语义转换

摘要： 外警培训具有重要战略意义,而推动外警培训的顺利开展,翻译工作必不可少。介绍“等值”翻译的依据和语义转换理论,阐述了外警培训中等值翻译的重要性,提出“等值”翻译应达到内容和风格“等值”,并详细例举语义转换理论在“等值”翻译中的应用。

摘要： 20世纪上半期,在中西方文化、语言之间围绕着"气韵生动"发生了两次"跨语际实践"。先是翟理斯、宾庸等汉学家立足西方文化语境对该概念的翻译与介绍,将"气韵"与"节奏"对等,并最终形成rhythmic vitality这一主流译法。后有中国学者对相关译法的回译与解读,其中包含两种阐释模式:以陈师曾、黄宾虹等为代表的传统派画家有意识地回归、延续"气韵生动"的传统阐释;以滕固、宗白华为代表的现代学者则基于"节奏"与中国传统的宇宙观念、生命意识的高度契合对之进行现代赋义。两次"跨语际实践"以"节奏"为媒介隔空对话,共同参与了"气韵生动"概念的现代语义转换与跨文化传播,同时影响了中国艺术史的现代书写。

摘要： 阐述现代图书馆服务中的智能化发展意义,智能检索、语义转换两个算法类型,互动性、个性化两个系统特点,分析了现代图书馆服务向智能化发展的可行方案。

摘要： 以中国点代文化为基础,以古代“艺术”的产生,演进,展开的丰富体系。从古代文化演进的大势,及其与之关联的语言的语汇变化和语义转换,呈现“艺术”在中国古代不断扩展的整体面貌,即:礼-文-艺一体的起源,先秦强调仪式中技术一面的礼之艺,两汉强调文字高位的文之艺,魏晋之后突出宇宙虚实结构观中虚的一面的术之艺,中唐两宋从文人庭院的审美意识生发出来的玩之艺,两宋以来都市中瓦子勾栏里内容丰富的伎之艺。

摘要： 鲁迅是现代中国"小说"语义经验转换的参与者.鲁迅确认了中国古今小说可观风俗的稗史价值,以小说文类传递现世慰藉,是小说之为"小道"观念的改造者;鲁迅持续揭底古今小说的文人帮闲伦理,寄寓小说以发见平民社会本相的文体期许,是小说之为"文学"思潮的清理者;鲁迅饱受中国小说消闲影射批评的困扰,以己身的有闲致力于诚正的小说实践活动,是小说之为"闲书"认知的突围者.传统小说认知在鲁迅的文化实践中发生正向思想转换,对鲁迅的小说话语进行学理梳理,不仅有益于发现鲁迅在政治、文化、社会层面多维的小说学贡献,更可理清现代中国"小说"的古今语义转换.

摘要： 阐述现代图书馆服务与智能化的发展,围绕智能检索、语义转换两个算法类型,以及互动性、个性化两个系统特点,分析现代图书馆服务智能化的应用。

摘要： 针对图像分类识别效率低、精度不高等问题,提出一种基于条件随机场的多标签图像分类识别方法.转换图像特征语义化,将特征连接距离与信息数量相结合,获得像素关联概念语义相似度,运用互信息评估方法表明语义转换的有效性,提高图像分类精度;建立条件随机场模型,得到图像特征语义序列与图像标签间的映射关联,有效挖掘标签间的语义相关性;利用欧氏距离动态损失函数,增强图像识别预测值准确性,将二维样本特征变换成包模式,得到簇图像内多个目标的差异性,通过数据集分类学习实现多标签图像的精准分类识别.仿真结果证明,提出的方法对标签图像的分类识别效果较强,且耗时较短.

摘要： 赵元任先生在《北京、苏州、常州语助词的研究》(1926)中对常州话的语助词作了较全面的描述.其中论及"到则"(ta(w)ts(e)),说明"到则"的用法是表示"动词结果",相当于北京话的助词"得、到",其前面的词是"有程度的词",如"快活到则说勿出格哩"(北京话:快活到不知怎么说了).仔细分析,常州话中的助词"到则"担当着两种不同的语法角色,"到则1",充当结构助词,其语法功能相当于北京话中用在中心语和补语之间的"得";"到则2",充当语气助词,用在句末,加重语气,表示程度加深,含有"很怎样"的语义,如"好到则"就是北京话"很好"的意思.两者角色的转换又可以是非常灵活的.本文意在前人阐述的基础上,对"到则"的分布状态及语法意义作尽可能仔细的分析认识.

摘要： 赵元任先生在《北京、苏州、常州语助词的研究》(1926)中对常州话的语助词作了较全面的描述.其中论及"到则"(ta(w)ts(e)),说明"到则"的用法是表示"动词结果",相当于北京话的助词"得、到",其前面的词是"有程度的词",如"快活到则说勿出格哩"(北京话:快活到不知怎么说了).仔细分析,常州话中的助词"到则"担当着两种不同的语法角色,"到则1",充当结构助词,其语法功能相当于北京话中用在中心语和补语之间的"得";"到则2",充当语气助词,用在句末,加重语气,表示程度加深,含有"很怎样"的语义,如"好到则"就是北京话"很好"的意思.两者角色的转换又可以是非常灵活的.本文意在前人阐述的基础上,对"到则"的分布状态及语法意义作尽可能仔细的分析认识.

摘要： 赵元任先生在《北京、苏州、常州语助词的研究》(1926)中对常州话的语助词作了较全面的描述.其中论及"到则"(ta(w)ts(e)),说明"到则"的用法是表示"动词结果",相当于北京话的助词"得、到",其前面的词是"有程度的词",如"快活到则说勿出格哩"(北京话:快活到不知怎么说了).仔细分析,常州话中的助词"到则"担当着两种不同的语法角色,"到则1",充当结构助词,其语法功能相当于北京话中用在中心语和补语之间的"得";"到则2",充当语气助词,用在句末,加重语气,表示程度加深,含有"很怎样"的语义,如"好到则"就是北京话"很好"的意思.两者角色的转换又可以是非常灵活的.本文意在前人阐述的基础上,对"到则"的分布状态及语法意义作尽可能仔细的分析认识.

摘要： 赵元任先生在《北京、苏州、常州语助词的研究》(1926)中对常州话的语助词作了较全面的描述.其中论及"到则"(ta(w)ts(e)),说明"到则"的用法是表示"动词结果",相当于北京话的助词"得、到",其前面的词是"有程度的词",如"快活到则说勿出格哩"(北京话:快活到不知怎么说了).仔细分析,常州话中的助词"到则"担当着两种不同的语法角色,"到则1",充当结构助词,其语法功能相当于北京话中用在中心语和补语之间的"得";"到则2",充当语气助词,用在句末,加重语气,表示程度加深,含有"很怎样"的语义,如"好到则"就是北京话"很好"的意思.两者角色的转换又可以是非常灵活的.本文意在前人阐述的基础上,对"到则"的分布状态及语法意义作尽可能仔细的分析认识.

摘要： 本发明公开了一种基于位置语义网的语义位置转换方法，本发明采用的基于语义网络的语义位置转换方法，通过建立以语义位置为节点，以多元关系为弧段的语义位置网络，实现语义位置在知识层面的关系建立及转换，适用于不同位置描述粒度的语义位置转换，适用于多种语义位置的转换；本发明定义了可扩展的位置类型及地图表达粒度模型，对目前位置服务领域绝大多数的位置描述方式以及表达粒度做了定义，并支持扩展。

摘要： 本发明公开了一种基于位置语义网的语义位置转换方法，本发明采用的基于语义网络的语义位置转换方法，通过建立以语义位置为节点，以多元关系为弧段的语义位置网络，实现语义位置在知识层面的关系建立及转换，适用于不同位置描述粒度的语义位置转换，适用于多种语义位置的转换；本发明定义了可扩展的位置类型及地图表达粒度模型，对目前位置服务领域绝大多数的位置描述方式以及表达粒度做了定义，并支持扩展。

摘要： 本发明提供了一种图像语义分割模型的转换方法和交通道路场景分析平台，其中，模型转换方法包括：构造基础网络并对其轻量化处理，对DeepLabV3plus网络进行算子替换后获得语义分割初始模型；在基于PyTorch的深度学习框架下训练其得到图像语义分割模型；将图像语义分割模型转换到Caffe深度学习框架下，再转换到TensorRt深度学习框架下；其中，转换至Caffe深度学习框架下后，裁剪掉形成的填充层。本发明解决了现有技术中的图像语义分割模型存在与交通道路场景分析平台部署适配性差而无法稳定发挥性能的问题；以及因具有过多的网络参数而导致模型部署到交通道路场景分析平台时会浪费大量的算力，实用性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种数据转换操作语义的可视化方法及装置、电子设备，包括：为数据转换操作挑选含有二维数据表的图形图符模板；根据数据转换操作，确定用于展示在二维数据表上的行和列；从真实表格中挑选出与数据转换操作语义相关的行列单元格数据，并填入二维数据表中；在二维数据表的外围填入与数据转换操作语义相关的非真实表格数据；为所述二维数据表中的单元格进行颜色的编码；用标记框将二维数据表中具有依赖关系的列框选出，并用连接线相连；根据真实表格的行列数目大小，为二维数据表绘制行列滚动条。本发明采用多种视觉通道从不同维度可视化数据转换操作的语义，具有通用性广、可扩展性强、可解释性高等优点。

摘要： 基于CityGML的多源异构地理信息数据语义融合转换方法，包括；步骤1：数据集成部分包含准备数据，预处理数据两部分；步骤2：利用语义相似性作为评判标准将经步骤1集成后的多源地理信息数据集进行融合处理；步骤3：根据上述语义一致性融合模型，将经集成处理的待融合的多源异构地理数据集进行融合处理，形成高质量的融合地理数据；步骤4：数据后处理，对于根据上述语义一致性融合模型融合后的地理数据；步骤5：根据转换模型将已经融合后的地理数据进行GML格式转换，将原本的地理格式数据转换为XML为载体的文本格式。步骤6：将GML格式地理数据运用到实际开发中。本发明能够深入语义层次融合多源异构地理信息数据，提高数据的质量和使用效率。

摘要： 本发明公开了一种公共语义转换器及转换方法、随机数据交换方法，公共语义转换器包括用户管理模块、数据元素注册模块、数据元素检索模块、数据项语义转换模块、数据元素管理模块和计费管理模块；通过以上各个模块实现公共语义转换的功能；随机数据交换方法:通过公共语义转换器在交换节点系统之间进行交换请求、交换数据的语义解释、转换，使得交换节点系统可根据信息共享的需要，随机地、无需事先人工协商地进行数据交换。本发明的公共语义转换器及转换方法、随机数据交换方法，可解决现有技术中人工协商无法实现大规模数据交换的问题和信息生产者、信息消费者之间传输的交换请求、交换数据的语义理解问题、能够实现随机数据交换等优点。

摘要： 本发明公开了一种公共语义转换器及转换方法、随机数据交换方法，公共语义转换器包括用户管理模块、数据元素注册模块、数据元素检索模块、数据项语义转换模块、数据元素管理模块和计费管理模块；通过以上各个模块实现公共语义转换的功能；随机数据交换方法:通过公共语义转换器在交换节点系统之间进行交换请求、交换数据的语义解释、转换，使得交换节点系统可根据信息共享的需要，随机地、无需事先人工协商地进行数据交换。本发明的公共语义转换器及转换方法、随机数据交换方法，可解决现有技术中人工协商无法实现大规模数据交换的问题和信息生产者、信息消费者之间传输的交换请求、交换数据的语义理解问题、能够实现随机数据交换等优点。

摘要： 本发明提供了一种语义转换方法、引擎、电子设备和可读存储介质。语义转换方法包括：构建数据的标准化规则；对标准化规则进行语义编码，将标准化规则抽象为对象和约束；根据对象、约束和应用程序的类型，进行语义解析，得到应用程序编程接口；应用程序以变量的方式嵌入应用程序编程接口，动态获取应用程序编程接口输出的程序片段，将程序片段替换变量，进行编译，得到程序单元。本发明的技术方案中，在数据标准化规则发生变更的情况下，只需要维护语义，即可实现数据标准化的改变，不需要修改应用程序，易于维护，节约人力成本，提高效率。

摘要： 本发明公开了搜索引擎语义转换方法、系统、介质和电子设备，涉及业务系统开发技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S1：获取列表里的第一条数据，然后获取数据的类名，依次分析这个类定义的每个字段；步骤S2：字段分析完毕后，将分析结果保存在缓存里；步骤S3：采用Java反射的原理将Java对象转换成搜索引擎文档对象；步骤S4：由客户端发送请求至服务端，并判断相应的数据集是否建立；步骤S5：将客户端分析好的字段信息转换成搜索引擎的请求对象，在搜索引擎里创建字段；步骤S6：将搜索引擎文档对象形式的数据导入到搜索引擎。本发明可以大大减少对接搜索引擎的开发工作量，开发者只需简单进行配置即可对接搜索引擎，操作可控性及效率加强。

摘要： 本发明涉及电子数据处理领域，具体公开了一种关系型数据库到语义三元组的数据转换和迁移方法，包括识别关系型数据库数据模式(Schema)；利用规则引擎动态构建关系型数据库Schema与语义模型的转换规则，同时支持人工干预；基于分布式作业(Job)调度实现语义转换、加载，完成一次性、增量数据从关系型数据库到图谱的数据转换和同步。