误报

摘要： 人口普查不可避免地发生多报,包括普查目标总体内的重报及目标总体外的误报。线性多报率指标估计量是目前一些国家估计普查多报的主流方法。该方法存在的明显缺陷是未利用辅助变量,影响抽样估计精度。针对这一问题,提出构建比率多报率指标估计量的研究目标。为实现目标,采取分层二重抽样、文献解读和现场调查相结合的研究方法。为便于读者理解研究内容,利用收集的样本普查小区的微观实际数据资料进行实证分析。研究发现:判断一个人为多报人口的核心标准是不属于目标总体,而不是地址登记错误;基于分层二重抽样的比率多报率指标估计量适合于普查多报率估计;比率多报率指标估计量比线性多报率指标估计量的抽样估计精度要高;不能忽视普查目标总体外误报人口的存在,否则会低估普查多报人口数;不能混淆普查目标总体内的重报和目标总体外误报人员的重报。研究意义体现在三个方面:一是建立起一套全新的、具有可操作性的、体现普查多报特点的人口普查多报率指标体系及其估计理论体系,可改进或完善现行的普查多报估计率理论。二是根据该体系从不同视角对普查多报进行全方位分析,揭示了普查多报的深层次原因,为改进下次普查操作方法提供参考依据。三是研究成果有望应用于我国2030年人口普查多报估计,实现科学研究服务于社会需要的目标。

摘要： 通过分析两个具体案例,讨论测控装置防抖时间对遥信结果的影响,得出防抖时间设置过长,遥信容易漏报,防抖时间设置过短,遥信容易误报这一结论,同时指出与遥信量相关的继电器动作时间特性与防抖时间不匹配是造成遥信误报和漏报的根本原因,并根据分析结果,提出采取实际操作是验证遥信是否正确的最好办法。

摘要： 随着精密定位技术的发展,高频GPS已能够精确记录地表位移数据,研究高频GPS能为地震预警工作做出一定补充.针对目前地震预警中单站预警误报率高的问题引入深度学习技术,利用长短期记忆网络(LSTM)联合周边区域台站对单台站进行预警以达到减少误报的目的.首先通过对新西兰南部地区1 Hz高频GPS数据进行解算得到多个台站无震时间序列,再利用该数据训练网络得到融合区域特征的高精度模型.该模型可以对无震时间序列进行预测并动态制定阈值区间,当实际观测值超出置信区间则判定异常.通过与传统短时窗平均/长时窗平均算法(STA/LTA)及未融合区域特征的单站模型进行对比,结果表明:融合区域特征的单站模型可有效减少误报,在多个台站的无震长序列上较传统方法表现优异,具有一定的应用价值.

摘要： 本文对完美彩虹表下的检查点算法进行了研究和改进.时间存储折中攻击是由Hellman于1980年提出的一种适用于分组密码和哈希函数的算法.该算法具有可以用空间复杂度来换取时间复杂度的特点,然而由于链之间的碰撞,算法具有较高的误报率.其一个变种,Oechslin于2003年提出的彩虹表算法可以大幅减少碰撞的数量,从而提升效率.2005年,Avoine等人提出了另一种名为"检查点"的改进,该算法从另一个角度,即降低误报的影响来提升效率.然而,检查点的设置问题(数量和位置)仍未得到完全的解答.在本文中,我们对检查点算法在基于完美彩虹表的条件下进行研究,对检查点的设置进行理论分析,推导出最佳位置的计算式,并构造实验来检验最优选择的结果.在空间复杂度相当的条件下,相较于没有设置检查点的彩虹表,攻击时间可以减少10％到30％.

摘要： 在应用炉前测宽仪数据对板坯宽度和成品宽度进行在线预警时,出现炉前测宽仪误报的情况.通过对误报的问题进行排查分析,发现主要原因是在线预警时未考虑到板坯物流以及手清板坯边部不平整的因素,导致应用的数据偏离了实际值以及出现了数据断续分布的现象.对数据进行预处理后再进行在线预警判断,能降低炉前测宽仪误报的发生概率,提高炉前测宽仪的控制精度.

摘要： 分析原有地下水位数据过滤方案的筛选过程.为解决原方案存在的不足,提出搭建一个基于监测站点数据特征的数据过滤方案.对2个方案应用结果间的差别进行对比,分析其原因并最终得出结论:新方案将比原方案减少原始数据损失,保留更多数据特性,过滤正确性和响应速度更高,错报漏报率更低,方案可靠性更高.

摘要： 分析变电站的直流绝缘监测装置误报、漏报接地支路原因,并提出对应的改进措施和运维注意事项。为变电站直流电源系统的运行和直流电源设备厂家提供一定的参考。

摘要： 晚晴重臣李鸿章于1901年1 1月7日去世,而在他去世前9个月的1901年2月1日, 《朝日新闻》就误报“李鸿章于1月30日去世”,目前学界没有对此的梳理和分析,相关史料中也没有对此事的记载.本文从《朝日新闻》早期驻华记者的发端着手,系统梳理此次误报的发生过程和整体面貌,并探析《朝日新闻》涉华误报的源头和原因.

摘要： 为降低轧辊消耗，减少轧辊事故，必须在确保轧辊使用安全的同时减少磨削量。本文针对SARCLAD涡流探伤仪在武钢磨辊车间使用过程中的存在的问题，从涡流探伤的原理人手分析了产生误报和漏报的原因，同时还分析了裂纹形态和深度对涡流探伤表征的影响。结果表明，涡流探伤的准确性受诸多因素的影响，如磁性，轧辊金相组织，自身灵敏度以及裂纹的深度和尺寸等等，因此在实际生产中必须多种探伤手段相结合才能准确的对缺陷进行识别，指导磨削。

摘要： 针对在火灾报警系统的实际使用中出现的一些误报、漏报情况，本文从火灾报警系统的工作原理入手，结合收集到的一些实验数据，通过图表对影响误报、漏报的因素进行分析，结果表明湿度、温度、风速、粉尘和电磁干扰、电源稳定性及实际使用情况等因素都会对火灾报警系统的性能产生影响，进而导致火灾报警系统不正确报警，所以无论是在报警系统的研究、生产制造还是安装使用中都应该充分考虑系统可能受到的干扰因素.针对这些影响因素本文提出了一些改进措施，希望能对火灾报警系统误报、漏报情况的研究提供一些基础理论依据，并提出将现代化高科技技术应用于消防领域，使火灾报警真正实现智能化，向着更加完善的方向发展.

摘要： 提出一个基于支持向量机的自适应学习机制用于报警分类.通过报警信息分类,系统能帮助管理员识别报警信息的真伪,同时可以将系统配置为自动处理方式,对于具有高可信度的报警分类,系统可以自动丢弃作为误报的报警信息.本文中描述了的自适应学习机制原型和应用,并用实验方法进行验证.

摘要： 虚假警报问题是挑战IDS实用性的主要问题之一,如果不能得到很好的解决,IDS的性能和可用性将会受到严重影响.在分析虚警成因的基础上,对现有的虚警处理技术进行了总结,重点分析了各类自动处理技术,指出了其优点和不足,并提出了解决IDS虚警问题的新思路.

摘要： 虚假警报问题是挑战IDS实用性的主要问题之一,如果不能得到很好的解决,IDS的性能和可用性将会受到严重影响.在分析虚警成因的基础上,对现有的虚警处理技术进行了总结,重点分析了各类自动处理技术,指出了其优点和不足,并提出了解决IDS虚警问题的新思路.

摘要： 虚假警报问题是挑战IDS实用性的主要问题之一,如果不能得到很好的解决,IDS的性能和可用性将会受到严重影响.在分析虚警成因的基础上,对现有的虚警处理技术进行了总结,重点分析了各类自动处理技术,指出了其优点和不足,并提出了解决IDS虚警问题的新思路.

摘要： 虚假警报问题是挑战IDS实用性的主要问题之一,如果不能得到很好的解决,IDS的性能和可用性将会受到严重影响.在分析虚警成因的基础上,对现有的虚警处理技术进行了总结,重点分析了各类自动处理技术,指出了其优点和不足,并提出了解决IDS虚警问题的新思路.

摘要： 防火墙中传统的基于软件的内容过滤方式性能低,灵活性差,扩展能力不强.基于此,提出基于bloom filter理论的硬件并行内容过滤方法,能够使防火墙快速进行数据包内容过滤,并且灵活性强.

摘要： 防火墙中传统的基于软件的内容过滤方式性能低,灵活性差,扩展能力不强.基于此,提出基于bloom filter理论的硬件并行内容过滤方法,能够使防火墙快速进行数据包内容过滤,并且灵活性强.

摘要： 防火墙中传统的基于软件的内容过滤方式性能低,灵活性差,扩展能力不强.基于此,提出基于bloom filter理论的硬件并行内容过滤方法,能够使防火墙快速进行数据包内容过滤,并且灵活性强.

摘要： 一种系统包含存储器组件，所述存储器组件用于在响应于多遍编程命令完成第二遍编程后，将标志位写入由所述多遍编程命令编程的一组存储器单元内。以操作方式耦合到所述存储器组件的处理装置用于与逻辑地址相关联地执行所述一组存储器单元的多遍编程。在接收到读取请求后，所述处理装置确定所述读取请求内的第二逻辑地址不匹配与存储在所述一组存储器单元的物理地址处的数据相关联的所述逻辑地址。所述处理装置进一步确定所述多个标志位内的第一值的数目，并且响应于第一值的所述数目不满足阈值标准，向主机计算装置报告不可校正数据错误。

摘要： 本发明公开了一种防误报门窗磁，所述门窗磁与智能家居系统通信连接，门窗磁包括配合工作的磁控模块与磁条，还包括：被动红外检测模块，朝向门窗外侧进行安装并配置入网，用于检测门窗周围环境是否存在异常；可控电源模块，与所述被动红外检测模块连接，用于为所述磁控模块在所述被动红外检测模块被触发的条件下提供电力；通讯模块，分别与所述可控电源模块和所述被动红外检测模块连接，用于与所述智能家居系统进行双向通讯，对所述门窗磁的安防等级进行控制。本发明还提供一种防误报门窗磁的防误报方法，本发明增加被动红外模块，使得门窗磁在提供一定的安防保障的前提下，给予用户正常的使用体验，并能够减少误报。

摘要： 本申请公开了一种误报检测方法、设备及可读存储介质，WAF自动确定访问日志集合并从访问日志集合中确定出攻击日志得到攻击日志集合，从攻击日志集合中确定出包含目标状态码且拦截状态为预设状态的攻击日志以得到攻击子集，对攻击子集中的攻击日志进行分析从而确定出导致误报的安全策略。采用该种方案，通过自动获取访问日志集合和攻击日志集合，对攻击日志中包含目标状态码和预设状态的攻击日志进行分析，自动确定出导致误报的安全策略，不依赖运维人员，自动化程度高、效率高且准确率高。

摘要： 本发明适用于火灾监测技术领域，提供了一种防止火焰识别误报的方法，包括步骤：在检测到监控范围内的疑似火焰区域时，获取若干张连续帧图像；根据所述疑似火焰区域在所述帧图像中的轮廓，分别构建对应的火焰识别框；将若干张所述帧图像中的所述火焰识别框进行比对，以获得所述火焰识别框之间的变化信息；判断所述变化信息是否符合预设的火焰特征信息，若是则生成火焰预警和/或火灾警报。还提供了一种防止火焰识别误报的系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及实现所述方法的计算机设备。借此，本发明能够大幅减少误报问题，提升监控人员的工作效率。

摘要： 本发明公开了一种用于车辆鸣笛抓拍系统防误报的方法。所述方法包括：预先建立车辆型号与笛声特征参考数据对应关系的特征库；当检测到预设监控区域的鸣笛行为时，通过声源定位技术确定所述鸣笛行为的鸣笛位置；获取目标车辆的视频图像，并且根据所述视频图像识别所述目标车辆的车牌号码，所述目标车辆为所述鸣笛行为时处于所述鸣笛位置的车辆，所述目标车辆是一个车辆；根据所述车牌号码向车辆管理系统查询对应的车辆型号；基于所述特征库将所述鸣笛行为的鸣笛声音信号与所述对应的车辆型号进行匹配；若相匹配，则确定所述目标车辆存在所述鸣笛行为。本方法既可以用于更准确地判断目标车辆是否存在鸣笛行为，还可以用于识别异常鸣笛行为。

摘要： 为了克服现有技术中存在的问题，本发明提出了一种基于电力系统前端设备的低误报率网络安全防御方法及装置，对所有的报警信息进行甄别，通过识别和分析单个报警信息，最终降低电力系统前端设备的误报率：为达到所述的技术效果，本发明包括：信息收集：收集系统已有的报警信息；信息预处理：对其中的正确报警信息和误报信息进行标记；将这些信息进行存储和整理，借助这些已知信息建立模型：根据计算的误判率将该报警信息进行分类，剔除其中低误报率的报警信息；对于高误报率的报警信息进行追源分类，建立应对处理方法集。本发明的有益效果为通过算法区分类似于输错密码等误操作带来的报警信息，减少管控人员的管理工作量。

摘要： 本发明公开了一种通过融合减小雷达误报的系统，其技术方案要点是包括处理器、摄像识别系统、雷达识别系统和显示系统，所述显示系统包括设置于车辆中控台上的显示器，摄像识别系统用于对车辆外周进行实时拍摄和比对生成用于显示器显示的基础模型，雷达识别系统用于生成车辆模型、车速信息和横向距离，摄像识别系统内配置有分析策略，通过分析策略判断是否产生对称目标，处理器包括预处理单元，处理单元用于判断对称目标是否为真目标，并生成终显图像，显示器调用终显图像并于显示器上显示。本发明一种通过融合减小雷达误报的系统，具有对周边环境进行准确探测，避免出现雷达误报的情况，提高驾驶安全性的效果。

摘要： 一种基于排序学习的代码漏洞误报检测方法，其特征是结合代码漏洞静态分析工具findbugs获取标记正报和误报漏洞报告以及对提取相应报告的软件度量准则；然后根据pair‑wise的排序学习模型构建一个代码漏洞误报检测模型；随后利用置信度最低策略选取部分报告通过众包平台分配给众包安全专家审核；最后，结合众包安全评审专家结果，并将其持续反馈到代码漏洞检测模型中，进行迭代式的模型训练，使得正报漏洞报告排序到误报漏洞报告之前，进而达到有效检测代码漏洞误报的目的。

摘要： 本发明提供一种低误报率碾瓦位置可视的高效柴油机碾瓦报警装置。所述低误报率碾瓦位置可视的高效柴油机碾瓦报警装置包括：由监测单元构成的监测组件和电控单元，以及用于所述监测组件和所述电控单元连接的导线，所述电控单元包括电源、逻辑判断单元、显示屏和声光报警器。本发明提供的低误报率碾瓦位置可视的高效柴油机碾瓦报警装置通过逻辑判断单元配合监测组件，对实际碾瓦时的状态进行判断，能够在故障发生初期就通过声光报警器提示报警，以最大限度降低损失，不但可以使得碾瓦监测快速准确，而且能够屏蔽油漆脱落和其他非碾瓦颗粒的影响，还能确定具体的碾瓦位置，对柴油机进行全面的监测。

摘要： 本实用新型公开了一种具有防止误报功能的湿式报警阀，包括报警阀主体、水力警铃和安装槽，所述报警阀主体上安装有水力警铃和安装槽，所述安装槽上端放置有压力开关，所述安装槽两侧外壁皆固定有套筒，所述套筒内皆放置有活动块。通过设置的套筒、活动块、活动柱、复位弹簧、连接杆、夹块、定位环和定位槽的相互配合，使两组活动柱在复位弹簧的弹力作用下带动两组夹块对向运动，使两组定位槽将定位环进行包覆，从而使两组定位槽对定位环形成限位作用，避免了当压力开关受到外界的意外碰触，导致湿式报警阀产生极其误报的问题，提高了装置的实用性。