财务预警模型

摘要： 建立有效的财务预警系统对上市公司财务运营进行预测预报十分必要。本文以中国深沪两地上市公司为研究对象,运用Logistic分析方法,构建财务预警模型,并以上市公司发生财务危机前两年的数据为基础进行实证分析。最后,得出运用该模型进行预测的结果,以及该模型的应用优势。

摘要： 中小型企业是国民经济增长的重要支撑力量,但受到市场波动、经营管理、股权结构等内外部因素影响,中小型企业在发展过程中极易出现财务危机。针对该问题,国内外学者已然研究出诸多针对中小企业的财务预警模型,不同的模型具有不同特点,其适用范围与优缺点各有差异。针对中小企业财务预警模型研究现状,分别分析基于单变量理论、多元线性理论、回归模型、智能模型构建的财务预警模型,从理论依据、模型特点、适用范围以及经典案例四个角度剖析,对比分析各类中小企业财务预警模型。

摘要： 大力发展海洋新兴产业是我国实现“海洋强国”战略的重要途径,而提升港口企业防范财务风险的能力,是加快海洋经济高质量发展的关键一环。文章通过风险管理理论与实证模型的构建,运用典型性港口企业数据进行财务风险对比,在此基础上对其风险进行评估和预警。文章采用德尔菲法对不同的指标进行赋权,并运用AHP法得出适用于港口新兴产业的财务风险等级的评价。研究发现,传统的“Z-score模型”和“F-score模型”对于粤港澳大湾区港口新兴产业适用度较低。另外,文章还在系统完善、政企联动等方面对港口新兴产业风险管理提出了相关政策及建议。

摘要： 本文以2017—2019年食品制造业上市公司为研究对象,选取包括了企业偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力和现金流指标5个方面17个指标,逐步进行K-S检验、非参数检验和因子分析筛选指标,最后进行Logistic回归分析,得出2017—2019年的预测结果分别为90.91％、93.18％和93.18％,可以为食品制造类企业的财务预警工作提供思路.

摘要： 首先筛选引发财务危机相关因素,建立财务风险预警指标体系.分析BP神经网络的隐含层数及结点数对网络分类能力的影响,构建基于多层BP神经网络的财务风险预警模型.进行了M atlab仿真实验,以验证所建模型的可行性、有效性及合理性.

摘要： 本文详细介绍了基于神经网络算法的企业财务预警模型构建思路,明确提出了财务预警机制中的各项指标,在财务预警基本模型的基础上通过人工神经网络实施了进一步的优化,解决了常规反向误差传播算法收敛速度过慢的问题.

摘要： 经济全球化虽然给公司提供了机会,但潜伏着很多危机,而这种危机的最终体现是企业财务危机,因此如向帮助企业有效地避免财务危机,成为国内外经济研究专家的焦点。 基于此,文章论述了国际财务危机的基本概念和定义以及对国外财务风险预警研究做出了综述。

摘要： 石油是一国的经济命脉,因此,油气田企业健康发展是整个国民经济持续稳定发展的重要条件。 建设安全、稳定、可持续发展的油气田企业就成为当务之急。 面对复杂多变的外部环境和艰巨的转型发展任务,这些都加大了企业面临的风险。因此,建立可计量、易获得性、直接相关性的财务指标预警模型对及时预测和警示财务危机至关重要。 文章试以多元判别分析模型为基础,结合油气田企业的特别,构建具有油气田特色的多变量模型。 从而达到减少和消除财务风险损害,助理油气田企业提质增效。

摘要： 以中小板上市的企业为研究对象,利用Cox回归模型筛选出对中小企业财务风险有显著影响的预警指标,并预测企业自上市起每个时刻会发生财务风险的概率,构建中小企业财务危机预警模型.实证表明:模型预测精度较高,财务困境企业正确识别率为89.4％,正常健康企业正确识别率为75.7％.总正确率达到76.4％.

摘要： 随着经济全球化的不断推进和中国市场经济体制的不断完善,企业所面临的竞争也越来越激烈,由于财务状况恶化而破产的企业屡见不鲜。如何科学合理的构建财务预警模型, 是近年来被广泛研究的学术课题。以往的研究中,建模指标的选取方法一般是主观选取或是根据统计方法选取,缺乏相应的理论依据。本文首先分析了财务危机的成因及其与各项财务指标之间的关系,再结合统计学方法筛选出最终的建模指标,以2010年首次被ST的15家公司和15家配对的财务正常公司作为训练样本,以2011年和2012年首次被ST的15家公司和15家配对的财务正常公司作为测试样本,通过BP 神经网络构建模型。最终的模型判别准确率较高,有较大的实用价值。

摘要： 本文以我国ST上市公司21家2007-2009年三年数据作为研究样本，采用因子分析法，将资产结构与负债结构要素纳入到我国上市公司财务预警模型的构建中。对上市公司在实践中及时调整企业的资产结构与负债结构配比，预防财务危机起到真正的预警作用。

摘要： 本说明书的一个或多个实施例公开了一种舆情预警模型的训练方法、预警方法、装置、设备及介质，该舆情预警模型包括宽度学习模型和深度学习模型，该训练方法包括：获取舆情样本训练集，舆情样本训练集中的舆情样本包括元信息特征、内容特征以及舆情标签；将元信息特征输入宽度学习模型，以获取元信息特征处理结果；将内容特征输入深度学习模型，以获取内容特征处理结果；根据元信息特征处理结果和内容特征处理结果，确定舆情预警结果；根据舆情预警结果以及舆情标签，调整宽度学习模型和深度学习模型的参数。

摘要： 本发明的优选实施方式是(T11)【利用财务三张报表数据与行业数据互相印证为基础，从财务识假、风险预警、报告生成、知识库方面，通过分析财务指标与比率的数据合理性审查及数据完整性、财务报表的勾稽关系、科目粉饰、现金流量的对比分析、知识库(包括公开造假案例及存量客户发现造假案例)构建财务识假模型，自动识别财务造假情况；利用风险预警指标、规则、参数、构建风险预警模型，综合动态财务预警信号自动提示；从财务识假、风险预警方面利用决策树算法、分析指标库、专家模型库、规则引擎进行逻辑推理自动生成问题综合诊断财务分析报告】。本发明的工作原理与工作过程如下：(T13)【1、建设数据集市或数据湖，进行数据采集、数据处理、数据分析、数据存储、数据转换、数据清洗。2、通过四库系统、利用建模技术搭建预警模型平台，复杂指标计算、业务逻辑推理，预警信号识别、造假识别信号推送。3、根据不同业务场景数字化全景化展现财务风险预警分析主题】。

摘要： 本发明实施例提供一种混合故障预警模型的建模方法及混合故障预警模型，该方法包括：基于HAZOP或FMEA，生成功能分析模块；基于FMEA分析结果和随机过程理论，生成退化分析模块；根据状态监测数据和维修活动信息，生成事件分析模块；根据功能分析模块和退化分析模块的输出结果，结合动态贝叶斯网络DBN理论，生成行为分析模块；以事件分析模块的输出为推理证据，利用DBN推理算法在同一时间片内进行前后向推理，生成评价模块，以输出系统故障因素和后果；以评价模块和事件分析模块的输出结果为推理证据，利用DBN推理算法在不同的时间片之间进行前后向推理，生成预测模块，输出系统各个部件未来的退化趋势。该模型可追踪系统故障因素、推理可能故障后果及概率。

摘要： 本发明涉及会计管理预警领域，提供一种基于企业财务数据的会计管理预警平台和预警方法，方案要点为：根据案例的存入时间，按存入时间的由近及远进行纵向分类，以及根据案例关联的行业性质进行横向分类；生成对应的会计管理工序；根据会计管理工序将当前企业的企业内财务数据与以往历史财务数据进行纵向比对，判断是否超出第一预设阈值，和/或根据将当前企业的企业内财务数据与同行业内的其他企业财务数据进行横向比对，判断是否超出第二预设阈值，并将比对结果进行评级；生成与输入的企业财务数据相关联的案例背景；将输入的企业财务数据与相关联的案例背景进行匹配；在案例匹配完成后，生成与输入的企业财务数据对应案例的总结与建议。

摘要： 本发明公开了基于苹果花期冻害预警模型的苹果园灾害预警方法，可以在苹果花期来临前，对花期冻害进行预测预警；还可以根据往年盛花期日期和盛花期前12天至后12天共25天的气象数据，对往年的花期冻害灾害进行评估，进而达到预警的效果。

摘要： 本发明公开了基于连阴雨灾害预警模型的苹果园灾害预警方法，包括以下步骤：S1、收集、分析苹果主产区气象观测站的气象数据，并通过层次分析法得到连阴雨天气影响苹果园生产的指标集X；S2、根据影响苹果园生产的指标集X和连阴雨天气过程的观测样本，得到观测矩阵A；S3、基于观测矩阵A中的指标变量，对其进行标准化处理，得到标准化指标变量；S4、通过大数据分析计算标准化指标变量之间的样本相关系数，进而分析标准化指标变量的相关性，得到连阴雨天气过程影响苹果园生产的重要指标；S5、根据重要指标建立连阴雨灾害预警模型；S6、根据连阴雨灾害预警模型计算一年中苹果减产数量，完成苹果园灾害预警。

摘要： 本发明公开了一种基于多因子模型构建的风险预警系统，包括综合评价评估平台(1)、监视数据获取模块(2)、数据存储模块(3)、风险预警和展示模块(4)和信息发布模块(5)；所述综合评价评估平台(1)分别和所述监视数据获取模块(2)、数据存储模块(3)、风险预警和展示模块(4)和信息发布模块(5)数据通信连接。本发明的基于多因子模型构建的风险预警系统及风险预警方法，本申请中，采用多学科综合模型构建的原理，对获取的风险因子多个管理部门的风险预警系统进行综合共享管理，从而从多个维度的数据中去分析风险，使得风险分析和风险预警更加准确。

摘要： 本发明公开了一种基于渣料预警模型的炉渣预警方法，构建渣料预警模型，渣料预警模型包括理论碱度、理论MgO含量；基于所构建的渣料预警模型，实时计算出理论碱度、理论MgO含量；根据碱度和MgO含量的标准，分别选取碱度、MgO含量的目标值；基于计算出的理论值与目标值，分别计算出碱度完成进度和MgO含量完成进度；设定完成进度范围，当计算出的碱度完成度、MgO含量处于所设定的完成进度范围内则认为“达标”；否者认为“不达标”，则进行报警提醒；工人可以及时作出调整，既能起到减少浪费、节省成本的作用，还能提高钢水洁净度，提高产品质量，同时有利于保护炉衬，延长转炉炉衬使用寿命。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的风暴潮灾预警模型训练及预警方法，训练方法包括：获取风暴潮灾样本特征数据以及风暴潮灾样本特征数据对应的样本预警结果，构造样本数据集；将样本数据集作为输入，对机器学习模型进行训练、验证，得到最优模型，将最优模型作为风暴潮灾预警模型；其中，风暴潮灾特征数据包括：台风特征数据、降水特征数据以及风速特征数据，台风特征数据通过采集得到，降水特征数据以及风速特征数据通过台风特征数据计算得到。本发明中，将不同维度的与风暴潮有关的特征数据作为样本数据，充分对数据特征维度进行拓展，有效探究各特征维度的关联性，使得模型有效的学习的主要特征，从而对风暴潮灾进行高效、准确、合理的预警预测。

摘要： 本发明涉及一种大空间仓库火灾预警灭火系统，包括：至少一个温度传感器，采集仓库内的温度数据；至少一个湿度传感器，采集仓库内的湿度数据；控制模块，与温度传感器、湿度传感器电性连接，并将温度数据、湿度数据通过通讯模块上传至服务器；所述服务器通过大空间仓库火灾预警模型判断仓库内的火灾危险指数，当火灾危险指数超过设定阈值时，向控制模块发送喷水启动信号。本发明根据大空间仓库当前区域监测参数并结合大空间仓库火灾预警模型，给出大空间仓库当前区域的危险度指数，并根据设定的阈值进行预警，启动喷头喷水。本系统可以在火灾发生初期甚至火灾尚未发生时就进行预警，最大程度降低火灾可能造成的损失。