语用歧义

摘要： 否定的歧义性是语义还是语用,目前尚无定论。语义派主张否定算子在语义上是歧义的;语用派则认为,否定算子是一元的,在语义上没有歧义,所有元语言使用产生的歧义都是语用歧义。语用歧义这一概念比较新,在语言学领域至今还没有形成系统的理论。以荷恩的语用歧义观为理论框架,在支持语用歧义的基础上,力图弥补这一理论缺陷,提出了修正句(Rectification)这一语用概念,分析了修正句的四个基本特征,从意义入手研究汉语否定句。考察发现,否定句以单独形式出现是有歧义的,只有将否定句和修正句一起考察,才能消除歧义;修正句概念提出后,汉语否定陈述句都可以用“否定句+修正句”(NEG+REC)这一基本结构表述。因此,对否定的理解就落实到NEG和REC之间关系的解读。通过观察否定句和修正句之间的逻辑关系、语用关系、语义关系,从语言哲学探讨了汉语否定句的意义。

摘要： "非V不可"是现代汉语里表示强调的常用句式,具有鲜明的语义特征.文章将"非V不可"格式所构成的句式界定为语用歧义句,在主语[±有生]的基础上,研究动词[±自主]对"非V不可"语义表达的影响,分析在何种情况下该格式可能会产生歧义.

摘要： 以往对语用模糊生成机制的研究多强调发话人的主观意图,即发话人的元语用意识.事实上语用模糊的形成不仅由发话人掌控,很多情况下受话人也参与其中,其年龄、性别、身份、地位、性格、文化程度、智力水平、主观意图等歧义容忍度变量对语用模糊生成都有影响.文章把焦点移向受话人,把模糊容忍性纳入因变量,以实例阐述上述变量对语用模糊生成的影响,从而把握语用模糊研究之本质,助会话双方知己知彼,减少语用冲突与失误.

摘要： 以往对语用模糊生成机制的研究多强调发话人的主观意图,即发话人的元语用意识。事实上语用模糊的形成不仅由发话人掌控,很多情况下受话人也参与其中,其年龄、性别、身份、地位、性格、文化程度、智力水平、主观意图等歧义容忍度变量对语用模糊生成都有影响。文章把焦点移向受话人,把模糊容忍性纳入因变量,以实例阐述上述变量对语用模糊生成的影响,从而把握语用模糊研究之本质,助会话双方知己知彼,减少语用冲突与失误。

摘要： 此次研究主要是应用语言学理论,深入分析和研究语用歧义的产生条件和类型功能.歧义属于自然语言的鲜明特点,无法完全避免.歧义具备消极影响作用和积极影响作用.所以不能彻底消除语言中的歧义,而是需要深入分析和研究语用歧义问题.

摘要： 从关联理论视角研究语用歧义、关注语言交际与人类认知的关系,是语用歧义研究的创新思考.具体的语用歧义认知机制的推导可以增强和明晰对该机制的理解.文章结合实例分析推导出基于关联理论的语用歧义认知机制,认为认知语境设定语用歧义认知机制存在的隐含前提,语用推理推动语用歧义认知机制的形成.

摘要： 语用歧义是语言运用过程中产生的一种不可避免的语言现象,属于语用学研究的范畴.本文对阿拉伯语语用歧义的产生、表现形式及其语用效果的分析和研究,有助于我们对阿拉伯语语用歧义有一个全面而客观的了解.

摘要： 上世纪五六十年代西方语用学兴起之后,语用歧义逐渐受到重视,虽然语用歧义中人称指示语歧义在言语交际中出现的频率非常高,但是从跨语言文化的对比语言学角度分析英汉语用歧义的研究较少.本文以现代英语和现代汉语中的人称指示语歧义作为研究对象,通过对比分析,联系两种语言的文化背景,揭示人称指示语造成歧义的语用成因和语用价值.

摘要： 文章区别了两类不同的语义指向,即句法层面的语义指向和语用层面的语义指向,并着重探讨基于语用角度解释语义指向的简约性与必要性,指出语义指向研究可不必囿于句法或语义,语用前提是制约语用层面语义指向的深层动因.文章还就如何确定和增加语用前提进行考察,归纳出口语和书面语中确定语用前提的语音特征和形成规律.

摘要： 一种手持电子设备包括缩减QWERTY键盘形式的小键盘，并配备有歧义消解软件。该设备输出了缺省输出和多个变量。该输出主要基于用户想要的特定输出的可能性。该设备的多种特征还提供其他变量，这些变量不只是基于频率的，而是由该设备上设置的多种逻辑结构提供的。该设备能够在文本输入期间进行编辑，并提供可以使歧义消解功能适应于为用户提供定制体验的学习功能。可以选择性地禁用歧义消解功能，而提供备选的键击解译系统。另外，该设备能够通过显示小键盘的特殊按键的图形，使用户能够步进地选择变量而通常无需改变用户的手在设备上的位置，从而方便了对变量的选择。

摘要： 本发明涉及一种使用查询在数据库中搜索信息的系统和方法。在该方法中，包括以下步骤：消除该查询的歧义以确定与该查询有关的关键词义；根据关键词义在数据库中消除信息的歧义；根据关键词义在数据库中索引所述信息；扩展该关键词义以包含关于该关键词义的相应语义同义词来创建一个扩展的关键词义列表；使用扩展的关键词义搜索数据库以找到关于该查询的相应信息；以及提供所述包括信息的搜索结果，该信息包含关键词义和其他语义相关的词义。该系统包括消除查询与信息的歧义的模块和在词义数据库中索引该信息的模块。

摘要： 本公开涉及用于对触摸输入进行处理和消除歧义的设备和方法。一种电子设备，其检测输入上的输入的第一强度增大、之后是输入上的输入的第一强度减小，并确定所述第一减小是否满足松开点击检测标准。松开点击检测标准要求输入的强度减小到低于第一松开点击强度阈值，其基于第一强度增大期间输入的强度来选择。根据确定输入的第一强度减小满足松开点击检测标准，设备提供第一反馈，诸如执行改变所显示用户界面的操作和/或提供触觉输出，从而指示输入的第一强度减小被识别为松开点击。

摘要： 本发明涉及一种基于改进FCN和DenseNet的歧义像素优化分割方法，包括以下步骤：步骤S1：选取分割数据集，完成分割数据集的预处理，然后进一步完成分割数据集到分类数据集的转换制作；步骤S2：提出了一种新的语义分割网络Atrous‑ResFCN‑8s/16s/32s，并且将两个不同层次的Atrous‑ResFCN网络结合起来，用于确定语义分割的歧义像素；步骤S3：提出了一种新的图像分类网络MFR‑DenseNet，用于优化判断确定的歧义像素；将优化判断的歧义像素进行逐像素的比对还原，实现最终的分割结果。本发明有效地提高了图像分割分类精度，具有非常广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种识别具有组合型歧义的歧义词的方法和装置。该方法包括：利用核心词表对第一语言句子进行粗粒度切分；利用核心词表在粗粒度切分后的分词结果中检测能够被分解成更小粒度的多个词的候选歧义词；通过分解候选歧义词对第一语言句子进行细粒度切分；从与第一语言句子对应的第二语言句子中分别抽取候选歧义词的译文、和候选歧义词所分解成的更小粒度的多个词的译文；以及判断所抽取的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文是否出现在通过第一语言与第二语言词典得到的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文中，以确定候选歧义词是真歧义词还是伪歧义词。

摘要： 本发明公开一种系统，所述系统包含创作辅助系统，所述创作辅助系统用以：i)接收在与用户装置相关联的内容创建用户界面(UI)内选定的节点元素，ii)基于所述选定的节点元素从内容扩充系统接收一个或多个建议注释，iii)在所述内容创建UI内集成UI标记窗格，所述UI标记窗格包含：a)一个或多个注释控件元素，所述注释控件元素以文本方式描绘所述一个或多个建议注释中的每一个，每一个注释控件元素定义：第一部分，所述第一部分被配置为将所述相关联注释输入到注释输入框中，和第二部分，所述第二部分被配置为拒绝所述相关联注释，和b)添加控件元素，所述添加控件元素被配置为接受在所述注释输入框中输入的所有注释，以及iv)将通过所述UI标记窗格接受的每一个注释或通过所述UI标记窗格拒绝的每一个注释中的至少一个传输到数据存储系统。

摘要： 一种方法，包括识别包含歧义的用户话语。所述方法还包括使用先前训练的代码生成机根据用户话语来产生包含搜索历史函数的数据流程序。所述搜索历史函数被配置为从被存储在特定于上下文的对话历史中的一个或多个候选概念中选择最高置信度的消歧概念。

摘要： 本发明公开了基于歧义指导互标签更新的鲁棒知识蒸馏方法，包括：A、构建训练数据集；B、构建教师网络和学生网络；C、通过鲁棒学习方法对教师网络进行训练；D、对数据集中的每个样本进行歧义感知权重估计和权重分配；E、根据小损失标准对数据集中的样本进行标签重新标注，结合教师网络特征的标签传播算法更新标签，再计算损失和更新网络参数；F、在学生网络和教师网络之间进行互标签传播算法，并更新样本标签、计算损失和更新网络参数；G、将测试图像数据导入学生网络，由其得到预测结果且用于图像分类；本方案可以有效地提升知识蒸馏对噪声标签的鲁棒性，从而可以在噪声标签的环境下获取一个高性能的轻量级网络，其更能适用于实际情况。

摘要： 本发明提供一种可消除测距歧义的色散干涉测距系统，包括分束器、色散单元和光谱仪，分束器将输入的光信号分成两路，一路通过色散单元传输给参考镜，色散单元对所述光信号中具有不同波长的光谱成分的光程进行不同的调节，参考镜接收到各个光谱成分后，按原路径通过色散单元将第一反射光返回给分束器；另一路传输给待测目标，待测目标将第二反射光返回给分束器，在分束器处第一反射光和第二反射光发生干涉，产生干涉光；光谱仪对干涉光谱进行采集，并对干涉光谱进行处理，获得干涉光谱相位；根据干涉光谱中相位突变点的漂移量获得实际距离。本发明从根本上解决了在波形图的周期结束点和转折点处，测量距离与实际距离之间关系模糊的问题。

摘要： 本申请涉及一种歧义检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述歧义检测方法包括：根据预先储存的参考字典，采用正向最大匹配算法处理待检测句子，得到第一分词结果；根据参考字典，采用逆向最大匹配算法处理待检测句子，得到第二分词结果；当第一分词结果和第二分词结果中存在不同词语时，提示存在交叉歧义；将第一分词结果中的所有词语进行随机拆分，得到拆分结果；当拆分结果中的词语符合预设条件时，提示存在组合歧义。采用本方法能够大大提高歧义句的检测效率，提高对话机器人意图识别率，减少以往标注歧义句所需投入的人力成本。