识图能力

摘要： 文章针对一道中考填空压轴题,从不同视角对基本图形进行关联,从而形成多种解法,通过问题的6个思考更深层次地把握问题的本质.面对较难的综合性几何问题时,要让学生从整体、联系的角度分解图形、关联图形、挖掘隐含信息,提高他们的识图能力,解后全面回顾与反思,发展他们的核心素养.

摘要： “半角模型”,就是指一个角包含着它的一半大小的角,且这两个角的顶点重合,把这种模型叫半角模型.当其中一个角为45°,另一个角为90°时,就称为正方形半角模型.近年来正方形半角模型在中考中频频出现.在解题教学中应重视积累基本解题模型,提高识图能力,培养学生创造性思维.

摘要： 在高中地理教学过程中,培养学生的识图能力是教师的首要任务。识图能力不仅是学生学习地理知识的必备技能,也是地理核心素养的重要构成部分,教师着力提高学生的识图能力,对学生地理核心素养及综合素质的形成与发展发挥着重要作用。本文主要探讨了在高中地理教学中提高学生识图能力的有效策略,希望可以为相关教育人士提供有力的参考依据,以便能够显著增强高中地理教学质量,促进我国教育改革事业稳步发展。

摘要： 目前,图像作为一种信息表达方式,充斥社会的各个角落。作为一门图像表达类学科,教育部不断对小学美术教学提出更高要求。小学美术教学的重要任务之一便是指导学生认识和解读图像,感受图像中所表达的含义,这不但符合小学美术学科教学的培养要求,对于提高学生的美术素养和审美能力也至关重要。如何根据教材内容进行小学美术图像识图能力培养,是值得众多教育学者探讨的关键问题。

摘要： 对于高中生来说,要想学好地理,就必须要具备良好的识图能力,这不仅是获取地理知识的必要条件,同时也是强化学生地理素养的重要保障。为此,本文针对如何在高中地理教学中培养学生的识图能力进行分析与研究,具体阐述了高中地理教学中培养学生识图能力的必要性及实践策略,希望研究成果能够对广大地理教师有所启示。

摘要： 随着地理学科课程改革的不断推进,学生地理学科关键能力培养的要求不断提高。当前,学生在地理学科学习中是否具有较强的识图能力成为判断其是否具备地理实践力的标准之一。因此,如何培养学生的识图能力,提高学生的地理核心素养,是值得教师思考的问题。基于此,结合教学经验,讨论识图能力培养下初中地理课堂的教学策略,以促进学生的发展。

摘要： 在教育现代化进程的不断深入下,中国对教育事业的发展越来越看重。不再单单关注所谓的主课课程的学习,而是更加注重学生的全面发展。对于初中生来说,地理课程的学习多是晦涩难理解的,所以,很多学生一谈到地理就会头疼。而在地理课程中,最关键的技能就是要会认会看地理地图,只有学会看地理地图,才能从根本上提升地理学习能力。所以,在当前的地理教育中,怎样才能有效地提升学生认图识图读图的能力,是众多地理老师需要解决的问题。

摘要： 本文通过解析“1+X”建筑工程识图职业技能等级标准,确定课程内容与证书内容的融合点,对课程内容进行了重构,将“建筑工程识图”证书的职业技能要求有效融入课程内容,同时针对钢筋位置及构造不易想象、空间思维难以转换的教学难点,借助BIM建筑信息模型助学,通过虚实融合,构建二维图纸与三维实体的对应关系,辅助空间想象力欠佳的学生提升空间想象与转换能力,提升学习兴趣,激发学生学习探索欲望,提升教学有效性。

摘要： 在新课改要求下,初中生物教师应将培养学生群体核心素养作为主要教育方向,而识图能力正是该学科素养的主要构成部分,因此教师需要在实际教学中时刻聚焦核心素养培育,有计划地培养学生较强的识图能力。基于此,分析初中生物学复习课中培养学生识图能力的重要意义,并提出具体培养策略,以激发学生的识图兴趣,培养学生的识图能力,进一步提高学生的综合素养。

摘要： 在初中阶段的地理教学实践课堂上,教师们不仅要做到将基本的各种地理基础知识传授给学生们,同时为了有效提升初中学生们的地理学科核心素养,教师们还应当要培养和锻炼学生们的识图能力,因为在地理学科中,地图中往往会蕴含着许多的信息,具有良好的识图能力也就意味着学生们能够更加有效的从中获取知识。基于这些前提,本文主要探索的就是初中地理教学过程中培养学生识图能力的一些实践策略。

摘要： 一种基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统，包括：输入模块，获取问题向量表达模块，场景主题推荐模块，能力知识图谱映射查询模块，能力本体优化模块和设备查询反馈模块。本发明通过主题分类算法，定位场景主题类型；并通过能力与场景主题的映射关系类型，得到具体能力；其通过能力知识图谱，最终检索出具备对应能力的设备。本发明抽象出了场景主题这一概念，将场景主题与设备能力进行了关联映射，并作为智能问答系统的分类标签，在智能问答系统中引入物联网设备的能力概念，使用知识图谱作为智能问答的支撑，有利于提升用户对物联网产品的使用便利性，提升物联网对用户意图的语义理解能力，从而提升整体智能型。

摘要： 本法发明公开了一种能力知识抽取方法，包括：数据采集，从网络以及被网络连接的物体中获取文本数据；数据识别，采用自然语言处理方法对所述文本数据进行处理；数据理解，根据具体规则对经过自然语言处理的文本数据进行标签；数据筛选，通过多种模型对标签后的数据进行能力知识的提取和筛选；数据归纳，对筛选后数据中的标签进行识别、归纳，进而获取能力知识。还公开了一种能力知识图谱的构建方法，包括：通过数据采集、识别、理解、筛选以及归纳过程抽取能力本体；采用机器学习方法对能力本体的抽取过程进行学习；将知识本体分类存储，进而获得能力知识图谱。本发明解决了物联网异构资源的互通和共享问题，实现了能力本体提取的自动化和智能化。

摘要： 本发明提供了一种基于知识图谱的信息系统防御能力的评估方法和装置，可用于信息安全技术领域。该评估方法包括：基于多个防御主体和关键信息建立知识图谱，知识图谱包括第一层级和第二层级；根据第一层级，获取信息系统包括的所有所属阶段；根据信息系统包括的所有所属阶段，初步评估信息系统的防御能力等级；在初步评估信息系统的防御能力等级满足规定要求的情况下，根据第二层级，获取信息系统的防御能力得分；根据防御能力得分，评估信息系统的防御能力等级。通过知识图谱的第一层级和第二层级可视化地暴露出信息系统的脆弱点，经过横向及纵向对比，得到较为全面性的信息系统防御能力的评估。

摘要： 本发明提供一种职业能力大数据知识图谱数据访问管理方法及系统，包括服务器接收用户从内网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求；服务器记录内网访问的用户标识以及叶子节点，形成内网访问数据库；服务器处理所述内网访问数据库，对每个叶子节点获取其父节点中的N级节点；服务器接收用户从外网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求，服务器确定该用户本次从外网访问的叶子节点；判断所述外网访问的叶子节点是否落入所述N级节点领域范围内；当所述外网访问的叶子节点没有落入所述N级节点领域范围内时，服务器判定用户账号出现异常，终止该用户对职业能力大数据知识图谱的访问。

摘要： 本发明属于知识图谱技术领域，具体为一种面向文本描述的CPS资源能力知识图谱构建方法。本发明针对不同类型的信息物理资源，首先从资源相关代码与文档中提取与资源能力有关的文本描述信息，基于预定义的动宾短语模式生成规范化表达的能力短语；然后基于动宾结构的关键成分对能力短语进行划分、聚合与抽象，生成不同资源类型的能力层次化抽象描述；最后构建出资源能力知识图谱。本发明基于资源能力的文本描述，自动化构建资源能力知识图谱，减少了人工构建工作量。本发明是信息物理融合系统领域知识图谱的补充，增加了关于资源服务与能力描述，提高了图谱的知识完备性。

摘要： 本法发明公开了一种能力知识抽取方法，包括：数据采集，从网络以及被网络连接的物体中获取文本数据；数据识别，采用自然语言处理方法对所述文本数据进行处理；数据理解，根据具体规则对经过自然语言处理的文本数据进行标签；数据筛选，通过多种模型对标签后的数据进行能力知识的提取和筛选；数据归纳，对筛选后数据中的标签进行识别、归纳，进而获取能力知识。还公开了一种能力知识图谱的构建方法，包括：通过数据采集、识别、理解、筛选以及归纳过程抽取能力本体；采用机器学习方法对能力本体的抽取过程进行学习；将知识本体分类存储，进而获得能力知识图谱。本发明解决了物联网异构资源的互通和共享问题，实现了能力本体提取的自动化和智能化。

摘要： 一种基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统，包括：输入模块，获取问题向量表达模块，场景主题推荐模块，能力知识图谱映射查询模块，能力本体优化模块和设备查询反馈模块。本发明通过主题分类算法，定位场景主题类型；并通过能力与场景主题的映射关系类型，得到具体能力；其通过能力知识图谱，最终检索出具备对应能力的设备。本发明抽象出了场景主题这一概念，将场景主题与设备能力进行了关联映射，并作为智能问答系统的分类标签，在智能问答系统中引入物联网设备的能力概念，使用知识图谱作为智能问答的支撑，有利于提升用户对物联网产品的使用便利性，提升物联网对用户意图的语义理解能力，从而提升整体智能型。

摘要： 本发明提供一种职业能力大数据知识图谱数据访问管理方法及系统，包括服务器接收用户从内网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求；服务器记录内网访问的用户标识以及叶子节点，形成内网访问数据库；服务器处理所述内网访问数据库，对每个叶子节点获取其父节点中的N级节点；服务器接收用户从外网对职业能力大数据知识图谱数据的访问请求，服务器确定该用户本次从外网访问的叶子节点；判断所述外网访问的叶子节点是否落入所述N级节点领域范围内；当所述外网访问的叶子节点没有落入所述N级节点领域范围内时，服务器判定用户账号出现异常，终止该用户对职业能力大数据知识图谱的访问。

摘要： 本发明提供了一种基于知识图谱的信息系统防御能力的评估方法和装置，可用于信息安全技术领域。该评估方法包括：基于多个防御主体和关键信息建立知识图谱，知识图谱包括第一层级和第二层级；根据第一层级，获取信息系统包括的所有所属阶段；根据信息系统包括的所有所属阶段，初步评估信息系统的防御能力等级；在初步评估信息系统的防御能力等级满足规定要求的情况下，根据第二层级，获取信息系统的防御能力得分；根据防御能力得分，评估信息系统的防御能力等级。通过知识图谱的第一层级和第二层级可视化地暴露出信息系统的脆弱点，经过横向及纵向对比，得到较为全面性的信息系统防御能力的评估。

摘要： 本发明提供的一种具有归纳能力的知识图谱推理方法，对给定的知识图谱，需要先抽取出每一个三元组的闭合子图并利用关系表征来初始化实体表征，之后打乱实体表征得到负样本图谱。之后将正负样本图谱中的子图输入到子图神经网络，分别通过图神经网络学习子图实体表征以及通过循环神经网络学习关系路径表征，并结合二者形成最终的子图表征。之后通过打分函数对正样本图谱中的三元组进行打分进行有监督学习，同时通过互信息最大化的方法实现无监督学习，并结合二者更新模型参数。能够充分利用子图结构信息及关系表征对新图谱实现归纳式的推理，从而更好地对新知识图谱进行补全。