试题命题

摘要： 学业水平考试的试题具有测查目标、刺激情境和任务设计三个关键要素。基于STEM项目的试题对学生科学思维的考查具有很大的价值,借助STEM的情境支持、跨学科知识的学习和应用为科学思维的考查提供了更多角度和可能,此类试题对学生核心素养的考查更加准确和直观。将STEM素材加工成科学思维考查试题包含的一般环节有:查阅与设计、分析与筛选、挖掘与整合、修正与完善。

摘要： 考试命题也是随着社会的发展而不断变化,中考语文试题主要呈现出这些特点,首先是题型越来越丰富,对理解性知识的考查力度明显加大,对民族区域文化的考查越来越多,试题命题的难度提高很多。但是在高度上以及创新性方面还有着很大的不足,对新课程背景下中考语文命题的若干问题进行研究和探索是非常必要的。

摘要： 通过近几年中考试题可知,中考化学试题凸显化学学科的核心素养,整套试题图文并茂,结合生活实际,关注社会热点,着重体现知识 的应用,能提升学生运用所学知识解决问题的能力,突出了学科与生活、生产、社会、环境的紧密联系,体现了化学源于生活最终又服务于生活的 时代意义。

摘要： 本文立足于初中《道德与法治》教育实践,从“立足学生生活实际”“注重价值观引领”“聚焦社会时政热点”三个方面入手,针对初中《道德与法治》学科试题命题的有效策略进行了初步分析与探索。

摘要： “命题”主要是教师结合教材内容和教学要求,拟定一些合适的题目,以此来检测学生对于知识的理解能力和掌握情况。文章以初中数学为例,从生活理念、图形变换和开放类题目三个方面对数学试题命题进行重新思考,希望为初中数学教师教学提供参考。

摘要： 新一轮高中数学课程改革,在课程内容安排上,强调“数学文化融入课程内容”;在高考试题命题上,提出了“融入数学文化”的命题要求.因此,加强对数学文化的考查,将是新课程高考评价改革的一个必然趋势.在高考试题中呈现“数学美”相关的试题,是将数学文化融入高考试题的一种重要的形式.同学们,一起来感受吧.

摘要： “几何画板”具有直观显示动态运动过程的特点,运用画板中“点的值”功能,借助同一个基本图形,经过多次打磨,命制两道形同质异的期末考试压轴题。

摘要： 2017年全国高考大纲中就明确要求:“在数学中增加数学文化的内容”.这是国家教育主管部门首次要求高考试题命题者必须将数学文化融入数学试题.实际上是要求考生具有一定的数学视野,试题在考查考生掌握数学的科学价值的基础上渗透了人文价值的影响.旨在培养学生崇尚数学的理性精神,形成审慎的思维习惯,体会数学的美学意义.

摘要： 以历史学科核心素养为方向,课堂教学中采用中考式语言,让学生能切实理解和感悟历史,在中考复习时更要提炼历史知识背后蕴含的家国情怀,注意对学生进行正确的思想引领和价值判断.这样,不仅能提高学生中考成绩,更能真正落实历史学科的核心素养.

摘要： 以历史学科核心素养为方向,课堂教学中采用中考式语言,让学生能切实理解和感悟历史,在中考复习时更要提炼历史知识背后蕴含的家国情怀,注意对学生进行正确的思想引领和价值判断。这样,不仅能提高学生中考成绩,更能真正落实历史学科的核心素养。

摘要： 高考是一种选拔性的考试，通过考试，为高校选拔基础扎实、能力较强、潜能较大、素质较高的新生，同时也对中学化学教学起着正导向作用。高考这一指导思想，是通过学科试题具体体现的。本文试图通过对近四年的高考化学试题分析和研究，并结合一些参考文献归纳和总结出了一些高考化学试题命题的原则和要求。本文第一部分总结出了新课程背景下高考化学试题的命题原则，第二部分概括出了一些新课程背景下高考化学试题命题的要求。

摘要： 数学命题应当以落实核心素养为目标,检测数学教育是否回归本来的面目.从数学试题编写的普遍规律出发.继承优秀传统并赋予时代精神,以形成有长久生命力的命题思想.提升数学命题功能的教育性、科学性、专业性和导向性.提高命题质量的着力点,推动落实核心素养的关键点.对高中生而言,高考是通往未来成功之路的有效捷径,也是学习的动力和目的.所以高考的考试内容和考试模式是最引人关注的.自教育部正式启动新课程的改革方案以来,新课程的理念已逐渐深入人心,也逐渐影响现在的教学.数学作为一门主要的学科,它的考试模式及考试内容一直受瞩目.在这样的背景下,高考数学的试题命题模式自然会随之发生改变.在参照国内外研究成果的基础上，通过实践研究，确定核心素养立意下的试题命题研究的管理体系；对研究人员进行培训指导；引导学校教师参与实践，建立长效管理机制；采用调查、讨论、研究实践的方式保证研究的实效性；通过分析，得出研究结论。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。