语音编码

摘要： VoNR是运营商5G语音的目标解决方案,评估不同EVS编码下语音业务对无线覆盖的基本要求是VoNR部署和网络规划的关键问题。首先分析了VoNR无线覆盖增强技术,然后结合语音帧封装和无线传输过程,计算不同语音编码下的语音业务对无线速率要求。进一步地,以电信VoLTE打底网络800 M为例,基于链路预算对比网络承载VoLTE和VoNR能力。最后,通过多小区覆盖性能测试验证了VoNR局部试点商用的可行性。在实际部署中应优化好VoNR覆盖边缘的切换,保证语音通话的连续性。

摘要： 在通信数据传输过程中,受到复杂因素的影响,容易出现编码丢帧的现象,影响丢帧差错检测脉冲响应。基于此,笔者设计一种通信多码率自适应(Adaptive Multi-Rate,AMR)语音编码丢帧差错检测方法。首先,提取语音编码丢帧数据,初步检测语音编码丢帧差错数据;其次,进行丢帧差错数据矢量化处理,减少丢帧差错数据带来的负面效应;最后,计算ARM语音编码脉冲响应,进一步提高差错检测精度,进而实现通信ARM语音编码丢帧差错的精准检测。采用对比实验的方式,得出新方法的脉冲响应时间更加趋近于“1”的结论,验证了新方法的检测效果更佳,极具推广价值。

摘要： 介绍了空间站多终端音频集中处理架构的构成以及话音处理器的功能。针对空间站链路多样化音频集中处理、多用户实时高保真通话、多音频终端动态管理与通信、在轨音频参数动态调整等需求,采用多终端音频集中处理、音频数据数字混音、网络音频数据传输与网络音频终端管理、音频参数与密钥的动态管理技术等技术,实现了航天员的多链路实时高质量通话,以及对通话终端的实时维护与管理、各种音频参数进行动态管理。地面试验和飞行试验结果表明:该处理架构满足所需要的在轨音频处理需求,在天地通话、天宫课堂、航天员出舱等重要节点中完成了高可靠通话任务。

摘要： 如今,我们越来越多地通过对话与小物品进行互动。以前熟悉的有Alexa和Sin,现在还有汽车助手苹果CarPlay和安卓Auto,甚至还有一些对语音的生物特征和命令很敏感的应用程序。但是,可否用声音来构建这些技术呢?这就是语音编码的前提。语音编码是一种使用语音代替键盘和鼠标编写代码的软件开发方法。通过语音编码平台,程序员可以说出编写代码的指令,创建自定义的适用命令,实现工作流程的自动化。

摘要： 成为一名记者之前,Caballar在新西兰惠灵顿做了7年的软件工程师。本期杂志中(第6页),她报道了基于语音的编码工具,她说,这让她意识到,全世界的潜在程序员还有很多壁垒需要打破。例如,有的人没有键盘或者无法使用键盘。“我希望相关行业能够找到一些方法,让编码更简单,”她说,“通过语音编码也许有助于为编码铺平道路。”

摘要： 以听障大学生为被试,采用起始掩蔽范式下的真假字判断任务,综合利用音位和语音条件考察高、低阅读能力听障大学生语音编码的特点.结果表明听障大学生的语音编码受阅读能力调节,具有同音优势和韵母优势.其中异音条件下调节作用和韵母优势更明显.

摘要： 基音周期是《语音信号处理》中的重点和难点,基音周期作为语音信号的重要参数,在语音编码、语音合成和语音识别等方面,有着非常重要的作用.本文采用Matlab对基因周期进行仿真分析,从仿真图上查看语音信号的基音周期,让学生更形象的理解语音信号的基音周期.

摘要： 2维PV编码算法是一种将线性预测编码、SOM神经网络2维矢量编码以及Huffman编码相结合的语音信号编码算法.为了在保证译码恢复的语音质量良好的前提下,进一步减小编码的压缩率,以减小语音信号的存储空间,提出一种增加2维PV编码中矢量量化维数的高维PV编码算法.并利用Matlab软件编程进行2维、4维和8维PV算法的语音信号编解码实验.实验结果表明,在保证译码恢复声音质量良好的条件下,增加2维PV编码算法的量化矢量维数,可以减小码率,其中8维PV编码算法的码率最小为5.94 Kb/s,小于采用ADPCM编码算法的波形编码标准G.721的码率32 Kb/s(波形编码的最小码率),甚至小于采用LD-CELP编码算法的混合编码G.728的码率16 Kb/s.文中提出的编码算法在语言压缩编码方面将具有较高的研究价值和很好的应用前景.

摘要： 语音编码技术是一门科研性、应用性较强的课程,针对目前存在的学时紧张、学生实践能力较弱、考评失准等问题,将项目式驱动学习在课堂教学中探索实践,充分调动学生积极性,培养自主学习和团队合作意识.

摘要： 低速率压缩语音编码因冗余信息少而很难实现大容量隐写,针对这一挑战,论文根据低速率语音编码每帧包含多个基音周期的特点,提出一种采用三维数独矩阵实现大容量隐写的方法,设计了一套采用三维数独矩阵在低速率语音编码过程中进行隐写的嵌入和提取算法.理论分析表明,该方法能增强隐写信息的隐蔽性,提高低速率语音编码的隐写容量.实验结果也表明:选择目前典型的低速率语音编码标准G.723.1为隐写载体,采用该方法能实现200bit/s的隐写容量,而载密语音编码的语音质量感官评价值下降不到10％.

摘要： 对移动网语音编码技术历史演进进行了系统回顾总结,并对移动网语音编码关键技术,包括语音信号数字模型、码激励线性预测等进行理论上的简单介绍,进一步分析了宽带语音编码技术的产生背景和技术原理,最后针对移动网最新的语音/音频融合编码技术,扩展自适应多速率宽带编码器,进行了详细的技术原理分析,并对变换编码激励技术进行了介绍,最后给出了采用MUSHRA主观评估方法对这种音频编码技术的评测结果,并与其他主流音频编码技术进了对比分析。

摘要： 为缓解上行容量问题,针对TD-LTE网络开展了上行虚拟MIMO、CoMP、64QAM等功能,增强上行单用户速率及小区吞吐量,针对VoLTE用户试验了EVS超高清语音编码,进一步提升了VoLTE语音用户的清晰度和MOS值.

摘要： 码激励线性预测(CELP)是目前应用最普及的语音编码模型,广泛应用于2G/3G/4G通信、移动互联网以及VoIP通信中.基于CELP压缩域的隐写算法已逐渐出现,隐藏容量大且隐蔽性良好,为信息的保密传输提供了新的隐蔽通信通道,同时,也对隐写分析技术带来新的挑战,针对现有的CELP压缩域隐写算法,多种隐写分析算法已经出现.基于CELP压缩域的隐写及分析主要面向三个嵌入域:固定码本、自适应码本、LPC参数,分别对这三个嵌入域最新的隐写及隐写分析技术的研究进展进行综述,并对该领域研究所存在的问题进行探讨.

摘要： 在低速率语音编码算法中,如何对特征参数进行有效地量化表示是影响声码器合成语音质量的关键因素.为此,本文提出一种能量参数解码端恢复算法,它利用线谱频率(line spectral frequency,LSF)和清浊音判决参数(unvoiced/voiced decision,U/V)估计能量参数的变化轨迹.该算法利用特征参数之间的相关性,采用隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)描述LSF、U/V和能量参数之间的统计特性,通过对能量进行解码端恢复,省去量化其所需的比特数,从而提高特征参数的整体量化性能.测试结果表明,能量参数解码端恢复算法能够将150 bps 混合激励线性预测编码算法(mixed excitation linear prediction,MELP)的合成语音平均意见得分(mean opinion score,MOS)提高0.042,说明了将该算法应用于超低速率声码器参数量化的可行性.

摘要： 矢量量化可有效降低语音编码速率,但目前已有的多级分裂矢量量化、转换分类分裂矢量量化方法等都存在存储需求、计算复杂度以及解码语音质量等不能达到良好折衷的缺陷,为此,本文提出了一种码书分类重排矢量量化方法,该方法通过将设计好的码书进行分类重排以降低码书搜索范围,并将该方法与多级分裂矢量量化结合,提出了码书分类重排多级分裂矢量量化方法.在量化比特及码书大小不变的前提下,实验结果表明,该方法可达到透明量化效果,量化时的计算复杂度最大降幅可达到多级分裂矢量量化方法的90.24%.

摘要： 为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法.首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取输入信号的谐波成分;其次,利用感知匹配追踪算法,并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化;第三,对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量化,以提升重建音频的主观听觉质量,并最终实现一套包含24kbps和32kbps码率的宽带语音与音频通用编码器;最后,对所提算法进行了客观PESQ/PEAQ和主观A/B测试,并与ITU-T G.722.1和G.722.2编码器进行了比较,实验结果表明,所提编码器对语音和音频信号的编码质量均优于参考编码器.

摘要： 为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法.首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取输入信号的谐波成分;其次,利用感知匹配追踪算法,并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化;第三,对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量化,以提升重建音频的主观听觉质量,并最终实现一套包含24kbps和32kbps码率的宽带语音与音频通用编码器;最后,对所提算法进行了客观PESQ/PEAQ和主观A/B测试,并与ITU-T G.722.1和G.722.2编码器进行了比较,实验结果表明,所提编码器对语音和音频信号的编码质量均优于参考编码器.

摘要： 为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法.首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取输入信号的谐波成分;其次,利用感知匹配追踪算法,并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化;第三,对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量化,以提升重建音频的主观听觉质量,并最终实现一套包含24kbps和32kbps码率的宽带语音与音频通用编码器;最后,对所提算法进行了客观PESQ/PEAQ和主观A/B测试,并与ITU-T G.722.1和G.722.2编码器进行了比较,实验结果表明,所提编码器对语音和音频信号的编码质量均优于参考编码器.

摘要： 为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法.首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)提取输入信号的谐波成分;其次,利用感知匹配追踪算法,并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化;第三,对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量化,以提升重建音频的主观听觉质量,并最终实现一套包含24kbps和32kbps码率的宽带语音与音频通用编码器;最后,对所提算法进行了客观PESQ/PEAQ和主观A/B测试,并与ITU-T G.722.1和G.722.2编码器进行了比较,实验结果表明,所提编码器对语音和音频信号的编码质量均优于参考编码器.

摘要： 公开了编码装置、解码装置、编码方法以及解码方法。所述编码装置包括：第一层编码单元；第一层解码单元；加权滤波单元；第一层误差变换系数计算单元；以及第二层编码单元，所述第二层编码单元包括：第一形状向量编码单元；目标增益计算单元；增益向量构成单元；以及增益向量编码单元。

摘要： 抑制扩展频带的音质的劣化，并且降低对扩展频带的频谱的编码分配的编码比特量。频带压缩单元(105)在频带压缩对象子带中，建立将子带频谱从低频侧起按顺序以各自2样本作为组的组合，选择各组合中绝对值振幅大的频谱，将选择出的频谱在频率轴上靠紧配置在低频侧。单元数重新计算单元(106)将在进行了频带压缩的子带中节省的比特重新分配给扩展频带外的低频，基于重新分配的比特，重新分配单元数。

摘要： 本发明提供进行高效的比特分配而实现音质提高的语音声响编码装置、语音声响解码装置、语音声响编码方法及语音声响解码方法。优势频带识别单元(301)识别输入语音声响信号的频谱中的范数系数值具有极大值的优势频带，优势群组确定单元(302‑1～302‑N)及非优势群组确定单元(303)将所有子带分组为包含优势频带的优势群组和不含优势频带的非优势群组。群组比特分配单元(308)基于每个群组的能量及范数方差，对各群组分配比特，子带比特分配单元(309)根据范数与群组的能量的比例，将对每个群组分配的比特进一步分配给各子带。

摘要： 语音解码装置(1)具有：解复用部(1a)、低频带解码部(1b)、频带分割滤波器组部(1c)、编码序列解析部(1d)、编码序列解码/逆量化部(1e)、高频带生成部(1h)、取得多个低频带的时间包络的低频带时间包络计算部(1f

摘要： 语音解码装置(1)具有：解复用部(1a)、低频带解码部(1b)、频带分割滤波器组部(1c)、编码序列解析部(1d)、编码序列解码/逆量化部(1e)、高频带生成部(1h)、取得多个低频带的时间包络的低频带时间包络计算部(1f

摘要： 针对频域中表现的信号，利用协方差法或自相关法在频率方向上进行线形预测分析，求出线形预测系数，进而对求出的线形预测系数进行滤波强度的调整，然后利用调整后的系数在频率方向上进行滤波处理，由此使信号的时间包络变形。从而在以SBR为代表的频域中的频带扩展技术中，能够减轻所产生的前回声/后回声，提高解码信号的主观性质量而不使比特率显著增大。

摘要： 语音音频信号编码装置包括：将构成多声道的语音音频输入信号的多个声道信号全部相加而生成加法信号，生成多个声道信号的声道间的差分信号的转换单元；将加法信号以与加法信号的特征对应的编码模式进行编码而生成第1编码数据的第1编码单元；将差分信号以加法信号的编码所使用的编码模式分别编码而生成第2编码数据的第2编码单元；以及将第1编码数据和第2编码数据复用，生成多声道编码数据的复用单元。

摘要： 本发明提供进行高效的比特分配而实现音质提高的语音声响编码装置、语音声响解码装置、语音声响编码方法及语音声响解码方法。优势频带识别单元(301)识别输入语音声响信号的频谱中的范数系数值具有极大值的优势频带，优势群组确定单元(302-1～302-N)及非优势群组确定单元(303)将所有子带分组为包含优势频带的优势群组和不含优势频带的非优势群组。群组比特分配单元(308)基于每个群组的能量及范数方差，对各群组分配比特，子带比特分配单元(309)根据范数与群组的能量的比例，将对每个群组分配的比特进一步分配给各子带。

摘要： 本发明提供语音解码装置、语音编码装置、语音解码方法以及语音编码方法。语音解码装置(1)具有：解复用部(1a)、低频带解码部(1b)、频带分割滤波器组部(1c)、编码序列解析部(1d)、编码序列解码/逆量化部(1e)、高频带生成部(1h)、取得多个低频带的时间包络的低频带时间包络计算部(1f

摘要： 本发明提供语音解码装置、语音编码装置、语音解码方法以及语音编码方法。语音解码装置(1)具有：解复用部(1a)、低频带解码部(1b)、频带分割滤波器组部(1c)、编码序列解析部(1d)、编码序列解码/逆量化部(1e)、高频带生成部(1h)、取得多个低频带的时间包络的低频带时间包络计算部(1f