负荷优化分配

摘要： 针对动态规划算法在负荷优化分配过程中存在的“维数灾”问题,对算法进行改进。在顺序造表阶段,利用前一阶段的优化信息,完成本阶段的优化计算,建立一种滚动的优化计算方法,以滚动寻优代替全域枚举寻优的方式构造负荷优化分配顺序表,再将构造好的顺序表用于机组逆序分配。改进后的算法减少了优化计算的计算量,提高了优化计算效率,高效准确地完成机组负荷优化分配任务。以贵州某电厂4台300MW机组和1台660MW机组为例进行计算,验证改进后算法的准确性以及算法改进的有效性。算例结果表明:采用滚动寻优方式可以有效减少优化计算量,减少优化计算耗时,提高计算效率。

摘要： 大型公共建筑空调系统的冷水机组能耗占比大且具有较大的节能空间,通过合理分配并联冷水机组各自承担的负荷,能够大幅降低空调系统的能耗。本文建立负荷优化分配策略的数学模型,以杭州市的某办公楼为例,基于Matlab软件运用遗传算法求解出能够达到最低能耗的机组负荷分配率,并与2种传统负荷分配策略控制下的机组能耗进行对比。结果表明:采用负荷优化分配策略的机组,比采用负荷区间分配策略和负荷平均分配策略的能耗分别降低4.3%和10.4%。

摘要： 针对大规模变负荷条件下燃煤机组负荷优化问题,考虑厂级负荷优化分配的全局性及实时响应需求,提出一种利用改进人工蜂群算法,在离线状态下建立全负荷区间满足动态规划算法需要的顺序优化表,进而利用动态规划中逆序分配的方法实现在线优化分配的算法。该算法能有效完成全负荷区间的负荷优化分配计算,同时降低优化分配的计算复杂性。实例计算表明,在一定的机组负荷步长下,利用改进人工蜂群算法进行离线造表能够减少造表时间,构造的优化顺序表可有效应用于机组实时在线优化,提高机组在不同负荷下运行的经济性。

摘要： 根据不同机组特性对电厂热电负荷在机组间进行优化分配,是机组节能的重要手段。对于径向基神经网络算法的隐藏层函数中心选取进行了优化,利用梯度下降法对连接权重进行初始化以及更新。利用改进后的径向基神经网络构建了关于全厂煤耗量与机组负荷之间的模型算法,对两台350 MW机组的实际运行数据进行了分析拟合。针对遗传算法可能陷入局部最优的缺点,对算法进行了改进,以得到全局最优解。采用改进后的遗传算法对供热机组进行了负荷优化分配,并与平均分配方案进行了比较,证明了该算法应用于负荷分配的有效性,为优化负荷分配提供了新思路。

摘要： 以大型火电厂为对象,研究厂级机组负荷优化分配问题。将基于经典数学规划理论的等微增率法和智能遗传算法两者结合,提出了一种名为等微增率复合遗传算法的新型改进算法。改进的算法利用等微增率法确定最佳分配方案的大致范围,通过缩小遗传算法中初代种群选取范围的方法提高算法收敛速度和寻优准确性,体现了禁忌搜索的算法思想。通过对等微增率法、传统遗传算法、改进算法三者的性能分析比较,结果表明:3种算法结果基本一致,形成相互验证,均可准确计算厂级负荷分配问题;改进后的等微增率复合遗传算法,相较于传统遗传算法有更好的收敛性能,且不易陷入局部最优。

摘要： 针对母管制热电联产机组热电分配不合理、能耗高的问题,提出采用黏菌优化算法,以先汽机侧、后锅炉侧的顺序进行负荷优化分配的方法,并通过某“三炉两机”母管制热电联产机组的实际运行数据,对所提方法进行了验证。结果表明:优化后机组汽耗率降低了0.063 t/(MW·h),煤耗率降低了0.126 kg/t;在满足供热条件的基础上,通过合理的热电负荷分配,可以降低汽机侧汽耗率和锅炉侧煤耗率,从而实现能量利用效率的最大化。

摘要： 为提高水能利用率,解决小水电机组以最优效率为目标负荷分配问题,开发了一套基于大数据技术的小水电机组负荷优化分配平台。平台通过对基础数据和在线测量数据的分析,自动识别机组的状态条件、运行工况、稳定性能等情况。在此基础上,给出一种在线基于实时动态自校正的逐次迭代效率曲面拟合方法,解决大数据样本误差噪声引起的效率拟合误差以及机组的运行状态改变后效率变化引起的误差问题,实现了在线效率曲面的自动实时动态绘制。给出了基于机组综合稳定指标及临界振动区的小水电机组最优有功分配方法,解决了机组在最优有功分配负荷时机组的安全稳定运行问题,对多机组最优效率进行协调控制,最终实现小水电机组的节能增效。经工程实际应用,验证了技术的可行性。

摘要： 为提高水能利用率,解决小水电机组以最优效率为目标负荷分配问题,开发了 一套基于大数据技术的小水电机组负荷优化分配平台.平台通过对基础数据和在线测量数据的分析,自动识别机组的状态条件、运行工况、稳定性能等情况.在此基础上,给出一种在线基于实时动态自校正的逐次迭代效率曲面拟合方法,解决大数据样本误差噪声引起的效率拟合误差以及机组的运行状态改变后效率变化引起的误差问题,实现了在线效率曲面的自动实时动态绘制.给出了基于机组综合稳定指标及临界振动区的小水电机组最优有功分配方法,解决了机组在最优有功分配负荷时机组的安全稳定运行问题,对多机组最优效率进行协调控制,最终实现小水电机组的节能增效.经工程实际应用,验证了技术的可行性.

摘要： 快速有效的电厂负荷分配能够有效增强电厂灵活运行能力,从而提升效益,增强市场竞争力.因此,针对负荷分配中快速性问题,在电厂负荷分配目标函数、约束条件基础上,设计了快速变负荷策略,以满足电厂灵活性调节目的.利用改进磷虾群算法(IKH),通过自适应动态改变负荷边界,实现对负荷变化的快速响应,并进行了4个机组的算例分析,由IKH、GA和PSO仿真结果对比验证了IKH算法的有效性.

摘要： 针对热电厂负荷随机性强、预测精度差、计算时间长等问题,提出一种结合改进天牛须搜索算法IBAS和BP神经网络的组合预测方法;模型以热电厂的历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入因子,通过引入精英策略,将单个天牛寻优扩充为群体寻优,同时改进天牛搜索步长,使BP参数在IBAS搜索范围内有效寻优,从而优化BP神经网络的权值,增强其搜索和寻优能力,提高预测网络的性能和精度;采用4个标准测试函数,将改进模型与标准天牛须算法对比;引入均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE精度评价指标对PSO-BP网络、BAS-BP模型、IBAS-BP模型预测结果进行评估;实验结果表明,与其他模型的算例结果相比,IBAS-BP模型具有更好的预测性能;将热电厂负荷预测的结果,作为其厂级负荷优化分配系统(厂级AGC)的输入,通过负荷优化分配系统,得出单台机组未来负荷的预测值,最大限度地降低供电煤耗量,提高热电厂机组运行的经济性.

摘要： 传统的负荷分配中的约束条件只限定负荷的范围,实际电厂为了安全,负荷分配时会考虑很多约束条件.本文考虑到机组的启停次数的约束、机组最小连续停运小时数约束和功率速度约束,应用遗传算法对电厂中机组在多约束条件下进行负荷优化分配,在分配时为了节约搜索时间,在利用遗传算法搜索最优解前设计了约束条件的检查项,将不符合条件的解先筛选出来,并且将遗传操作后的解也进行了约束条件的检查,保证初始解具有较高的质量,可以有效地缩小搜索范围,加大搜索到较优解的概率.

摘要： 对于多机组的燃气-蒸汽联合循环调峰电厂,负荷在机组间的合理分配直接关系到电厂运行的经济性。通过对惠州天然气电厂3×390MW机组DCS 运行数据进行分析,实时拟合构建了各机组燃耗函数,提出了在AGC 指令下结合等微增率法进行机组负荷优化分配方法。计算结果表明,在机组非额定工况下采用该方法分配负荷的燃耗较单纯采用AGC指令分配有一定降低,从而可得出更经济的运行组合方式。

摘要： 厂级监控信息系统(SIS)的建立为火电厂实现全厂机组的负荷优化分配提供了实现的平台,机组负荷的优化分配的目标不只是考虑煤耗最低的原则,而是一个综合指标,首先要全厂机组负荷的变化满足AGC的速率和精度的要求,降低因为供电品质不达标的罚款,其次是在变负荷过程中尽量降低机组的负荷调节频度,提高机组的稳定性,延长主、辅机组设备的寿命,尽量减少机组的检修成本,在这2方面的基础上再考虑煤耗最低的原则,合理地将全厂的负荷指令分配到各机组,实现机组的安全、稳定和经济运行.

摘要： 现有负荷分配的目标大多集中在经济指标上,对快速性指标研究尚少;针对这一问题,为同时满足电厂的经济性和快速性,本文提出了全厂煤耗最小、全厂完成变负荷时间最短的多目标优化模型;用模糊理论结合动态规划法求解,并将结果同煤耗最小的单目标优化模型的结果比较;最后用进行仿真.结果表明:采用模糊多目标优化设计的负荷优化分配克服了单目标优化的局限性;与相关的多目标文献比较,避免了人为因素,更科学、更合理,可得到很好的效果.

摘要： 本文针对传统免疫算法存在的两个重要缺陷--容易陷入局部最优平衡以及进化后期搜索停滞不前，提出了一种新的改进的免疫算法，通过引入一个新群体--暂时解集，来解决传统免疫算法的缺陷，并将这种改进的免疫算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究.通过在4台机组系统的应用，验证表明该算法能更好地达到或接近全局最优解.

摘要： 多台冷水机组联合运行系统中,各冷水机组系统大部分时间处于部分负荷运竹状态.根据冷水机组COP与其PLR(Partloadratio)之间关系特性,提出一种自适应的负荷优化分配方法,本文分别根据具有相同和不同额定制冷量冷水机组的系统,对此方法进行了介绍,并与使用回归方法获取PLR与COP关系的策略进行了比较,发现节能效果更明显。

摘要： 本文研究了燃机电厂简单循环、联合循环及联合循环-热电联供的负荷与燃料消耗率的关系,并在此基础上分别对上述电厂的负荷优化分配问题进行了分析和讨论,目的在于为燃气轮机电厂的节能降耗工作提供参考.

摘要： 基于MATLAB软件工具箱，提出了解有约束的负荷优化问题的研究方法及代码结构，用以研究抽水蓄能电站在电力系统中的节煤效益问题。通过仿真计算成果可见，在某电力系统中，若考虑一定规模的抽水蓄能电站，对提高系统火电机组的运行稳定性及节约系统煤耗具有现实的作用。

摘要： 基于MATLAB软件工具箱，提出了解有约束的负荷优化问题的研究方法及代码结构，用以研究抽水蓄能电站在电力系统中的节煤效益问题。通过仿真计算成果可见，在某电力系统中，若考虑一定规模的抽水蓄能电站，对提高系统火电机组的运行稳定性及节约系统煤耗具有现实的作用。

摘要： 基于MATLAB软件工具箱，提出了解有约束的负荷优化问题的研究方法及代码结构，用以研究抽水蓄能电站在电力系统中的节煤效益问题。通过仿真计算成果可见，在某电力系统中，若考虑一定规模的抽水蓄能电站，对提高系统火电机组的运行稳定性及节约系统煤耗具有现实的作用。

摘要： 本发明公开了一种基于灰狼算法的热电负荷经济性优化分配方法，包括以下步骤：1)在满足电网及热网的热、电负荷调度需求以及各机组运行的限制条件下，以厂内各机组的运行参数为变量，以电厂的运行成本最小的目标，建立热电负荷经济性分配数学模型；2)基于灰狼算法求解所述热电负荷经济性分配数学模型，再根据求解结果进行热电负荷经济性的优化分配，该方法能够实现热电负荷经济性优化分配，且计算的复杂程度较低。

摘要： 本发明公开了一种水电站负荷优化分配的分级降维动态规划方法，基于动态规划法，采用分级规划的方法克服其“维数灾”的问题。采用存表待查的方法。先离线求出全厂最佳运行总表，运行过程中通过计算机查表获得最优运行方案。以电站的机组设计特性数据为基础，计算各单元、各台机组的动力特性。以此为依据，研究厂内所有机组均能正常工作的理想条件下(即所有机组均状态良好，不存在故障，能以设计动力特性工作)的负荷最优分配问题，给出该水电站机组负荷优化分配的方案，并得出其机组负荷分配的一般性结论。本发明的优点是：提高水电站机组负荷优化分配的运算效率。减少计算工作量，缩短计算时间，满足实时运行要求。

摘要： 本发明公开了一种中央空调系统并联冷机负荷优化分配方法，在中央空调系统的若干冷机均设置有分布式控制器，并采用通信连接，形成分布式架构计算网络；当某一分布式控制器发起计算任务信息，其他分布式控制器接收到传递的计算任务信息后，根据计算任务信息进行计算；将计算结果传递至发起计算任务信息的分布式控制器，并对计算结果数据汇总；计算结果数据满足收敛条件，则总体分配调节完成；本发明通过各冷机的分布式控制器的协同合作，采用分布式并行计算的思想，完成了并联冷机系统负荷分配优化的调节任务；在保证安全可靠以及制冷量要求的情况下，根据外界冷负荷需求量的变化实时合理控制冷机的启停及负荷分配，有效降低了冷机的功耗。

摘要： 本发明公开了一种联合循环机组停机过程的负荷优化分配和剩余气量修正计算方法及系统，所述系统包括：数据采集模块；单台机组停机负荷分配模块，按照升负荷‑维持最大负荷‑降负荷运行。多台机组停机负荷分配模块，对每台机组采用升负荷‑维持最大负荷‑降负荷方式停机，计算各自发电量，使得发电量最大机组采用上述方式停机，其他机组安全稳定停机。剩余气量修正计算模块，根据机组实际运行负荷，代入耗量特性曲线，计算实际消耗的天然气，比较实际剩余和理论计算剩余的天然气量误差，进行修正。本发明可使电厂运行的联合循环机组在停机过程中实现负荷优化分配，并对最后剩余的天然气量进行修正计算，符合实际运行情况，达到最佳的稳定经济运行。

摘要： 本发明涉及一种热负荷优化分配方法、电子设备和存储介质、电子设备和存储介质。该方法获取各机组的供热参数，供热参数包括供热期间的供热抽汽量；根据各机组的供热参数计算各机组的供热量；计算各机组供热量时消耗的可用能；根据各机组的供热量和可用能，计算各机组的供热能损指数；根据各机组的供热能损指数进行热负荷优化分配。本发明根据供热期间的供热抽汽量确定各机组的供热量，基于供热量以及各机组供热量时消耗的可用能得到各机组的供热能损指数，根据各机组的供热能损指数进行热负荷优化分配，使得不再盲目的进行热负荷分配。

摘要： 本发明涉及一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配方法，在电厂监控系统网络中增加控制节点，通过设置与网控系统通讯的厂级AGC系统接收调度实时发送的全厂负荷指令，同时在线采集所有机组生产运行数据，采用智能优化算法进行寻优，得出最佳负荷分配策略，按遥调指令、运行值班员设定给定的目标值优化分配，自动调整机组出力，使分配策略满足节能发电调度的要求。本发明能够实现发电机组节能降耗目的。

摘要： 本发明涉及一种基于大数据分析及多目标优化的厂级负荷优化分配系统，包括厂级AGC系统，所述厂级AGC系统与网控系统通讯，用于接收调度实时发送的全厂负荷指令，同时在线采集所有机组生产运行数据，在满足负荷响应快速性要求的同时按照经济性、调节频度原则实现机组间负荷的最优分配，并将优化分配结果送至协调控制系统，从而实现机组负荷的自动增减。本发明能够实现发电机组节能降耗目的。

摘要： 本发明公开了一种基于AGC的火电厂负荷优化分配系统平台，涉及火电厂厂级负荷调度技术领域，包括AGC控制终端、机组性能管理单元、机组指导优化单元、负荷指令分配单元以及负荷优化分析单元，所述AGC控制终端将电网AGC调整/分配指令分配给火电厂的各个机组，所述机组性能管理单元对机组中锅炉、汽机的运行性能进行评估，所述机组指导优化单元用于为运行人员对机组中锅炉、汽机提供操作指导参数，达到优化目的。该基于AGC的火电厂负荷优化分配系统平台，通过对各个机组的运行工况进行性能管理分析，并给出机组操作指导参数，来合理地进行各个机组的优化组合和负荷分配，从而实现了在满足计划总负荷值的前提下使火电厂的总能耗最低。

摘要： 本发明属于电力系统领域，涉及一种基于改进多目标布谷鸟搜索算法的热电联产机组负荷优化分配方法。本发明针对母管制热电联产机组，建立了考虑调峰收入的运行收益最大化与污染物排放最小化的目标函数模型，并考虑该问题的决策变量维数为nt+mt维，实际应用中该优化问题的维度基本在100维以上，属于高维多目标优化问题，故采取改进多目标布谷鸟搜索算法进行优化，解的收敛速度快，并具有良好的多样性，可以得到热电联产机组运行收益与污染物排放相互平衡的最佳方案。

摘要： 本发明涉及一种基于改进人工蜂群算法的负荷优化分配方法，包括：根据发电机组的煤耗特性曲线建立负荷优化分配模型，采用供电煤耗量最小作为负荷优化分配的目标函数，确定包括负荷平衡等式约束、以及机组负荷上下限约束的负荷优化分配模型的约束条件，再采用引入局部搜索算法的改进人工蜂群算法，求解负荷优化分配模型将总发电负荷分配给各台机组。本发明能够在已给总负荷和各机组负荷上下限的情况下，合理分配每台发电机组需要承担的负荷。基于引入局部搜索算法的改进人工蜂群算法，改善了标准人工蜂群算法应用于机组负荷优化分配工程应用中存在的问题，确保算法快速收敛于搜索区域的最优解，能快速完成负荷优化分配计算。