试题研究

摘要： 根据《普通高中化学课程标准(2017年版2020年修订)》提出的高中化学学科核心素养中的"科学态度与社会责任"这一素养的内涵,以2016年-2021年6套全国Ⅲ卷(2021年改称全国甲卷)化学试题作为研究对象,分析高考对"科学态度与社会责任"这一素养的考查内容、要求及考查形式.最后总结考试规律与特点,为实际教学提供建议.

摘要： SOLO分类理论对数学学科核心素养的测评具有适切性,将数学学科核心素养与SOLO分类理论加以融合开展试题研究,能够更准确地了解高考试题的评价功能,并提升其对高中数学教学的反馈.本文以2021新高考全国I卷试题为研究对象,利用SOLO分类理论设计多维量表,研究其对学生数学学科核心素养和思维层次的考查情况,为高中数学教师开展解题教学提供一些新的启示.

摘要： 《数学教学研究》由甘肃省教育厅主管,西北师范大学数学与统计学院和甘肃省数学会编辑出版,是以教学和研究为方向的学术性与普及性相结合的刊物.读者对象为中高等学校数学教师及数学爱好者.内容面向中学及高等院校数学教育专业广大师生,涉及中学数学教学,密切结合数学教学实际,坚持为数学教学研究与改革服务.注重内容的科学性、知识性、可读性、实用性与资料性.辟有数学教育、教学研究、教材探讨、教改实验、教学园地、数学文化、复习指导、解题策略、试题研究、问题探讨、数学建模、教改动态等栏目,最大限度地满足不同层次作者、读者的需求.

摘要： 高考对热学知识点的考查总是常考常新,它是最好的热学复习样例,一道好的试题总能够给我们很多有益的启发,值得玩味和欣赏.2021年高考理综甲卷第33题在继承中有亮点,在常规中蕴含着非常规.从试题研究与考试备考的角度审视该题,有利于理解核心素养的表现形式.

摘要： 《数学教学研究》由甘肃省教育厅主管,西北师范大学数学与统计学院和甘肃省数学会编辑出版,是以教学和研究为方向的学术性与普及性相结合的刊物.读者对象为中高等学校数学教师及数学爱好者.内容面向中学及高等院校数学教育专业广大师生,涉及中学数学教学,密切结合数学教学实际,坚持为数学教学研究与改革服务.注重内容的科学性、知识性、可读性、实用性与资料性.辟有数学教育、教学研究、教材探讨、教改实验、教学园地、数学文化、复习指导、解题策略、试题研究、问题探讨、数学建模、教改动态等栏目,最大限度地满足不同层次作者、读者的需求.

摘要： 新高考背景下,引导学生研究生物学试题,归纳总结解题规律,帮助学生充分掌握相关解题方法与技巧,可有效提高解题效率,实现考试成绩和学生综合能力的双重提高.

摘要： 电场强度是描述电场强弱和方向的重要物理量,高中物理试题中电场强度问题的切入点多种多样.通过对电场强度的求解方法进行探索,不断拓展学生的思维空间,培养学生的思维能力,提高学习效率.

摘要： 2022年高考、中考将陆续结束,可是对中、高考试卷或试题研究才刚刚开始.我们将在第四期、第五期集中优先刊发试题研究方面的优秀论文,欢迎广大读者、作者踊跃投稿.试题研究方面的文章可以一题一议、多题一议乃至全卷评析,但切忌仅仅给出所谓的新解、别解或简解,变成了解法的罗列.要有试题的背景分析、思路与解法的生成过程、以及对教学的启示.亲爱的读者、作者,我们欢迎您第一时间投稿,我们也将会在第一时间刊登您的优秀论文,但不要一稿多投.

摘要： 《数学教学研究》由甘肃省教育厅主管,西北师范大学数学与统计学院和甘肃省数学会编辑出版,是以教学和研究为方向的学术性与普及性相结合的刊物,读者对象为中高等学校数学教师及数学爱好者,内容面向中学及高等院校数学教育专业广大师生,涉及中学数学教学,密切结合数学教学实际,坚持为数学教学研究与改革服务.注重内容的科学性、知识性、可读性、实用性与资料性.辟有数学教育、教学研究、教材探讨、教改实验、教学园地、数学文化、复习指导、解题策略、试题研究、问题探讨、数学建模、教改动态等栏目,最大限度地满足不同层次作者、读者的需求.

摘要： “强化情境融合、解决真实问题”,已是近年来基于课程思政的化学命题的重要趋势.试题以“真实情境”为载体,考查核心素养,彰显学科价值,关注环境保护,增强文化自信.【真实情境】2022年2月,在北京冬奥会火种交接仪式上,火种灯首次亮相,造型独特的火种灯设计灵感来自两千多年前的一款西汉宫灯.

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。