论述

摘要： 2021年思想理论界主要围绕中国共产党成立一百周年、习近平新时代中国特色社会主义思想、党史学习教育、乡村振兴和共同富裕、中华民族共同体、现代化新征程、生态文明、十九届六中全会、“一国两制”、新冠肺炎疫情防控等重大事件展开研究,思想理论呈现出重大议题持续受到关注、学术界研究视域更为开阔、网络媒体影响更为深刻、映射社会心态的发展变迁等特点。2021年思想理论领域既呈现出积极的发展态势,也在社会思潮和群体心态变化方面出现新的特点和问题,需要坚持一元主导、整合多元主体、聚焦圈层群体、优化引导方法,推动思想理论热点持续健康发展。

摘要： 在电视新闻节目中,如何巧妙使用镜头语言讲述新闻事件,已成为广大电视新闻工作者思考的重点。鉴于此,本文围绕镜头语言,探讨其在电视新闻摄像中的具体应用,希望能为相关从业者带来参考。

摘要： 文章就现代电子技术与计算机的应用展开了论述,希望为我国从事电子技术与计算机的应用创新和发展的工作人员提供一定参考。

摘要： 从量变分析、因果关系分析、实验操作的目的和意义分析3个方面阐述论述性填空作答的具体策略,帮助学生提高论述作答的科学性、准确性,培养学生运用科学思维探讨和阐释生命现象及规律、审视或论证生物学社会议题的核心素养.

摘要： 本文首先提出地铁车辆乘客信息系统网络安全的含义、原则、特点;然后对地铁车辆乘客信息系统网络安全关键技术进行阐述;接着基于地铁车辆乘客信息系统网络安全现状,论述了几点优化措施;最后对地铁车辆乘客信息系统网络安全发展趋势进行展望。通过不断分析,旨在将地铁车辆乘客信息系统的应用优势充分发挥出来,给予网络安全以有力的支持,防止网络安全隐患的出现,仅供参考。

摘要： 近几年的北京物理高考及水平等级考试中,论述、论证类考题每年都占有一定比例.此类题目往往以重要的物理实验或物理情景为论证资料,考查学生的科学推理和论证能力,尤其对于优秀学生具有较高的区分度.通过详细分析北京高考和各区模拟试题中的论述、论证类试题,总结出此类题目的表述要素和特点,给出规范的审题和解题策略,给出了教学建议,以期教师在教学中能够有意识地培养学生的科学论述、论证能力.

摘要： 红旗渠精神是在社会主义建设时期形成的独具特色的精神文化,虽然是特定历史条件下的产物,但在新时代它同样绽放出新的价值和力量.在当前中国特色社会主义进入新时代的大背景下,习近平总书记曾在不同场合对红旗渠精神进行论述,充分体现了中国共产党对优秀精神文化的重视,因此,深入了解红旗渠精神的发展及其特征,对今后党和国家精神文明建设以及经济社会发展都具有重要的时代价值.

摘要： 党的十八大以来,习主席围绕加强和改进人民军队思想政治教育工作作出了一系列重要论述,从思想政治教育工作重要地位、本质特征、核心任务、目标指向、基本规律、内容体系、考核评价、创新发展等方面,提出了一系列新思想新观点新论断,对新时代加强和改进人民军队思想政治教育工作提供了科学指南。

摘要： 习近平精准扶贫重要论述是习近平总书记关于扶贫工作的核心内容,也是实现共同富裕,建成全面小康社会的关键.本文从习近平精准扶贫思想概述出发,论述了思想基础和时代价值.

摘要： 研读恩格斯包括马克思恩格斯合著的文献,提出恩格斯教育思想的主要内涵即教育本质论、教育发展论、教育权威论、教育全科论、教育方法论的观点.从资产阶级和无产阶级教育性质、特征的区别,教育对象的历史发展性、人的发展决定因素、人的全面发展条件,学校权威和服从的重要性和必要性、权威与自由的相对性,主张进行智力、军事、体育、美学、技术教育,批判资产阶级教育方法,提倡无产阶级教育方法等方面分别论述了教育本质论、教育发展论、教育权威论、教育全科论、教育方法论.恩格斯的教育方法是一个逻辑严密、结构完整、内涵丰富的科学思想体系.

摘要： 本文阐述汽车车内噪声来源与产生的机理，系统的论述了在设计过程中如何从控制噪声的角度出发考虑产品的结构、材料等。先从噪声的危害及控制噪声的意义讲起，再分析影响车内噪声的主要噪声源产生的机理以及控制的基本方法。

摘要： 分类简述抗坏血酸的多种分析方法。

摘要： 该文就中国近年来正式出版的权威性教材、工具书、宣教读本等书籍中对计量法规体系的构成及有关概念的解释，依据中国有关法律和作者教学实践进行具体剖析与论述，澄清概念、提出论点并提出三点建议，以促进中国计量法规体系的建设与逐步完善。

摘要： 描述了用于训练和/或利用子代理机器学习模型来生成候选对话响应的技术。在各种实现中，面向用户的对话代理(202，302)或代表其的另一组件选择最接近用户定义的全局优先级目标(318)的候选响应之一。全局优先级目标可以包括针对各种对话特征的值(306)，对话特征诸如情绪、困惑、客观相关性、个性、详细度等。在各种实现中，每个机器学习模型包括编码器部分和解码器部分。每个编码器部分和解码器部分可以是循环神经网络(RNN)模型，诸如包括至少一个记忆层(诸如长短期记忆(LSTM)层)的RNN模型。

摘要： 本发明涉及一种论述型文章的论述主体的自动提取方法，属于自然语言处理的技术应用领域。本发明基于统计条件随机场的序列标注策略，通过分析论文标题中论述主体的语义特点和位置特征，结合训练语料的特性建立常用词语词典和重要词语词典，同时利用词典和词语、位置等信息对论文标题进行序列特征标注，运用标注的语料训练生成模型，可对未知数据进行预测，具有较高的准确率，可有效提高算法的在不同场景下的适用性。本发明有效实现了计算机自动在论述型文章中提取出论述主体，将文章的主要展示目标以直观的形式展现出来，有助于阅读人员快速掌握这一对象的相关信息，方便的检索和对比相关内容，而自动提取后的短语也可供给计算机做后续的各种分析。

摘要： 本发明提供了一种基于维基百科与WordNet的论述题自动评卷方法，通过WordNet形成领域学科的初始主干概念空间，并通过维基百科与WordNet扩展形成领域学科的概念空间、术语集与领域概念页面集，然后通过学科的概念空间与概念页面集为领域术语建立起语义描述向量，最终使用术语语义描述为论述题的教师答案文本与学生答卷文本分别建立起相应的文本语义描述向量，并通过计算答案文本与答卷文本语义描述向量的相似度能自动得出论述题评卷的得分，且有利于提高评分的精度。