贝叶斯判别

摘要： 为准确地判别矿井水源的类型以减少矿井水害的发生,提出一种改进贝叶斯判别的矿井水源识别模型。通过对砂岩裂隙水、老空水、奥灰水和太灰水4类水源进行水质化验,分析选取K^(+)+Na^(+),Ca^(2+),Mg^(2+),SO_(4)^(2-),Cl^(-),HCO_(3)^(-)6种水质离子作为判别指标;首先使用SPSS Statistics 24软件分析各水质离子之间的相关性,其次对各主成分进行方差贡献率分析,选取前5种水质离子作为主要水质离子,然后根据变异系数法计算主要水质离子权重,最终结合贝叶斯判别法建立水源判别模型,并将模型的预测结果与基础贝叶斯模型的结果进行对比。结果表明:利用改进贝叶斯判别的矿井水源识别模型对14个待测样本进行测试,判别准确率为85.71%,相较于基础贝叶斯模型的准确率提高了21.42%,应用该判别模型的准确率得到了大幅提升;将该模型回代到26个样本中,判别结果与实际情况基本吻合。通过2种模型的对比分析,采用改进贝叶斯模型进行矿井水源识别准确率高且具有研究价值,为矿井水源识别提供新的思路。

摘要： 为了解决激光除漆声学监测方法难以满足实际生产需要的问题,采用贝叶斯判别方法进行了理论分析和实验验证,将除漆过程分为正在清洗、清洗完成且基底无损伤、基底损伤3种类别,结合光声效应分析除漆声信号在清洗过程的变化,提取特征参量建立判别模型,实现了对激光除漆的定量判别。结果表明,训练样本准确率达到99%,测试样本准确率达到98.7%。该方法具有较高的准确性和实用性,可为激光清洗声学监测的研究提供借鉴。

摘要： 织物触感风格的客观评价对面料开发和检测具有重要作用,本文基于综合手感评估系统(CHES-FY)风格仪对织物不同方向的触感风格进行测试,运用K-means聚类统计分析方法,结合簇内误差法和轮廓系数法优取K值,对织物柔软度、硬挺度、滑爽度和松紧度风格指标进行等级划分;进一步利用贝叶斯判别法建立了判断织物基本风格等级的判别函数,得到织物基本风格等级评价模型。结果表明:基于优选K值结果,使用K-means聚类分析和贝叶斯判别分析判别织物基本风格等级的方法准确可靠,能够实现快速、客观的织物风格等级评价,为形成科学有效的织物风格等级评价系统提供了理论依据。

摘要： 基于数据集,使用距离判别,贝叶斯判别和费希尔判别这三种判别分析方法对每个样本来自哪个红酒厂进行判别,与原始数据中所属酒厂进行比较,并用三种非参数估计方法(回代法,划分样本和交叉验证法)计算估计的误判率,比较三种非参数估计方法的优劣,对其他未知产地的红酒判别来自三个红酒厂中的哪一个提供便利。结合三种非参数估计方法的误判率分析得出,一般情况下交叉验证法较其他两种方法效果较好,最值得推荐。

摘要： 通过建立概率神经网络和贝叶斯判别模型对手写字体进行了研究,主要对样本二值图像进行分析,运用Matlab工具箱,将样本数据进行训练后对检验图片进行判别,同时对噪声干扰下的判别效果进行了对比。发现机器识别性能比人工识别差距较大,提出可以通过与Logistic回归、支持向量机等模型进行综合评判,同时对样本数据中异常值在识别错误后予以剔除再进行训练,提高模型判别精度。

摘要： 随着人工智能时代的到来,大数据在企业财务风险识别发挥了越来越重要的作用.贝叶斯判别法作为人工智能领域的重要预测方法,较少应用在财务预警分析中.本文以在深圳证券交易所上市的信息技术行业200家企业为研究对象,运用贝叶斯判别法对其进行财务预警分析.

摘要： "黑广播"即非法调频广播.目前,各级各地行政执法部门不断向非法设置使用调频广播"亮剑",取得了良好的效果.但是,在非法调频广播的判断上以人工判断为主,在机器学习上有所探讨,且主要以语音转文字后的机器学习为主,在利用调频广播的信号特征上进行机器判断的研究较少.因此,引入贝叶斯判别方法,以构建的6个信号特征为维度,分析构建的合法音乐广播、合法新闻广播以及非法调频广播,并用某一非法调频广播进行验证判断,获得了较高的准确率.

摘要： 对水环境质量与经济发展之间关系的库兹涅茨曲线(EKC)的研究,有利于针对性地减缓处于不同发展阶段区域水环境的退化问题.然而EKC形状在不同研究中结论不一致,其中研究方案设计差异的影响尚不明确.本研究收集整理已发表的水环境质量与经济发展关系相关研究案例,基于这些案例方案设计的差异以及EKC形状的区别,总结研究区范围、研究时长、水环境指标和回归方法4个设计方案的状况,对EKC形状进行归纳分类,建立4个方案设计因素与EKC形状的logistic回归模型,并通过贝叶斯判别分析完成对EKC形状的判别.结果显示,研究时长、水环境指标和回归方法显著影响EKC形状,研究区范围对EKC形状的影响不大,表明研究方案设计对EKC形状的呈现具有重要作用.因此,在进行相关研究时,应注意研究时长、水环境指标和回归方法这3个因素的设定可能导致不同结果.

摘要： 为了研究城市的空气质量情况,对65个重点环保城市2018年的样本数据进行分析,在利用K-均值聚类将样本重点环保城市划分等级的基础上,进一步利用贝叶斯判别法建立了判断城市空气质量等级的判别函数,结果表明将K-均值聚类分析和贝叶斯判别分析用于判别城市空气质量等级的方法准确可靠,能够应用于我国城市空气质量等级预测,最后分析不同等级的城市空气被污染的原因并提出针对性治理建议,为我国城市空气污染治理提供参考.

摘要： 针对目前中长期水文预报中定量预报结果存在不确定性问题,开展了基于改进贝叶斯判别的中长期水文分类预报研究.首先利用核密度估计方法,对贝叶斯判别方法中的分布密度函数估计进行了改进,在此基础上,提出基于改进贝叶斯判别的中长期水文分类预报模型,并在丹江口水库秋汛期9月径流预报中进行了实例应用.结果表明:不同预报因子对径流分类(丰、平、枯)的预报能力不同,其中500hPa高度场因子对丹江口径流类别(丰、平、枯)均有较高的预报能力,100hPa高度场因子、SST和环流特征量对径流偏丰状态有较好的指示作用.Half-Brier评分结果显示组合预报模型结合了各因子的预报优势,预报效果最佳,其中模拟期合格率为89.8％,检验期合格率为87.5％,模拟和预报结果均较为稳定.

摘要： 目的:在测土配方施肥中,"测土"是实现合理施肥微观指导的关键技术手段,但高度分散经营的耕地代表性土样采集难、测试费用高和费时长.为此,探讨不测土的推荐施肥技术可对测土配方施肥的推广应用提供一种简捷的技术途径.方法:利用闽东南80个早稻氮磷钾田间肥效试验资料作为训练样本,采用欧氏距离-离差平方和法进行系统聚类分析,建立区域早稻施肥类别.然后,应用统计模式识别原理及其贝叶斯判别技术,根据田块氮磷钾施肥量及其产量结合地力信息等数量指标,探讨具体田块施肥类别归属方法.结果:在确保空白区产量和平衡施肥产量均值在两两施肥类别间具有统计显著差异的前提下,闽东南早稻最多可以划分为6个氮磷钾施肥类别.施肥类别间的产量均值差异显著性检验表明,6个施肥类别的类内协方差矩阵差异不全相等.在此基础上,建立了各个施肥类别的贝叶斯判别函数.结果表明,原始试验数据标准化处理可大幅度提高判别准确性,训练样本的回代误判率和交叉误判率分别只有1.2％和1.3％,预留6个试验点的84组氮、磷、钾施肥量和产量试验资料的施肥类别归属的判别正确率达到81.0％,能够满足推荐施肥的精度要求.结论:建立在统计模式识别原理及其贝叶斯判别技术基础上的早稻氮磷钾施肥类别归属决策,为不测土的推荐施肥提供了有效的技术手段,可对当前测土施肥技术起到有益补充.

摘要： 储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对储罐底板腐蚀状况难以停产检测的特点，利用统计相关分析方法，结合专家经验，确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素，建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯（Bayes）判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析，对比声发射在线检测结果，符合率为87.5%。计算结果表明，该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题，具有一定的工程应用价值。

摘要： 判别分析是多元统计分析中应用较广的一个分支,最早出现在统计生物学中,目前已在许多学科领域中已被广泛采用。在判别分析中常见的分析方法包括距离判别、贝叶斯判别及费歇尔判别等,本文基于信息熵理论提出一种新的判别方法,并以费歇尔1936年的鸢尾花资料为例运用该方法进行了实例分析。

摘要： 本文从岩石的热力学属性入手，基于裸露岩石与环境系统之间的能量交换理论，将温度作为敏感识别参数，建立表征岩石热辐射特征的敏感指数TCI，并构建多时相热特征空间判别模型，开展岩性识别研究，并基于Landsat-8遥感数据开展区域范围岩性分布研究，为大尺度区域岩石分类制图提供理论基础和技术支持。

摘要： 本文从岩石的热力学属性入手，基于裸露岩石与环境系统之间的能量交换理论，将温度作为敏感识别参数，建立表征岩石热辐射特征的敏感指数TCI，并构建多时相热特征空间判别模型，开展岩性识别研究，并基于Landsat-8遥感数据开展区域范围岩性分布研究，为大尺度区域岩石分类制图提供理论基础和技术支持。

摘要： 本文从岩石的热力学属性入手，基于裸露岩石与环境系统之间的能量交换理论，将温度作为敏感识别参数，建立表征岩石热辐射特征的敏感指数TCI，并构建多时相热特征空间判别模型，开展岩性识别研究，并基于Landsat-8遥感数据开展区域范围岩性分布研究，为大尺度区域岩石分类制图提供理论基础和技术支持。

摘要： 本文从岩石的热力学属性入手，基于裸露岩石与环境系统之间的能量交换理论，将温度作为敏感识别参数，建立表征岩石热辐射特征的敏感指数TCI，并构建多时相热特征空间判别模型，开展岩性识别研究，并基于Landsat-8遥感数据开展区域范围岩性分布研究，为大尺度区域岩石分类制图提供理论基础和技术支持。

摘要： 通过对1961-2010年济南雷暴资料进行统计分析,结果说明上世纪60年代以来全市雷暴总体呈减少趋势;济南雷暴只发生在春、夏、秋三个季节,尤其是夏季,冬季无雷暴,季节性特征表现明显;济南雷暴具有明显的日变化特征,下午到前半夜为雷暴活跃期.此外利用济南市2013、2014、2015年夏季(6月、7月、8月)的常规探空资料,与地闪定位资料、多普勒雷达回波数据相结合,统计分析并计算研究常用的46个大气环境参数,再利用SAS软件统计选取出与雷电活动的相关性较好的参数,采用贝叶斯(Bayes)判别模型建立雷暴发生等级的潜势预报方程.研究结果表明:利用独立样本检验表明本次Heidke技巧评分为0.37,虚警率为27.6％,失误率为17.9％,强雷暴与弱雷暴的准确率分为37.5％和65.8％.为济南地区的雷电预警预报研究工作提供了有效参考依据.

摘要： 通过对1961-2010年济南雷暴资料进行统计分析,结果说明上世纪60年代以来全市雷暴总体呈减少趋势;济南雷暴只发生在春、夏、秋三个季节,尤其是夏季,冬季无雷暴,季节性特征表现明显;济南雷暴具有明显的日变化特征,下午到前半夜为雷暴活跃期.此外利用济南市2013、2014、2015年夏季(6月、7月、8月)的常规探空资料,与地闪定位资料、多普勒雷达回波数据相结合,统计分析并计算研究常用的46个大气环境参数,再利用SAS软件统计选取出与雷电活动的相关性较好的参数,采用贝叶斯(Bayes)判别模型建立雷暴发生等级的潜势预报方程.研究结果表明:利用独立样本检验表明本次Heidke技巧评分为0.37,虚警率为27.6％,失误率为17.9％,强雷暴与弱雷暴的准确率分为37.5％和65.8％.为济南地区的雷电预警预报研究工作提供了有效参考依据.

摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的骨骼受损类型判别方法，包括如下步骤：步骤一：体素化骨骼模板的生成。基于含有统计信息的平均化点云模型构建三维体网格模型，并对其缩小包围盒生成体素化骨骼模板；步骤二：骨骼模板的变形。面向受损骨骼的骨骼模板的变形包括两部分：一是骨骼点云模型的变形，二是体素化骨骼模板涉及的立方体变形；步骤三：骨骼受损类型库的建立与判别。建立基于体素化骨骼模板的受损类型库，根据步骤二中骨骼模板变形后得到的受损信息，将其基于朴素贝叶斯分类器进行判断，选择出对应的受损类型。本发明可以辅助医生进行有效快速诊断骨骼受损类型，对接骨板的准确选择与设计具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于非精确贝叶斯模型的断路器异常判别方法和系统，所述方法包括以下步骤：步骤一：根据故障录波器所获得的故障录波数据，统计同一类型断路器的时间参量；步骤二：根据置信水平对断路器的时间参量进行异常评估；步骤三：通过历史数据，建立断路器异常概率估计的非精确贝叶斯模型，并且构建贝叶斯网络；步骤四：根据所述非精确贝叶斯模型，对给定时间参量下断路器是否异常进行概率推理。本发明仅根据电气量测信息即可进行状态异常判断，较现有技术操作简单，并且成本低。

摘要： 公开了一种基于贝叶斯模糊判别的复杂岩相预测方法及系统。该方法可以包括：根据目标层位的特征信息，确定岩相类型；根据岩相类型的属性类型，获取敏感属性类型；建立岩相类型对应的概率密度函数与先验概率值；根据敏感属性类型，获得属性数据体；基于属性数据体、概率密度函数与先验概率值，获取岩相概率体，进而获取最终的岩相概率体。本发明通过贝叶斯模糊判别，获取各种岩相类型的概率体，将反映储层含流体情况的地震弹性参数体变为更具地质意义的岩相体。

摘要： 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的骨骼受损类型判别方法，包括如下步骤：步骤一：体素化骨骼模板的生成。基于含有统计信息的平均化点云模型构建三维体网格模型，并对其缩小包围盒生成体素化骨骼模板；步骤二：骨骼模板的变形。面向受损骨骼的骨骼模板的变形包括两部分：一是骨骼点云模型的变形，二是体素化骨骼模板涉及的立方体变形；步骤三：骨骼受损类型库的建立与判别。建立基于体素化骨骼模板的受损类型库，根据步骤二中骨骼模板变形后得到的受损信息，将其基于朴素贝叶斯分类器进行判断，选择出对应的受损类型。本发明可以辅助医生进行有效快速诊断骨骼受损类型，对接骨板的准确选择与设计具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于非精确贝叶斯模型的断路器异常判别方法和系统，所述方法包括以下步骤：步骤一：根据故障录波器所获得的故障录波数据，统计同一类型断路器的时间参量；步骤二：根据置信水平对断路器的时间参量进行异常评估；步骤三：通过历史数据，建立断路器异常概率估计的非精确贝叶斯模型，并且构建贝叶斯网络；步骤四：根据所述非精确贝叶斯模型，对给定时间参量下断路器是否异常进行概率推理。本发明仅根据电气量测信息即可进行状态异常判断，较现有技术操作简单，并且成本低。

摘要： 本发明属于岩爆预警领域，涉及一种基于贝叶斯理论的岩爆倾向性判别及预警方法。其特征是在开挖岩体周围区域取样，通过井下岩石力学试验获取岩石试样的力学参数，然后根据贝叶斯模型及判别方程对获取的数据进行处理分析，并对岩爆倾向性进行判别和预警。该方法操作简单、效果良好，准确性高。本发明主要适用于开挖的矿山、岩体、隧道、以及水电站硐室等领域的岩爆倾向性判别及预警。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯判别理论的油浸式变压器故障诊断方法，所述方法包括如下步骤：a）将油浸式变压器在运行中可能产生的故障规格进行分类；b）将分类得到的故障类型进行编码，将每一类故障用唯一的编码标识；c）采集特征气体数据；d）对采集到的特征气体数据根据色谱分析导则进行筛选；e）提取判别特征量，进行判别分析；f）基于贝叶斯判别理论进行故障判别。根据本发明的诊断方法，同现有的气体图形法、简化Duval法、HAE法、罗杰斯法、IEC三比值法、电协研法、改良电协研法、气体比值图示法等常用方法相并列，区别特征在于涉及更多的特征量参数，因此能够有效提高油浸变压器早期故障监测及诊断的准确率。

摘要： 本发明提出了一种基于贝叶斯判别的折射波初至优选方法及系统，该方法包括：获取初至数据；对初至数据进行线性动校正处理，得到初至样本，并将初至样本分成训练样本和判别样本；根据训练样本生成贝叶斯分类器；利用贝叶斯分类器，判断判别样本中的初至信息是否为有效折射波初至信息，根据判断结果得到有效折射波初至信息；根据有效折射波初至信息进行折射波静校正计算，得到炮点和检波点的折射波静校正量；本方案可以有效地实现对大数据量、低信噪比地震资料的有效折射波初至信息的快速筛选以及静校正计算，能够大大提高初至判识的效率和准确度，提高折射波静校正的精度，具有良好的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯判别分析快速鉴别海马物种的方法。通过图像处理软件测量照片中海马各形态指标，获得的9项数据包括吻长、吻宽、头高、头长、眼眶直径、躯干长、尾长、体高、体宽，统计形态比例数据构建判别模型，包括眼眶直径/头长、吻宽/吻长、头高/头长、头高/体宽、头长/体高、躯干长/体高、尾长/体高、体宽/体高；以11种海马的个体数据为训练数据集，在统计软件中建立数据库，以统计的8种形态比例数据作为模型参数，通过统计软件计算11个海马物种的贝叶斯判别函数系数，将待检测样品的形态指标比例数据代入各个海马物种的贝叶斯判别函数中，获得函数得分值，得分值最大的判别函数对应的物种即为待检样本的鉴定结果。

摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯判别理论的服装合体性评估方法，包括以下步骤：收集预测模型输出训练数据以将数据库中的服装分为两类，一类为合体的服装，另一类为不合体的服装；收集预测模型输入训练数据以测量虚拟服装压力；依据基于贝叶斯判别理论构建服装合体性预测模型，模型的输入项是服装压力，模型的输出项是服装是否合体；根据收集的预测模型输出训练数据和预测模型输入训练数据对所构建的服装合体性预测模型进行训练；通过训练好的服装合体性预测模型对服装的合体性进行评估。本发明在不进行真实试穿的情况下能够准确评估服装的合体性。