诉求点

摘要： 此次研修班的学员来自全国各地的各行各业,喜好专攻的石种也各有不同,有传统石如灵璧石、太湖石、昆石、英石、淄博纹石、宣石等,更有当代赏玩石种如戈壁石、水石、黄蜡石等。这也充分说明了赏石开始进入了更广泛、更深入的层次,传统赏石有了更强有力的吸引力和号召力。学员也在学习过程有了各自不同角度、不同诉求点的收获。本刊邀请部分学员针对此次研修班学习做了精炼的心得分享。

摘要： “养成系”偶像是指由娱乐公司打造,以“培养”、“陪伴成长”为诉求点,贩卖自己真实的人生成长过程,使粉丝诉诸于自身“参与感”和“认同感”的一类明星。与日韩早已形成成熟产业链与固定模式的偶像业不同,中国本土偶像的突围长期以来一直难以解决,随着TFBOYS、ninepercent等偶像组合的崛起,“养成系”作为偶像文化产业发展的可行性路径进入大众视野。本文即从这一视角出发,分析养成文化背后的精神内核。

摘要： 随着我国医药产业尤其是企业医药研发能力的不断发展,药品的更新换代速度越来越快,品种越来越丰富,相同疗效药品及不同品牌药品间的竞争越来越激烈.作为联系药品商家与消费者之间的纽带,争取竞争优势的有力工具,药品广告的重要性越来越凸显.许多商家一再翻新广告创意、开拓广告传播途径,为所生产药品争得一席之地.在这个过程中成败皆有.文章在简要分析OTC药品广告诉求点及OTC药品广告效应下消费者选择倾向的基础上,总结成功药品广告的经验,为企业寻找药品广告创新路径提供思路.

摘要： “自主品牌汽车破局,不是指有多大的规模,而是指品牌向上。当消费者认为中国自主品牌可以与世界知名品牌相媲美的时候,那才是破局。”江淮汽车董事长安进如是表示。

摘要： 广告创意文案写作是把广告创意落实为文本的过程。它要准确体现广告创意的意图、类型、艺术手法和风格,为特定形式的广告提供清晰的文字指导和规划。广告创意是实用型创意,广告创意文案就相应地属于应用写作范畴。有效的广告创意文案写作应该立足实践定位,厘清广告创意所要解决的问题,

摘要： 相比＂女儿红＂商标注册的艰辛历程,女儿红公司的发展更是一段不平凡路。在黄酒投资有限公司（黄酒集团公司）控股以前,2001年1月至2002年8月,＂女儿红＂历经三次产权变更,但自2002年8月15日黄酒投资有限公司控股（2009年9月11日古越龙山公司全资控股）以来,企业体制机制才逐渐稳定显现,生产经营走上正轨,不少＂女儿红＂人也从不理解,不认同到理解、认同再到尽心尽责,企业和谐发展的氛围进一步形成。

摘要： 近些年,有关＂东方时尚中心＂的消息席卷时尚圈,孵化亚洲时尚发布中心已然成为其一大标识。在这里,汇集了颇具规模的纺织服装企业、才华洋溢的设计师,还会定期引进高端赛事、培训、会展发布,无数时尚人士逐梦至此。＂我们要在打造引领亚洲时尚流行趋势和具有国际时尚影响力的‘东方时尚中心’,共同致力打造继米兰、巴黎、伦敦、纽约的世界第五大时尚中心＂。东方时尚中心CEO李鑫在采访中透露着他的势在必得。

摘要： 酒的历史源远流长,与人类生活息息相关。鲍德里亚在《消费社会》中写道:"产品本身并非首要的兴趣所在,必须在产品上嫁接一套与该产品没有内在联系的意义才能把它卖掉。"因此,文化在品牌中有着极其重要的作用,各个名酒品牌也极力在广告中载入相关的文化来塑造品牌价值。但由于社会历史文化等因素的影响,中外名酒广告呈现出不同的广告文化,本文试图通过对中外名酒广告的实例进行比较分析,从文化的角度,探讨中外广告文化存在的差异,以

摘要： 尹云从,湖南顺风盛美传媒总裁,创意按钮APP发明人。曾率领盛美连续三年摘获中国广告长城奖金奖、连续六年位列中国创意五十强前十位。2015年,成功研发出可以自动生成idea的电脑程序＂创意按钮＂。

摘要： 电视在所有的广告的广告媒介中是具有最强的发展势头和发展潜力的一种,由于其发近年来互联网展势头强势,但在广告市场还是具有很强的竞争力,在短短的几十年的时间,电视凭借其强大的渗透力成为广告媒体界的新宠,随着市场经济的发展,电视广告越来越多播放的方式,其中插播广告由于插播在节目中间更受到广告商的喜爱,随着政策变化,插播方式

摘要： 本发明提出了即使是极小区域也可以定义代码信息和XY坐标信息的光点图形，还提出了根据这样的光点图形的信息重放方法以及信息重放装置。具体地说用读取单元把形成有为了识别各种多媒体信息，根据规定的规则排列有通过点码生成算法生成的光点的光点图形单元的印刷品等的媒介物作为图像数据读取，代码数据化该图像数据，从存储单元中读出与该代码数据对应的多媒体信息来进行重放。

摘要： 本发明属于纳米材料合成技术领域，具体涉及一种通过前体胶囊制备量子点材料的方法和量子点材料、量子点组合物以及量子点器件，通过前体胶囊制备量子点材料的方法包括：将前体胶囊和第二前体、溶剂混合，得到混合液；其中，所述前体胶囊包括壳体和被所述壳体包覆的第一前体；将所述混合液进行升温，所述升温使得所述壳体发生破裂而释放出所述第一前体，并使得所述第一前体和所述第二前体进行反应，得到量子点材料。本发明提供的方法，能够提高所得量子点材料的单分散性、尺寸均一性，可控性佳，仅需单次投料即可大规模制备高性质的量子点材料，批间差更小，还方便存储及运输，更有益于工业化生产。

摘要： 本发明提供可以抑制量子点荧光体的消光的包含量子点荧光体的组合物、量子点荧光体分散树脂成型体、包含量子点荧光体的结构物、发光装置、电子设备、机械装置和量子点荧光体分散树脂成型体的制造方法。使量子点荧光体分散在作为分散用树脂的环烯烃(共)聚合物中而制成包含量子点荧光体的组合物，将该包含量子点荧光体的组合物进行成型而制成量子点荧光体分散树脂成型体。此外，在量子点荧光体分散树脂成型体的一部分面或整面上，形成降低氧气对量子点分散树脂成型体的透过的阻气层。此外，可以将上述包含量子点荧光体的组合物作为密封LED芯片的密封材来使用，从而构成发光装置。

摘要： 本发明属于纳米材料合成技术领域，具体涉及一种通过前体胶囊制备量子点材料的方法和量子点材料、量子点组合物以及量子点器件，通过前体胶囊制备量子点材料的方法包括：将前体胶囊和第二前体、溶剂混合，得到混合液；其中，所述前体胶囊包括壳体和被所述壳体包覆的第一前体；将所述混合液进行升温，所述升温使得所述壳体发生破裂而释放出所述第一前体，并使得所述第一前体和所述第二前体进行反应，得到量子点材料。本发明提供的方法，能够提高所得量子点材料的单分散性、尺寸均一性，可控性佳，仅需单次投料即可大规模制备高性质的量子点材料，批间差更小，还方便存储及运输，更有益于工业化生产。

摘要： 提供了量子点、量子点制备方法、包括该量子点的光学构件和包括该量子点的电子设备，每个量子点包括：核，包括铟(In)、A1和A2；以及壳，覆盖核，其中，A1是V族元素，A2是除了铟之外的III族元素，核包括第一区域和覆盖第一区域的第二区域，第一区域不包括A2且包括铟和A1，第二区域包括铟、A1和A2，并且铟和A2在第二区域中彼此合金化。

摘要： 本公开实施例了一种点读笔、点读方法、点读装置、点读系统及介质。该点读笔包括笔尖、笔杆、压力检测模块、图像采集模块和控制模块；压力检测模块，用于检测笔尖的压力值；控制模块，用于根据压力值检测结果确定当前用户的点读开始时间，并根据点读开始时间向图像采集模块发送图像采集启动指令；图像采集模块，用于在接收到图像采集启动指令后，获取笔尖的至少一张点读文本图像，以基于点读文本图像确定与点读文本图像对应的点读文本内容。本公开实施例提供的技术方案，解决了现有技术中由于点读笔扫描过程中可能导致的识别多余内容或是漏识别内容的问题，以实现提高点读笔的文字识别准确率。

摘要： 提供有一种供电信网络中使用的第一节点。第一节点适于获取与通过第一链路和第二链路的聚合发送业务相关联的性能的指示，并基于指示通过以下之一发送业务：第一链路、第二链路以及第一链路和第二链路的聚合。还存在第二节点，它适于确定与第一节点通过第一链路和第二链路的聚合发送业务相关联的性能的指示，并基于指示向第一节点发送信号。

摘要： 本发明涉及光学膜领域，提供了一种用于制备量子点膜的量子点胶水，其按重量计包括：量子点1～10份、树脂60～70份、单体20～30份、光引发剂1～5份以及1～5份扩散粒子。该量子点胶水能用于制备高光效高稳定性的量子点膜。本发明还提供了一种量子点膜的制备方法，包括：将上述量子点胶水涂覆于保护膜预涂有阻隔层的一面，使得保护膜的一侧形成量子点胶层；将另一保护膜覆合于量子点胶层另一面，使得阻隔层与量子点胶层接触然后进行UV固化得到本发明提供的量子点膜。本发明还提供了一种高光效量子点膜的制备方法，采用波长为390nm～490nm的蓝光照射上述量子点膜至少12h。得到本发明提供的稳定性好的高光效量子点膜。

摘要： 本发明实施例提供了一种客户端扫码点餐方法，其特征在于，其包括：通过客户端扫描与店铺的餐桌对应的识别码，分析识别码中的店铺信息和餐桌信息，并将店铺信息、餐桌信息传送到云处理器，识别码是设置在多家店铺内与每一个餐桌一一对应的；接收云处理器反馈的带有菜品信息、餐桌信息的点餐界面并显示，其中菜品信息是云处理器根据店铺信息查询到的，同时，客户端接收云处理器生成的订单界面并显示；接收在点餐界面中所选择的菜品信息并发送至云处理器记录在已点菜品界面内，相应的本发明实施例还提供了一种扫码点餐客户端、一种云处理器点餐方法及一种扫码点餐云处理器、以及一种云点餐系统，节约纸质菜单和人工成本，使点餐更加方便快捷。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力工单诉求点识别方法，涉及电力工单诉求点识别方法领域。目前客户诉求挖掘效率低下，面对海量非结构化文本诉求，仍停留在依靠人工进行数据处理与分析的阶段，存在数据处理方式单一、投入人力成本高，实时性差等问题。本方法包括建立诉求点机器识别标签体系、工单诉求高维矩阵向量化、诉求点机器识别建模、样本学习训练、相似度模型识别分类等关键步骤。利用深度学习技术手段，有效实现以机器识别为主、人工复核为辅的诉求人机偶合识别分类功能，实时精准识别客户诉求点，提高诉求分析与问题管控的工作效率，减少一线人员诉求分析压力。