语法复习

摘要： 主题意义探究理念为初中英语语法复习提供了新的教学思路。本文尝试探索基于主题意义探究的初中英语语法复习教学实践路径:在主题中理解语义,在语义中归纳形式,在问题链中应用实践,在应用中探究意义,在情境中迁移创新,最后得到相关教学启示。

摘要： 高中阶段的英语学习不仅要求有夯实的知识积累,更要有高效的学习效率,因此在语法复习中,教师要懂得取舍、直击要害,利用“精讲精练”的思路为学生突出语法重点、突破语法难点,将语法学习与单词用法、短语用法以及语境用法相结合,总结出适合高中生学情的复习策略,以更加灵活、精准的角度针对学生英语语法学习中的痛点,进行“精准打击”“各个击破”。

摘要： 随着新一轮的课程改革!初中英语学习提出了一个新的学习目标:掌握通用语言的基本结构和常见的表达方式;在实践中,体味和理解语言的表达作用。语法复习是中学英语学习的一个重要环节,它可以帮助学生对散乱的语法知识进行整理!并对原有知识进行补充,使知识变得条理性、系统化,并能有效地提高语法应用的水平,提高语言的精确度和交际水平。

摘要： 高三英语语法复习枯燥乏味,学生学习效率低下。本文通过分析学生的语法学习现状及思维导图的特征,以语法思维导图为例,探讨了在高三英语语法复习中使用思维导图的可行性与实践性,以期提高高三学生英语语法复习效果。

摘要： 以问卷调查和案例分析为主要方法,以江苏省N市某小学六年级部分学生为研究对象,通过调查问卷的数据分析和教学案例的反思,探讨了"微课+任务单"辅助小学高年段英语语法复习的教学效果及若干有效运用建议.通过研究发现:"微课+任务单"能够指导学生有效地复习语法和培养自主复习习惯;能够帮助学生巩固语法复习成果和提升单元复习质量;能够强化学生自主复习英语语法的积极体验和情感态度.

摘要： 【目标要求】夯实基础知识、掌握解题方法、;尤化复习策略。【复习方法】基础知识的复习可分为词汇复习和语法知识的复习,词汇复习可采用词块复习方法,在语境中不断培养词块意识,语法复习是按照《课程标准》规定,逐项展开解题方法需要考生按照题型特点,慢慢地总结和积累。在第一轮复习中,考生还需根据自己的实际情况,调整优化自己的复习方案.在语境中复习词汇和语法是最好的复习方法。

摘要： 随着时代的发展，信息化教学已经成为一种普遍的教学方式，教师借助多媒体设备引入微课视频教学可以有效提升教学的质量和效率，构建高效课堂。高中阶段学生的时间紧、任务重，借助微课视频教学非常适合，在高中英语语法课上借助微课视频可以增强学生对语法知识的掌握和巩固，提升学生的英语学科素养。本文主要从微课教学在高中英语语法复习课上的应用策略方面阐述，希望可以提升教学效果，增强学生对语法的掌握。

摘要： “进行时态”是一个重要的语法范畴,根据谓语动词发生的时间和方式的结合,具体分为以下几种形式:现在进行时、过去进行时、将来进行时以及过去将来进行时。另外,我们还会见到现在完成进行时、过去完成进行时、将来完成进行时及过去将来完成进行时,但初中阶段必须掌握的进行时态只有两种——现在进行时和过去进行时。在初三英语中考语法复习时,如何巧“诊”现在进行时和过去进行时呢?

摘要： 随着信息技术的飞速发展,翻转课堂作为一种新型的教学模式越来越为广大专家、一线教师所关注,其影响逐步深入各级学校各个层次的教学实践活动。在高三英语语法虚拟语气的复习中,应用翻转课堂,课前学生先学先行、反馈问题,课中互动研讨、检测提升,取得了较好的教学效果。

摘要： 在英语"四位一体"教学法实践研究过程中,注重将"精讲精练"原则与研究性学习过程巧妙结合,组织高中英语语法复习教学,通过优化课堂教学,既全面提高了英语教学成绩,又培养了学生各方面能力,为学生的终身学习和发展打下了良好基础.

摘要： 要提高高中英语语法复习的有效性，应该关注语法的三个维度：形式（form）意义(meaning)和运用(use)；在语境中学习语法，在运用中复习语法，把语法和读与写结合起来；同时让学生通过体验和感受来归纳语法规则。要学好语法，除了学生本身要自主地掌握更多的词汇，扩大自己的词汇量，教师更应当充分调动学生的主观能动性，使学生能积极地参与到教学中来；同时，在语法教学设计及语法复习设计中，语法有效性教学一定要以学生为中心，认真研究学生，认真研究教法，充分发挥自己的创造性，设计实际，有效的教学方法，让语法复习课堂充满活力和魅力。

摘要： 本发明提供了对MPEG-4AVC高层编码中的CAVLC？4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded？block？flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 本发明提出一种语法编译系统适用于自然语言。语法编译系统包括编译模块、输入装置以及处理器。编译模块具有内建句式模板。内建句式模板包括多个形式参数。编译模块为语法编译平台。输入装置用以接收词组数据以及语意数据。处理器耦接输入装置，并且用以执行编译模块。当处理器执行编译模块时，处理器读取编译模块当中的内建句式模板，并且将词组数据以及语意数据与内建句式模板结合，以产生语法表达式数据。另外，一种语法编译方法也被提出。

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 本发明提供了对MPEG－4 AVC高层编码中的CAVLC4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded_block_flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 一种根据本文档的由解码设备执行的解码方法包括以下步骤：基于从比特流获得的关于预测模式的信息来确定当前块的预测模式；基于预测模式来构建合并候选列表；基于合并候选列表来推导当前块的运动信息；以及基于运动信息来生成当前块的预测样本，其中比特流包括关于表示组合的图片间合并和图片内预测(CIIP)是否可用的CIIP可用标志，以及所述确定步骤可以包括基于CIIP可用标志从比特流获得常规合并标志。

摘要： 本发明公开了一种基于多粒度语法错误模板学习微调的语法纠错方法和系统。本发明方法通过在预训练语言模型中分别执行正误判断任务的模板学习过程、错误类型预测任务的模板学习过程和修改方式预测任务的模板学习过程。然后通过多任务学习，使用三个任务损失计算预训练语言模型的训练损失，用训练损失调节预训练语言模型的模型参数，得到微调后预训练语言模型。然后，使用微调后预训练语言模型和融合预训练语言模型的生成语法纠错方法，训练一个语法纠错模型。最后，将待纠错语句输入语法纠错模型，得到待纠错语句的正确语句。本发明通过多任务学习考虑了三种粒度的语法纠错信息之间的依赖和交互，为语法纠错模型提供丰富、多角度的语法纠错信息。

摘要： 本发明涉及大数据分析的技术领域，具体公开了一种语法提示方法、语法提示装置、计算机设备及存储介质；其中，该语法提示方法包括：根据预设的标签符号标识获取标签类型，以获取调用的标签库中的多个要素标签模版，并将多个要素标签模版按照第一预设顺序进行排序；根据预设的函数符号标识获取函数类型，以获取调用的函数库中的多个函数模版，并将多个函数模版按照第二预设顺序进行排序；获取用户输入的目标符号标识；若目标符号标识为标签符号标识，则将多个要素标签模版按照第一预设顺序提示在页面上；若目标符号标识为函数符号标识，则将多个函数模版按照第二预设顺序提示在页面上。本发明的语法提示方法，可以提高代码开发效率。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种用机器实现语法纠错的方法及装置和用于语法纠错模型的训练方法及训练设备。该用机器实现语法纠错的方法包括：将输入的第一语种的文本编码成中间表示；将所述中间表示解码成第二语种的文本；以及基于所述中间表示和所述第二语种的文本，生成经语法修正的第一语种的修正文本。根据本发明的用机器实现语法纠错的方法不仅能够忽略可能存在的小语法错误，还能够通过结合中间表示来避免回译过程中的信息丢失，从而能够显著的提高语法纠错的准确性，为用户带来了更好的体验。

摘要： 本申请公开了一种语法缺陷数据识别模型构建方法和语法缺陷数据识别方法，该构建方法包括：在获取到第一训练源文本、第一标准翻译文本及其对应的第一实际识别结果、和第一语法缺陷翻译文本及其对应的第二实际识别结果后，将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型，得到第一标准翻译文本对应的第一预测识别结果和第一语法缺陷翻译文本对应的第二预测识别结果；再根据第一预测识别结果、第二预测识别结果、第一实际识别结果和第二实际识别结果更新第一模型，并返回执行将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型的步骤，直至在达到第一停止条件时根据第一模型构建语法缺陷数据识别模型。

摘要： 本申请涉及一种语法纠错模型的训练方法及装置、语法纠错方法及装置、计算设备及计算机可读存储介质。训练方法包括：基于第一训练集进行数据扩展处理获得第二训练集；基于所述第二训练集获取第二源样本语句以及第二目标样本语句；将所述第二源样本语句输入至语法纠错模型，生成纠错样本语句；基于所述纠错样本语句与所述第二目标样本语句确定损失值；基于所述损失值对所述语法纠错模型进行迭代训练，直至达到训练停止条件。通过对已有的训练集进行数据增强处理，达到对训练集进行自动扩充的目的，有效地减少了人工劳动。