课堂注意力

摘要： 绘本读物中包含种类繁多且丰富多彩的文字和图画内容,符合小学生的认知水平,可以拓宽小学生的眼界和思维广度,能有效吸引小学生的课堂注意力,提高小学语文教学的教学质量和教学效率。所以,在小学语文教学中应用小学语文绘本阅读教学模式是十分有必要的。

摘要： 学生课堂注意力集中的高低程度是影响教学效果及学习效果的重要因素。本文以小学低段儿童为研究对象,运用课堂观察法、访谈法及问卷调查法等方法围绕其课堂注意力的现状及影响因素展开调研,进而基于脑科学提出小学低段儿童课堂注意力提升策略。

摘要： 新课改已明确将科学纳入小学基础课程,科 学课程安排也从三年级改为从一年级开始,科学 课的地位由此可见一斑。不少小学科学教师在授 课过程中发现,小学生在科学课中注意分散现象 十分严重。如何使学生在科学课堂中集中注意 力,已经成为小学科学课堂教学的重要任务。笔 者基于真实的课堂教学情境,以试验法对学生学 习中出现的注意分散现象进行观察并有针对性地 干预,找寻适合小学生心理发展规律且能提高其 科学课堂注意力的手段及策略。

摘要： 在小学数学教学中,注意力是提升数学课堂教学质量的重要保障与前提,小学生只有具备良好的专注力和注意力,才能够积极参与到数学学习活动中,学会积极思考、自主探究,在掌握数学知识的同时,锻炼自身的思维能力和探究能力。在小学数学课堂活动中,要想培养学生良好的课堂注意力,教师需要对现有的数学教学模式、教学活动等进行创新,选择小学生感兴趣的教学素材、教学内容,让学生能够更加专注、认真地投入数学知识探究中,以充分提高数学课堂的教学质量。

摘要： 提升与激发初中生的课堂注意力,始终是一个十分关键的教学研究话题。课堂教学中,多媒体技术集声音、图片、文字为一体,以形式新奇多样等优势,吸引了初中生的课堂注意力与提高了其学习积极性。一、初中语文课堂上使用多媒体教学的优点若想激发学生语文学习的热情,教师应利用多媒体教学展现文字、图片。

摘要： 正念是指个体对当前经验有意地、当下地、非评判地觉知[1],对个体的注意、记忆等学习过程中重要的认知功能有一定的促进作用。本文阐述了一个便于普通教师课堂操作的5分钟课前正念冥训练方案,以提升学生的课堂注意力,通过课堂观察和学生的反馈证实了其有效性,并对其有效性进行分析,探讨其有效的各种原因,最后给出进一步的建议。

摘要： 初中英语教师必须充分了解课堂导入环节的重要作用,将因材施教的教学理念有效落实到英语课堂教学当中,探寻多元化的教学导入方法,有效吸引学生的课堂注意力,帮助学生在“寓教于乐”的教学环境当中展开英语自主学习,激发学生主动探索的意识,有效帮助学生拓宽学习视野。因此,本文重点探讨初中英语课堂教学的有效导入方法,及英语课堂的教学内涵。

摘要： 2021年年底,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,强调各行业的数字化转型都要稳步推进,通过数据驱动各产业快速发展。Python语言凭借易学性、可扩展性及在各个领域的广泛应用,被列入大数据、人工智能、会计、投资与保险等各专业的人才培养计划。然而,在面向各个专业的Python语言基础教学中,也存在一些问题。如当前高校教学多采用教师课堂讲授为主、学生上机操作为辅的教学模式,学生上课注意力难以集中,学习效率大打折扣。本文以吸引学生课堂注意力为目的,探索合适的教学设计方式,使学生课堂注意力保持集中,从而为提升编程语言类课程教学效果提供新的思路。

摘要： 小学生年龄小,经常会出现课堂注意力不集中的问题,学生在课堂教学中注意力无法长期集中,学生学习质量下降。这样就导致教师的教学经历被分散在课堂教学秩序的维护上,教学活动经常被打断,课堂教学效率不高,学生的学习效率也不高。本文将对小学升在课堂教学中注意力不集中的问题展开探讨,结合学生实际学习特点,提出合理科学的注意力集中教学策略,希望可有效改善小学课堂教学方法所存在的不足,提高学生学习注意力。

摘要： 数学作为一门逻辑性强、思维缜密的学科,课堂注意力在接受课堂知识的过程中发挥着重要作用.基于此,培养和发展学生的课堂注意力成为了教师开展教学工作的首要任务.本文在分析小学生数学课堂学习现状的基础上,结合小学生的自身特点与注意力的集中形式,简要阐述了如何培养和发展学生的注意力,初步研究提出了制订目标,强化学生有意识注意;情境创设,刺激学生无意识注意;小组竞赛,高效锻炼学生注意力;家校联动,关怀巩固学生注意力等四个方面的策略.

摘要： 学习行为是学生在学习中所表现的出来的行为,主要涵盖注意力、学习态度、学习动机以及学习策略等方面.西北甘肃、青海、宁夏、新疆四省区47所中学学生学习行为的调查发现,中学生的注意力属于中等范围,上课总是集中精神听讲的学生仅占17.4％;超过一半的学生学习态度比较积极,学习动机比较强;学习策略方面的表现一般.独立样本T检验分析表明,初中和高中学生在注意力和学习动机方面上不存在显著差异;初中学生在学习态度、学习策略的表现总体要好于高中生,且初中和高中学生存在显著差异.男女中学生在注意力、学习策略方面不存在显著性差异,在学习态度、学习动机上存在显著差异;女生比男生学习态度更端正、学习动机更强.不同地区学生学习行为的比较发现,新疆学生注意力、学习策略维度的得分高于其他三个省区的学生,青海学生在学习态度、学习动机维度的得分高于其余三个省区的学生.学校教育需要关注学生课堂表现,提高学生课堂注意力,重视学生学习态度,强化学习动机,培养学习策略,关注学习行为表现的个体差异,全面提升学生的学习行为质量.

摘要： 本研究针对一般个体的注意力特质：(一)选择性(二)搜索性与扫描性(三)粘着性与专注性(四)资源能量来源性与分配性(五)发展性与训练性等;观察两位学习障碍学生的于资源班上课的注意力行为表现及研究者做注意力训练时的表现，在不同情境下对参与者的注意力特质表现作质性分析与量化的比对，研究结果显示注意力缺陷的个体，其在不同情境显现不同的特征与意义．注意力训练策略对不论是否有注意力缺陷的个体均有帮助，而注意力缺陷的个体呈现的现象(或特征)依课堂的情境的差异而不同。本研究显示参与者于学习过程受到母语影响颇大,值得进一步追踪母语与学习障碍的关系。学习障碍者对符号学习的知觉抗拒性，值得教育者的重视,尤其资源班的课程设计与教学技巧应考虑此特征。

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于注意力集中程度构建环境空间和训练注意力的方法，对某一预设类别的群体，从群体中选取用于分析在不同环境因素下个体注意力集中程度的个体样本。通过对个体样本在不同测试环境空间下测量的生物信息确定个体样本在不同测试环境空间下的注意力集中程度，得到有利于个体呈现较高注意力集中程度的目标测试环境空间，根据目标测试环境空间包含的环境因素构建预设类别的群体对应的环境空间。环境空间的构建考虑到了环境因素对注意力集中程度的影响，使得该预设类别的群体处于该环境空间时容易以较高的注意力集中状态处理工作和学习，提高效率。

摘要： 一种基于卷积神经网络、注意力机制及自注意力变换器的视觉描述方法。涉及图像处理、计算机视觉及自然语言处理等领域，本方法研究基于跨场景的图像描述方法中文本语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题以及该方法在视觉描述中的应用。本方法提出了一个高效的图像特征注意力网络，即AMNet，直接使用ResNet作为骨干网，使用其全连接层特征。对于图像特征应用了我们的图像特征注意力结构，通过将图像特征拆分为16个子特征，使用改进的循环神经网络在提高精度的同时保留有效前序特征，以解决语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题。

摘要： 本发明涉及一种用于课堂教学中的注意力提醒系统和注意力提醒方法，注意力提醒系统包括呼叫器、提醒机构和电动机，课堂内设置有教师讲台和多排多列学生座椅，呼叫器安装于教师讲台之上，提醒机构和电动机均安装于学生座椅下方，呼叫器上设置有与学生座椅排列位置相对应的控制开关，学生座椅下方电动机通过埋设于地板以内的导线与控制开关电连接并接入输入电源；注意力提醒方法包括教师通过控制开关启动处于相应座位位置下的提醒机构动作、提醒机构通过在学生臀部的往复运动对学生注意力进行提醒；采用本发明提供的技术方案，对学生打瞌睡、发呆和低头玩耍均可进行提醒，有效防止学生破坏提醒系统的正常运行，减少了对学生身体的伤害。

摘要： 注意力判定装置(100)具有图像处理部(20)、瞳孔距离计算部(30)、斜位检测部(40)和注意力判定部(50)。图像处理部(20)输出第1基准坐标、第2基准坐标、第1瞳孔坐标和第2瞳孔坐标。瞳孔距离计算部(30)计算第1瞳孔坐标相对于第1基准坐标的至少1个位置分量和第2瞳孔坐标相对于第2基准坐标的至少1个位置分量。斜位检测部(40)输出表示第1眼球(S1)和第2眼球(S2)的状态的斜位检测结果。注意力判定部(50)根据斜位检测结果判定人(H)的注意力。

摘要： 本发明公开了一种基于多头自注意力和置换注意力的相机定位方法，首先构建基于多头自注意力和置换注意力的相机定位模型；然后将建立的神经网络进行训练；最后将训练好的网络进行测试。本发明的方法使用单目图像作为输入，学习拒绝动态对象和光照条件以获得更好的性能，在室内以及室外数据集都可以高效运行；通过显著性图的可视化，我们展示了网络如何学习拒绝动态对象，从而可以进行准确而鲁棒的相机位姿估计，该模型不需要额外的手工几何损失函数即可进行端到端的训练。

摘要： 本发明实施方式提出一种注意力机制的激活函数加速方法、装置和注意力机制电路。方法包括：输入第一向量和包含多个第二向量的第一向量组；基于注意力机制，确定所述第一向量对所述第一向量组中的每个第二向量的注意力分数；对所述注意力分数施加激活函数，所述激活函数适配于将所述注意力分数中的负值转变为零且正值保持为正数；基于预定的缩放因子，对施加所述激活函数的注意力分数进行缩放；输出所述缩放后的注意力分数。本发明实施方式不再采用Softmax计算注意力机制的激活函数，规避了以自然底数e为底数的、注意力分数为指数的幂运算，提高了注意力机制的运算速度，尤其适用于以硬件方式实现注意力机制。

摘要： 本发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法，涉及深度卷积神经网络技术领域，设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图，双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组，分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作，进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来，便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中，提升网络模型的性能表现。

摘要： 本发明涉及一种联合通道空间注意力的全局自注意力目标检测方法，包括下列步骤：提取特征图像F；设计联合通道空间注意力的全局自注意力模块，利用Key，Query，Value这三条支路进一步提取特征，设输入联合通道空间注意力的全局自注意力模块的特征图像F，将联合通道空间注意力的全局自注意力模块分为三条支路；将Key支路和Query支路做矩阵乘法操作后利用softmax进行归一化操作获取协方差矩阵，将获得的协方差矩阵和Value支路做矩阵乘法操作得到增强后的特征图像F’，来实现全局相关信息对输入特征图像的增强，同时将特征图像F和增强后的特征图像F’相加作为残差结构来避免网络退化，由此得到最终生成的通道空间自注意力特征。

摘要： 本发明公开了一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测方法，首先提取图像特征，同时采用选择性搜索算法对原始图像提取目标候选区域；将获取的特征送入到注意力信息聚合网络中，提取目标特征通道的全局和局部信息，并为不同的目标构建空间信息以增强特征图送入到双注意力擦除网络中，擦除其显著性局部前景注意力区域并同时擦除背景注意力区域，同时进行Sigmoid函数操作来生成增强图；将最终的特征图的卷积特征和候选区域输入到空间金字塔池化层，再输入两层串联的全连接层，输出得到每个候选框的特征向量，然后将其送入到多示例分支、优化分支和蒸馏分支中优化检测结果。本发明可解决弱监督场景下目标显著性区域突出问题，提高检测精度。