语义模型

摘要： 在自然资源调查过程中,科学地进行多源数据融合关联具有重要的理论意义和应用价值.尤其在最近开展的第三次国土调查中,由于自然资源局和林业部对林地的界定存在一定差异,导致两者在林地数据融合关联上出现差异.以山东省淄博市淄川区为研究对象,探索两种数据结构的融合关联方法.首先建立两类数据的地类对应关系,并通过试点数据对其进行优化完善,为数据融合奠定基础;其次对两类数据内容、结构和属性等进行梳理分析,建立涵盖国土调查和森林调查细化因子的渐进精化融合关联模型;最后利用建立的融合关联模型,构建第三次国土调查数据与森林小班数据的融合关联关系和数据库,为图斑要素级直观展现三调图斑的森林调查细化因子以及因地类分类划定含义不同造成的森林面积、林木绿化率等统计表的差异分析提供数据支撑.研究结果可为其他地区两类数据融合关联提供技术支撑与参考.

摘要： 发布/订阅系统广泛应用于涉及消息发送和接收的业务,事件匹配算法是其中的关键问题。综述了基于内容和基于语义2类发布/订阅系统的事件匹配算法。对基于内容的发布/订阅系统中事件匹配算法进行了分类讨论,详细梳理了其索引结构的发展脉络,比较了各种算法的异同和优缺点。基于语义的发布/订阅系统具有更强的描述能力,简要介绍了其中的语义数据模型,详细对比了近年来提出的语义事件匹配算法,并对未来的研究方向进行了探讨和展望。

摘要： 跟踪和分析教育大数据对提高学习效率具有重要意义,xAPI(experienceapi,xAPI)作为具有数据互操作性的e-learn⁃ing标准之一,如何有效利用符合xAPI规范的学习行为数据,挖掘数据中的语义关系,在过去几年中引起了极大的关注。首先介绍了xAPI规范的两个重要组成部分,学习活动流语句statement和学习记录存储(LRS),选择简单事件模型(SEM)作为框架构建xAPI语义模型,最后借助Protégé工具对本体进行建模,建立核心类Core和类型属性类Type以及它们的子类。

摘要： 介词只具有语法意义,不具备词汇意义,其语义性质需要根据介词结构中构成成分之间的关系进行判定。介词的语义以网络状、层次性分布。每一个网络节点可看作一个概念。介词语义按照一定的逻辑关系进行组织,构成一个有层次的网络系统。每一级语义均处于相应的节点上,各节点、又以其共性特征与上一级语义相联系,形成一个相对封闭的网络系统,即介词语义层次网络。介词的每一语义特征都会出现在网络层次模型中的固定位置。根据网络节点激活情况,语义漂白、语义泛化是汉语介词语法化的主要机制。语法化项的源义是判断介词语义的重要参照项。从介词语义层次网络模型可以观察介词语义的层次分布。

摘要： 在高端智能装备实现智能应用时,需要关联大量的标准规范及技术文档。但标准文本的管理和使用普遍采用纸质或电子文档形式,需通过人工阅读获取标准知识,严重滞后于装备智能化的发展水平。这已成为高端智能装备实现高效跨组织协同的瓶颈。通过标准智能化的研究发展现状分析,提出了智能装备标准智能化的现实应用需求,探讨了实现基于标准文本的智能功能应用策略。采用标准知识智能化表示手段,将智能装备的属性建立标准语义交互信息模型,从而实现机器自主识别,可有效提升标准等相关文件管理与应用。标准知识智能化表示提供了一种应用于智能装备的跨组织共享方案,对其他应用领域及知识智能化表示具有一定的借鉴价值。

摘要： 本文着眼于全球金融市场基础设施标准统一融合的发展趋势研究。首先基于IMIX、FIX、ISO20022报文标准的模型研究,提出了通用标准语义模型的概念和基本构成,其次建立ISO 20022元模型和电子库的语义建模和表达,构建基于UNIFI的多标准语义模型。最后提出IMIX、FIX与ISO 20022标准到UNIFI模型的映射方案,形成可复制、可推广的多标准报文映射方案。

摘要： 文章针对近代广东海关档案现存的语言、书写及专有名词不断变换问题,提出近代广东海关档案海关档案名称规范档的语义模型,为档案中多样化的相关名称表达提供数据规范.针对近代广东海关档案中不一致的名称,通过规范控制来分析其中的文字表征、发音特征以及相关的表达方式;参考《中国档案主题词表》及近代广东海关档案专有名词词典,从语义逻辑关系出发,构建近代广东海关档案名称规范数据的语义模型.近代广东海关档案名称规范数据语义模型的构建,不仅可以作为其他海关档案开发利用的参考框架,而且为进一步构建海关档案本体提供数据基础.

摘要： 信息物理融合系统的复杂性和异构性使得构件之间很难互联在一起,难以实现信息的有效共享和重用.本文提出一个信息物理融合系统通用构件语义模型,采用本体定义了信息物理融合系统通用构件及其总体框架,为构件、关系和行为提供语义.以智能交通为实例,构建了交通CPS通用构件架构进行了语义建模、描述和仿真,案例表明CPS语义模型可以有效地为系统构件间协同交互提供理论基础与技术支持.

摘要： 以互动交际中的“不是说”为研究对象,立足语料将“不是说”概括为三种语义模型,第一种是引述对方话语内容的元语否定,第二种表示反驳对方的选择否定,第三种属于否定言者自身认识的语用否定。这三种模式既有共时的不同发展,也有历时的演变。基于会话和语篇,对“不是说”的三种语义进行区分并进行简要对比。最终发现,主观化是导致“不是说”语法化的主要动因。

摘要： 篇章关系识别旨在分析篇章单元之间的逻辑关系.相较于微观层面,由于缺少明显关系连接词和更大的篇章单元粒度,宏观篇章关系识别更加困难.对此,文章提出一种将篇章单元语义信息建模和主题信息建模相结合的方法,能够压缩篇章单元的表示,更好发掘篇章单元之间隐含的语义关系.在基于中文宏观篇章树库(MCDTB)语料的实验中,有效识别了样例较少的篇章关系类别,并从整体上提高了篇章关系识别的性能.

摘要： 地下管网的日常管理维护、智慧管网、BIM的发展趋势,都要求地下管网数据能够一次性采集,多方面共享应用,管网行业领域模型之间的集成与互操作会变得越来越频繁,城市地下管网的语义内容也将会变得越来越丰富,只有建立完善的城市地下管网语义模型,才能真正实现地下多种类型管网数据的全面感知和综合管控,以及政府职能部门、行业监管部门、权属单位之间的协同互联.本论文分析了城市地下管网的语义特征,给出了一个基于本体的城市地下管网的语义模型,并以地下管网模型与排水专业模型之间的集成为例,阐述了地下管网本体与专业管网本体间的关系,以期抛砖引玉,实现地下管网信息的共享与挖掘.

摘要： 目前大多数产品信息语义描述研究都集中在结构方面,忽略了对行为的表达,为了支持复杂产品数字化协同设计,满足各个部门进行知识级的信息交换和共享,本文提出建立一个基于静态结构和动态行为的“产品共享信息语义模型”的统一描述框架.基于上述模型,采用本体描述语言OWL来描述产品的静态结构信息,给出了定义、组织及描述产品共享和通用的知识的方法：借鉴面向服务的思想,提出用语义网服务标记语言0WL-S描述产品的动态行为信息,并给出了表达交互的方法.以面向导弹战斗部的数字化设计为例,初步实现了基于共享信息模型框架的战斗部结构和行为语义描述.OWL和OWLS的应用,有利于复杂产品数字化设计过程中知识的共享和重用.

摘要： 针对当前路径规划服务在出发地和目的地附近存在规划线路不准确的问题,本文从精准性、实用性的角度出发,设计了描述空间关系的语义模型、路径规划算法.通过自发地理信息获取精准的位置信息,并以数据编码的形式组织信息,用Dijkstra算法实现路线可视化.该研究以建筑物出入口为精准定位信息,实现路线合理、准确的规划.结果表明,该方案能够获取满足路径规划的出入口位置数据,消除规划线路在出发地和目的地处定位不准确的问题,方案实用性强,有力地提升用户在体验时的舒适度.

摘要： 仿真系统开发速度和成本面临仿真对象复杂性带来的挑战.面向云计算的仿真体系结构可以实现仿真资源动态共享,加快开发速度,降低开发成本.针对云计算环境下仿真体系结构的异构性、协同性和时间约束特点,为提高系统的语义一致性,将云仿真平台进行扩展,抽象为三层结构:仿真任务域、仿真服务域和仿真对象域,并定义了其交互行为模式和时间约束.提出云仿真平台的形式化语义描述,建立系统层次化演算模型.通过对系统协同行为的收敛性和正确性证明,验证了模型的可计算性.

摘要： 数据问题是智慧城市建设过程中的基础性问题.熊璋教授提出的"数据活化"理论描述了对数据的一致性处理思想,就是针对这一基础问题的解决;本文讨论的自然语言数据访问方式问题是在活化思想基础上的数据应用形式的研究.本文提出了自然语言数据访问命令提取的语义模型,并给出了标准受限搜索语言的形式化描述.提出了针对语义模型的知识库建设方法、自然语言与形式化描述的映射、和SQL生成算法.最后,给出结论和下一步的工作设想.

摘要： 现实世界中，语义在人与环境的交互过程中起到了重要的作用，它是实现和谐交互的基础。然而，目前在虚拟场景编辑系统中，往往只关注于交互对象的几何信息，而没有考虑到对象的语义特征，用户的交互也只是仅限于在几何层面上进行。本文描述了语义的概念和应用，提出基于语义的虚拟场景编辑系统的原型结构，探讨了虚拟场景编辑系统中语义模型的设计，语义交互的过程以及对于虚拟场景的编辑技术。实验证明，基于语义的虚拟场景编辑技术能够丰富不仅能提高交互的效率，实现和谐的人机交互，还能从语义层次上对交互进行响应，实现复杂的交互任务。

摘要： 为解决传统关健词检索技术的不足，人民出版社采用最新的语义检索技术，建立面向政治理论文献的语义模型，开发知识点标引平台来提取和整理文献中的各个知识点，将复杂的理论文献知识化、条理化，在此基础上建立多种语义检索模型，实现检索结果的去粗取精、去伪存真。最终实现的人民金典语义检索系统，已经在“人民出版社”网站经过一年多时间的运行，证明其知识点检索的语义准确率和有效率均达到了70%以上，其中“人民金典语义查询”系统的准确率达到95%以上.

摘要： 网络本体语言(Web ontology language，OWL)是语义网技术的一个重要组成部分，适合于对复杂的数据进行语义描述和建模．在软件系统的开发过程中通常会产生大量结构复杂、语义丰富的数据，而建立一个灵活的语义模型是对各类软件工程数据进行统一管理的基础．从设计和实现海量软件工程数据管理平台的需求出发，提出了一种基于OWL的软件工程数据描述模型．该模型不仅能够对源代码、需求、测试、版本和缺陷数据进行描述，同时还能对这些数据之间的语义关联进行描述．通过案例分析对模型的有效性进行了讨论．

摘要： 银行电信行业行业有很大的相似性:信息化建设起步早,系统建设完备.数据大集中、建设了数据仓库.数据分析的特点:数据量大;分支机构、分析用户多;需求覆盖面广;反集中:数据开放;从量大、面广、人多角度看,非其它传统行业客户可比.

摘要： 银行电信行业行业有很大的相似性:信息化建设起步早,系统建设完备.数据大集中、建设了数据仓库.数据分析的特点:数据量大;分支机构、分析用户多;需求覆盖面广;反集中:数据开放;从量大、面广、人多角度看,非其它传统行业客户可比.

摘要： 本申请实施例提供了一种语义识别模型及其训练方法、语义识别方法，所述模型包括：声学模块，包括依次连接的特征过滤层、音素特征层以及词特征层；语义模块，包括依此连接的全连接层、Transform层以及逻辑回归层；声学模块配置为，提取音频数据中的音素特征向量和词特征向量；语义模块配置为，根据音素特征向量和词特征向量输出音频数据对应的语义标签，语义标签用于指示音频数据对应的语义类别。

摘要： 本公开实施例公开了一种语义分割模型的训练方法、装置和图像的语义分割方法，其中，方法包括：获取训练数据；利用训练数据，采用融合像素级对比学习和交叉监督的半监督学习的训练方式对预先建立的语义分割网络进行训练，获得语义分割模型。本公开实施例通过交叉监督的半监督学习，可以利用有标签图像数据和无标签图像数据共同训练，有效提高语义分割模型的鲁棒性，并结合像素级对比学习可以有效拉近同类型像素特征间的距离，同时推远不同类型像素特征间的距离，提升像素特征的可判别性，从而有效提高语义分割模型的性能。

摘要： 本公开提供了一种语义分割模型的训练方法和语义分割方法，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习领域。语义分割模型的训练方法的具体实现方案为：根据无标签的第一图像，采用语义分割模型得到针对第一图像的多个第一掩膜特征图和与多个第一掩膜特征图对应的多个第一类别信息；根据第一图像，采用语义分割模型的教师模型得到针对第一图像的多个第二掩膜特征图和与多个第二掩膜特征图对应的多个第二类别信息；根据多个第二掩膜特征图和多个第二类别信息，确定针对第一图像的伪标签信息；以及根据多个第一掩膜特征图、多个第一类别信息和伪标签信息，对语义分割模型进行训练。其中，教师模型与语义分割模型的网络结构相同。

摘要： 本公开提供了一种语义匹配模型训练、语义匹配方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及深度学习、自然语言处理和语言识别等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集合后，基于训练样本中所包括的样本共有词确定训练样本集合中的有偏训练样本，连续使用该训练样本集合中的训练样本对初始语义匹配模型进行连续训练，其中，在训练的前预设轮次内非有偏训练样本被抽取的概率高于该有偏训练样本，该非有偏训练样本为该训练样本集合中该有偏训练样本之外的训练样本，最后训练轮次达到预设目标轮次时进行响应，生成语义匹配模型。应用该实施方式提供的语义匹配模型可以更准确的生成语义相似匹配结果。

摘要： 本发明提供一种语义识别模型的训练方法、语义识别方法及相关装置，语义识别模型的训练方法包括：获取第一图像、第二图像、第一图像对应的第一标注图、第二图像对应的第二标注图；其中，第一标注图标注有第一图像相对于第二图像的第一变化区域以及第一变化区域对应的第一语义属性，第二标注图标注有第二图像相对于第一图像的第二变化区域以及第二变化区域对应的第二语义属性；将第一图像和第二图像叠加，得到组合图像；利用组合图像、第一标注图以及第二标注图对初始模型进行训练，得到语义识别模型。仅标注有变化的区域以及属性，降低了人工干预，并且降低耗时。并且能够充分利用多通道优势，使得训练得到的语义识别模型性能好，识别结果精确。

摘要： 本发明公开了一种面向语义融合业务模型的语义关系自动发现方法。该方法可根据概念类型和属性集相似度获取同类对象，自动发现并配置新对象的关联对象及语义关系，实现本体智能化构建，提高构建效率。该方法为：A：当本体中定义了新对象时，按照预设规则判断当前本体中是否有同类对象，该规则为：属于同一概念类型且属性集相似度高于预设阈值，则是同类对象；B：若有同类对象，则根据其关联对象及语义关系，生成新对象的关联对象及语义关系推荐列表；C：把该列表输出给用户选择；D：根据用户选择的关联对象及语义关系，自动为新对象配置关联对象及语义关系；E：按照用户的操作指令，使用本体中的对象来构建语义融合业务模型。

摘要： 本公开提供了一种语义分割模型的训练方法、语义分割方法、装置、电子设备和介质，涉及图像处理与人工智能领域，尤其涉及计算机视觉、语义分割与知识蒸馏。一种语义分割模型的训练方法包括：确定至少一个样本数据，每个样本数据包括样本图像、真实语义分割掩码和真实语义类型；对于每个样本数据：将样本图像输入第一网络，获得第一图像特征和第一预测语义分割掩码；将真实语义分割掩码和真实语义类型输入第二网络，获得第二图像特征和第二预测语义分割掩码；将第一图像特征输入到第三网络以获得第一预测语义类型，并且将第二图像特征输入到第三网络以获得第二预测语义类型；确定损失函数；以及基于损失函数调整第一网络的参数。

摘要： 本发明公开的一种语义分割模型训练方法、语义分割方法，该训练方法包括辅助任务和语义分割任务，辅助任务和语义分割任务采用相同的主干框架KP‑FCNN；在辅助任务中，使用大规模的无标签航空激光点云数据对特征学习模型进行训练，且在正负样本选择阶段，在挖掘的最难负样本基础上利用聚类算法去除特征相似的负样本，使模型在辅助任务中学习空间不变性信息基础上考虑特征相似性；将训练后的特征学习模型的权重参数作为语义分割模型参数的初始值，实现语义分割任务的信息增益，超越基准监督网络，特别是在语义标签严重不足时，极大的提升分类精度。

摘要： 本申请公开了一种语义分割方法、语义分割模型的训练方法、装置及设备，属于计算机视觉技术领域，该方法包括：获取原始图像和语义分割模型，语义分割模型包括语义分类模型和融合注意力机制的特征提取模型；调用融合注意力机制的特征提取模型提取得到融合原始图像的空间位置分布的结构特征的目标特征图；将该目标特征图输入语义分类模型，基于语义分类模型输出的原始图像中各个像素点的语义类别，获取该原始图像的语义分割结果。该方法使得获取的目标特征图强化了与原始图像的空间位置分布相关的上下文信息融合，进而使得根据该目标特征图获取的语义分割结果的性能得到了提高。

摘要： 本发明提供了一种在业务模型中集成模型语义和领域语义的方法，包括：业务模型输入步骤，输入要实现的业务模型；领域语义定位步骤，将业务模型的建模元素的领域语义定位到领域本体，并输出相应的领域模型语义；模型语义转换步骤，将业务模型的建模元素转换成模型本体表示的业务模型语义；统一语义模型形成步骤，将上述业务模型语义和领域模型语义组合，输出统一语义模型。通过本发明克服了现有技术的问题，便于集成和利用嵌入在业务模型中的语义。