作为监测目标；采集监测目标中所有商品并筛选品类和代表品，所述代表品为代表所属品类平均价格的商品；周期性地监测并采集代表品的商品信息，所述商品信息至少包括商品ID、商品名称、商品价格、商品销量、品类、商品或店铺所属的省市县；基于每个代表品的商品信息计算价格指数。

摘要： 本发明实施例公开了基于谱聚类的价格指数动态优化集成预测方法，包括步骤：S1、获取待预测的价格标的及相应的输入特征；S2、将价格标的与输入特征转换为单体预测模型算法可读的数据结构；S3、将得到的数据结构划分为训练集、验证集和测试集；S4、选择单体预测模型，组成备选单体预测模型库；S5、利用训练集数据对选取的单体预测模型分别进行训练，获得样本外的预测结果；S6、在验证集上，利用多目标规划确定最佳的集成权重，并利用网格搜索确定最佳的窗口大小；S7、在测试集上，对滑动窗口内的数据进行聚类；选取与滑动窗口内最后一个观测点数据结构相同的簇作为单体模型评估的数据基础；S8、确定最佳的集成权重，构建谱聚类模型。

摘要： 本公开属于网站服务技术领域，提供了一种利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法及系统，包括以下步骤：步骤S01：nginx获取访问请求数据信息，执行步骤S02；步骤S02：基于所获取的访问请求数据信息redis中是否存在页面html，若存在则执行步骤S04，否则执行步骤S03；步骤S02：基于OpenResty技术，nginx向tomcat发送定时并更新访问请求，将更新后的访问请求压缩后存储到redis，更新redis，直到redis中存在页面html，执行步骤S04；步骤S04：基于redis获取页面html，返回访问请求页面。本公开解决了tomcat服务器高并发时的瓶颈问题，提升了单台服务器的承载能力，降低了集群扩展的成本。

摘要： 本发明公开了一种钢材价格指数指导系统，包括：基价商品设置单元用于设置需要测算的基价商品信息；价格取样设置单元用于设置基价商品的价格取样品规和价格波动阈值；客户管理单元用于设置客户信息和客户类型；权重设置单元用于设置客户类型的权重；时点设置单元用于设置配置取样时点区间和计算时点；基价测算单元用于获取样本数据，样本数据包括客户类型的基价计算总金额和销售总量，根据取样时间、客户类型的基价计算总金额、客户类型的销售总量、客户类型权重计算商品基价。系统通过用钢材样本的资料计算整个市场的综合指数的情形，方法科学合理，计算的价格指数反映了现实的价格波动，能准确计算出钢材基价。