诊疗人次
诊疗人次的相关文献在1982年到2022年内共计247篇,主要集中在预防医学、卫生学、中国医学、内科学
等领域,其中期刊论文246篇、会议论文1篇、专利文献5557篇;相关期刊98种,包括健康大视野、江苏卫生事业管理、中国卫生经济等;
相关会议1种,包括2017四川省卫生信息学会年会等;诊疗人次的相关文献由179位作者贡献,包括王秋艳、陈伟、余莉等。
诊疗人次
-研究学者
- 王秋艳
- 陈伟
- 余莉
- 王君平
- 章关春
- 许方霄
- 丁有和
- 于润吉
- 任苒
- 何信庆
- 余立萍
- 侯建明
- 傅强
- 关涌
- 冯振海
- 刘品义
- 刘毅
- 刘爱琳
- 刘畅12
- 刘素芳
- 刘群力
- 刘诗逸
- 单来荃
- 史蕴萍
- 司更生
- 吴向群
- 吴洪生
- 吴群红
- 吴雯
- 周亚军
- 周寿祺
- 周杰
- 周高熹
- 国家卫健委统计信息中心
- 夏德义
- 夏耀宗
- 姚晨
- 孔健
- 孔宪钊
- 孙健
- 孙利华
- 孙希蓉
- 孙风文
- 宋文义
- 宋红丽
- 尚尔嵩
- 崔庆霞
- 常亚男
- 建伟
- 建宇
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摘要:
江苏大学附属医院(镇江市江滨医院),创建于1936年,前身是江苏省立医政学院附属医院至今已有85年的历史。医院是江苏省卫健委直管医院、全市唯一的省属高校直属附属医院,承担医疗、教学、科研、公益四项中心任务。医院占地面积132亩,医用建筑面积18万平方米,核定床位1500张,年诊疗人次170余万,年出院病人6.5万人次。
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毛海洋
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摘要:
近年来,诸多国家医学中心和国家区域医疗中心依托三级甲等专科医院建立。专科医院作为我国医院的重要组成部分,在疾病诊疗、科研攻关、人才培养等方面发挥着越来越重要的作用。《2020中国卫生健康统计年鉴》显示,2019年我国医院(不包含基层医疗卫生机构)数量34354家,其中包含专科医院8531家;专科医院人员数1089329人,年诊疗人次达38588.4万。
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才本加;
谭莉
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摘要:
近年来,刚察县高度重视中藏医药事业的发展,始终保持和发挥中藏医药特色优势,在中藏医医疗、康复、教学、科研等方面持续发力。2022年1-3月,刚察县中藏医药诊疗人次1.13万人次,占总诊疗人次的36.2%;基层医疗卫生机构中藏医药诊疗0.26万人次,占总诊疗人次的38%。中藏医药在医疗服务体系中的重要性日益显著。“中藏医药蕴含着藏民族几千年的健康养生理念及其实践经验,是熠熠生辉的民族瑰宝,具有‘简、便、验、廉’的特点,在我县有着深厚的群众基础。”刚察县相关负责人说,“我县高度重视中藏医药事业的发展,始终保持和发挥中藏医药特色优势,在中藏医医疗、康复、教学、科研等方面持续发力,努力开创中藏医药事业持续健康发展新局面。”
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摘要:
医院占地面积近7.5万平方米,建筑面积近32万平方米.核定床位2980张,现实际开放床位2732张,年诊疗人次245.81万,年出院病人134769人次,手术63642台次。现有职工3848人,其中正高职称311人,副高职称605人,享受国务院特殊津贴15人,省有突出贡献的中青年专家9人,市首席专家2人,目前在培养的第六期省333人才培养工程41人,省“双创人才”1人,省“双创博士”8人。
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王志灿
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摘要:
通过年度财务报表,只能反映医院业务收入的增加,但是使医疗收入的增加驱动因素是什么?无法得知,通过因素分析法可以定量区分各因素对医疗收入增加的影响程度,为医院未来规划决策提供基础条件。
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王海波;
尚尔嵩
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摘要:
据《2021年中国卫生健康统计年鉴》的数据显示,2020年全国医疗机构总数达35394家,其中综合医院20133家,占比57%,其次是专科医院占比25%、中医医院占比13%,2020年总诊疗人次达33亿。如此多的医疗机构在诊疗过程中需要采集大量电子化数据,包括医院业务管理数据、医院园区智能化数据、医疗设备数字化数据、临床诊疗数据。
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摘要:
近日,国家卫健委统计中心公布了2020年1—11月二级以上公立医院最新患者费用情况、全国医疗服务情况、医疗卫生机构数等,相关数据值得关注。诊疗人次方面,2020年1—11月,全国医疗卫生机构总诊疗人次达49.5亿人次(不包含诊所、医务室、村卫生室数据),同比下降11.5%。基层医疗卫生机构17.1亿人次(不包含诊所、医务室、村卫生室数据),同比下降9.4%,其中:社区卫生服务中心(站)6.2亿人次,同比下降14.8%;乡镇卫生院9.4亿人次,同比下降5.6%。
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摘要:
门诊是老百姓感知医疗服务的第一窗口,直接影响到百姓的就医获得感。相关数据显示,2019年全国医疗机构诊疗人次已达87亿人次。一方面是信息技术的飞速发展,就诊方式正在发生革命性的变化;另一方面是人口老龄化的持续加重,“数字鸿沟”日益凸显。
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杜军;
郭慧敏;
黄路非;
李镇
- 《2017四川省卫生信息学会年会》
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摘要:
目的:探讨支持向量机对ARIMA算法的改进作用,同时利用某院的门诊诊疗人次对ARIMA-SVM组合模型进行实证研究,为SVM在医院的利用提供实践基础. 方法:先从理论层面解释什么是SVM算法,以及ARIMA-SVM组合模型;再选取某院2014年1月到2016年12月的数据用ARIMA-SVM组合模型构建预测模型,并且预测2017年1月到2017年9月门诊诊疗人次,对比单纯ARIMA模型的预测结果,比较两个模型的预测能力. 结果:ARIMA-SVM组合模型的预测精度优于单纯的ARIMA模型,ARIMA-SVM组合模型的MAPE为4.61%,而ARIMA模型的MAPE为4.90%. 结论:ARIMA-SVM模型在医院运营管理中有积极作用,并且SVM为医院多项业务提供支持.