读后活动

摘要： 英语课外阅读是英语课堂学习的必要补充,是实现英语语言人文性目标的重要途径。良好的课外阅读习惯能为学生的终身学习奠定基础。本文通过教学案例,探讨教师在指导学生课外阅读时,利用网络、图片、视频资源、思维导图、问题讨论、角色扮演、读后续写、辩论等多种形式,开展多模态活动,帮助学生深层的理解文本,应用实践语言,迁移创新知识,提高思维能力。

摘要： 以6堂高一英语阅读课的教学视频为研究材料,以课堂观察为主要方法,聚焦研究阅读教学中的读后活动,基于语言输入和输出理论对读后活动进行归类,并从英语学科核心素养出发,讨论在各个读后活动的设计与实施中,教师是否注重对学生英语学科核心素养的培养,以探索这6堂优质阅读课读后活动设计的特征,并寻求可供借鉴、参考的新思路。研究发现:(1)在高中英语优质阅读课教学中,教师均重视读后活动;(2)读后活动可分为输入活动与输出活动,教师均设计了输出活动,而较少采用输入活动;(3)输出活动可分为四类,即文本理解型语言输出、文本重构型语言输出、文本拓展型语言输出、题型巩固型语言输出,其中文本拓展型语言输出活动使用频率最高,文本理解型语言输出活动使用频率最低。

摘要： 英语阅读教学是培养学生英语语感、思维能力的重要方式。“读后活动”作为阅读教学的拓展形式之一,可以在阅读教学结束后,通过丰富多彩的阅读活动提升学生的英语阅读能力。在分析小学英语阅读教学读后活动设计现状的前提下,围绕活动设计存在的问题,从词汇转换、思维导图绘制、角色表演及合作讨论四个方面,提出小学英语阅读教学读后活动设计的策略。

摘要： 阐述初中英语读后活动的目的和作用,分析目前初中英语读后活动设计存在的问题,即脱离文本内容、脱离能力培养、脱离学生实际。指出教师要以文本为依据、以学生为主体、以思维发展为目的、以生活为背景设计读后活动。结合教学实例,探究初中英语读后活动的类型,即复述型、讨论型、表演型、续尾型、写作型。

摘要： 概述英语学科核心素养背景下对学生思维品质的培养要求。分析初中英语阅读课读后活动设计存在的问题。结合人教版Go for it!初中英语教材中的阅读课教学实例,探讨如何在读后阶段通过设计复述、续写、演讲、角色扮演、辩论等应用实践类和迁移创新类活动,实现学生思维从低阶到高阶的逐级提升。提出教师要立足教材,深入解读文本,结合学生的认知规律和心理特点,设计形式多样、内容适切、操作简单、高思维含量的读后活动,让英语学科核心素养的培育在课堂上真正落地。

摘要： 阐述思维品质的内涵,以及相关研究对思维品质的理解。分析在初中英语阅读教学中培养学生思维品质的可行性。结合人教版初中英语九年级教材,提出在初中英语读后教学中培养学生思维品质的策略,即赏析语言,内化语言知识;研读语篇,深化主题意义;模拟情境,优化交际策略。

摘要： 文章探讨了英语学科核心素养背景下读后教学活动的策略,分析了在读后活动中如何有效培养学生的思维能力,并从读后迁移创新策略,分析、推理和评判策略来探讨读后教学活动设计,希望能为其他教师提供参考。

摘要： 在英语阅读教学中,读后活动阶段是学生知识的整合与产出的阶段,体现学生对知识的内化以及语言的运用。设计形式多样、层次丰富的读后活动可以提升学生阅读兴趣、提高阅读效率。

摘要： 文章通过介绍核心素养及读后活动的相关概念,以冀教版《普通高中教科书·英语》的读后活动为例,分析主题语篇读后活动如何践行英语学科核心素养。

摘要： 在分析传统初中英语阅读课Post-reading环节教学活动设计常见问题的基础上,结合具体案例,分析初中英语阅读课上学习成果展示的意义和多种途径。认为在初中英语阅读课Post-reading环节,教师可以引导学生通过复述课文、改编课文、自编对话等形式展示学习成果。

摘要： 新教材中有许多课文内容新颖，话题与时代同步，为我们联系实际再现所学知识奠定了基础，使应用目标语言解决实际问题成为可能。作为英语教师，我们应该充分利用这一优势，积极为学生创造条件，使所学知识及时转化为能力，不失时机地将课堂教学与社会生活相结合，实现知识的迁移，同时寓教育于课文教学之中。

摘要： 本发明公开了一种读后清零寄存器及读后清零的方法，本发明提供的读后清零寄存器包括存储有内容数据的存储单元，还包括第一查找表单元、延时电路单元和第二查找表单元。第一查找表单元用于获取CPU读取内容数据的有效时间，并根据该有效时间，生成初始清除信号；延时电路单元用于将初始清除信号以设定的延时间隔，生成延时清除信号；第二查找表单元用于检测延时清除信号，当延时清除信号无效时，输出内容数据；否则，输出信号零。本发明提供的读后清零寄存器及读后清零的方法，将CPU的读取内容数据的有效时间和寄存器的清零内容数据的有效时间严格地隔离开来，避免了现有技术中两者在时间上重叠造成的读取不可靠或者清除不可靠的问题。

摘要： 一边预测由多个不同的视点的活动图像构成的多视点活动图像一边进行编码/解码的活动图像编码/解码装置具备：对应区域设定部，针对编码/解码对象区域设定深度图上的对应区域；区域分割部，设定作为对编码/解码对象区域进行分割后的区域的预测区域；视差矢量生成部，按照每个预测区域，使用对应区域内的该预测区域所对应的区域中的深度信息来生成针对参照视点的视差矢量；运动信息生成部，基于针对参照视点的视差矢量，根据参照视点运动信息来生成预测区域中的运动信息；以及预测图像生成部，使用预测区域中的运动信息来生成针对预测区域的预测图像。

摘要： 本发明公开了一种读后清零寄存器及读后清零的方法，本发明提供的读后清零寄存器包括存储有内容数据的存储单元，还包括第一查找表单元、延时电路单元和第二查找表单元。第一查找表单元用于获取CPU读取内容数据的有效时间，并根据该有效时间，生成初始清除信号；延时电路单元用于将初始清除信号以设定的延时间隔，生成延时清除信号；第二查找表单元用于检测延时清除信号，当延时清除信号无效时，输出内容数据；否则，输出信号零。本发明提供的读后清零寄存器及读后清零的方法，将CPU的读取内容数据的有效时间和寄存器的清零内容数据的有效时间严格地隔离开来，避免了现有技术中两者在时间上重叠造成的读取不可靠或者清除不可靠的问题。

摘要： 一边预测由多个不同的视点的活动图像构成的多视点活动图像一边进行编码/解码的活动图像编码/解码装置具备：对应区域设定部，针对编码/解码对象区域设定深度图上的对应区域；区域分割部，设定作为对编码/解码对象区域进行分割后的区域的预测区域；视差矢量生成部，按照每个预测区域，使用对应区域内的该预测区域所对应的区域中的深度信息来生成针对参照视点的视差矢量；运动信息生成部，基于针对参照视点的视差矢量，根据参照视点运动信息来生成预测区域中的运动信息；以及预测图像生成部，使用预测区域中的运动信息来生成针对预测区域的预测图像。

摘要： 活动量计(100)具备：睡眠水平判断部(112)，其反复检测用户的睡眠水平；以及通知处理部(113)，其仅在最近的上述睡眠水平不到规定水平的期间将特定的信息自动地通知给上述用户。

摘要： 本发明公开了一种基于阅读后自动沉降的新闻内容推荐方法，包括建立新闻数据库；获取用户的浏览记录，判断每个新闻分类数据库中的新闻是否被当前用户有效阅读；根据新闻的阅读情况生成每个用户独立的个人推荐顺序，并在用户下一次进入网页时按照个人推荐顺序加载新闻标题。本发明的推荐方法，能够让被有效阅读的新闻在下次显示时自动沉降到最后，不影响未读新闻的阅读，能够让用户始终直观的查看到或者更加便捷的直接查看到未读新闻，让未读新闻的推荐顺序级别更加优先。

摘要： 本发明公开了一种带有负值的对于网络资讯阅读后打赏的方法，包括：在网络资讯阅读媒体的后台系统中建立资讯阅读用户的打赏档案；通过阅读设备浏览网络资讯阅读媒体上的资讯信息后，网络资讯阅读媒体的阅读界面上提示打赏信息；输入打赏金额并确认指令，对资讯信息提供者进行正打赏或负打赏赏金的转移，并进行打赏档案的记录更新，单个资讯阅读用户对单个资讯信息提供者累计的正打赏与负打赏互为抵消。资讯信息提供者保证所编辑资讯信息的质量即可通过正打赏获得盈利，盈利方法简单方便；负打赏为资讯阅读用户提供阅读价值参考，节省资讯阅读用户对咨讯信息的筛选时间和网络流量，并促使资讯信息提供者增强网络资讯信息采编的可读性和价值性。

摘要： 本发明涉及一种考虑到在要求接管驾驶任务时驾驶员的非驾驶任务活动的可中断性而对所述非驾驶任务活动进行分类的方法，其中所述方法首先具有读取步骤，其中从车辆（104）的车辆乘员监视装置（106）读取探测信号（118）和第一位置信号（120），其中所述探测信号（118）代表服务于所述驾驶员的非驾驶任务活动的探测到的对象，并且其中所述第一位置信号（120）代表所述探测到的对象的第一位置。所述方法接下来具有接收步骤，其中接收接管要求信号（124），其中所述接管要求信号（124）代表对所述驾驶员的接管驾驶任务的要求。此外所述方法具有求取步骤，其中使用第二位置信号（126）求取所述探测到的对象的第二位置，其中所述第二位置信号（126）代表所述驾驶员接管所述驾驶任务并中断所述非驾驶任务活动之前所述对象的最终位置。最后所述方法具有确定步骤，其中确定关于所述非驾驶任务活动的可中断性的可中断性等级（132），其中所述可中断性等级（132）代表所述驾驶员由于所述非驾驶任务活动而导致的视觉和/或认知上的沉迷程度。

摘要： 脑网络的活动估计系统(1)包括：获取从受验者(S)同时测量出的脑电波的测量数据(121)和功能性磁共振图像法的测量数据(122)的单元；单元(152)，其构建将脑电波的测量数据作为输入数据的特征估计模型(10)，并且决定用于规定该特征估计模型的参数；单元(154)，其基于在提供了脑电波的测量数据作为输入数据的情况下计算出的各模块的输出值，来计算每个模块的特征量；单元(158)，其基于功能性磁共振图像法的测量数据，来计算每个脑网络的图像特征量；以及单元(160)，其通过评价每个模块的特征量与每个脑网络的图像特征量之间的相关性，来决定多个模块中的表现特定的脑网络的活动的一个或多个模块。

摘要： 本发明将降低恶意软件感染的错误检测或漏检的可能性作为技术问题。在信息处理装置(20)中，具备：比较部(251)，其将连接到网络的终端的通信与预先保持的模式进行比较；确定部(254)，其按照比较的结果，确定评价值和非法活动的阶段，该评价值表示被推测为终端进行非法活动的程度；保持部(255)，其针对每个终端，保持评价值的各个阶段的最大值；和判定部(257)，其基于评价值的各个阶段的最大值，判定终端是否进行非法活动。