财务特征

摘要： 文章以目前我国A股上市的4551家公司的财务数据为样本,以2010-2020年为时间区间,选取了21个财务指标剖析我国上市公司的财务变化趋势与特征表现。研究发现,我国A股上市公司财务偿债能力趋于稳定且处于良好水平;应收账款周转率和存货周转率波动较大;上市公司注重期间费用管理;营业净利率增长与毛利率增长差距过大;风险水平趋于稳定,但受市场因素波动较大。希望本研究可为未来分析我国上市公司财务特征表现及变化趋势提供参考。

摘要： 如何识别和防范公司财务报表舞弊既是审计工作的一项重要内容,也是当前数据分析领域的热点研究课题。除会计核算方法外,机器学习等众多方法也被广泛应用。本文根据美国证券交易委员会网站发布的会计和审计执法公告选择了45家存在财务报表舞弊行为和47家未被报告存在财务报表舞弊行为的在美上市公司,提取管理层讨论与分析部分的情感词汇频率和财务报表中相关财务特征,利用随机森林、极端随机树、递归神经网络和长短期记忆网络四种算法进行对比分析,综合比较准确率和ROC曲线下面积(AUC)两项指标,极端随机树在财务报表舞弊识别上的效果最好,随机森林算法次之。极端随机树和随机森林算法在训练集上的财务报表舞弊识别准确率分别为80.68%和79.16%,ROC曲线下面积(AUC)分别为84.96%和82.16%,这些数据说明模型分类效果良好。最后通过特征识别研究得到:销售成本、综合开销和行政费用,总股本,应付账款和现金流量比率是极端随机树和随机森林算法训练过程中共有的4项重要特征指标。

摘要： 本文从股权结构和财务特征相结合的角度,选取2017年及2018年制造业上市公司的数据,结合我国的实际情况,采用实证分析的方法研究我国制造业上市公司现金股利政策的影响因素.通过多元线性回归法对我国制造业A股上市公司现金股利支付水平的影响因素进行实证分析.研究表面:我国制造业上市公司股权集中度与派现水平显著正相关,股权制衡度显著不相关,控制股东存在"隧道挖掘"行为;盈利能力、现金流量状态与派现水平显著正相关;派现水平低且不充分.

摘要： 财务型CEO是近来企业选择CEO的新趋势,但目前鲜有研究这一类型高管在哪种形式下继任才能得到好的继任效果。聚焦2015—2018年A股国有上市公司CFO继任CEO的变更事件,使用FSQCA的模糊集定性比较分析法研究CFO对CEO的继任形式和继任效果。研究发现,有三种CFO的继任形式将产生良好的继任效果,即监督扩张式、合作继承式、替换预防式。有两种继任形式将产生糟糕的继任效果,即替换风险式、替换代理式。研究表明,CFO的财务职业经历要成为绩效优势,依赖于前任CEO留任交接安排与财务特征组合而成的继任形式,它们作为不同的路径为财务型CEO取得良好的继任效果提供了便利。

摘要： 互联网时代的发展,推动了许多企业向轻资产模式转型,但我国实施轻资产运营模式的起步晚,相应财务体系不完善,影响了其实施效果。因此,本文以S公司为例,首先对其相关财务指标进行分析,其次得出当前轻资产模式的财务特征,最后通过探讨为当前轻资产运营模式的企业提出合理参考。

摘要： 农户是实施乡村振兴战略的重要主体,也是需要研究的重要对象.在城乡融合发展过程中,传统小农不断向现代小农转变.现代小农基于家庭承包经营的主体地位,演变为具有多元行动目标的复合主体,农户作为现代小农的基本单元,兼具生产消费功能和劳动供给等外向契约关系,自组织和社会契约嵌入式特点明显.以财务主体为切入点分析农户组织特征,揭示变迁动因以及小农变迁的现实意义和理论意义,有利于探讨小农与现代经济体系的融合机制,以及小农户与现代农业有效衔接的可行路径.

摘要： 财务型CEO是近来企业选择CEO的新趋势,但目前鲜有研究这一类型高管在哪种形式下继任才能得到好的继任效果.聚焦2015-2018年A股国有上市公司CFO继任CEO的变更事件,使用FSQCA的模糊集定性比较分析法研究CFO对CEO的继任形式和继任效果.研究发现,有三种CFO的继任形式将产生良好的继任效果,即监督扩张式、合作继承式、替换预防式.有两种继任形式将产生糟糕的继任效果,即替换风险式、替换代理式.研究表明,CFO的财务职业经历要成为绩效优势,依赖于前任CEO留任交接安排与财务特征组合而成的继任形式,它们作为不同的路径为财务型CEO取得良好的继任效果提供了便利.

摘要： 本文以上市公司C公司作为分析对象,将公司经营状况和财务指标结合进行综合分析,分析出公司的经营状况基本保持在战略起点的范围和水平上,结合稳定战略的特点对公司的财务数据进行进一步的分析,发现稳定型战略企业的财务特征.

摘要： 上市公司财务危机预警对企业风险管理和保障资本市场稳定发展具有重要意义.基于领域知识构建上市公司财务危机预警本体,从定量和定性的知识资源中抽取出上市公司财务危机预警规则知识,实现上市公司财务危机预警本体知识库的半自动构建,进而利用推理引擎进行知识推理,实现上市公司财务危机预警,并对预测结果进行分析.实验结果表明:结合定量和定性指标的知识推理财务危机预警模型能够实现最优的财务危机预警,并且该模型能够显性揭示影响企业发生财务危机的因素,从而辅助相关利益主体进行决策.

摘要： 近年来,我国A股上市公司有财务背景CEO的企业占比不断上升.本文以2018年我国A股中5个行业、530家上市公司年报数据为研究对象,选取了10个财务指标,采用因子分析法,将有无财务背景CEO的企业进行对比分析,得出有财务背景CEO企业的财务特征:有财务背景CEO的企业偿债能力较差,但在实现盈利发展、资产周转方面表现突出,综合能力也强,并就分析结果对企业招聘人才、经营管理、提升企业价值提供相关政策建议.

摘要： 从财务的角度,保险公司在资产负债分布、利润形成、现金流动方面都有着鲜明的行业特征.首先,保险行业的负债极高,大部分的负债来源于保险费收入,在对应的资产布局中,大部分的资产则投放于投资资产,以公允价值计价的占有较大的比重;其次,保险利润的形成具有不确定性、滞后性、不均衡性等特点;再次,多家公司的现金流显示出经营现金流入丰沛、增长迅猛,投资现金流出巨大,筹资流入现金成为常态的特点;这些财务特征则显示保险经营风险重点分布在流动性、资产计价及利润形成环节.影响企业的偿债能力、资产增值和经营结果;必须在流动性配置,投资资产的布局,利润的来源渠道进行风险的防范.

摘要： 可转换债券(简称可转债)，是一种以公司债券为主体，允许投资者在规定期限内可以转换为发行公司股票的金融工具。本文以2000-2004年在上海和深圳证券交易所发行可转债的34家上市公司为研究样本，利用Tobit回归方法对可转债发行公司的财务特征进行了实证研究，结果表明，可转债发行公司在发行可转债之前其股价表现越好、股价波动越大越倾向于发行权益类型的可转债；股利收益率愈高，越倾向于发行负债类型的可转债。

摘要： 分析上市公司预亏预警前的财务特征,对投资者减少投资风险十分重要.本文对容易出现预警预亏类公司的财务特征进行了归纳分析.

摘要： 本文以我国沪市A股2006年到2008年连续三年进行现金股利分配的上市公司为样本，实证研究了我国上市公司财务指标对现金股利影响的问题。研究结果发现：我国上市公司的现金股利政策受到每股收益、净资产收益率、每股经营现金流量、资产负债率以及上年每股现金股利五个财务指标的影响较大。最后总结了研究结论并给出了相关建议。

摘要： 制造业服务扩展与公司价值之间呈现U型关系特征，作者通过我国159家制造业上市公司2003-2008年的面板数据分析，发现存我国制造业服务扩展处于较低水平下，服务扩展对公司价值具有负面影响。进一步，我们以资源基础观为基础从公司和行业两个层面埘这种影响进行分析，发现公司层面的资源充足率和市场份额影响为负或者不显著，在行业层面的行业增长率呈现正相关、行业竞争程度呈现负相关，最后结合中国上市公司财务特征和市场特征解读了中国现阶段制造业服务扩展的价值。

摘要： 本发明公开一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，包括电子发票统计模块、发票信息获取模块、消费类别提取模块、消费类别分析模块、消费信息提取模块、消费信息分析模块、分析服务器、存储数据库、发票税率获取模块、发票税额分析模块和云管理平台；本发明通过获取企业内各电子发票的详细信息，筛选企业内各消费类别中各电子发票，分析各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数，从而提高发票消费信息的准确性和真实性，同时分析企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额，对比筛选各消费类别中税收不合格和税收合格的各电子发票，并依次进行针对性处理，从而维护企业的正常运营管理。

摘要： 本发明公开了一种基于纹理特征与形状特征相融合的水声图像特征提取方法，主要步骤包括图像分割，边界提取，生成基元阵，计算灰度‑基元共生矩阵，获取五项个特征量等几个关键步骤。本发明着手于海底底质水声图像的图形学特征，利用海底底质水声图像的边界形状特征及其灰度相关性，应用并结合边界提取与灰度‑基元共生矩阵法，实现海底底质的水声图像特征提取。本发明不仅能够保证平移、旋转和缩放不变性，并且对噪声不敏感，既可以描述闭合区域，对于非闭合区域也能很好的完成特征提取，实现了基于海底底质水声图像图形学特征的间接识别及提取。

摘要： 本发明属于财务粉饰识别技术领域，具体为融合公司新闻故事线特征的财务粉饰识别系统。本发明系统包括：公司新闻故事线特征表示模块、混合注意力分类模块；所述特征表示模块利用多层聚类方法获取公司新闻故事线并根据新闻故事线树结构对新闻标题句向量递归加权求和得到新闻故事线向量表示；混合注意力分类模块利用自注意力机制及公司指标维度‑新闻故事线交叉注意力机制获取公司新闻故事线的不同表示，通过拼接融合得到公司新闻特征向量并进而得到公司财务粉饰风险判别结果。本发明通过发掘公司新闻之间的关联信息，降低模型复杂度，提升模型输出风险指标的准确性；通过多角度挖掘公司新闻风险信号，降低非粉饰风险负面新闻对判别结果的影响。

摘要： 本发明公开一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，包括电子发票统计模块、发票信息获取模块、消费类别提取模块、消费类别分析模块、消费信息提取模块、消费信息分析模块、分析服务器、存储数据库、发票税率获取模块、发票税额分析模块和云管理平台；本发明通过获取企业内各电子发票的详细信息，筛选企业内各消费类别中各电子发票，分析各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数，从而提高发票消费信息的准确性和真实性，同时分析企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额，对比筛选各消费类别中税收不合格和税收合格的各电子发票，并依次进行针对性处理，从而维护企业的正常运营管理。

摘要： 本发明公开一种用于财务账户的生物特征识别和认证的方法和设备。在一个方面，提供自动柜员机以协助用户进行财务交易。处理语意指令数据，以建立用户账户。要求用户将手指置于指纹扫描仪上，并对指纹进行成像。要求用户将虹膜置于指纹扫描仪前，和/或将用户面部置于摄像机前，以收集用户的生物特征数据。联系用户名和用户地址来识别用户账户。对用户的面部、指纹和/或虹膜进行成像，并且将其与生物特征数据进行比较，以核查身份。在核实用户身份后提供账户访问权。

摘要： 本发明公开了一种智能财务系统财务数据自动生成方法及其智能财务系统。所述财务系统包括数据收集与处理子系统、诊断与分析子系统以及方案生成子系统；所述数据收集与处理子系统包括SPSS软件模块、数据整理模块、基本数据库模块、聚类分析模块、指标体系模块以及标准数据库模块；所述诊断与分析子系统包括因子分析模块、关键因素确定模块、指标分解模块、趋势分析模块以及结果分析模块；所述方案生成子系统包括主题诊断及因素评估模块、拟定方案主题模块以及基本方案生成模块。所述方法利用所述系统并通过数据挖掘技术用于财务诊断和数据的生成，提高了企业的竞争力。

摘要： 本发明提供一种财务系统财务数据生成自动化演算方法及智能式财务系统，该方法包括步骤：A、选定所需求财务数据的类别；B、根据所述选定的所需求财务数据的类别选定所需求区间；C、通过凭证数据库读取所述需求区间的会计凭证；D、通过固定核心模块按所述需求财务数据的类别及所需求区间、区分不同会计准则区间，逐一演算，并完成全部区间凭证的结果，按需求类别的参数模块关系式演算分别处理需求财务数据，演算并储存结果。本发明自动化程度高，安全性高，能够快捷的适应未来会计改变后的财务系统自动化。

摘要： 本发明的目的在于提供一种选择特征量并且根据所选择的特征量的值将样品分类为多个类中的任一个的多类分类方法、多类分类程序、多类分类装置、以及用于这样的多类分类的特征量选择方法、特征量选择装置及特征量集。在本发明中，处理伴随特征量选择的多类分类问题。特征量选择是预先按照字面意思对样品所具备的大量的特征量中的用于后续的各处理(在本发明中尤其是多类分类)所需的特征量进行取舍选择的方法。多类分类是确定给定的未知样品属于多个类中的哪一个的判别问题。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。