论文标题

摘要： 作者请按科技论文的编写格式投稿。论文的基本内容应包括:论文标题、作者署名、作者单位、摘要、关键词(前五项均需要英文翻译)、引言、正文、结论、参考文献等部分,另外还需在文后附第一作者的个人简介与通讯地址等。论文的结构层次划分和编排方法请参阅本刊网站论文模板。

摘要： 来稿内容按顺序为:论文标题,作者姓名,工作单位(含地址、邮编),摘要,关键词,正文,注释,参考文献,英文(论文标题、作者姓名、工作单位、摘要、关键词)。1.作者姓名及单位。2.摘要:是指对这一份文献内容梗概的精确的表达,无须补充解释或评论,也就是以提供文献内容梗概为目的,不加评论介绍性语言和补充解释,简明、准确、完整地记述文献重要内容的短文。以200字左右为宜。摘要不是提要,提要是对文献内容进行简介或评述。

摘要： 从句法结构和词汇选用两方面对我国学者与英美学者撰写的人工智能类论文标题进行了对比分析,进而提出了适度调整结构、增强语类意识和慎重选用词汇三种标题英译策略,以期为人工智能类论文标题的翻译提供借鉴。

摘要： 《中学物理教学参考》杂志“实验研究”栏目长期征稿。稿件要求:对中学物理实验进行的评价、改进、自制等创新性研究,尽量提供除论文以外的数据、图片、视频等材料。投稿邮箱:phycfe207@163.com,请将投稿主题设置为“征文:实验研究+日期+论文标题”,并将投稿邮箱的“发件人显示”设置为“作者真实姓名”。

摘要： 来稿内容按顺序为:论文标题,作者姓名,工作单位(含地址、邮编),摘要,关键词,正文,注释,参考文献,英文(论文标题、作者姓名、工作单位、摘要、关键词)。1.作者姓名及单位。2.摘要:是指对这一份文献内容梗概的精确的表达,无须补充解释或评论,也就是以提供文献内容梗概为目的,不加评论介绍性语言和补充解释,简明、准确、完整地记述文献重要内容的短文。以200字左右为宜。摘要不是提要,提要是对文献内容进行简介或评述。3.关键词:是指那些出现在论文的题目、摘要或正文中,对表达论文主题内容具有实质意义的词。一般为名词或名词性的词组。3—8个,每个词之间用分号分隔。

摘要： 一、栏目设置本刊设置如下栏目:教育基本理论、教师教育、课程与教学、心理学研究、基础教育、乡村教育、名校长论坛、名师论坛等。同时,关注教育教学领域前沿和热点、焦点问题,不定期策划和出版有关“专题”栏目。二、来稿要求1.标题简明、具体、确切概括文章要旨。中文标题一般不超过20个汉字,必要时可加副标题。论文标题需同时翻译成相应的英文题名。

摘要： 本刊对下述论文进行勘误:2022年第3期,页码为144-146,论文标题:处置农村易腐垃圾的三种技术方法对比研究——兼论“垃圾分类+厕所革命”后续物的协同处置,作者:李岳,魏垂敬。勘误内容:摘要:根据各地实践,将处置易腐垃圾的三种主要技术方法对比研究。阳光房好氧发酵法,性能较低:年处置量较小、年投资较高、环保效果较差。

摘要： 作者请按科技论文的编写格式投稿。论文的基本内容应包括:论文标题、作者署名、作者单位、摘要、关键词(前五项均需要英文翻译)、引言、正文、结论、参考文献等部分,另外还需在文后附第一作者的个人简介与通讯地址等。论文的结构层次划分和编排方法请参阅本刊网站论文模板。·论文必须是反映近两、三年国内外石油管材、石油仪器仪表及其应用方面的先进理论、技术成果及发展趋势,且未在国内外期刊上公开发表过的;·论文标题要醒目切题,中文标题一般不宜超过20个汉字;外文标题一般以不超过10个实词为宜;·摘要:200~300字的摘要,须用第三人称写出目的、方法、结果及结论等方面;·关键词:3~6个主题词;·论文篇幅:正文控制在8000字以内(含图表所占的位置)。文章中的图表文字及线条需清晰,一般应有图名、表名,图、表中的外文应译成中文。论文中,外文字母的大小写、单位符号及正斜体等应符合法定计量单位的国家标准;·参考文献:一般应有10篇以上文献信息资源,引用论文在文章中按顺序对号标注,其格式按国家标准书写。

摘要： 一、栏目设置本刊设置如下栏目:教育基本理论、教师教育、课程与教学、心理学研究、基础教育、乡村教育、名校长论坛、名师论坛等。同时,关注教育教学领域前沿和热点、焦点问题,不定期策划和出版有关“专题”栏目。二、来稿要求1.标题简明、具体、确切概括文章要旨。中文标题一般不超过20个汉字,必要时可加副标题。论文标题需同时翻译成相应的英文题名。

摘要： 出版信息:《颈腰痛杂志》2020年第41卷第4期第508页。论文标题:《单侧髋痛可为幼年型强直性脊柱炎临床指标:个案报告并文献复习》。勘误内容:作者单位有误,原文内容:“1.厦门长庚医院康复医学科,福建厦门361026.

摘要： 现有的论文标题译文通常由统计机器翻译或者通过辅助翻译得到，这两种方法对于标题的译文获取有明显的不足。本文在分析了汉语标题的特点及WEB译文获取技术后，提出了一种基于WEB检索的论文标题译文获取方法。实验表明，通过该方法获取的论文标题译文能够达到与Google在线翻译相同的质量。

摘要： 民族医药是传统医药的重要组成部分,是在各族人民繁衍生息的悠久历史实践中逐渐形成和发展起来的.侗族医药是其中一个重要的组成部分，作为中国民族医药学会侗族医药分会的一员，本文作者主要对侗族医药界的同仁们在科研设计和论文写作提出一些要求，以期创造出更多的侗族医药科研成果和优秀论文。首先从选题角度：民族医药科研设计选题要明，即科研课题和论文标题要十分明确。题目不宜过大，形成的论文必须专题化。论文的题目应体现研究项目的突破点。如“侗医药治疗心脏病疗效观察”，这个题目就比较大，不好操作，不好编写。侗药数量品种繁多，心脏病有先心、高心、风心、冠心、梅心病等多种，如要面面俱到，就须大量数据说明。如选用“侗药心舒汤治疗风湿性心脏病Xx例小结”则容易撰写。药用剂量和用药方法，注意事项都可一一列出，根据风心病的发病因素和病理表现，心舒汤如何发挥药效从而达到预期的治疗效果;又如民族医药加工炮制方面的研究报告很多，但选用“侗药xxx煎剂质量浅谈”则体现了研究特色。从取材角度：民族医药领域内各个方面的工作都可以通过研究后形成科研课题和科研论文。要在博古通今的基础上，撰写出承前启后的科研论文，取材必须要新。可取新的治疗方法、新的诊断技术、新的药物配方、新的制剂工艺等。新要新在与众不同，新要新在有民族特色，新要新在有所创新，这样的科研论文就具有新颖性。如侗药何首乌在国内的研究报告较多，如选用“侗药何首乌真伪鉴别”就显示出新意。从内容角度：科研项目和论文写作的内容一定要精，要围绕标题来组稿。可分为理论探讨、临床经验总结、临症经验报道、单验秘方介绍、疗法应用研究、医学结合、方药纵横、实验研究、文献综述、药物定性定量研究、个案报告、预防及护理等。理论探讨的论文、论点要正确、论据要充分、文笔要流畅、标点要准确、文题要相符。临床经验总结的论文，必备以下内容:一般资料:总病例，性别分男、女多少例，年龄分最大、最小、平均年龄多少，病程分最长、最短多少，病情分类、名称多少例等。诊断标准:根据全国会议制定的或教科书规定的诊断标准。治疗方法:要包括方剂组成、药物名称(含地方名、别名或统一学名)剂量、用法、注意事项等。疗效判断标准:根据全国会议或教科书制定的疗效判断标准可分痊愈或显效、好转、无变化(无效)、死亡等。治疗结果:痊愈、好转、无效、死亡各多少例，各占总病例百分之几。总有效率占百分之几。典型病例:举1-2个典型病例，包括姓氏、性别、年龄、起病时间、主诉及现病症、检查所见、初步诊断、用药方法、治疗效果、随访或复查情况(切忌病例列举过多)。规范的科研论文最好设对照组，青清、治疗方法、治疗结果要进行统计学处理。两组病例要有可比性，P值（0. 05），治疗结果要求有显著性差异P值(0. 05）。目前回顾性总结的论文占大多数，水平不高，说服力不强，要尽量撰写前澹性论文，能设立双盲对比研究的论文，才能显示其先进性。讨论或体会:这是论文的核心部分，要有新的见解，新的发现和新的结论。药物的组方说明、方解要确切。克服撰写民族医药专业论文的通病。选题过大:论述就比较困难。标题不明:如“侗药治疗癌症”。应标明什么侗药，治疗哪类癌症。核心过多:可读性不强，如“侗药治疗肝病”应改为“侗药XXX治疗X型肝炎病例举偶或临床分析、临床观察报告”为妥。论证简单:论据不充分，不明不白叙述一通。主观臆断:诸如大概、肯定、个人看法等带有主观性内容，应尽量避免。引用资料错误:切忌引用材料不当，摘抄资料错误。重复研究:国内外已有多处报道，还要去重复研究，没有新颖性，科研查新这一关就过不去。数据不实:科研成果应有可靠的重复性，经得起实践检验。结论不妥:不能把实践经验上升为自然科学基本理论。语言不畅:词不达意，文字不精，是撰写科研论文之大忌。总之，民族医药科研论文只要认真掌握研究项目和基本规律、基本方法、反复实践、大胆创新、求真务实，就一定会写出高质量、上水平的科研论文。特别是侗乡广大的民族、民间医生，文化水平不高，医学基础理论缺乏，虽有一技之长，有的还能治愈一些中西医难治的病症，疗效无容置疑，但不善于总结临床实践经验，写不出高水平的科研论文，今后学术交流会要经常召开。望广大侗族医药人员，加强文化知识和医学基础理论的学习，不断提高自身整体素质，提高医疗质量，更好地为广大病友服务，做一名合格的民族医生。

摘要： 提高语言文字的表达能力是提高英文学术期刊质量的关键。地学英文的编辑应根据字科特点和读者阅读习惯注意论文中标题、摘要、图表、时间及地名等方面的表达。

摘要： 提高语言文字的表达能力是提高英文学术期刊质量的关键。地学英文的编辑应根据字科特点和读者阅读习惯注意论文中标题、摘要、图表、时间及地名等方面的表达。

摘要： 提高语言文字的表达能力是提高英文学术期刊质量的关键。地学英文的编辑应根据字科特点和读者阅读习惯注意论文中标题、摘要、图表、时间及地名等方面的表达。

摘要： 本申请实施例公开了一种生成标题、搜索结果展示、标题展示的方法及装置，所述标题展示的方法包括：接收用户对业务对象的访问请求，根据所述用户的属性信息，确定所述用户对应的第一用户群体；对所述业务对象的原始标题进行分词得到分词词语，确定所述分词词语中与第一用户群体偏好的预设关键词匹配的分词词语；根据所述匹配的分词词语生成所述业务对象的新标题。本申请实施例提供的一种标题展示方法及装置，可以保证显示给用户的标题简短且满足用户的个性化需求。

摘要： 本公开的实施例公开了标题实体识别模型训练方法、标题实体识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于物品信息样本组，对初始掩码文本识别模型进行训练，得到训练后的掩码文本识别模型，其中，初始掩码文本识别模型包括预先训练的初始文本编码模型，训练后的掩码文本识别模型包括训练后的文本编码模型；将训练后的文本编码模型与预设的解码网络确定为初始标题实体识别模型；基于标题样本组，对初始标题实体识别模型进行训练，得到训练后的标题实体识别模型。该实施方式减少了标注时间，提高了标题实体识别模型识别的准确率和鲁棒性。

摘要： 本发明实施例提供了一种标题生成方法、装置和用于标题生成的装置。其中的方法包括：从数据源中筛选出具有热点属性的热点话题，并提取所述热点话题中的关键词；基于所述关键词和预设的标题生成规则，生成候选标题，所述预设的标题生成规则包括如下任意一项或多项：标题复用规则、标题迁移规则、标题关联规则。本发明实施例可以从多个方面生成多角度的候选标题，以增加生成的候选标题的丰富性和多样性，从而可以向用户提供更多可选地、优质的候选标题，进而可以提升辅助用户写作的效率和质量。

摘要： 本发明提出了一种邮件标题生成模型的训练方法及邮件标题生成方法，采用正文编码器将邮件正文的词向量编码为对应时间步骤的第一隐含状态；采用附件信息编码器将邮件附件信息的词向量编码为对应时间步骤的第二隐含状态；采用多头注意力解码器对所述邮件正文词向量编码以及所述邮件附件的词向量编码进行解码；获得解码后正文编码器对应的第一注意力损失，以及附件信息编码器对应的第二注意力损失；调节所述第一注意力损失和第二注意力损失分别对应的注意力权重向量和，得到训练所述标题生成模型；利用历史邮件数据对所述标题生成模型进行训练。再将用户输入的邮件内容输入标题生成模型生成邮件标题。本发明能够自动生成适合电子邮件的高质量标题。

摘要： 本发明提供了一种备忘录的标题生成方法及标题生成系统，标题生成方法包括以下步骤：启动所述备忘录的记录模式；接收一外部语音信息；获取所述外部语音信息包括的音频流；转换所述音频流至基于所述外部语音信息的播放时域的文字信息；提取所述文字信息中，位于所述播放时域的一预设时间内，或所述文字信息中出现频率大于一预设频率的文字；存储所述文字，并记录为所述备忘录的标题。采用上述技术方案后，可针对使用者录入的语音备忘录，精准地提取该备忘录的概要，并作为标题存储，节省了使用者手动输入的时间。

摘要： 本发明公开了一种提取论文标题中的问题方法对的方法，包括：对论文标题进行标准化处理，在论文标题中进行论文关键词匹配`，得到初步问题方法概念集合；利用黑名单、白名单对初步问题方法概念集合进行调整，得到有效问题方法概念集合；构建用于分隔问题和方法的目标语法模式集合；根据目标语法模式集合和有效问题方法概念集合从论文标题中提取出问题概念集合和方法概念集合；利用笛卡尔积搭配问题概念集合和方法概念集合，得到论文标题中的问题方法对。

摘要： 本发明涉及一种利用分布式语义信息的论文标题生成方法，属于自然语言处理领域。本发明首先利用TextRank算法获取论文摘要的前k个关键词，训练GloVe模型得到词向量，对提取的关键词进行向量初始化，然后利用基于长短期记忆单元的循环神经网络标题生成模型获取标题，最后进行标题构建。本发明利用深度学习的方法挖掘标题的深层语义信息，使生成的标题可读性强，且符合标题的语义规则。

摘要： 本发明公开了一种计算机中自动生成英文论文标题缩写词的方法，包括以下步骤：对描述内容进行分析，得到各个词语的权重，即重要程度；根据各个词的权重，采用beamsearch的方法在整个缩写词空间中搜索候选缩写词，并得到缩写词的初步打分；对缩写词打分进行调整，得到最终的得分，并按从大到小排序。本发明对现有的缩写词生成方法进行改善和提高，能够避免对描述文本各部分平等处理的问题。同时，通过句法分析、语义分析、语言模型等自然语言处理相关技术在一定程度上学习人们在创造缩写词的时候所考虑到的语言学相关知识，使形成缩写词的过程更具有解释性。

摘要： 本发明公开了一种提取论文标题中的问题方法对的方法，包括：对论文标题进行标准化处理，在论文标题中进行论文关键词匹配`，得到初步问题方法概念集合；利用黑名单、白名单对初步问题方法概念集合进行调整，得到有效问题方法概念集合；构建用于分隔问题和方法的目标语法模式集合；根据目标语法模式集合和有效问题方法概念集合从论文标题中提取出问题概念集合和方法概念集合；利用笛卡尔积搭配问题概念集合和方法概念集合，得到论文标题中的问题方法对。

摘要： 本发明涉及一种利用分布式语义信息的论文标题生成方法，属于自然语言处理领域。本发明首先利用TextRank算法获取论文摘要的前k个关键词，训练GloVe模型得到词向量，对提取的关键词进行向量初始化，然后利用基于长短期记忆单元的循环神经网络标题生成模型获取标题，最后进行标题构建。本发明利用深度学习的方法挖掘标题的深层语义信息，使生成的标题可读性强，且符合标题的语义规则。