计算型选择题

摘要： 求解计算型选择题,除了可用常规的方法外,有些计算型选择题,其实不一定需要计算,可通过定性判断直接或技巧性方法,从而简化解题过程,快速、准确地得出答案。下面举例说明。

摘要： 涉及多个化学反应的"计算型选择题"频频出现在中考试卷中。"关系式解法",往往能"去繁从简、拨云见日",较快地找到解决问题的突破口。因此,正确提取关系式就成了解题的关键,也成为学生思维的软肋。本文选择一组典型题进行归类剖析,希望能对学生有所启迪。

摘要： 高考是一种竞技,考验的是平时的努力。要想在高考中取得优异成绩,贵在平时的训练,平日从严,高考坦然。练习就是高考,高考就是练习!面对即将到来的高考,在明确命题规律的基础上,平时的训练要有针对性,要学会总结。

摘要： 初中化学选择题具有知识覆盖面广且灵活多变,特别是计算型选择题灵活考查学生的分析问题和计算能力。如果不运用简单可行的解题方法,按常规求解,往往影响解题速度和准确度;我们应给学生充分想象空间,启迪学生思维,实施"灵巧多变"速解策略,加强思维和解题训练,运用巧解方法,让学生从“学会”到“会学,活用”,进而提高学习能力。

摘要： 计算型选择题，其目的是为了对学生的思维能力、计算能力、综合应用能力和解题技巧进行考察，所以要利用一定的解题方法对计算型选择题进行解答。

摘要： 一、解答计算型选择解答计算型选择题，除大家非常熟悉的。“守恒法”、“差值法”、“平均值法”、“估算法”、“十字交叉法”等技巧以外，常用的技巧还有以下几种．

摘要： 一、等效平衡法在化学计算型选择题解题过程中，等效平衡法是利用一定条件下同一可逆反应中，只要起始时加入的物质量不同，在达到平衡之后，物质的量与体积分数相同的原理解题的方法．

摘要： 1．质量守恒例1某物质A在一定条件下加热分解，产物都是气体。分解过程的化学方程式为：

摘要： 在近几年的文综高考思想政治中，往往会出现计算型选择题，这是对教材中的知识点的一种考查方式，但书中没有介绍具体的解题模式，通过教学实践，将这类计算题进行总结，并与大家分享。

摘要： 实践证明，大多数化学计算型选择题，不需要常规计算，只需根据基本概念、理论、物质性质进行综合性分析、估算、推算，就能很快得到正确答案。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本发明提出一种选择题选项生成方法，包括：获取目标对象的做题记录，并从所述做题记录中获取知识集合；根据所述知识集合从题库中获取所述目标对象的待做题目；根据所述待做题目包含的知识点，从所述题库中获取候选选项，并根据所述候选选项生成所述待做题目的备选项；本发明通过学情分析与选项生成相结合，可用于强化对于薄弱知识点的掌握情况，提高学习效率。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明提出的一种面向计算分析类非选择题的智能评卷方法，包括：对参考答案文本和考生答案文本进行文本预处理；对参考答案文本进行结构化信息抽取并设置得分规则，形成答案模板；对考生答案进行结构化信息抽取形成备选答案；基于答案模板对备选答案进行评分，依据计算步骤将备选答案的分值进行汇总，形成评分数据。本发明可实现计算分析题的自动阅卷，消除人工阅卷偏差，大幅提高阅卷效率。

摘要： 一种选择题判题装置，涉及一种教学用具。底板上放置有回收槽，底板上表面与四个立柱的下端固定连接，四个立柱上端与传动机构连接，传动机构通过槽轮机构与驱动机构连接，驱动机构与升降机构配合设置，升降机构一端与对应的立柱连接，升降机构另一端与判题机构连接。本发明省时省力，节省了教学时间，提高了教学效率。

摘要： 本发明公开了一种多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法，包括以下步骤：(1)获取上下文段落文本；(2)FACN模型。通过上述方式，本发明多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法通过引入上下文信息(段落文本)，结合多感知的注意力机制和胶囊网络(FACN模型)，能够有效地捕获事实类问题还是非事实类问题的特性，进而不同方式处理，在多视角融合的阅读理解选择题的答案选择方法的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本公开提供一种选择题的投票方法及装置和电子设备，所述方法包括：显示至少两个技能开启控件，响应于针对一个技能开启控件的触发操作，控制虚拟角色释放目标投票技能，显示目标投票技能指示的所述候选选项的投票结果，投票结果由目标投票技能与虚拟角色之间的关联关系确定。本公开的方法可以将元宇宙的概念融入到选择题的投票过程中，具有较强的通用性，可以提升用户答题的代入感，继而增强用户的答题兴趣。

摘要： 本发明公开了一种英语选择题答案预测方法、装置、设备及存储介质。在获取到英语选择题的题干和多个选项后，将各选项分别代入题干中，得到多个待处理语句，判断待处理语句是否包含对话，基于待处理语句是否包含对话，执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案。通过将英语选择题划分为对话类和非对话类，针对对话类和非对话类选择题执行不同的选项预测策略，从多个选项中确定目标选项作为英语选择题的答案，用类人解题的方式，直接预测出英语选择题的答案，无需依赖庞大的习题库，不但节省了数据存储空间，还能够解决习题库覆盖面不够导致无法得到正确答案的问题，提高了答案预测准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的选择题干扰项自动化生成方法及模型，模型包括：答案编码器，用于对选择题的答案进行编码，以获得答案表示向量；文章编码器，用于对文章和问题进行联合编码，以获得文章表示向量；上下文推理注意力机制模块，连接于答案编码器和文章编码器，用于合并文章上下文向量和答案上下文向量，以进行上下文推理，生成编码器最终上下文向量；文章上下文向量是由文章表示向量经文章注意力机制而获得，答案上下文向量是由答案表示向量经答案注意力机制而获得；干扰项解码器，连接于答案编码器以利用答案编码器的输出进行解码器初始化，以及连接于上下文推理注意力机制模块以对所述编码器最终上下文向量进行解码，生成干扰项。