词文化

摘要： 宋词与唐诗并为双绝,是中国古典文化的高峰,北宋初期词坛多承晚唐五代的曲子词,以描写男女情爱为主,相较后世题材狭隘,手法浅薄,但这一时期被认为是词文化的"定型期"和"勃发期"。在词文化的发展中有着标志性的特点。本文以张先、晏殊、柳永等人的作品分析为主要方向,辅以北宋时文坛情况,来论证这一词坛沉寂时期对后世宋词鼎盛的重要奠基作用。

摘要： 中华文化源远流长,绵延五千年,灿烂无比,唐诗、宋词、元曲、明清小说成为不同朝代文化精髓的代表。各领风骚数百年。诗词文化更是中华文化宝库中最为璀璨的一颗明珠。数不清的文人留下了数不清的经典,汇集成中国诗词文化的海洋,形成了各种诗词流派。比较有代表性的有雅正派、边塞诗派、田园诗派、浪漫豪放派、婉约派等。

摘要： 广告目标通过合作为"卫岗天天订"在线订奶平台实现引流及转化,稳固及拓展家庭订奶的用户规模。策略亮点围绕"新鲜一课·经典传承"主题,线上整合文化名人和媒体资源宣传导流,线下定制诗词文化体验之旅,通过"产品扫码-听诗读诗-文化场景沉浸式体验-增加老用户粘性、拓展新用户"这样一条线上线下整合营销的模式开拓传统文化的传播新格局,最终实现品牌好感度与销量的提升。

摘要： 千百年来传承的中华诗词文化,在人们的口中越来越少见了,不会说,不会用,渐渐地导致中华文化传承的缺失。特别是在乡村学校,开展诗香教育可以让学生感受到诗句中的韵味,教师要指导学生注重诗词的积累,感受诗词的魅力,为乡村的语文教育添彩。

摘要： 在中华灿烂的文化中，一代代传承下来的经典诗词文化潜移默化地熏陶着我们的情感，塑造着我们的品格，让我们如饮甘露，沁人心脾。在古诗文教学实践中我们经常思考：怎样更好的培养学生对诗词歌赋的理解和阅读能力？怎样让孩子发自内心的喜欢它，吟诵它？作为一名语文教师我是这样做的：

摘要： 2017年12月8日，由深圳市福田区人民政府、中华《诗词月刊》社主办，中共福田区委宣传部（文体局）、福田区公共文化体育发展中心、深圳市诗词学会协办，中国文化传媒集团战略发展中心、广东创图文化传媒有限公司承办的大型文化创作推广活动“大美中国·圆梦福田”首届中华诗词节，在深圳举办了全国诗词大赛颁奖典礼。

摘要： 85岁高龄的高国华是一位副师职军队离休干部,曾任某部政委。他只念过六年小学,离休三十年来,一直在传统文化的广阔海洋里遨游。1990年,他来到河北老年大学学习古典诗词,又参加了燕赵晚霞诗社,在学习欣赏古人诗词的基础上,创作出大量诗词作品。那时,他的作品经常在我主编的《河北老年教育》发表。如今,

摘要： 在近日刚结束的上海书展中,古诗词相关的图书、分享会、谈话活动等都备受读者青睐,这也是近年来古诗词热的一个缩影。而包括《中国诗词大会》在内的电视综艺节目的热播,正展现了人们对古诗词文化的热情。但若要避免古诗词文化成为“快餐文化”,使其能够以“润物细无声”的方式滋养读者的心灵,把握古诗词文化普及的方向并作有效的引导:是至关重要的。

摘要： 五千年文化,三千年诗韵。经典永流传,我们的文化从未断流。这就是大型诗词文化音乐节目《经典咏流传》的开场词。这档节目的特色是将古典诗词与音乐结合,由经典传唱人现场演绎,再由现场四位鉴赏团嘉宾做出点评。

摘要： 本发明涉及基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别方法及装置，属于自然语言处理技术领域。跨境民族文化实体通常是由描述民族文化特征的领域词汇组合构成，针对跨境民族文化实体特点，本发明提出了一种基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别方法，包括跨境民族文化实体数据标注和数据预处理、融入词集合特征信息的跨境民族文化文本特征表示、基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别模型以及跨境民族文化实体识别四个部分构成。根据这四个部分功能模块化制成基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别装置，对输入的句子进行实体识别，本发明解决了跨境民族文化中实体边界模糊导致实体识别困难的问题。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 本发明涉及融入领域词信息的跨境民族文化文本摘要生成方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：跨境民族文化文本数据预处理；融入跨境民族文化领域词典的跨境民族文化文本特征表示；基于指针网络的跨境民族文化文本摘要模型训练；跨境民族文化文本摘要生成。根据上述步骤功能模块化制成融入领域词信息的跨境民族文化文本摘要生成装置。相比通用文本摘要方法本发明有效提升了跨境民族文化摘要的准确性。

摘要： 本发明涉及基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别方法及装置，属于自然语言处理技术领域。跨境民族文化实体通常是由描述民族文化特征的领域词汇组合构成，针对跨境民族文化实体特点，本发明提出了一种基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别方法，包括跨境民族文化实体数据标注和数据预处理、融入词集合特征信息的跨境民族文化文本特征表示、基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别模型以及跨境民族文化实体识别四个部分构成。根据这四个部分功能模块化制成基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别装置，对输入的句子进行实体识别，本发明解决了跨境民族文化中实体边界模糊导致实体识别困难的问题。

摘要： 本发明涉及一种融入文档词权重的跨境民族文化文本检索方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：获取查询词向量和文档词向量；将得到的查询词向量和文档词向量输入到BiLSTM方法，得到查询词隐向量和文档词隐向量；通过TF‑IDF方法计算出文档词中每个实体的权重，并融入到文档词隐向量中，再把查询词隐向量和融入实体权重后的文档词隐向量通过相似度计算构建成一个交互矩阵；利用CNN提取交互矩阵上的特征，得到基本的关联特征，再通过max‑pooling提取最强特征，并投影到多层感知器神经网络中，最终获得查询与文档的匹配得分。本发明通过融入文档词中每个实体的权重来有效提高检索的准确性。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。