证据运用

摘要： 毒品犯罪案件中的情况证据是指司法人员根据某些已有事实或情况,基于常识或经验合理地推论出毒品犯罪待证事实的证据。与常见的间接证据形式有所不同,毒品犯罪案件中的情况证据有内部微相和外部环境两种表现形式,需要借助经验和逻辑法则进行识别、运用。可通过法定证据形式的转化、允许阻断推论以及综合审查规则实现情况证据在毒品犯罪中的规范运用。

摘要： 同案犯口供存在大量主观色彩,在没有其他证据证实之前,无法断定被告人有罪,但是在某种程度上可以还原案件真实情况.同案犯口供到底能不能作为证据使用,该怎么使用,涉及同案犯证人的各方面因素,要综合慎重考虑.本文进行简单梳理,并结合实际问题,综合性讨论,进而增加其适用范围,为案件审理与侦查提供帮助,对于我国公共安全也作出一份贡献.

摘要： 在科学课堂上,学生有效进行科学探究的过程其实就是学生基于证据学习的过程.探究学习要经历依据问题进行假设,制订计划设计实验,进行实验获取结论等环节.在实际教学中,时常会出现假设证据的不合理,研究证据的不可行,获得的证据不正确,运用的证据不全面等现象,使得基于证据的学习虚假化,导致科学探究失败.在教学中,教师需要关注学生学习证据的有效性,引导学生顺利完成科学探究的目标.

摘要： 《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称"新课标")中"科学思维"是指尊重事实和证据,崇尚严谨和务实的求知态度,运用科学的思维方法认识事物、解决实际问题的思维习惯和能力。能够基于生物学事实和证据运用归纳与概括、演绎与推理、模型与建模等方法,探讨、阐释生命现象及规律,审视或论证生物学社会议题。本文以各类PCR考题为主线,谈谈如何使学生在深度学习PCR时养成科学思维。

摘要： 《普通高中生物学课程标准(2017年版2020年修订)》中指出,"科学思维"是指尊重事实和证据,崇尚严谨和务实的求知态度,运用科学的思维方法认识事物、解决实际问题的思维习惯和能力。科学思维是能够基于生物学事实和证据运用归纳与概括、演绎与推理、模型与建模、批判性思维、创造性思维等方法,探讨、阐释生命现象及规律,审视或论证生物学社会议题。因此学生科学思维的培养和提升是在学习过程中逐步进行的。高一年级学生具备一定的探究能力,了解了科学探究的基本步骤和对照实验的基本原则,但是在科学探究过程中基于实验证据的推理能力亟待提升。在人教版新教材第5章第4节"光合作用与能量转化"中,由于光合作用较复杂,既有物质的变化又有能量的转化,物质和能量变化既是重点也是难点,面对重难点内容大部分学生具有一定的畏难情绪。因此笔者尝试为学生提供相关资料,采用切块拼接的合作学习方法,以问题任务作为驱动,逐步引导学生探究光反应的过程,发展学生的科学思维。

摘要： 在全国范围内开展扫黑除恶专项斗争是以习近平总书记为核心的党中央作出的重大决策,事关人民安居乐业和国家长治久安.总体而言,公安机关在侦办黑社会性质组织犯罪案件时,应把握以下证据获取与运用要点:首先,认真遵循黑社会性质组织犯罪案件的侦查取证顺序;其次,严格遵守黑社会性质组织犯罪案件侦查取证所涉及的证据规则;再次,理解并贯彻黑社会性质组织犯罪的证明标准;最后,依照黑社会性质组织犯罪案件的证据指引办理具体案件.

摘要： 证据运用能力不足是目前审查工作中的短板。证据使用中缺乏"整体"、"客观"和"证据优选"意识是造成证据运用能力不足的重要原因。提升证据运用能力,不仅要"用证据",还要"用好证据",更要"把证据用好"。进一步提升"证据优先意识",在证据使用中重视"整体原则"和"客观原则",并着力提升"证据优选意识"是提升证据运用能力的有效途径。

摘要： 在刑事审讯中,以收集信息为目的的证据策略运用,是一个由证据评估、获取自由陈述、穷尽证据解释、分层出示证据、用证对质并要求解释等五个步骤组成的严密的策略体系.该策略体系以回溯推理原理为指导,以换位思考为视角,以改变犯罪嫌疑人的反审讯策略为核心,旨在实现收集信息、保障人权和遵守法制之间的平衡.

摘要： 这是一个充分运用现场痕迹判定起火原因的成功案例,本文通过对一起汽车火灾调查的深入剖析,分析该起火灾调查过程中的证人证言、现场痕迹、证据运用等方面存在的问题,探讨火灾事故认定证据链的建立与证据审查运用,准确、客观地认定火灾事实,以供商榷.每起火灾事故调查，都应对证据进行全面审查，特别是证人证言，在审查其合法性的同时，还应重视以下三个方面:要做好证人证言的审查、要重视现场痕迹物证与证人证言的相互验证、要重视证人之间的相互验证。

摘要： 办理失火刑事案件是火灾事故调查中专业性、技术性、政策性很强的基础业务工作,涉及多个领域,集知识、经验、技能于一体.由于目前公安消防机构接管负责案件办理时间较短,经验不足,加上社会群众法律意识较强,办理失火刑事案件的关注度越来越高.因此,公正、准确调查办理失火刑事案件,对于维护公安消防机构的的执法形象,促进消防事业的发展都显得尤为重要.本文试从一件实际经历的失火刑事案件着手,总结分析案件办理过程中值得注意的问题以及案件办理给火调工作带来的启示.根据《刑法》第115条之规定，“由于行为人的过失引起火灾，致他人重伤、死亡或公共及他人的财产遭受重大损失的，处三年以下有期徒刑或者拘役；后果特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑。”这一规定是办理失火罪的法律依据。而法院认定罪名成立需要案件事实清楚，证据确实充分。通过实践，有以下几点深刻体会：查明火灾原因、分清火灾事故责任是办理失火刑事案件的前提；正确分析案情，确定案件性质是办理失火刑事案件的关键；正确应用刑事强制措施，是办理失火刑事案件的重要手段；注重证据收集，强化证据运用是办理失火刑事案件的重要保证。办理这起失火刑事案件要加强火调人员学习培训，不断提高专业素质、建立火调工作协作机制，加大火灾事故调查办案力度、加大保障投入，改善火调器材装备设施、加强现场调查、勘查，提高火调工作质量。

摘要： 近年来,随着社会经济的快速发展,引起火灾的原因越来越复杂多样,在一些重大疑难的火灾案件办理过程中,进行火灾物证鉴定就成了火灾调查人员在处理案件时所经常用到的一种方法.然而随着公民法律意识的不断增强,越来越多的人学会利用法律来维护自己合法权益,因火灾物证鉴定引发的重新认定和上访诉讼案件逐年增多.本文就火灾物证鉴定结论审查所涉及的有关内容、程序、方法,以及对其进行运用时的证据力和证明力等问题进行了一定程度的分析研究,并针对我国火灾调查人员在实际工作中出现的问题,进行了讨论,提出了一些针对我国执法现状的可行性建议.

摘要： 近年来,随着社会经济的快速发展,引起火灾的原因越来越复杂多样,在一些重大疑难的火灾案件办理过程中,进行火灾物证鉴定就成了火灾调查人员在处理案件时所经常用到的一种方法.然而随着公民法律意识的不断增强,越来越多的人学会利用法律来维护自己合法权益,因火灾物证鉴定引发的重新认定和上访诉讼案件逐年增多.本文就火灾物证鉴定结论审查所涉及的有关内容、程序、方法,以及对其进行运用时的证据力和证明力等问题进行了一定程度的分析研究,并针对我国火灾调查人员在实际工作中出现的问题,进行了讨论,提出了一些针对我国执法现状的可行性建议.

摘要： 近年来,随着社会经济的快速发展,引起火灾的原因越来越复杂多样,在一些重大疑难的火灾案件办理过程中,进行火灾物证鉴定就成了火灾调查人员在处理案件时所经常用到的一种方法.然而随着公民法律意识的不断增强,越来越多的人学会利用法律来维护自己合法权益,因火灾物证鉴定引发的重新认定和上访诉讼案件逐年增多.本文就火灾物证鉴定结论审查所涉及的有关内容、程序、方法,以及对其进行运用时的证据力和证明力等问题进行了一定程度的分析研究,并针对我国火灾调查人员在实际工作中出现的问题,进行了讨论,提出了一些针对我国执法现状的可行性建议.

摘要： 近年来,随着社会经济的快速发展,引起火灾的原因越来越复杂多样,在一些重大疑难的火灾案件办理过程中,进行火灾物证鉴定就成了火灾调查人员在处理案件时所经常用到的一种方法.然而随着公民法律意识的不断增强,越来越多的人学会利用法律来维护自己合法权益,因火灾物证鉴定引发的重新认定和上访诉讼案件逐年增多.本文就火灾物证鉴定结论审查所涉及的有关内容、程序、方法,以及对其进行运用时的证据力和证明力等问题进行了一定程度的分析研究,并针对我国火灾调查人员在实际工作中出现的问题,进行了讨论,提出了一些针对我国执法现状的可行性建议.

摘要： 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的多方证据关联模型构建方法和证据链提取方法及装置。其中包括基于事实判定链条的证据网络构建，证据权重的计算和基于贝叶斯网络的证据链条推理方法。证据来源分为原告证据、被告证据、司法鉴定证据和第三方证据等方面。首先，构建了多方证据关联网络，其中每个证据实体作为网络中的一个节点，基于证据要素之间的关联关系计算了网络中节点之间的相关概率。随后，基于事件判定链的证据类型，构建了基于贝叶斯网络的多方证据关联模型。最后，采用遗传算法对贝叶斯网网络进行了优化，得到可信证据链条。本发明可以从多方来源发现可信度最大证据链条，帮助司法人员从多方印证或者互相矛盾的证据中筛选可信证据链条。

摘要： 本发明公开了一种基于新的证据衡量标准下证据的组合方法,克服了现有技术证据分配不合理与组合结果与事实结果是相违背的问题,方法:1.传感器的部署:在房间的墙角安装由多种类传感器组成的传感器组，其中多种类传感器包括有温度传感器、湿度传感器、烟雾浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、红外传感器；2.确立新的证据冲突衡量标准Pcor：根据传感器采集到的数据确定证据，根据证据分析各证据间冲突程度；3.确定各证据权重系数：根据各证据冲突衡量标准Pcor值构建支持矩阵，根据支持矩阵确立信任度，最后使用信任度确立各证据权重系数；4.证据组合：根据权重系数调整基本概率赋值向量，经过DS证据理论进行组合得到更合理的结论。

摘要： 本专利申请公开了电子证据固定信息的生成方法，包括以下步骤，实时采集原始证据；调用HASH算法获取所述原始证据的HASH值；从混淆密钥池中随机获取一个混淆密钥；将所述混淆密钥与所述原始证据的HASH值进行混合得到混合值；调用HASH算法获取混合值的HASH值作为所述原始证据的证据电子戳；将所述证据电子戳包含在电子证据固定信息内；将所述证据电子戳存入混淆值密钥池作为新的混淆密钥；还公开了一种电子证据固定服务器。具有确保电子证据在采集后如有篡改则无法通过验证，从而有效的保障电子证据的法律效力的效果。

摘要： 一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，包括如下步骤1~7。步骤1、对所有子集进行分类相似对比；步骤2、根据分类相似对比结果计算辨识框架的优化相似度系数矩阵；步骤3、根据优化相似度系数矩阵计算任意两个证据之间的证据距离，并利用证据距离表示任一证据与其他证据的冲突度；步骤4、利用任一证据与其他证据的冲突度表示该证据的可信度；步骤5、将证据的可信度转化为证据的权重；步骤6、根据证据的权重对证据源进行修正；步骤7、根据修正后的证据源进行证据融合。本发明提供一种D‑S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法，能够有效识别并且表述证据冲突，进而降低决策风险。

摘要： 本申请提供一种基于证据链的电子证据的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。其中所述处理方法包括：对用户提交的电子证据进行预处理，为其配置证据参数；将所述预处理后的电子证据上传至电子证据平台，并接收电子证据平台返回的存证编号；将所述预处理后的电子证据及所述存证编号存储至本地服务器；根据所述证据参数，将所述存储至本地服务器的电子证据形成证据链；将所述证据链中对应的电子证据及相应的存证编号上传至电子证据平台。通过为证据配置参数、按照参数进行分类和组装，并将包含相同证据参数的一些列证据文件以证据链的形式提交，从而避免提交案件过程中耗费许多人力和时间来手工筛选案件所关联的所有证据文件，提高电子证据的处理效率。

摘要： 本发明公开了基于冲突证据修正的DS证据理论改进方法，首先，针对各命题对证据计算众数，然后根据各证据与众数的证据距离确定出修正冲突证据的权重，最后修正后的证据与非冲突的证据使用DS组合规则得到融合的结果。仿真实验表明，该方法在不改变DS组合规则的基础上，能够有效的处理冲突证据问题，相较于其他方法简单有效，算法收敛快，可靠性高。

摘要： 本发明公开了一种用于医学图像分类的证据推理方法，包括获取已有的医学图像并与真实标签一一对应标记得到训练数据集；构建用于医学图像分类的证据推理原始模型；采用训练数据集训练用于医学图像分类的证据推理原始模型得到用于医学图像分类的证据推理模型；采用用于医学图像分类的证据推理模型对实际的医学图像分类并给出对应的分类证据。本发明还公开了一种包括所述用于医学图像分类的证据推理方法的可视化证据标记方法。本发明首次将证据推理集成到深度学习框架中，可用于提高医学图像分类的可解释性和泛化性；同时提出了一种新的显式证据推理范式来计算医学图像的分类结果；因此本发明具有较好的可解释性，而且可靠性高，准确性好。

摘要： 本发明涉及多源信息融合技术领域，具体涉及一种基于证据可信度和不确定度的冲突证据融合方法；该方法包括：获取汽车系统故障诊断的信息转换为证据向量，计算各个证据向量的信任因子，通过信任因子获取各个证据向量对应的第一可信度权重；计算任意两个证据向量之间的散度，通过散度和第一可信度权重，获取各个证据向量对应的综合可信度权重；计算各个证据向量对应的信念熵，通过信念熵获取各个证据向量的信息量权重；基于所述综合可信度权重与信息量权重获取加权平均证据，采用Dempster组合规则对加权平均证据进行逐个融合，输出最终汽车系统故障诊断的决策结果。本发明能够更准确地实现汽车系统故障的诊断。

摘要： 本发明实施方式涉及通信技术领域，公开了一种辅助证据请求方法，包括以下步骤：首先，请求装置发出证据请求及事件的发生地点及发生时间；然后，在收到证据请求后，服务器于多个行车轨迹中搜寻符合发生地点及发生时间的行车轨迹；然后，服务器发出图像文件请求给符合行车轨迹的行车影像记录装置；在图像文件拥有者同意且行车影像记录装置有相应发生地点及发生时间的行车图像文件时，传送行车图像文件给服务器。本发明实施方式还提供了一种辅助证据请求系统及服务器。本发明实施方式提供的辅助证据请求方法、辅助证据请求系统及服务器，可以有效地获取到辅助证据。

摘要： 本发明提出了一种改进的证据相异度指标和改进的证据融合算法，包括如下步骤1～6。步骤1、基于所提出改进证据相异度，计算不同证据体间的相异度指标；步骤2、根据证据相异度计算不同证据体间的支持度，构造支持度矩阵；步骤3、计算支持度矩阵的特征值和特征向量；步骤4、将最大特征值所对应的特征向量作为各个证据体的权值系数；步骤5、除了权值最大的证据体外，将权值系数作为折扣因子对其余各个证据体进行修正；步骤6、对修正后的证据体通过进行D‑S组合公式进行证据融合，并完成最终决策。该方法能够更有效地评估不同证据体之间的冲突程度，提高了证据融合的准确性和精度，从而降低了决策风险。