计算机算法

摘要： 随着网络技术以及信息技术的普及,计算机已经被运用在了人们生活、工作以及学习的方方面面。利用计算机完成工作解决问题也就成为一个常见的辅助手段。若要使计算机顺利地完成所设定的工作,根据设定目标设计算法进行编程是一个十分重要的过程。整个算法能够精确地描述问题的解决过程,并通过指令的下达完成任务是其中的关键。算法的优化也是提升计算机编程工作进度与质量的重要手段,前后端分离系统对计算机编程算法的优化要求较高,这在后端开发表现尤为明显。本文将对前后端分离系统进行简要阐述,对其优势进行分析,并为计算机编程算法优化提供更多的参考。

摘要： 人工智能是指任何能感知环境并采取行动以最大程度实现目标的设备。近年来,人工智能在颅颌面外科中的应用日渐增多。人工智能已可用于辅助颅颌面相关疾病的诊断及外科治疗,如预测胚胎患唇腭裂的风险、早期诊断畸形综合征、治疗面部麻痹、预估术中出血量等。本文就以上内容进行分析评价,同时探讨人工智能在医疗行业发展的伦理、安全等问题。

摘要： 在结构参数化技术应用中,需要更加重视利用参数化技术提升与建筑专业配合的质量。结合具体工程案例,通过参数化技术原理和设计方法的介绍,探索针对不同设计阶段的应用场景。方案阶段可针对不同建筑方案进行快速建模计算、结构找形、力流可视化等工作以提高结构专业配合质量;初步设计阶段可通过单参数分析和曲面有理化等工作提高结构专业配合效率;施工图阶段利用网格优化和BIM辅助建模工具可提高出图效率。

摘要： 生物医学信息计算(Biomedical Information Computing)是计算机科学、生命科学和医学交叉融合产生的前沿学科。该学科的研究以生物与医学信息为对象,以计算理论、生命科学理论、医学理论、数学理论为理论依据,以计算技术和生物医学分析技术为手段,通过建立模型、设计计算机算法、开发计算机程序,对生物和医学大数据进行计算处理,获得数值分析结果,为进一步开展生物学实验和医学实验提供参考。

摘要： 为了在算法设计与分析课程中实现“立德树人”的人才培养目标,并提升学生算法实践能力,将课程要求与《高等学校课程思政建设指导纲要》中理工科专业课程的思政要求相结合,提出该课程思政内容体系结构及思政元素的系统分析方法。针对该课程的特点,阐述在融入STT模式的教学各环节进行课程思政的主要方法和措施,并给出具体的案例,最后说明该课程思政方法具有的通用性和推广价值。

摘要： 近日,我校附属协和医院神经外科庄源东医生的项目“最熟悉的陌生人,我想更懂你——基于数字虚拟人的计算机算法辅助改良旁正中入路腰椎穿刺技术(CMPAT)研究与推广应用”获得“数字中国创新大赛”——数字医疗赛道全国总决赛二等奖,同时获评“最佳人气项目”。

摘要： 在对比分析国内外具有代表性的可视化算法学习平台基础上,阐述了研发的交互式计算机学习平台的设计框架、系统架构和主要功能,介绍了C语言模块的实现、算法执行过程动画演示、流程图生成对应积木块的平台创新点,并对平台的未来发展做了展望与规划.

摘要： 本文以计算机算法为基础,讨论了一种基于网络图的计算机算法。计算机技术与数学知识有着密切的联系,计算机技术的应用需要数学算法,它是解决离散结构问题的有效方法,同时也促进了网络图理论和实际操作的进步。

摘要： 科学的迅猛发展,促进了计算机技术的普及,使得计算机技术在各个行业中得以应用,逐渐融入了人们的工作和生活.基于控制算法的研究,将计算机现代化计算方式展现出来,同时借助网络图与计算机技术的协调发展,使控制算法凸显自身独特的定性和定量优势.文章根据控制算法理论研究,对计算机算法及储存进行了阐述,并在此基础上,对网络图、符号以及编号控制的显示方法分析探究.

摘要： 无论是铁矿还是有色金属矿产的勘查,都要运用计算机算法,因为数字矿山是现代与未来矿山勘查的趋势。数字矿山模式下,可利用计算机算法来建立多源异构海量的数据体系,建立矿山勘查空间的信息数据与数据中心,建立矿区三维模型,实现矿山信息的可视化,提供高效、准确的勘查数据。对此,《计算机算法设计与分析》全面地阐述了金属矿产勘查中主要应用的计算机算法,具有包括无模型矿产预测中的搜索法,矿产资源规划中的动态规划法以及矿体边界圈定中的递归算法,这些算法为数字矿山的构建提供了重要的参考依据。

摘要： 该研究是伴随着清华大学建筑学院研究生一年级设计Studio的课题展开的.主旨是通过剖析生物形态结构并用计算机算法模拟得到系统原型,而后将之运用到城市、景观规划或建筑设计,给传统的设计带来新的冲击和活力.通过比较研究,最终选取的生物原型是脑纹珊瑚,该生物结构具有"基本组织结构均质性"、"区域组团边界不确定性"、"组团间相互渗透性"、"多尺度层级性"等显著特质.'笔者通过在Grasshopper中编写C#代码完成脑纹珊瑚的核心形态模拟,并将之运用到景观规划中,完成了具有一定特征的设计.首先,本文将论述脑纹珊瑚形态模拟的算法逻辑及其相关试验和适用范围,并横向对比类似算法;其次,将介绍该形态原型匹配到景观规划的全局操作过程.

摘要： 本文介绍了清华大学研究生一年级下学期国际联合设计studio课程设计作业--漂浮城市的具体设计思路及方法.设计采用了参数化设计方法,通过对多种计算机算法进行研究及选取,试图将自上而下的城市规划与自下而上的建筑生成利用不同的算法结合起来形成整个城市系统.设计中，不仅对数学、生物学、计算机科学等多方面进行一定的了解和借鉴，同时，对于如何能够合理的运用逻辑关系生成形体及如何将场地中的环境因素、人们的需求与建筑的生成产生联系也作了相应的实验与探索。最后，对于建筑的细部、结构以及构造的相应设计可以更好地去对参数化建筑的实际建造问题进行了思考。

摘要： 近年来,模糊投资组合选择理论得到了充分发展和广泛应用.基于可信理论,许多模糊投资组合选择模型被陆续提出,模糊Mean-CVaR模型是目前的主流模型之一.但其模糊特征以及计算复杂性使得模型的求解速度过慢,无法满足实际交易的需求.为了实现对模糊Mean-CVaR模型的高效求解,解决模型计算瓶颈问题,本文提出了一种混合智能算法,并将其进行了并行实现.算法基本思想是,首先使用马尔科夫过程预测模糊收益率,模糊模拟为训练模拟退火弹性反向传播(SARPROP)神经网络产生输入输出数据,然后,SARPROP利用产生的训练数据训练神经网络近似投资组合收益期望和CVaR,而基于适应性罚函数法的遗传算法结合SARPROP神经网络全局寻优,求解模糊Mean-CVaR模型的最优解.通过对基于新一代超级计算机"元"的数值实验结果的分析,验证了并行算法的有效性和可扩展性.

摘要： 近年来,模糊投资组合选择理论得到了充分发展和广泛应用.基于可信理论,许多模糊投资组合选择模型被陆续提出,模糊Mean-CVaR模型是目前的主流模型之一.但其模糊特征以及计算复杂性使得模型的求解速度过慢,无法满足实际交易的需求.为了实现对模糊Mean-CVaR模型的高效求解,解决模型计算瓶颈问题,本文提出了一种混合智能算法,并将其进行了并行实现.算法基本思想是,首先使用马尔科夫过程预测模糊收益率,模糊模拟为训练模拟退火弹性反向传播(SARPROP)神经网络产生输入输出数据,然后,SARPROP利用产生的训练数据训练神经网络近似投资组合收益期望和CVaR,而基于适应性罚函数法的遗传算法结合SARPROP神经网络全局寻优,求解模糊Mean-CVaR模型的最优解.通过对基于新一代超级计算机"元"的数值实验结果的分析,验证了并行算法的有效性和可扩展性.

摘要： 近年来,模糊投资组合选择理论得到了充分发展和广泛应用.基于可信理论,许多模糊投资组合选择模型被陆续提出,模糊Mean-CVaR模型是目前的主流模型之一.但其模糊特征以及计算复杂性使得模型的求解速度过慢,无法满足实际交易的需求.为了实现对模糊Mean-CVaR模型的高效求解,解决模型计算瓶颈问题,本文提出了一种混合智能算法,并将其进行了并行实现.算法基本思想是,首先使用马尔科夫过程预测模糊收益率,模糊模拟为训练模拟退火弹性反向传播(SARPROP)神经网络产生输入输出数据,然后,SARPROP利用产生的训练数据训练神经网络近似投资组合收益期望和CVaR,而基于适应性罚函数法的遗传算法结合SARPROP神经网络全局寻优,求解模糊Mean-CVaR模型的最优解.通过对基于新一代超级计算机"元"的数值实验结果的分析,验证了并行算法的有效性和可扩展性.

摘要： 近年来,模糊投资组合选择理论得到了充分发展和广泛应用.基于可信理论,许多模糊投资组合选择模型被陆续提出,模糊Mean-CVaR模型是目前的主流模型之一.但其模糊特征以及计算复杂性使得模型的求解速度过慢,无法满足实际交易的需求.为了实现对模糊Mean-CVaR模型的高效求解,解决模型计算瓶颈问题,本文提出了一种混合智能算法,并将其进行了并行实现.算法基本思想是,首先使用马尔科夫过程预测模糊收益率,模糊模拟为训练模拟退火弹性反向传播(SARPROP)神经网络产生输入输出数据,然后,SARPROP利用产生的训练数据训练神经网络近似投资组合收益期望和CVaR,而基于适应性罚函数法的遗传算法结合SARPROP神经网络全局寻优,求解模糊Mean-CVaR模型的最优解.通过对基于新一代超级计算机"元"的数值实验结果的分析,验证了并行算法的有效性和可扩展性.

摘要： 近年来,模糊投资组合选择理论得到了充分发展和广泛应用.基于可信理论,许多模糊投资组合选择模型被陆续提出,模糊Mean-CVaR模型是目前的主流模型之一.但其模糊特征以及计算复杂性使得模型的求解速度过慢,无法满足实际交易的需求.为了实现对模糊Mean-CVaR模型的高效求解,解决模型计算瓶颈问题,本文提出了一种混合智能算法,并将其进行了并行实现.算法基本思想是,首先使用马尔科夫过程预测模糊收益率,模糊模拟为训练模拟退火弹性反向传播(SARPROP)神经网络产生输入输出数据,然后,SARPROP利用产生的训练数据训练神经网络近似投资组合收益期望和CVaR,而基于适应性罚函数法的遗传算法结合SARPROP神经网络全局寻优,求解模糊Mean-CVaR模型的最优解.通过对基于新一代超级计算机"元"的数值实验结果的分析,验证了并行算法的有效性和可扩展性.

摘要： 自"电子化"伊始,数据认知及其实践逐步成为银行运营和发展的关键能力;进入大数据时代,银行"数字化"变革迎来机遇与挑战.2017《新一代人工智能发展规划》"人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征.大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点"。

摘要： 自"电子化"伊始,数据认知及其实践逐步成为银行运营和发展的关键能力;进入大数据时代,银行"数字化"变革迎来机遇与挑战.2017《新一代人工智能发展规划》"人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征.大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点"。

摘要： 自"电子化"伊始,数据认知及其实践逐步成为银行运营和发展的关键能力;进入大数据时代,银行"数字化"变革迎来机遇与挑战.2017《新一代人工智能发展规划》"人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征.大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点"。

摘要： 描述了一种用于监测、检测和识别病人的生理系统的变化的自动诱发电位分析设备。该设备包括用于在对病人的神经施加刺激后从病人的生理系统获得电位数据的输入装置以及用于接收和分析电位数据的计算系统。计算系统包括处理电路，处理电路被配置为：基于电位数据生成多个诱发电位(EP)波形，利用分析的滑动窗测量生成的EP的变化或趋势，显示EP的全子集之间的波形的增量变化；以及针对每个子集确定代表生成EP的生理系统的变化的警报投票。

摘要： 本发明公开一种改进型计算机算法模型的数据处理方法，涉及数据处理技术领域，解决的技术问题是现有技术数据处理效率低下，采用的方案是通过兼容M+Kmeans算法模型和粒子群调度模型接口实现数据信息接收不同种类的数据信息，通过虚拟资源数据库、异构数据库、资源库或者元数据库中获取不同种类的数据信息；其中虚拟资源数据库、异构数据库、资源库或者元数据库设置有数据搜索引擎；能够将采集到的数据信息进行数据转换，把不同格式的数据信息通过标准化处理，进而转换成机器能够接收的数据形式；能够将机器接收到的数据信息进行分类计算，通过M+Kmeans算法模型实现数据分类和编码，并将分类后的数据信息存储起来，本发明大大提高了数据处理能力。

摘要： 本发明提供辅助疾病分析的方法、装置及计算机程序、以及训练计算机算法的方法、装置及程序。课题在于，基于各个细胞图像来识别疾病。通过用于辅助疾病分析的方法来解决课题，所述用于辅助疾病分析的方法包含：根据由采集自被检体的试样中所含的多个分析对象细胞取得的图像对各分析对象细胞的形态进行分类，基于该分类结果取得对应于所述试样的细胞形态分类的相关信息，基于所述细胞形态分类的相关信息并利用计算机算法分析所述被检体所存有的疾病。

摘要： 本发明涉及防伪技术领域，具体地说是一种基于计算机算法和移动通信系统的商品防伪方法，由计算机计算组合出一组具有唯一随机性的16位防伪编码，将12位防伪编码和二维码喷印在载体上，剩下的4位防伪编码存储在服务器，处于数据加密状态，扫描标签或者包装盒上的可变二维码，提示前12位防伪码，点击获取后4位防伪码，通过移动通信系统以短信的方式或者接入第三方微信公众号以信息通知的形式发送后4位防伪码，本发明同现有技术相比，通过隐藏后4位防伪编码并且通过绑定唯一手机的方式，极大降低了防伪编码全部公开或者泄露的风险，后4位防伪编码在发送至唯一手机前均在服务端加密保存，且动态二维码无法多次使用，进一步调高了安全性。

摘要： 本发明涉及计算机安全控制系统技术领域，尤其涉及一种基于计算机算法的链接安全控制方法及其系统。提出如下技术方案：包括计算机主控模块、链接导入模块、病毒排查模块、链接搜索模块、链接剔除模块、二次输入模块，所述计算机主控模块的输出端与链接导入模块、搜索识别模块、安全抵触模块、病毒排查模块、链接搜索模块以及网页信息获取模块的输入端连接，链接导入模块、病毒排查模块、链接搜索模块以及网页信息获取模块依次连接。本发明构思巧妙，能够对计算机的链接进行全面的安全控制，提高了计算机使用的安全性，使得计算机内的数据进一步得到了保护，通过设置页内信息安全测试模块，给使用者带来了极大的保护措施，主要应用于计算机。

摘要： 本发明公开一种改进型计算机算法模型的数据处理方法，涉及数据处理技术领域，解决的技术问题是现有技术数据处理效率低下，采用的方案是通过兼容M+Kmeans算法模型和粒子群调度模型接口实现数据信息接收不同种类的数据信息，通过虚拟资源数据库、异构数据库、资源库或者元数据库中获取不同种类的数据信息；其中虚拟资源数据库、异构数据库、资源库或者元数据库设置有数据搜索引擎；能够将采集到的数据信息进行数据转换，把不同格式的数据信息通过标准化处理，进而转换成机器能够接收的数据形式；能够将机器接收到的数据信息进行分类计算，通过M+Kmeans算法模型实现数据分类和编码，并将分类后的数据信息存储起来，本发明大大提高了数据处理能力。

摘要： 本发明涉及语音识别技术领域，揭露了一种基于计算机算法模型的智能语音导航语音识别方法，包括：利用语音识别功能及语音合成功能，构建客户‑智能客服沟通环境，判断客服类型是否为人工客服，若是，则获取服务诉求，接收对服务诉求进行的诉求应答，利用智能辅助填单功能，构建人工服务记录工单，对诉求应答过程进行通话质检，若不是，则提取标准应答，构建机器服务记录工单，完成智能语音导航语音识别。本发明还提出一种基于计算机算法模型的智能语音导航语音识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决当前智能客服服务存在智能化不足、服务流程欠优化的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于计算机算法逻辑自动生成建筑立面设计的方法，包括以下步骤：步骤1：输入建筑底层轮廓线步骤2：手动指定建筑窗线或AI智能识别建筑窗开窗位置；步骤3：选择立面样式；步骤4：建筑立面生成及图纸导出。

摘要： 本发明公开一种基于计算机算法模型的工程数字化信息分析方法，其中包括以下步骤：(S1)数据获取，从工程数字化信息数据库中获取不同类型的数据信息；(S2)将工程数字化信息数据库中获取不同类型的数据信息分成N个数据包；(S3)构建蝙蝠算法模型分类器，(S4)设置工程数字化信息的根节点和子节点，将不同的工程数字化信息通过树状的方式转化为二叉树模型的数据结构；(S5)构建相似度矩阵函数；(S6)将构建出的决策树模型中的每个根节点或者叶节点通过粒子群优化算法模型查找不同的分类属性；本发明通过将工程数字化信息转化为计算机算法模型，大大提高了工程数字化信息分类能力能力。

摘要： 本发明属于计算机算法模型自动评测技术领域，公开了一种基于计算机算法竞赛模型评测的装置及方法，输入信息至算法模型接收器，模型接收器提交模型，并指定赛题，同时将用户信息发送至模型调度器；配置数据集和评测程序；模型调度器将模型信息和关联的评测程序、数据集自动调度到同一个执行环境中，利用模型执行器完成计算机算法的评测，并输出结果。本发明提供了一种能够黑盒评测的装置和方法，通过算法模型接收器、模型调度器和模型执行器来完成计算机算法评测。同时，本发明在算法竞赛过程中，有效的规避原始数据泄漏和篡改的风险，数据安全是数据流通的基础，这样才会有更多的数据对社会以竞赛的形式开放，保证大赛的公平、公正。