负相关

摘要： 针对目前因指标不精确而导致突出危险性预测失准的现象,为探究矿井常用综合指标K值的合理性,文章从组成K值指标的两个单项指标f值与ΔP各自的影响因素入手,分析两个指标的相关性关系并建立两指标的预测模型。结果显示:f值与ΔP具有共同不可控影响因素,且各个因素对两个指标作用效果截然相反;各个不可控影响因素都是通过改变煤体比表面积而影响f值与ΔP;f值与ΔP呈负相关关系,两者之间的相关性是由其共同影响因素决定的;根据各个影响因素与两指标之间关系,建立两个指标的预测模型,以九里山矿为例验证了模型的可靠性。

摘要： 利用2016—2020年我国制造业上市公司的数据,运用线性回归模型,实证研究了债务结构对制造业企业创新投入的影响,研究发现:制造业企业债务结构与企业创新投入成负相关。在进行了稳定性检验后,结论依然成立。根据分析结果,企业发展中应该权衡债务风险与企业创新收入,以提高企业竞争力。

摘要： 本文选取2009~2019年沪深A股上市公司数据,对内部控制与企业社会责任水平的关系进行探讨,同时考察会计谨慎性原则在其间发挥的中介作用。研究发现:会计谨慎性原则在内部控制质量促进企业社会责任过程中起到部分中介作用,以上结论在进行一系列稳健性检验后依然成立。进一步研究发现:非国有企业内部控制质量对企业社会责任的影响相较于国有企业更加显著。本文拓展了企业社会责任影响因素的相关研究,同时发现会计谨慎性原则的效用有待进一步深挖。

摘要： 目的研究2型糖尿病患者踝臂指数(ABI)与颈动脉粥样硬化的相关性。方法随机选取2018年1月至2020年12月就诊于我科门诊和病房的693例2型糖尿病患者作为本次研究对象,收集性别、年龄、病程等相关临床资料。以ABI=0.9为界值分组:ABI<0.9为甲组,ABI≥0.9为乙组,检查两组患者的颈动脉内膜中层厚度(IMT)、斑块有无、血管内径等超声检测参数,并进行相关性分析。结果ABI<0.9患者颈动脉粥样硬化斑块发生率为66.67%,而ABI≥0.9患者颈动脉粥样硬化斑块的发生率为21.22%,组间差异有统计学意义(P<0.05)。经Pearson相关性分析可得,2型糖尿病患者颈动脉脉粥样硬化斑块发生率与其ABI水平呈负相关(r=-0.415,P<0.05)。结论2型糖尿病患者ABI水平与其动脉粥样硬化发生率呈负相关关系,预示着ABI可在临床中作为预测动脉粥样硬化发生风险的重要指标,而二者结合可能更有益于动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的早期筛查。

摘要： 一个国家的中央银行是否独立与通胀有着密不可分的关系,国内外学者的研究结果均表明,央行的独立性会对通胀产生负面影响,但央行的独立性究竟能在多大程度上减缓通胀仍存在争议。通过收集相关数据分别代表央行独立性和通货膨胀,运用OLS模型进行定量分析发现,每增加1单位中央银行独立性CBI,通货膨胀率I就会减少1.29单位。同时,结合当前中国央行与通货膨胀率的现实情况,为中国经济的未来发展提出符合实际情况的建议。

摘要： 针对传统CHI方法在选择文本特征时忽略了低频词缺陷和混淆负相关特征的问题,提出一种改进方法。通过考虑特征在类内、类间的分布情况,给CHI模型补充词频信息,弥补单纯依靠文档频率的不足;为了排除某个类别的干扰特征,采用信息熵理论从全局的角度进行衡量,筛选具有类别代表性的词汇。实验结果表明,改进方法分类性能上较传统方法有一定提升,能减少冗余词汇,去除干扰项,增强特征集合的表示效果,最终改善文本语料的分类表现。

摘要： 为研究注氮对高瓦斯矿井采空区内瓦斯爆炸危险区的影响,以安徽许疃煤矿3235工作面为实例,使用COMSOL多物理场耦合模拟软件建立采空区注氮模型,分析了不同注氮流量及注氮位置条件下采空区气体运移规律,并依据线性叠加的数学原理对采空区瓦斯爆炸危险区进行划分,分析其分布特征.通过对比研究发现:随采空区注氮流量的增加,爆炸所需最低浓度的氧气和爆炸极限内的甲烷,分别有向工作面和采空区移动的趋势,瓦斯爆炸危险区的最大宽度以及面积均呈现减小趋势;注氮位置和瓦斯爆炸所需氧气体积分数的危险区域,在一定范围内呈现负相关性.

摘要： 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)与多种癌症的发病存在负相关性,即AD患者合并肿瘤的风险明显降低,反之亦然.虽然二者均为年龄相关性疾病,但其发病呈负相关性的机制却鲜有报道.雌激素相关受体α(estro-gen-related receptorα,ERRα)属于核受体NR3B家族,在调节线粒体功能、能量代谢和氧化应激反应等方面发挥着重要的作用.ERRα在AD模型小鼠大脑中表达下调,但在多种类型的肿瘤组织中表达明显上调,提示ERRα在AD与肿瘤的发病过程中发挥着不同的作用.该文综述了近年来研究ERRα在AD与癌症发病中作用的最新进展,为以"整体观念"重新认识AD与癌症发病的相互关系提供理论依据.

摘要： 经济社会发展对人们的道德观念产生了巨大影响,特别是不道德领域。人们对不道德领域的判断是否与事件的熟悉性有关,即事件发生的频率低,道德判断越严厉。本研究选取家庭道德领域的四个事件进行实验研究,结果与预想一致,熟悉性与家庭不道德判断之间存在负相关。

摘要： 宏观基本图的提出为城市宏观交通状态分析提供新的思路和方法,但其假设路网交通分布是均衡的.突发事件导致路段通行能力下降会影响城市路网交通分布.为研究突发事件影响下路网交通流分布不均衡性与宏观基本图之间关系,保障路网运行效率,运用路段密度方差指标,提出定量分析突发事件影响下路网交通分布不均衡性与宏观基本图之间关系的方法.使用实际路网和交通需求矩阵进行案例分析,结果表明,在不同突发事件场景中,若路网平均密度相同,则交通分布不均衡性与路网流量之间存在不稳定的负相关关系,即路网交通分布越不均匀,路网流量越小.研究结果为突发事件条件下交通诱导、路网交通管理与控制决策提供一定科学依据.

摘要： 准线形对流系统的结构复杂，发展迅速，预报的难度较大。Robert曾对发生在美国的70多个derecho(生命期较长和尺度较大的由对流引发的暴风)个例进行统计分析，得出一些适宜对derecho进行预报的参数，但是这些参数并不能完全通过一部雷达来获得。在我们的研究中发现，在准线形对流系统中，反射率区因子(R)和径向速度(v)之间存在一定的负相关性，本文通过对发生在中国东部地区(经度范围116．01°E～119．52°E，纬度范围24.5°N～34.29°N的)的16个个例进行统计分析，发现在这些系统中都存在这种R—v负相关的特征，负相关的程序随高度变化。通过对2006年6月29日个例的风场分析证实这种特征确实存在。_本文提出R—V的负相关特征，希望能有助于对准线形对流系统的结构分析和预报。

摘要： 夹卷率是对流参数化方案中的重要参量,影响对流云中物质和能量的传输.为了探究不同的环境空气对深对流云夹卷率数值的影响,本文采用TOGA-COARE项目深对流云飞机观测资料,应用混合比例法估算了假定环境空气距对流云不同距离时对流云的夹卷率.计算结果表明深对流云夹卷率值的大小与环境空气的温度和湿度相关,较大的湿度和较低的温度往往对应着较大的夹卷率;夹卷率的概率分布主要呈单峰或双峰型,较大的峰值与飞机取样靠近云底有关,夹卷率平均值随环境空气与对流云之间距离的增大有减小趋势;另外夹卷率与云底以上高度的变化呈负相关,且不同来源环境空气的距离变化对这种负相关影响不大.

摘要： 笔者从从GenBank和Polymorphix下载所有1232组鸟类多态数据，删去部分重复和明显错误的数据，分别计算同一种生物内含子和同义突变位点的θw。体重、基础代谢率和最长寿命等从Benne“等文献中获得。eW作反正弦转换，生理参数作对数转换。将来自300多种鸟类的100多种核基因的多态性和世代间隔、代谢速率和最长寿命等生理参数进行了单因子相关分析，结果显示，鸟类核基因的遗传分化和世代间隔显著负相关。

摘要： 许多研究发现不同的公司实施的网络财务报告程度存在显著差异。那么,这些不同的网络财务报告程度到底会产生怎样的经济后果呢?目前尚无这方面的实证证据。本文旨在通过中国经验证据,来考察网络财务报告对公司资本成本的影响。本文发现资本成本和网络财务报告程度之间显著负相关。这个发现不仅可以弥补现行这类实证研究的空白,而且表明信息管制部门增加信息披露要求,要求上市公司更高的信息披露水平,有助于增强资本市场的信息透明度,可以缓和资本市场中的信息不对称,降低公司的筹资成本.

摘要： 本文考察网络财务报告对公司资本成本的影响.与以往研究考察信息披露对公司整体资本成本不一样,由于信息披露对资本成本影响的特点(仅仅影响资本成本中的信息不对称部分),本文使用资本成本的增量部分作为资本成本的计量方式.与以往研究很难发现资本成本和信息披露之间的显著负相关关系不同,本文发现了资本成本和网络财务报告之间的负相关关系的证据.另一方面,以往研究存在的一个研究缺陷,就是没有考察信息披露影响资本成本的途径,本文则通过引进心理学和行为学中常用的Mediator检验方法,发现了网络财务报告通过降低信息不对称水平从而导致资本成本下降的证据.这个发现不仅可以弥补现行这类实证研究的空白,而且表明信息管制部门增加信息披露要求,要求上市公司更高的信息披露水平,有助于增强资本市场的信息透明度,可以缓和资本市场中的信息不对称,降低公司的筹资成本。

摘要： 选择昭苏马场伊犁马、新吉尔吉斯骑乘型马、新吉尔吉斯乳型马、奥尔洛夫马和俄罗斯速步马5个品种的孕马共计69匹为研究对象.采用高效液相色谱法测定和分析17α-双氢马烯雌酮硫酸钠、雌酮硫酸钠、马烯雌酮硫酸钠浓度并计算结合雌激素总浓度及24h含量.研究在相同饲养条件下,妊娠时间、年龄对妊娠伊犁马尿液中雌激素浓素的影响和妊娠马尿量、年龄与雌激素的相关关系;另一方面,研究5个品种妊娠马尿液中3种雌激素浓度、结合雌激素浓度及24 h含量的差异性.

摘要： 选择昭苏马场伊犁马、新吉尔吉斯骑乘型马、新吉尔吉斯乳型马、奥尔洛夫马和俄罗斯速步马5个品种的孕马共计69匹为研究对象.采用高效液相色谱法测定和分析17α-双氢马烯雌酮硫酸钠、雌酮硫酸钠、马烯雌酮硫酸钠浓度并计算结合雌激素总浓度及24h含量.研究在相同饲养条件下,妊娠时间、年龄对妊娠伊犁马尿液中雌激素浓素的影响和妊娠马尿量、年龄与雌激素的相关关系;另一方面,研究5个品种妊娠马尿液中3种雌激素浓度、结合雌激素浓度及24 h含量的差异性.

摘要： 选择昭苏马场伊犁马、新吉尔吉斯骑乘型马、新吉尔吉斯乳型马、奥尔洛夫马和俄罗斯速步马5个品种的孕马共计69匹为研究对象.采用高效液相色谱法测定和分析17α-双氢马烯雌酮硫酸钠、雌酮硫酸钠、马烯雌酮硫酸钠浓度并计算结合雌激素总浓度及24h含量.研究在相同饲养条件下,妊娠时间、年龄对妊娠伊犁马尿液中雌激素浓素的影响和妊娠马尿量、年龄与雌激素的相关关系;另一方面,研究5个品种妊娠马尿液中3种雌激素浓度、结合雌激素浓度及24 h含量的差异性.

摘要： 选择昭苏马场伊犁马、新吉尔吉斯骑乘型马、新吉尔吉斯乳型马、奥尔洛夫马和俄罗斯速步马5个品种的孕马共计69匹为研究对象.采用高效液相色谱法测定和分析17α-双氢马烯雌酮硫酸钠、雌酮硫酸钠、马烯雌酮硫酸钠浓度并计算结合雌激素总浓度及24h含量.研究在相同饲养条件下,妊娠时间、年龄对妊娠伊犁马尿液中雌激素浓素的影响和妊娠马尿量、年龄与雌激素的相关关系;另一方面,研究5个品种妊娠马尿液中3种雌激素浓度、结合雌激素浓度及24 h含量的差异性.

摘要： 本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法，首先利用最优变分模态分解‑样本熵将原始风速时间序列分解为具有若干个具有不同复杂程度的子序列，然后采用基于负相关学习和正则化极限学习机的集成模型对各子序列进行建模，最后对各子序列的预测结果进行叠加，得到最终的风速预测结果。与现有技术相比，本发明集成模型采用正则化极限学习机作为基模型，具有更快的收敛速度和更强的稳定性能，能够更好的捕捉风速时间序列的非线性特征；负相关学习作为一种神经网络集成技术，能够增强各正则化极限学习机基模型之间的差异度，有效地提高了单个正则化极限学习机模型的可预测性。

摘要： 本发明公开了一种非对称负相关搜索方法，将每一个搜索进程的搜索行为建模为概率分布，利用搜索进程搜索范围的相对大小，将搜索行为进一步划分为全局搜索行为和局部搜索行为。然后提出一种新的元启发式搜索算法，即非对称负相关搜索，它假设具有全局搜索行为的搜索进程应尽可能远离具有局部搜索行为的搜索进程。得益于搜索进程之间非对称的负相关的搜索趋势，本发明提出的算法为元启发式搜索提供了更优的探索与利用的平衡策略，拥有更好的搜索效率及更佳的整体性能。

摘要： 本发明公开了一种鱼类负相关性状的选育方法，属于生物育种技术领域。该选育方法包括：针对鱼类生长和环境抗逆性这对负相关性状，拟合发育时期和环境抗逆性的关系，确定抗逆性发育敏感时期和抗逆选育参数；高浓度急性胁迫致死筛选，淘汰对环境胁迫耐受性差的个体，常规环境下养殖留存的鱼类个体植入PIT鱼类芯片，在低浓度慢性胁迫环境下选留生长快的个体，同时选取抗逆主效基因作为对抗逆性的评价指标检测，淘汰其中基因表达水平异常的个体。本发明的选育方法兼顾生长和抗逆负相关性状，实现精准聚合选育，极大缩短选育周期和提高提高效率。

摘要： 本发明提供一种基于负相关反馈的时间序列相似性搜索方法，用户根据初步的查询结果标注出时间序列数据集中负相关序列以及正相关序列并将负相关序列组合成一个序列记为Q

摘要： 本发明公开了一种鱼类负相关性状的选育方法，属于生物育种技术领域。该选育方法包括：针对鱼类生长和环境抗逆性这对负相关性状，拟合发育时期和环境抗逆性的关系，确定抗逆性发育敏感时期和抗逆选育参数；高浓度急性胁迫致死筛选，淘汰对环境胁迫耐受性差的个体，常规环境下养殖留存的鱼类个体植入PIT鱼类芯片，在低浓度慢性胁迫环境下选留生长快的个体，同时选取抗逆主效基因作为对抗逆性的评价指标检测，淘汰其中基因表达水平异常的个体。本发明的选育方法兼顾生长和抗逆负相关性状，实现精准聚合选育，极大缩短选育周期和提高提高效率。

摘要： 本发明涉及增益光纤领域，尤其涉及一种泵浦吸收与纤芯数值孔径沿轴向负相关渐变光纤及其制备方法。所述泵浦吸收与纤芯数值孔径沿轴向负相关渐变光纤包括沿径向由内而外依次设置的纤芯层、台阶层、包层和涂覆层，其中，纤芯层的折射率n1＞台阶层的折射率n2＞包层的折射率n3＞涂覆层折射率，纤芯层的折射率n1沿轴向呈渐变趋势，台阶层的折射率n2沿轴向呈渐变趋势，且n2‑n3沿轴向的变化速率大于n1‑n3沿轴向的变化速率。本发明通过控制台阶层的相对折射率(n2‑n3)沿轴向的变化速率大于纤芯层的相对折射率(n1‑n3)沿轴向的变化速率，从而实现泵浦吸收沿轴向的逐渐增加以及纤芯数值孔径沿轴向的逐渐降低。

摘要： 本发明涉及增益光纤领域，尤其涉及一种泵浦吸收与纤芯数值孔径沿轴向呈负相关单调渐变的光纤及其制备方法。本发明的光纤包括沿径向由内而外依次设置的纤芯层、包层和涂覆层；所述纤芯层的折射率大于所述包层的折射率，所述包层的折射率大于所述涂覆层的折射率，所述纤芯层包括基体SiO2、降低折射率组分以及稀土氧化物，所述降低折射率组分和所述稀土氧化物的掺杂浓度沿轴向均呈渐变趋势，且所述降低折射率组分掺杂浓度渐变贡献的折射率沿轴向的减小速率大于所述稀土氧化物掺杂浓度渐变贡献的折射率沿轴向的增加速率。本发明通过合理的设计可以实现泵浦吸收与纤芯数值孔径沿轴向呈负相关单调渐变，制备过程简单，稳定性好。

摘要： 本发明涉及风速预测技术领域，公开了一种基于负相关学习和正则化极限学习机集成的风速预测方法，首先利用最优变分模态分解‑样本熵将原始风速时间序列分解为具有若干个具有不同复杂程度的子序列，然后采用基于负相关学习和正则化极限学习机的集成模型对各子序列进行建模，最后对各子序列的预测结果进行叠加，得到最终的风速预测结果。与现有技术相比，本发明集成模型采用正则化极限学习机作为基模型，具有更快的收敛速度和更强的稳定性能，能够更好的捕捉风速时间序列的非线性特征；负相关学习作为一种神经网络集成技术，能够增强各正则化极限学习机基模型之间的差异度，有效地提高了单个正则化极限学习机模型的可预测性。

摘要： 本发明公开了一种基于负相关学习的中小河流集成预报方法，首先根据不同的流域特点和预报要求进行具体分析，明确研究内容，对数据进行分析。进行数据预处理，选择与预测结果相关性最高的数据构建模型输入输出数据。基于集成学习的思想，结合目标流域特点和样本数据集复杂度，选择构成集成神经网络的子网络并确定其结构。使用负相关学习方法构建集成预报模型，选用优化算法及损失函数对不同超参数条件下的模型进行训练和调优。应用模型进行洪水预报并计算相应的洪水过程评价指标评估模型预报效果，应用于实际场景时将预处理后的水文历史数据作为集成预报模型的输入，对应预见期时刻的流域出口断面流量作为集成预报模型的输出，进行相应的实时预报。

摘要： 本发明公开了一种非对称负相关搜索方法，将每一个搜索进程的搜索行为建模为概率分布，利用搜索进程搜索范围的相对大小，将搜索行为进一步划分为全局搜索行为和局部搜索行为。然后提出一种新的元启发式搜索算法，即非对称负相关搜索，它假设具有全局搜索行为的搜索进程应尽可能远离具有局部搜索行为的搜索进程。得益于搜索进程之间非对称的负相关的搜索趋势，本发明提出的算法为元启发式搜索提供了更优的探索与利用的平衡策略，拥有更好的搜索效率及更佳的整体性能。