诉求方式

摘要： 目的探索能有效提高公众垃圾分类态度的广告诉求类型。方法通过三个实验分别研究了110名被试在观看不同诉求方式垃圾分类广告后外显态度及内隐态度的变化。结果感性诉求对外显态度的影响强于理性诉求;消极诉求对外显态度的影响强于积极诉求;高强度的消极诉求对外显与内隐态度的影响强于低、中强度。结论无论是外显态度还是内隐态度,高强度的消极诉求垃圾分类广告对公众形成积极的垃圾分类态度更为有效。

摘要： 20世纪初上海出版业蓬勃发展,书籍种类和总量大增,各出版社争相刊登广告以销售书籍。作为20世纪初最有影响力的报纸,《申报》登载了大量书籍广告,多为商务印书馆、“申报馆系”、扫叶山房、南洋官书局等出版书籍。《申报》书籍广告中书籍种类繁多,按照内容大致可划分为五类:新学类、古史类、教科类、时政类和小说类。《申报》书籍广告在文本表现形式上比较单一,初期较多使用文字,后期则辅以图片或表格等;在文本诉求方式上既重理性,使读者通过理性思考做出购书之行动;也重感性,使读者在情感驱动下做出购书之行为。随着时代的变迁,《申报》书籍广告突出了品牌意识,强化了版权保护,凸显了时代变化。

摘要： 当下选择到养老院安度晚年的老人越来越多。在养老院养老,老年人既可以得到专业人员的护理、照顾,也可以因结识更多同龄人而身心愉快,为此得到了越来越多的老年人青睐,也成为子女们尽孝的首选,甚至已经成了一种时尚。但养老院也非一方净土,于此产生的纠纷已成为社会关注的热点之一,其中伤害纠纷案件亦呈上升趋势。

摘要： 根据广告的诉求方式,将广告翻译分为理性广告翻译和感性广告翻译,基于两种广告的心理加工机制,提出理性广告翻译应从诚信期待、区分期待和相关期待入手,凸显产品特点,而感性广告翻译应力图使广告译文与其他广告信息形成合力,塑造统一的典型产品使用者形象.两种广告翻译采用不同的翻译方法和评价方式,既可帮助译者做出翻译策略选择,亦能减少因为讨论广告类型不同而导致的译评分歧,助力广告翻译实践与翻译批评.

摘要： 为了具体了解大学生群体知识分享行为的发生机制,本研究抽取了知识内容诉求方式和个体认知特征作为考察指标,拟通过实验探究大学生的认知特征以及知识内容诉求方式对其最终知识分享决策的共同作用.研究建构了2(诉求方式:诉诸感性VS.诉诸理性)×2(专业化水平:高VS.低)和2(诉求方式:诉诸感性VS.诉诸理性)×2(认知需求:高VS.低)的实验组间设计,通过分组实验并进行数据收集分析,研究发现大学生的认知需求和专业化水平在其对不同诉求方式的知识内容进行分享决策时发挥着重要的影响和调节作用.

摘要： 网络新媒体的普及使用使人人都变成了信息的发布者和传播者,官媒从主动掌握舆论导向变成了被动等待事件发生.文章以范冰冰"阴阳合同"事件为例,分析自媒体时代网民诉求方式的变化,并探讨产生变化背后的原因并提出反思.

摘要： 经济的快速发展使环境问题日益突出,政府和社会提倡生态可持续发展,倡导消费者注重绿色消费,激励企业进行绿色产品生产促进绿色消费行为.但是由于消费者对绿色产品的感知度和了解程度还不够高,企业开展绿色营销应该用什么样的诉求方式与消费者进行对话是需要研究的课题.

摘要： 本文检验产品伤害危机模糊情境下诉诸理性与诉诸情感危机响应对消费者信任的影响,并聚焦于个性特质变量心理性别(性别气质)与自我建构在这些影响中的调节效应.主要采用基于虚拟场景的实验方法,并运用方差分析、相关分析等方法进行数据处理.研究一检验诉诸理性与诉诸情感危机响应方式对消费者信任的影响;研究二检验心理性别与自我建构在危机响应诉诸方式对消费者信任影响中的调节效应;研究三检验启动情境性自我建构对于心理性别的影响;研究四检验启动情境性自我建构对心理性别调节效应的影响.研究一结果表明:诉诸理性与诉诸情感的危机响应对信任影响不存在差异,并且性别在危机响应诉诸方式对信任的影响中不存在调节效应.研究二结果表明:男性气质个体对于诉诸理性响应有更高的信任水平,而女性气质个体对于诉诸情感危机响应有更高的信任水平.研究二结果还表明:独立自我建构个体对于诉诸理性危机响应有更高的信任水平,而相依自我建构个体对于诉诸情感响应有更高的信任水平.研究三结果表明:启动情境性自我建构影响个体心理性别,并且统计检验显著.对于女性气质个体,当启动独立自我建构时,他(她)们倾向于男性气质化;对于男性气质体,当启动相依自我建构时,他(她)们倾向于女性气质化.研究四结果表明:当启动情境性独立自我建构时,与控制组女性气质个体相比,实验组女性气质个体对于诉诸理性危机响应有更高的信任水平,并且与实验组男性气质个体相比,实验组女性气质个体的信任水平会有更大的增加;当启动情境性相依自我建构时,与控制组男性气质个体相比,实验组男性气质个体对于诉诸情感危机响应有更高的信任水平,并且与实验组女性气质个体相比,实验组男性气质个体的信任水平会有更大的增加.基于研究发现,讨论了研究的管理与理论含义.

摘要： 本发明公开了一种用电诉求的提词方法及装置，其方法包括：获取电力客户的历史诉求数据，基于预设的关键词标签和停用词标签，对所述历史诉求数据进行分词和过滤，得到历史诉求工单的词组清单，统计所述词组清单的出现次数，得到词组数据统计结果，根据所述词组数据统计结果，得到业务分类的关键词。本发明通过一种用电诉求的提词方法，提高客户诉求业务分类标注的效率，减少服务调度人员的工作量。

摘要： 本发明属于诉求处理领域，具体公开了一种相似诉求聚合的方法，包括如下步骤：S1：选取一部分历史诉求提取关键词，得到诉求关键词库；S2：根据诉求关键词库内提取的关键词，对现有的历史关键词进行筛选，得到校正后的诉求关键词库及每个诉求关键词的比重；S3：对于新到的诉求提取新诉求关键词；S4：根据新诉求关键词在校正后的诉求关键词库中的关键词集合的不同，将新的诉求划分为不同的集合；S5：确定不同集合内新诉求的比重，并将含有新诉求的不同集合按照比重从高到底排列。本发明可以实现相似诉求的聚合；另外还可以根据新诉求的比重确定新诉求的重要程度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。

摘要： 本发明涉及一种技术信息的诉求形成及资源获取的方法，包括诉求形成和资源获取；诉求形成：在平台内上传技术相关内容，在平台内完善诉求，所述诉求与技术相关内容匹配，在平台内公开所述诉求；资源获取：浏览所述技术相关内容及所述诉求，选择满足所述诉求；其中，所述技术相关内容是指可以工业复制或工业应用的技术方案，所述诉求是指将技术相关内容转为实在经济效益的物质及人员的需求。本发明还公开了技术信息的诉求形成及资源获取的装置和介质。本发明结合音视频方式直观形象展示的技术相关内容，将实现技术转化所需的物质及人员的需求直接公开，建立起技术提供方和资源提供方的联系，有利于发明创造的成果转化。

摘要： 本申请提供了一种确定用户诉求的方法、应用承接方法和装置，属于电数字数据处理领域，特别属于处理自然语言数据处理中的文本处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定目标用户的第一诉求点；获取目标用户的实时行为数据；根据所述实时行为数据，对所述第一诉求点进行修正，得到目标诉求点，其中，所述目标诉求点用于确定对所述目标用户的承接方式。通过上述方案解决了现有的确定用户诉求所存在的准确性较低，而直接影响承接转化率的问题，达到了有效提升诉求确定的准确度，提高承接转化率的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种预训练语言模型的训练、诉求转接方法、装置和设备，其中训练方法包括：获取多组训练样本；通过预设的预训练语言模型计算当前训练样本中的两条诉求信息各自的文本向量；基于文本向量对诉求信息的类别和类别匹配情况进行预测，得到预测类别和预测类别匹配结果；根据第一误差以及第二误差校正预设的预训练语言模型的模型参数，第一误差是预测类别和类别标签之间的误差，第二误差是预测类别匹配结果和类别匹配标签之间的误差；当预训练语言模型满足预设的条件时，输出预训练语言模型。本发明提供的技术方案，提高了诉求信息的向量表达准确度。

摘要： 本发明公开了一种重复诉求的识别方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取新增客户诉求工单的信息数据和历史客户诉求工单的信息数据，根据新增客户诉求工单的信息数据中的业务类型信息，确定重复诉求工单的追溯时间信息和预警阈值，基于追溯时间信息和信息数据，通过自然语言处理技术，得到新增客户诉求工单的历史诉求关联清单，计算历史诉求关联清单的工单数量，判断工单数量是否大于或等于预警阈值，若是，确定新增客户诉求工单为重复诉求，若否，确定新增客户诉求工单不是重复诉求。有利于解决现有的重复诉求识别方法由于只能从单一角度发现重复诉求导致识别效率低下和识别途径单一的技术问题，提高了重复诉求的识别效率。

摘要： 本发明公开一种电力客户诉求处理的方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，从各个外部系统同步客户诉求内容，并根据客户诉求内容自动生成诉求报告；步骤S2，在初级审核节点对所述诉求报告进行审核，判断需要采取的处理方式，若需要提级处理或后续处理，则执行步骤S3；否则执行步骤S4；步骤S3，对需要提级的客户诉求，则将所述诉求报告自动往上提级，并通知上一级审核节点；对需要后续处理的客户诉求，则重新制定诉求报告工单进行处理审核；步骤S4，根据客户诉求内容比对现有的诉求处理规则对诉求责任进行初步认定。本发明可以为客户带来优质的客户体验，提高客户诉求处理效率，同时降低客户诉求处理成本，提升诉求处理服务价值。

摘要： 本发明公开一种客户诉求分类的方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，从各业务系统采集客户办理的业务工单信息；步骤S2，根据采集的业务工单信息的业务域、客户期望、客户感知和影响结果，对所述业务工单信息进行识别，判断所述业务工单信息归属的业务类别；步骤S3，根据判断的业务类别生成调查问卷。本发明通过客户诉求分类的方法及系统，可以准确地识别出客户诉求的分类，更有效地维护能反映出企业的服务标准、服务能力和用户综合满意度的调查问卷。对具体的服务问题做深度挖掘，同时也可以实现基于客户满意度将服务质量问题追溯到供电企业的内部管理问题。

摘要： 本发明设计了一种基于知识图谱的诉求智能转办方法和装置，通过梳理部门之间的关系，融合部门的历史诉求办理数据、部门明文规定的职责数据构建知识图谱。采用“根据属地缩小范围，根据职责推荐单位”的原则快速从众多的办理部门中精准推荐办理单位。本方法基于各个办理部门的诉求数据，利用TF‑IDF算法提取特征词，并对特征词进行筛选，只保留其关键特征词。将关键词作为上述知识图谱中的特征关键词实体并与相应部门实体产生办理关系。针对新来诉求，首先通过命名实体识别，知识库检索，判断出诉求事发地，在知识图谱中缩小范围。然后使用新来诉求的关键词，在知识图谱中匹配相应的部门得到候选部门。