证据冲突
证据冲突的相关文献在2005年到2022年内共计110篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文99篇、会议论文5篇、专利文献5384篇;相关期刊64种,包括系统工程与电子技术、装备制造技术、火力与指挥控制等;
相关会议5种,包括第二届中国指挥控制大会、首届全国信息融合学术年会、第四届信号与信息处理联合学术会议等;证据冲突的相关文献由277位作者贡献,包括李军伟、邓勇、周林等。
证据冲突
-研究学者
- 李军伟
- 邓勇
- 周林
- 徐孙庆
- 蒋雯
- 刘先省
- 张永利
- 方凯
- 李辉
- 王栋
- 蒲书缙
- 蓝江桥
- 计文平
- 金宏斌
- 史超
- 周焰
- 宋亚飞
- 巫涛江
- 张杰
- 张鑫
- 徐勇军
- 李奉笑
- 李昌玺
- 李齐
- 杨莘元
- 毛艺帆
- 汤斌
- 王宏华
- 王晓丹
- 王路
- 程咏梅
- 程正富
- 童敏明
- 肖建于
- 肖棋森
- 肖渝
- 胡振涛
- 胡炜薇
- 范祺
- 薛爱军
- 赵明富
- 路天航
- 金勇
- 陈乐
- 陈城
- 雷蕾
- 鲁睿
- 黄嘉伟
- LU Rui
- LUO Lan
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王先龙;
刘建勋;
张戎令;
张文静;
张新博
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摘要:
D-S(Dempster-Shafer)证据理论具有较高的处理不确定信息的能力,但在证据高度冲突的情况下会出现与实际情况相悖的结果。针对这一问题,本文提出了一种改进D-S证据理论算法。首先分析了经典D-S证据理论面对高冲突证据时存在组合矛盾、一票否决、鲁棒性差的问题,然后引入灰色关联度理论和可信度概念获得各证据所占权重,定义评判标准来识别与处理故障信息源,较大程度上减少非相关证据的权重,修正各证据的重要程度,最后利用Dempster组合规则进行融合。结果表明:该算法可以有效解决经典D-S证据理论存在的问题,其评判标准可以准确识别出故障信息源,通过对故障信息源的处理可显著提高融合结果命题信任度和收敛速度。横向对比其他改进算法,本文算法具有收敛速度更快、抗干扰能力更强的优点。通过对钢梁有限元模型的损伤识别计算,验证了本文算法可以应用于桥梁结构的损伤识别中,并具有准确识别结构损伤情况的能力。
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赵法舜;
马晓剑
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摘要:
对于有高度冲突的证据,D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题,在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数,用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响,并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正,设计了一种新的多源信息融合方法.另外,通过具体的算例应用,验证了新提出的证据合成方法具有广泛的有效性和适用性.
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张鑫;
谈敏佳
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摘要:
针对现有方法在识别证据冲突方面存在的不足,结合传统证据冲突,提出一种证据冲突识别与调整的方法.该方法首先将传统证据冲突的加权平均值作为识别指标,其次引入可信度和不确定度,以是否为互异证据间冲突分两种情形确定权重系数.然后,结合传统证据冲突和Jousselme信息距离对识别出的证据冲突加以调整.该方法以传统证据冲突为基础,确保了识别指标的代表性和识别结果的真实性,此外,权重系数综合考虑证据内和证据间的可信度,也更具代表性.最后,选取降低程度和平均偏差分析验证了所提方法.研究结果表明,所提方法的识别精度较高,能够有效地调整证据冲突.
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郑光军;
王霄;
龙道银;
杨靖;
覃涛
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摘要:
光伏阵列是光伏发电系统的核心,也是光伏发电过程中最易出现故障的设备,在发生故障的同时存在着大量的不确定信息.针对存在大量的不确定因素的光伏阵列故障诊断问题,基于证据理论在处理不确定信息的优点,提出了一种改进的Dempster-Shafer(D-S)证据理论的融合算法应用于光伏阵列故障诊断中,解决了存在交叉数据、误判率较高和诊断速度慢的光伏阵列故障模式识别问题.同时,利用改进的Jousselme距离衡量证据冲突,并通过折扣率思想以及权重系数的概念,解决了证据之间存在的高冲突对证据融合影响的问题.试验仿真结果证明,相对于传统的D-S证据理论融合算法,基于改进的D-S证据理论融合算法在光伏阵列故障诊断上,其融合结果不仅具有更高的可信度和更好的鲁棒性,而且收敛快.
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徐孙庆;
陈乐
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摘要:
冲突证据的合成问题一直是学者们的关注重点,解决冲突证据的合成问题首先要解决的就是证据冲突程度的衡量,判断证据间有无存在冲突,冲突程度有多大.但是目前对冲突证据中的"冲突"缺乏一个很好的衡量标准.针对这个难题,分析了D S证据理论中冲突系数存在的不足,介绍了几种常用的冲突衡量方式,并提出了一种基于Pignistic转换的冲突衡量方式,最后通过算例验证,与其他方法进行对比表明这种方法的有效性.
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陈乐;
徐孙庆
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摘要:
为了解决证据理论对高冲突证据合成时产生反直觉结果这一难题,提出一种基于Pignistic概率距离的冲突证据合成方法.利用Pignistic概率距离衡量证据间的冲突;同时,引进证据间相似度、支持度以及可信度来综合确定证据的修正系数;运用修正系数对证据进行全局修正;最后,利用合成规则对证据进行合成.通过算例验证并与其他方法进行对比表明,所述方法在处理高冲突证据时优于其他方法,鲁棒性和收敛性更好.
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肖棋森;
汤斌;
李奉笑;
肖渝;
巫涛江;
赵明富;
程正富
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摘要:
针对水质评价不完善的问题,提出了一种基于区间证据理论的高冲突水质多参数数据融合方法。采用D-S证据理论结合区间数的做法,通过高冲突修正原始数据后达到能够直接分类的结果。提供了一种基于区间相似度的基本概率分配生成方法,并采用系数α调节,在修改冲突数据的同时保留最多的原始数据。运算后得到水质分类Ⅰ~Ⅴ依次为0.3516、0.5224、0.0913、0.0247、0.0099,不确定度概率为0,信度最大值即当前的水质分类。通过融合后的信度,能清晰地了解每个等级的支持度的概率,迅速判断水质当前所处等级,为水质分类提供了新思路。
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肖棋森;
汤斌;
李奉笑;
肖渝;
巫涛江;
赵明富;
程正富
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摘要:
针对水质评价不完善的问题,提出了一种基于区间证据理论的高冲突水质多参数数据融合方法。采用D-S证据理论结合区间数的做法,通过高冲突修正原始数据后达到能够直接分类的结果。提供了一种基于区间相似度的基本概率分配生成方法,并采用系数α调节,在修改冲突数据的同时保留最多的原始数据。运算后得到水质分类Ⅰ~Ⅴ依次为0.3516、0.5224、0.0913、0.0247、0.0099,不确定度概率为0,信度最大值即当前的水质分类。通过融合后的信度,能清晰地了解每个等级的支持度的概率,迅速判断水质当前所处等级,为水质分类提供了新思路。
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尹东亮;
黄晓颖;
吴艳杰;
何有宸;
谢经伟
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摘要:
在目标识别决策系统中,多探测器多源信息融合的模糊性和不确定性以及各探测周期所得信息的冲突互斥会造成目标识别决策不精准.为解决这一问题,提出基于云模型和改进D-S(Dempster-Shafer)证据理论的目标识别决策方法.首先,将目标识别准确性这一语言评价值划分为不同评价区间等级,以不同评价等级标准云为参照将各探测器各探测周期所得信息转化为云决策矩阵,得出各周期各等级隶属度,进而构建出基本概率分配函数(mass函数);其次,基于证据理论引入冲突度、差异度、离散度3类衡量冲突大小的参数,定义了一种新的证据冲突参数,同时改进证据冲突融合算法,对各探测器各周期证据体进行修正并融合;再次,结合各探测器权重加权得出各目标综合识别决策的mass函数对目标进行决策;最后,结合算例,验证该方法的适用性,并与其他方法相对比验证了本文方法的优越性.
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ZHU Jing;
朱靖
- 《第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》
| 2016年
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摘要:
在信任函数理论框架下,当高度冲突的证据进行组合时,Dempster组合规则可能会产生有悖常理的结果,原因之一在于不能合理表征冲突度量.在总结现有BBM型冲突度量方法缺陷基础上,提出了一种基于Jaccard相似系数的BBM型证据冲突度量方法.通过经典算例可以看到,该证据冲突度量方法能够对三组以上证据进行总体冲突度量,且具有较好的冲突度量性能.
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蒲书缙;
杨莘元;
胡炜薇
- 《第四届信号与信息处理联合学术会议》
| 2005年
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摘要:
针对D-S证据理论、Yage证据合成规则其修正合成规则对于冲突证据合成存在的不足,本文在证据冲突概率再分配思想的基础上,提出了一种新的证据合成规则.该规则考虑了工作系统的实际应用背景,利用证据源可信度和证据的支持度,从证据冲突程度的角度分析证据集的有效性,合理地处理了冲突信息.实验结果表明,新的合成规则,不仅克服了现有规则的不足,其结果向合理性方向收敛较好,提高了系统的鲁棒性.
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乔阳;
侯滨;
杨晓锦
- 《陕西省智慧城市发展学术研讨会》
| 2017年
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摘要:
为了提高通信系统故障诊断的准确性,提出了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法.本文先介绍了D-S证据理论信息融合算法的基本原理,针对强冲突证据之间的合成问题,为了在证据高度冲突下实现多源信息的有效融合,本文在经典D-S理论基础上提出一种新的冲突系数表示的方法,利用该方法来表示冲突系数对冲突的有效度量,对融合结果进行修正.采用改进的证据理论对通信系统故障诊断的各种初步结果按照算法进行融合决策,能够有效降低不良证据对诊断结果的影响,在一定程度上弥补了经典D-S理论的不足,提高了通信系统故障诊断的准确性.
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乔阳;
侯滨;
杨晓锦
- 《陕西省智慧城市发展学术研讨会》
| 2017年
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摘要:
为了提高通信系统故障诊断的准确性,提出了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法.本文先介绍了D-S证据理论信息融合算法的基本原理,针对强冲突证据之间的合成问题,为了在证据高度冲突下实现多源信息的有效融合,本文在经典D-S理论基础上提出一种新的冲突系数表示的方法,利用该方法来表示冲突系数对冲突的有效度量,对融合结果进行修正.采用改进的证据理论对通信系统故障诊断的各种初步结果按照算法进行融合决策,能够有效降低不良证据对诊断结果的影响,在一定程度上弥补了经典D-S理论的不足,提高了通信系统故障诊断的准确性.
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乔阳;
侯滨;
杨晓锦
- 《陕西省智慧城市发展学术研讨会》
| 2017年
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摘要:
为了提高通信系统故障诊断的准确性,提出了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法.本文先介绍了D-S证据理论信息融合算法的基本原理,针对强冲突证据之间的合成问题,为了在证据高度冲突下实现多源信息的有效融合,本文在经典D-S理论基础上提出一种新的冲突系数表示的方法,利用该方法来表示冲突系数对冲突的有效度量,对融合结果进行修正.采用改进的证据理论对通信系统故障诊断的各种初步结果按照算法进行融合决策,能够有效降低不良证据对诊断结果的影响,在一定程度上弥补了经典D-S理论的不足,提高了通信系统故障诊断的准确性.
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乔阳;
侯滨;
杨晓锦
- 《陕西省智慧城市发展学术研讨会》
| 2017年
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摘要:
为了提高通信系统故障诊断的准确性,提出了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法.本文先介绍了D-S证据理论信息融合算法的基本原理,针对强冲突证据之间的合成问题,为了在证据高度冲突下实现多源信息的有效融合,本文在经典D-S理论基础上提出一种新的冲突系数表示的方法,利用该方法来表示冲突系数对冲突的有效度量,对融合结果进行修正.采用改进的证据理论对通信系统故障诊断的各种初步结果按照算法进行融合决策,能够有效降低不良证据对诊断结果的影响,在一定程度上弥补了经典D-S理论的不足,提高了通信系统故障诊断的准确性.
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乔阳;
侯滨;
杨晓锦
- 《陕西省智慧城市发展学术研讨会》
| 2017年
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摘要:
为了提高通信系统故障诊断的准确性,提出了一种基于改进证据理论信息融合的故障诊断方法.本文先介绍了D-S证据理论信息融合算法的基本原理,针对强冲突证据之间的合成问题,为了在证据高度冲突下实现多源信息的有效融合,本文在经典D-S理论基础上提出一种新的冲突系数表示的方法,利用该方法来表示冲突系数对冲突的有效度量,对融合结果进行修正.采用改进的证据理论对通信系统故障诊断的各种初步结果按照算法进行融合决策,能够有效降低不良证据对诊断结果的影响,在一定程度上弥补了经典D-S理论的不足,提高了通信系统故障诊断的准确性.