课程满意度

摘要： 为了解大学生对学校开设的心理健康教育课程满意度,通过随机抽样法对西华师范大学180名21级大一新生进行问卷调查,调查重点为学校心理健康教育课程开展现状,主要包括学生对这门课程的总体认知和情感、教师教学水平、教学内容、教学方式、教学设施、教学效果、教学考核方式等方面的情况。调查结果表明:不同性别样本对于对这门课的认知情感、教学设施、教学内容、教学效果、教学考核方式共5项不会表现出显著性差异(p 0.05),但性别对于教师教学水平和教学方式表现出显著性差异,男生在两者的满意度上高于女生。结论:超过一半的学生对这门课程的总体评价为满意,但在教师教学水平、教学内容和方式等方面还有待加强。

摘要： 本文采用IPA分析法分析高职院校《应用写作》课程教学的满意度调查结果,结论表明学习资源处于改进区,且课程设置、课程管理、学习环境处于低级优先区,在此基础上分析影响因素并提出解决方法,为提高高职院校《应用课程》教学质量提供参考。

摘要： 目的评价基层党组织在医学教育中的战斗堡垒作用。方法在内分泌科实习的医学本科生随机分为A、B两组,A组学生接受5~10分钟党员教师思政教育,同时接受CBL教学。B组接受传统CBL教学。通过发放调查问卷、理论、临床实践考试比较采用两种教学模式在本科医师培训中的效果。结果A组学生对国家方针政策、职业兴趣、人文科学等的认识提高,学习兴趣提高。与B组学生比较,A组本科实习生的理论及实践考试成绩明显较B组好(P<0.01),对课程的满意度提高。教师对A组实习生的评价较B组高(P<0.01)。结论高校教工基层党组织在医学本科生的教学中发挥战斗堡垒作用有助于提升学生的思政素养,同时对其临床理论及临床实践有促进作用。

摘要： 本科生的课程学习是否高效优质,对我国在校大学生的综合素养有很大影响。从人才培养的视角出发,以风景园林专业为例,对风景园林概论课程满意度情况展开调查。研究发现,学生的总体课程满意度较高,对教学态度的满意度最高,教学效果的满意度最低。建议学校要优化授课方式、教师要创新教学方法、学生要勇于展示自我,以此提升学生的课程满意度,提高风景园林专业本科人才培养质量。

摘要： 以C大学道路工程专业为例,开展专业学位硕士研究生课程满意度调查研究。遵循OBE理论中强调学生课程学习成果导向与获得感的原则,并结合“以学生为主体”“逆向构建”以及“能力导向”原则,构建研究生课程满意度评价指标,定量地反映研究生对专业课程的满意度。通过对课程整体满意度、评价指标维度内满意度以及满意度相关性的分析,提出课程体系优化设计方案。从通用能力、专业能力和核心竞争力等几个方面考虑,将专业选修课划分为专业实践课、专业前沿课、专业试验课,旨在锻炼研究生的实用技能、拓宽认知范围与加强规范意识。

摘要： 教师教育类课程的设置与实施是评价教师教育质量的重要指标。对D大学公费师范生教师教育类课程满意度进行调查后发现:公费师范生对教师教育类课程总体满意度较高,其中对教师教学的满意度较高,对课程设置的满意度较低;对课程评价的满意度较高,但对实践课程内容、课程结构的满意度较低;对教学内容的满意度较高,但对教学方法的满意度较低。师范院校教师教育类课程教学改革路径是:增加教育实践技能课程比例、更新教育实习模式、注重教师教育教学方法的创新。

摘要： 随着近几年来我国教育界对核心素养的关注和研究,加强对学生核心素养的提升成为了职业教育改革过程中非常重要的话题之一。因此在中职财经商贸专业的教育中,我们必须要加强对学生职业核心素养的培养,在确保提高学生素质的同时,也能完善我国的中职人才培养体系,让我国的职业教育水平得到进一步提升。因此本文以提升中职学生职业核心素养为目标,研究了职业核心素养的概念以及中职财经商贸专业的课程特点,并且对部分中职学校财经商贸专业学生的课程满意度进行了调查和分析,为改善现有专业课程提出了一定的参考性意见。

摘要： [目的]探讨适用于《社会医学》课程教学的形成性评价模式,为课程的教学改革提供参考和借鉴。[方法]采用便利抽样法,选取新疆省某医学院2021年8月至2022年1月开设《社会医学》课程的2020级临床医学专业本科生,共两个班111人作为研究对象。其中临床医学2020-2班学生55名设为实验组,临床医学2020-3班学生57名设为对照组。对照组采用传统考核方法,研究组采用形成性评价的考核方法来比较两组学生在自主学习能力、课程满意度及学生成绩方面的差异。[结果]实验组学生的各维度自主学习能力得分都比对照组高,差异有统计学意义(P0.05);实验组学生的考试成绩及成绩及格率也都比对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]形成性评价能提高学生的自主学习能力,提升学生对课程的满意度以及学生的成绩。

摘要： 应用心理学专业本科培养过程逐步完善,但仍存在需要改进的地方。本研究选取重庆某高校为个案,采用课程满意度问卷对133名应用心理学专业本科生进行问卷调查,结果发现本科学生对专业基础课程最满意,对专业技术课程和实践实训课程一般满意,对通识教育课程最不满意。本研究为普通本科院校的应用心理学课程改革提供了实证支撑,为培养应用型人才,应用心理学专业需要加强应用型课程教学改革,并改进通识教育课程。

摘要： 课程满意度是学生对课程是否满足其需求和期望的情绪反映程度,是从学生角度评判高校课程建设质量和人才培养质量的重要指标.文章以J省三所不同类型大学中小学教育专业的大三和大四学生为调查对象,从课程目标、课程内容、课程实施、课程评价、学校支持五个维度展开调查.研究发现学生的总体课程满意度较高,对课程实施的满意度最高,课程目标的满意度最低.建议学校要优化课程结构、教师要创新教学方法、学生要加强学业自我管理,以此提升学生的课程满意度,提高小学教育专业本科人才培养质量.

摘要： 爱上官美力机构整合色彩科学有关的人体色彩能量场及教育训练、心理咨询、生物反馈等理论和技术,推广传统的色彩能量观点,促进人们身心健康.本研究以参加色彩能量课程的学员为实验对象,采用受试者内准实验设计法,以Kirkpatrick(1959)四层次训练评估模式为理论基础,来探讨受试者的课程满意度(反应层次)、色彩能量知识(学习层次)及生物反馈(行为层次)间的影响关系.研究发现,受试者对于色彩能量课程的满意度颇高,色彩能量课程可增加受试者的色彩能量知识,色彩能量课程可以改善抗压、情绪反应等五个生物反馈指标,课程满意度可提升色彩能量知识,色彩能量知识会正向影响喉轮及能量状态等四个生物反馈指标.本研究根据结果提出理论与实务的建议.

摘要： 慕课与传统课堂学习模式存在着较大的区别,在中国高校开设慕课四年后的今天,研究学生对慕课的满意度以及影响满意度的因素有着重要的现实意义.对659位同学的调查研究发现,生师互动、环境支持、选课动机、教学资源对他们达到选择慕课的预期目标具有正向影响,线上学习负担则对实现课程目标具有反向影响.提高慕课满意度的措施主要有:加强生师互动,激发学习动机;提供环境支持,强化学习动机;改进线上课程设计,减轻学习压力.

摘要： 慕课与传统课堂学习模式存在着较大的区别,在中国高校开设慕课四年后的今天,研究学生对慕课的满意度以及影响满意度的因素有着重要的现实意义.对659位同学的调查研究发现,生师互动、环境支持、选课动机、教学资源对他们达到选择慕课的预期目标具有正向影响,线上学习负担则对实现课程目标具有反向影响.提高慕课满意度的措施主要有:加强生师互动,激发学习动机;提供环境支持,强化学习动机;改进线上课程设计,减轻学习压力.

摘要： 慕课与传统课堂学习模式存在着较大的区别,在中国高校开设慕课四年后的今天,研究学生对慕课的满意度以及影响满意度的因素有着重要的现实意义.对659位同学的调查研究发现,生师互动、环境支持、选课动机、教学资源对他们达到选择慕课的预期目标具有正向影响,线上学习负担则对实现课程目标具有反向影响.提高慕课满意度的措施主要有:加强生师互动,激发学习动机;提供环境支持,强化学习动机;改进线上课程设计,减轻学习压力.

摘要： 慕课与传统课堂学习模式存在着较大的区别,在中国高校开设慕课四年后的今天,研究学生对慕课的满意度以及影响满意度的因素有着重要的现实意义.对659位同学的调查研究发现,生师互动、环境支持、选课动机、教学资源对他们达到选择慕课的预期目标具有正向影响,线上学习负担则对实现课程目标具有反向影响.提高慕课满意度的措施主要有:加强生师互动,激发学习动机;提供环境支持,强化学习动机;改进线上课程设计,减轻学习压力.

摘要： 慕课与传统课堂学习模式存在着较大的区别,在中国高校开设慕课四年后的今天,研究学生对慕课的满意度以及影响满意度的因素有着重要的现实意义.对659位同学的调查研究发现,生师互动、环境支持、选课动机、教学资源对他们达到选择慕课的预期目标具有正向影响,线上学习负担则对实现课程目标具有反向影响.提高慕课满意度的措施主要有:加强生师互动,激发学习动机;提供环境支持,强化学习动机;改进线上课程设计,减轻学习压力.

摘要： 慕课与传统课堂学习模式存在着较大的区别,在中国高校开设慕课四年后的今天,研究学生对慕课的满意度以及影响满意度的因素有着重要的现实意义.对659位同学的调查研究发现,生师互动、环境支持、选课动机、教学资源对他们达到选择慕课的预期目标具有正向影响,线上学习负担则对实现课程目标具有反向影响.提高慕课满意度的措施主要有:加强生师互动,激发学习动机;提供环境支持,强化学习动机;改进线上课程设计,减轻学习压力.

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本发明涉及一种基于成本贡献度与用户满意度融合的产品设计指标取值演进优化新方法，包括获取产品的设计指标以及针对每个设计指标的期望值，分别计算针对设计指标的成本贡献度以及用户满意度，并急于成本贡献度和用户满意度的融合对产品设计指标的取值进行演化优化，最终得到一个考虑成本贡献度和用户满意度的优化方案。本发明的优点在于，通过融合成本贡献度和用户满意度，可以有效地解决现有产品设计过程中的产品成本与用户满意度之间的矛盾，具有较好的应用价值。

摘要： 通过人脸表情识别评价游客对自然资源体验满意度的方法，涉及游客满意度调查领域。本发明包括搜集人脸表情图像经处理后满足像素分辨率大于72像素/英寸，RGB制式，格式为jpg、png、gif或tif，包括游客人脸五官在内的整个脸部面积占图像面积的40％以上，图像数量不少于1000张；通过软件识别的方法对人脸表情图像进行分析并给每种人脸表情赋分；参加自然资源体验的游客表情分为8种：开心、悲伤、木讷、生气、厌恶、轻蔑、惊讶和恐惧；利用提前训练计算机深度学习所得到的训练模型进行赋分，8种表情分数相加等于100％；评价指标计算。本发明解决了现有方法存在的无法得到准确结果、无法充分反映游客满意度的问题。

摘要： 本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本发明提供一种用户满意度和忠诚度分析方法及装置，该方法包括：获取用户评论数据，所述用户评论数据由用户根据使用结果生成；根据所述用户评论数据，确定所述用户评论数据对应的评论维度类型以及评论结果类型；根据用户评论数据对应的评论维度类型以及评论结果类型，确定用户满意度和忠诚度结果。该方法中用户主动发起的评论数据是用户经过实际使用后所生成的“行为数据”，因此经过分析这些评论数据所得到的用户满意度和忠诚度结果能够反应用户对某产品的实际看法，从而保证用户满意度和忠诚度结果的可信度。

摘要： 本发明涉及一种基于成本贡献度与用户满意度融合的产品设计指标取值演进优化新方法，包括获取产品的设计指标以及针对每个设计指标的期望值，分别计算针对设计指标的成本贡献度以及用户满意度，并急于成本贡献度和用户满意度的融合对产品设计指标的取值进行演化优化，最终得到一个考虑成本贡献度和用户满意度的优化方案。本发明的优点在于，通过融合成本贡献度和用户满意度，可以有效地解决现有产品设计过程中的产品成本与用户满意度之间的矛盾，具有较好的应用价值。

摘要： 本申请公开了一种基于语义解析的满意度调查方法、系统及平台，所述方法包括：获取用户满意度评价的语音信息；根据所述语音信息确定所述语音信息中的关键词；通过所述关键词进行推断获得用户满意度。当对用户进行满意度调查时，不需要用户进行机械的满意度选项选择，只需要根据自己的想法进行表达，获得用户的语音信息。进而根据用户语音中表达的关键信息确定用户的满意度。由于用户的表达符合用户的真实心理想法，可以真实全面的反应自身的满意程度，进而提高了满意度调查结果的准确性。

摘要： 本申请涉及一种网络满意度预测模型构建方法，包括：获取用户数据，构建样本数据集，其中，用户数据包括至少两种指标数据；将样本数据集中的用户数据按照不同的用户类型进行分类；针对每个用户类型，根据该用户类型下的用户数据包括的至少两种指标数据，构建该用户类型的至少两个子模型；针对每个用户类型，根据该用户类型的至少两个子模型构建混合模型，作为该用户类型的网络满意度预测模型。还提供了使用所构建的模型的网络满意度预测方法。本申请可以实现更加精确的对用户的网络满意度进行预测。

摘要： 本发明提供一种基于云技术的网络课程满意度评价系统和方法。用于通过逆向云算法将采集的数据值进行计算，得到反映定性概念的数字特征，通过正向云算法对数字特征值进行计算，生成评价云图。本发明采用了改进的逆向云模型，保持了算法模型的稳定性；评价模型可以反映多方面的指标，能够更加详尽反映出被评价指标的实际情况，确保评价结果的权威性，同时大大节约教育资源，提高了工作效率。具有较高的实用价值。