评价值

摘要： 为了筛选影响春季育苗移栽期番茄穴盘苗健壮程度的关键指标,并实现其快速无损检测,测定了5项秧苗指标,经向量归一化预处理并采用独立性权系数法确定各指标权重,并根据权重结果挑选出包含信息较全面,影响较大的两个指标:叶绿素和干质量。两项指标所组成的简化秧苗评价值可以近似表示综合评价值,相关系数r为0.92,大大减少了品质检测所需的指标量,并可以很好的表征春季育苗移栽期番茄苗的健壮度。提取了各穴盘苗的可见-近红外光谱数据,经去噪和多元散射矫正(MSC)预处理,消除了由光散射等带来的光谱干扰信息,相较原始光谱信息更具可利用性。随后采用光谱-理化值共生距离(SPXY)算法对样本集进行划分,利用波段值和评价值两种变量同时计算样本间距离,以最大化表征样本分布,提高样本差异性和代表性。采用竞争性自适应重加权算法(CARS)和无信息变量消除连续投影算法(UVE-SPA)优选光谱特征波数,降低光谱数据维度,得到了更能体现光谱特征的简化光谱信息,减少了冗余信息对建立模型精准度和分析速度的影响。最后应用偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)和基于U-Net模型改造的卷积神经网络(CNN),以预处理后的光谱数据和提取特征波长后的光谱数据分别作为模型的输入,建立了光谱数据与综合评价值的非线性映射模型,并进行对比选优。结果显示:应用UVE-SPA预处理方法筛选出的波段,光谱信息更加丰富有效;两种预处理后的优选波段所建模型回归效果整体优于全波段建立的模型;CNN模型的建模效果整体优于LS-SVM模型,且UVE-SPA-CNN模型对光谱数据和秧苗评价值的回归分析效果最好,其建模集和预测集的相关系数r分别为0.988和0.946,均方根误差RMSE分别为0.085和0.025,为直接利用光谱数据获取融合了多种因素的番茄秧苗评价值,从而判别秧苗健壮度提供了理论依据。

摘要： 阐述了建筑材料的各项绿色性能指标,采用0/1评分法确定其权重,通过逐项对比备选建筑材料的每项绿色性能指标,确定对其评价值,取得该材料的加权总分,从而取得该建筑材料绿色性能指标的评价结果,为建筑材料基于绿色性能指标的选择提供依据。

摘要： 研究标准化值或评价值的评价功能,必须要明确区分相对评价和绝对评价.文章从相对评价的视角,定义了标准化值和评价值的评价功能,分析了5种标准化值和2种评价值的评价功能.研究表明:min-max标准化值和极大值标准化值具有评价功能,sigmoid标准化值的评价功能欠佳,均值标准化值和z-score标准化值不具有评价功能;TOPSIS的评价值具有评价功能,线性加权综合法评价值的评价功能受标准化方法的影响,但可通过对评价值进行线性转换实现其评价功能.评价值的评价功能可独立于标准化值的评价功能,但是不同的标准化方法会影响各指标的差异性,从而影响评价方法的评价值.评价者在评价时需区别应用标准化值和评价值的评价功能.最后,文章提出了标准化方法的应用建议.

摘要： 立足国情,充分借鉴国内外食品安全指数研究的最新成果,综合考量,首次将“食品行业诚信指数”纳入构建食品安全指数范畴,提出如何构建全国统一权威的食品安全指数,如何给相关评价指标赋值,如何给出综合评价值(食品安全指数).

摘要： 在竞争日趋激烈的旅游市场中,游客满意度已逐步成为旅游企业和政府部门最重视也是最关心的问题之一.本文在美国满意度ACSI模型的基础上构建了游客满意度预警指标体系,运用多级模糊评价法确定了预警评价值,根据理论划分了预警区间并设计了预警信号,构建了完整的游客满意度预警系统.

摘要： 近日，省科技厅发布《2017年四川省区域创新能力评价》，从创新资源、企业创新、创新效益、创新环境四个方面，实力、效率和潜力三个维度，客观呈现并动态反映了21个市州的区域创新能力。宜宾市创新能力综合评价值30．26，比2017年25．9l提高了4．35；排名全省第3位，比2017年全省第6位提高了3位。

摘要： 以小麦淀粉粉丝的断条率、蒸煮损失率及品质综合评价值为指标，分别研究了沙蒿胶、魔芋胶、黄原胶、瓜尔豆胶、卡拉胶、羧甲基纤维素纳对小麦淀粉粉丝品质的影响。

摘要： 建构在固权体系下的传统AHP-BOCR分析方法不仅可能存在BOCR子结构下的方案评价值权重不匹配缺陷,而且也可能出现困扰专家学者的方案逆序现象.为了克服上述不足,本文在概述传统AHP-BOCR方法步骤及对其缺陷系统分析的前提下,基于变权分析结构给出了AHP-BOCR方案评价值综合集成实现方法.该方法不仅能够有效克服上述不足,而且通过采用层次性整体判断方法使专家在分析判断、推理时较之于AHP所使用的两两比较法更为容易,因此该方法不但具有较强的理论创新价值,也具有处理分析复杂问题的实践应用价值.

摘要： 本申请提供一种价值评价模型的训练方法、价值评价方法及电子设备，涉及互联网技术领域。首先，电子设备基于样本用户的多维度特征，采用熵权法计算该多维度特征中的每种维度特征对应的权重，实现维度特征的自动赋权。之后，该电子设备可以基于每种维度特征对应的权重，以及该样本用户的多维度特征，对TOPSIS算法模型进行训练，得到价值评价模型，该价值评价模型可以输出用户的用户价值评价结果，实现用户价值的评价。并且，由于该价值评价模型中的每种维度特征对应的权重是基于客观数据计算得到的，而不是依赖人工经验设置的，从而可以保证确定的用户价值的可靠性，进而目标业务系统可以基于用户的用户价值准确地为该用户提供差异化服务。

摘要： 本发明目的在于提供一种可根据调查对象公司的经营财务信息和专利信息来判断调查对象公司的股票价格的等级等企业价值的合理性的企业价值评价装置和企业价值评价程序。企业价值评价装置和企业价值评价程序中具有：取得调查对象公司的经营财务信息、专利信息、股票价格的等级等市场价值信息的市场价值信息取得装置；根据取得了的经营财务信息和专利信息，算出经营财务专利相关值的经营财务专利相关值算出装置；算出归一化了的经营财务专利相关值的经营财务专利相关值归一化装置；算出归一化了的市场价值信息的市场价值信息归一化装置；以及根据归一化了的经营财务专利相关值和市场价值信息的差，算出企业价值的合理性的合理性算出装置。因此，根据本发明，可自动算出调查对象公司的股票价格的等级等企业价值的合理性，对合理性进行判断。

摘要： 本发明公开了一种专利价值评价方法，涉及专利分析评价技术领域，包括以下步骤：S1：建立专利价值评价层次结构模型，所述专利价值评价层次结构模型包括r层的指标体系，每一层指标体系均包含若干个评价指标；S2：采用多层熵权法计算出评价指标权重ωr；S3：再采用层次分析法计算出评价指标权重ωi；S4：通过计算获得综合权重；再将计算得出的综合权重带入专利价值度计算公式计算并获得该专利的价值度：本发明本发明采用了每个层级均分别独立进行权重计算，通过多次计算后进行加权处理获得各个指标的权重，并通过层次分析法结合熵权法对指标赋予加权权重，减小了层次分析法的主观性对指标赋权的影响，使得评估结果更加可靠。

摘要： 本发明提供了一种应用于科技成果管理领域的农业科技成果应用价值评价系统。该农业科技成果应用价值评价系统包括数据管理模块、数据分析模块、应用价值评价模块以及分析建议模块。数据管理模块用于录入、管理和维护农业科技成果数据；数据分析模块对农业科技成果的各项数据进行分析处理；应用价值评价模块根据数据分析模块的分析结果，对农业科技成果的应用价值进行评价；分析建议模块根据应用价值评价结果，对如何应用该农业科技成果提出科学合理的相关建议。本发明提供的农业科技成果应用价值评价系统能够对农业科技成果应用价值进行动态评估，有利于农业科技成果的应用转化。

摘要： 本发明涉及一种基于IP价值评价的弹性安全防护方法及系统，通过判断与攻击者IP的IP价值所匹配的IP价值分界点，执行对应匹配的IP价值分界点的防护执行手段，建立基于客户IP价值评分的防护策略，解决高误报、高误封禁IP问题，同时对IP进行分级安全保护；不同于现有技术根据攻击者的特征进行安全防护，是一种从用户特征的角度来进行安全防护的方法，当安全服务检测到攻击时，通过查询IP价值评分表，进行分级的安全策略保护。

摘要： 本发明公开了一种基于网络拓扑的工业机器人系统设备资产价值评价方法，所述方法包括如下步骤：S1：划分工业机器人系统区域边界，确定工业机器人系统设备资产范围，形成工业机器人系统设备资产清单；S2：对工业机器人系统内设备资产的可用性、完整性、保密性评价结果进行赋值，根据设备种类确定属性权重；S3：抓取工业机器人系统内通信数据报文流量，确定工业机器人系统设备连接关系，形成工业机器人系统网络拓扑；S4：根据专家评价的设备关联矩阵与连接深度计算工业机器人系统设备资产重要度，最终评价设备资产价值。该方法可实现对具有复杂拓扑的工业机器人系统的设备资产进行资产价值评价。

摘要： 光学元件的评价值计算方法包含如下步骤：针对光学元件的被检面取得作为与设计值之间的偏差的形状误差；针对各位置(i)而取出、所取得的形状误差中的被包含在如下范围内的值中的权重函数的成分，该范围是以光学元件的各位置(i)为中心且半径(u)的2倍的范围，该半径(u)比有效半径小；以及根据所取出的各位置(i)的权重函数的成分来计算评价值。

摘要： 光学元件的评价值计算方法包含如下步骤：针对光学元件的被检面取得作为与设计值之间的偏差的形状误差；针对各位置(i)而取出、所取得的形状误差中的被包含在如下范围内的值中的权重函数的成分，该范围是以光学元件的各位置(i)为中心且半径(u)的2倍的范围，该半径(u)比有效半径小；以及根据所取出的各位置(i)的权重函数的成分来计算评价值。

摘要： 一种ID价值评价设备，包括：评价值计算部分，所述评价值计算部分响应表示用户的属性的用户属性信息，表示服务的属性的服务属性信息和一般信息的输入，利用输出表示对应用户的价值的价值评价值的评价函数，计算待评价用户的价值评价值；和评价值输出部分，所述评价值输出部分相互关联地输出待评价用户的用户ID，和用评价值计算部分计算的对应用户的价值评价值。

摘要： 本发明提供一种基于执行效率与评价系数的后勤服务价值性的综合评价方法，涉及后勤服务评价方法领域。该基于执行效率与评价系数的后勤服务价值性的综合评价方法，包括以下步骤：S1.首先通过后勤服务工单派单系统收集执行工单的执行工人的响应速度T(p)、工作总量W(T)以及服务客观成本C；S2.然后对该工种工人实行评价，并且收集普遍性评价值E（p）、独特性动态评价值E（u）；S3.根据步骤S1、S2收集到的数据计算得出后勤服务价值性的综合评价值V，V=T(p)/T(a)+(C+W(T))*(E（p）+E（u）)。本发明提供的方法采用非对称评价技术，可以对多工种属性的订单下做出客观评价，实现对后勤服务单项或服务人员的客观价值评价。