语言语境

摘要： 《大地上我们一闪而过的荣光》(On Earth We're Briefly Gorgeous)是由新生代越南裔美国作家汪洋(Ocean Vuong)创作的书信体小说,该小说体裁作为一种独具特色的艺术形式,以追忆式叙述手法,刻画人物心理细腻,情感表达深入,叙事角度独特。韩礼德的语境理论应用于文学翻译数见不鲜,但少有人将该理论与书信体小说结合起来进行探究。以书信体特有叙事手法为契合点,从语言语境、情景语境和文化语境三个层面归纳了六种相对应的翻译机制,可以为书信体文学汉译提供参考与借鉴。

摘要： 作为城市移动的语言景观,车尾语研究受到重视。顺应论提供解释:其内容因时而动,遵循社交规范和礼仪,表达车主因车速慢、车况差而给后车带来不便的歉意,诉说某种情怀,体现了对包括物理世界、社交世界和心理世界在内的非语言语境的顺应。此外,受粘贴空间限制,加之不能影响后车司机注意力,语篇短小为宜,用语文明礼貌,避免粗俗话语,体现了对语言语境的顺应。小众化的车尾语研究给非典型语言景观研究提供范例。

摘要： 在阅读教学中,“语境”是绕不开的话题。“语境”意识在深度阅读中具有重要的作用,它不仅可以弄清作品“怎么写”“写什么”,而且可以帮助学生深度解读作者“为何写”。结合常见的“语言“”情境“”文化”三类语境,探讨语境意识在深度重构文本中的重要作用和有效途径。

摘要： 语境指的是赋予词语句子意义的语言环境,狭义的语境就是上下文形成的语言环境,而广义的语境指语言表达时的某个特定的场合或环境。在散文阅读中,若教师能集中引导学生围绕散文的语境展开思考,尝试把握住语篇语境、情境语境、语言语境、社会语境和文化语境展开探究,那么学生就能更好地掌握散文的特点,展开深入赏析,提升赏析效果。

摘要： 语文阅读理解在小学的语文教学中占有很大的一部分,并发挥着日益重要的作用。它以识字和语句为基础,通过学生在熟读文章的基础上,理解整篇文章所要描述的内容和中心思想。通过语境分析,更能让学生设身处地的了解当时作者写这篇文章所处的环境,进一步来提高学生的审美能力,并使得学生对待事物看待问题的角度得以改善。

摘要： 在梳理、总结双语控制和执行控制关系的相关理论和研究范式的基础上,分析不同语言语境制约下双语者认知控制的变化,旨在揭示语言语境对双语者一般认知控制的调节机制.结果显示,在语言产生和语言理解中,双语者的语言控制均会受到语言语境的即时调节.相比较单一语境而言,混合语境下,双语者在执行一般认知控制任务时更有优势.未来的研究可借助先进的神经影像学(PET、fMRI等)和神经电生理学技术(ERP、MEG等),考察语言语境对双语者认知控制的其它两个维度(刷新和转换)以及非语言语境(社会文化语境)对一般认知控制机制的调节作用.

摘要： 阅读是一种包含文字、语言、语用等多方面知识交流和反应的复杂解码过程,是英语学习中必须掌握的基本技能。采用语篇分析指导高中英语阅读教学,是将"语篇"视为一个整体,从语言语境、衔接手段和语篇结构出发,让学生在对阅读文本进行深层建构的过程中,达到认识词汇、理解语法和掌握语言的目标。下面笔者以牛津译林版高中英语Module 3 Unit 2 Language中的Reading部分English and its history为例,探讨语篇教学的应用策略。

摘要： 基于初中生英语学习中缺乏语境现状,以"全息"理论为指导,根据全息理论及媒体特点将语言知识在空间呈现,创设英语学习环境,将课内语言知识学习和技能提升拓展到课外学习中,让学生获得解疑答惑和语言知识学习和技能提升的新途径,从而提升学科学习成效.

摘要： 随着互联网与教育的深度融合与发展,越来越多的移动平台被用于辅助外语阅读的学习.但是不少平台的实然状态是过度倚重碎片化信息的浅层化呈现,而忽视了阅读理解应是一种复杂的认知活动.因此本课题组以低水平阅读者为受众群体,通过DIKW模型指导微信平台设计,在简洁、精准、交互的三大原则下试图调动情景、语言、文化三大语境的角色功能,为他们提供可理解外刊的愉悦场域,推动他们从知识本位向能力本位的逐步发展.

摘要： 公安情报编写需要履行情报交流的职能,也具有语言交际的特性.编写者、读者/用户以情报产品为载体开展情报交流活动,需要依赖语境.与情报编写的三大要素——情报产品、编写者、读者/用户相对应,公安情报产品的语境可分为语言语境、情景语境和背景语境.语言语境是指由情报产品自身形成的语境,包括语法语境、语义语境和语用语境.情景语境是由编写者主导、控制,从情报交流实际场景中抽象出来的一些要素而形成的语境,包括"何时""何地""何人""何事""何故""何如"等因素.背景语境是指有关读者/用户一些超语言要素而形成的语境,包括身份特征语境、社会文化语境、认知心理语境.

摘要： 本文首先从语境人手,指出了语境对语义具有制约和补衬作用.然后又介绍了词义变化的主要方式及产生一词多义现象的原因,并结合这些情况分别论述了三种语境,即语言语境、情景语境、文化语境在词语翻译中所起的作用。

摘要： 一种用于训练多语言语音识别网络的方法包括：提供与预定语言相对应的话语数据集；在话语数据集中插入语言标识(ID)标签，其中，话语数据集中的每一个由语言ID标签中的每一个来加标签；将加标签的话语数据集级联；从话语数据集生成初始网络参数；根据预定序列选择初始网络参数；以及用一系列所选择的初始网络参数和级联的加标签的话语数据集迭代地训练端到端网络，直到训练结果达到阈值。

摘要： 一种基于汉语言语测听动态词表的汉语言语自动测听方法属于言语测听技术领域，其特征在于使用一种由指定长度的必测词表和不定长度的隐含词表组成的言语测听词表。必测词表是指从语音文件的声学特征的角度对声韵母进行听感分类和清晰度计算，并以此为核心而编制的言语测听词表。隐含词表是对必测词表的扩充，是受试者对必测词表项听辨错误时所选择的补充测试项的集合，补充测试项与该必测词表听辨错误项的声韵母属于同一声韵母分类。从而组成多个等价的言语测听动态词表并通过隐含词表项对必测词表听辨错误项进行补偿测试的言语测听软件，测听过程在一个汉语言语测听系统中通过软件系统自动化完成，相比传统测听系统，具有更高的测试效率、测试信度和等价性。

摘要： 本发明公开了基于语言种类和语音内容协同分类的多语言语音识别方法，所述方法包括：步骤1)建立和训练语言种类和语音内容协同分类声学模型；该声学模型融合了包含语种相关信息的语种特征向量，在多语言识别过程中能够利用语种特征向量对特定语种的音素分类层做模型自适应优化；步骤2)将待识别的语音特征序列输入训练好的语言种类和语音内容协同分类声学模型，输出特征序列对应的音素后验概率分布；解码器结合特征的序列音素后验概率分布生成若干个候选词序列和其对应的声学模型得分；步骤3)将候选词序列的声学模型得分和语言模型得分进行结合作为总体分数，将总体分数最高的候选词序列作为特定语言的语音内容的识别结果。

摘要： 本发明公开了一种方言语境的多语言翻译方法，属于计算机语言翻译技术领域，解决现有技术中的语言翻译工具不能准确的翻译方言，增加翻译的误译率的问题。本发明包括步骤1、建立母语系下各种方言语音的特征码组成的特征码库；步骤2、根据特征码与标准基语音特征码的差异产生方言的特征补偿码，组成特征补偿码库；步骤3、用特征补偿码与其对应的源语音复合产生出对应母语系下的标准基语音；步骤4、标准基语音转换成目标语言的语音或文本。用于方言和个性化语音的翻译。

摘要： 一种用于训练多语言语音识别网络的方法包括：提供与预定语言相对应的话语数据集；在话语数据集中插入语言标识(ID)标签，其中，话语数据集中的每一个由语言ID标签中的每一个来加标签；将加标签的话语数据集级联；从话语数据集生成初始网络参数；根据预定序列选择初始网络参数；以及用一系列所选择的初始网络参数和级联的加标签的话语数据集迭代地训练端到端网络，直到训练结果达到阈值。

摘要： 一种基于汉语言语测听动态词表的汉语言语自动测听方法属于言语测听技术领域，其特征在于使用一种由指定长度的必测词表和不定长度的隐含词表组成的言语测听词表。必测词表是指从语音文件的声学特征的角度对声韵母进行听感分类和清晰度计算，并以此为核心而编制的言语测听词表。隐含词表是对必测词表的扩充，是受试者对必测词表项听辨错误时所选择的补充测试项的集合，补充测试项与该必测词表听辨错误项的声韵母属于同一声韵母分类。从而组成多个等价的言语测听动态词表并通过隐含词表项对必测词表听辨错误项进行补偿测试的言语测听软件，测听过程在一个汉语言语测听系统中通过软件系统自动化完成，相比传统测听系统，具有更高的测试效率、测试信度和等价性。

摘要： 一种方法(300)包括接收要合成为第一语言的语音(150)的输入文本序列(114)并获得讲话者嵌入(116a)，该讲话者嵌入指定目标讲话者(10)的特定话音特征以用于将输入文本序列合成为克隆目标讲话者的话音的语音。目标讲话者包括不同于第一语言的第二语言的母语讲话者。该方法还包括通过处理输入文本序列和讲话者嵌入来使用文本到语音(TTS)模型(100)生成输入文本序列的输出音频特征表示(119)。输出音频特征表示包括讲话者嵌入指定的目标讲话者的话音特征。

摘要： 本公开提出了一种计算机实现的对跨语言语言模型进行预训练的方法和设备，所述方法包括：响应于未达到停止条件，对于相关性排名批次的跨语言查询和文档对，利用相关性排名模型头，使用跨语言语言模型来预测相关性排名；使用已知的相关性排名和预测的相关性排名来更新跨语言语言模型；对于查询语言建模批次的跨语言查询和文档对，将具有多个分词且所述多个分词中的一些是掩码分词的查询和相应的文档输入跨语言语言模型以预测所述查询中的所述掩码分词；以及基于跨语言语言模型的预测结果与实际掩码分词的比较，来更新跨语言语言模型；以及响应于达到停止条件，输出预训练的跨语言语言模型。

摘要： 本发明实施例公开了基于自然语言的结构化查询语言语句获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取自然语言下的查询文本，并确定查询文本的查询类别；获取查询文本中的命名实体，并确定命名实体的实体类别；根据查询文本的查询类别，以及命名实体的实体类别，对槽位信息模板中的槽位信息项进行填充，以获取第一填充结果；根据第一填充结果，以及结构化查询语言查询模板，获取结构化查询语言查询语句。本发明实施例提供的技术方案，实现了基于自然语言构建SQL查询语句，提升了用户对SQL数据库的访问便利性，提高了SQL查询语句的转换精度。

摘要： 本发明公开了基于语言种类和语音内容协同分类的多语言语音识别方法，所述方法包括：步骤1)建立和训练语言种类和语音内容协同分类声学模型；该声学模型融合了包含语种相关信息的语种特征向量，在多语言识别过程中能够利用语种特征向量对特定语种的音素分类层做模型自适应优化；步骤2)将待识别的语音特征序列输入训练好的语言种类和语音内容协同分类声学模型，输出特征序列对应的音素后验概率分布；解码器结合特征的序列音素后验概率分布生成若干个候选词序列和其对应的声学模型得分；步骤3)将候选词序列的声学模型得分和语言模型得分进行结合作为总体分数，将总体分数最高的候选词序列作为特定语言的语音内容的识别结果。