视频跟踪
视频跟踪的相关文献在1999年到2022年内共计406篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术
等领域,其中期刊论文179篇、会议论文16篇、专利文献177550篇;相关期刊141种,包括系统工程与电子技术、应用科学学报、科技信息等;
相关会议16种,包括第十七届全国信号处理学术年会、第五届中国信息融合大会、第三届水产工业化养殖技术研讨会等;视频跟踪的相关文献由987位作者贡献,包括姜廷顺、宋慧慧、张开华等。
视频跟踪—发文量
专利文献>
论文:177550篇
占比:99.89%
总计:177745篇
视频跟踪
-研究学者
- 姜廷顺
- 宋慧慧
- 张开华
- 樊佳庆
- 李占宏
- 李艳东
- 林拥军
- 侯志强
- 不公告发明人
- 于慧敏
- 何建伟
- 冉学均
- 史泽林
- 姚剑敏
- 常铮
- 曾雄
- 李超
- 李颖宏
- 查宇飞
- 梁云
- 武健
- 毕笃彦
- 熊璋
- 王美华
- 邹广德
- 魏奇
- 黄宏图
- 云霄
- 侯文宇
- 冯亮
- 刘显林
- 刘治
- 刘紫燕
- 吉书鹏
- 孙彬
- 尚蕾
- 张东明
- 张海霞
- 惠斌
- 曲海平
- 李坤
- 杨金龙
- 梁华
- 渠继峰
- 王刚
- 王继东
- 王鑫
- 石沛林
- 祁佳
- 罗海波
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龙年
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摘要:
针对已有视频关联跟踪方法无法准确提取关联动作轨迹,导致视频关联动作跟踪结果出现较大偏差,且跟踪速率较低的问题,提出一种基于轨迹提取算法的视频关联动作跟踪方法.首先,根据多元组理念组建多元组轨迹提取模型,划分运动视频图像特征分布矢量化集合,计算视频图像分割支持向量机临界值;其次,通过颜色系统分离像素特征,利用虚拟视景重构输出关联动作轨迹提取值;再次,在多粒度滤波器训练中设置预期输出值,采用Fourier变换将卷积计算转变成点乘运算,计算各粒度下边界最小矩形重叠率;最后,通过欧氏距离获得两个边界最小矩阵变换情况,明确各粒度的轨迹波动程度,完成视频关联动作跟踪全过程.实验结果表明,该方法的视频关联动作跟踪速率为14.9帧/s,能有效提高目标跟踪速率,实现精准的视频关联动作跟踪.
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赖万钦
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摘要:
提出一种基于改进的粒子群优化算法的视频目标跟踪方法,对视频目标跟踪问题模型进行分析设计,建立一种视频目标跟踪的四维参数模型,针对该模型使用粒子群优化算法寻求最优解。分析视频目标跟踪场景的特性,使用模式匹配相关系数作为粒子群算法的适应度估计函数,同时引入动态调整粒子群算法的惯性权重参数的改进方法,避免传统粒子群算法过早收敛,陷入局部最优的问题。实验测试表明该算法相较于传统算法,在视频目标的跟踪上具有更佳的检测精确度和跟踪稳定性。
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陈薇;
袁文定;
方强;
李海;
项奇清
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摘要:
针对传统的Meanshift视频跟踪算法在跟踪目标存在背景干扰或者有遮挡情况下,目标跟踪不准确、丢失的问题,提出了一种基于自适应卡尔曼滤波的Meanshift跟踪算法(AKF-Meanshift).该算法在Meanshift算法的基础上结合自适应卡尔曼滤波,有效解决了系统噪声特性未知时,卡尔曼滤波发散的问题.通过滤波器预测目标在下一帧的中心位置,把该位置作为Meanshift迭代初始位置,最终实现跟踪.实验结果表明:提出的算法能够在系统噪声未知的情况下、存在遮挡的条件下对目标进行准确的跟踪.
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汪语哲;
刘明方;
尹真杰;
段晓东
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摘要:
文章研究了基于视频的乒乓球球员动作识别问题。在计算机视觉领域,人体动作识别具有一定挑战性。基于专业乒乓球运动员在乒乓球发球机的接发动作视频,构建了乒乓球击球动作视频数据集,将其分为正手击球、反手击球、正手拉球、反手拉球和非击球动作5类。提出通过人体密集姿态(Dense Pose)处理数据集,将把人体形态从环境中进行提取,随后提出一种改进的C3D卷积网络,用于学习数据集上连续帧的时空特征。结果表明,文章设计的算法对于光线、环境等干扰因素具有较好的鲁棒性,泛化性能好,为基于视频的动作分类识别问题提出了一种可行解决方案。
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梁天行;
王瑞;
吴洋;
蔡鑫奇
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摘要:
为了实现对低空目标准确、高效的跟踪,通过分析低空目标所处背景可能发生的变化,总结背景变化时跟踪低空目标的技术特点,对基于孪生网络的视频目标跟踪算法进行改进,提出了基于环境自适应孪生网络的低空目标跟踪算法,并利用UAV123数据集对所提算法进行评估。结果显示,加入环境自适应模块的算法比现有的基于孪生网络跟踪算法在精度上提高了5.7%,在成功率上提高了7.3%,对低空目标的跟踪性能有明显的提升。
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胡梦琪
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摘要:
该文提出了一种基于雷达光电联动控制的船舶目标跟踪拍照技术,利用雷达对海面船只目标进行观测、识别和追踪,对监控区域进行目标搜索和告警,雷达和光电跟踪仪经卫星定位校准坐标后,通过坐标计算水平、俯仰角度和视场角位置来调整光电设备的参数.首先,光电设备使用宽视场进行目标发现.其次,将其调整为放大窄视场进行目标确认.最后,进行视频跟踪与拍照.
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梁天行;
王瑞;
吴洋;
蔡鑫奇
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摘要:
为了实现对低空目标准确、高效的跟踪,通过分析低空目标所处背景可能发生的变化,总结背景变化时跟踪低空目标的技术特点,对基于孪生网络的视频目标跟踪算法进行改进,提出了基于环境自适应孪生网络的低空目标跟踪算法,并利用UAV123数据集对所提算法进行评估.结果显示,加入环境自适应模块的算法比现有的基于孪生网络跟踪算法在精度上提高了5.7%,在成功率上提高了7.3%,对低空目标的跟踪性能有明显的提升.
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LI Jun;
李俊;
XIE Wei-xin;
谢维信;
LI Liang-qun;
李良群
- 《第十七届全国信号处理学术年会》
| 2015年
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摘要:
视频跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一,Tracking-Learning-Detection(TLD)是近年来提出的一种有效的视频跟踪框架.针对短时遮挡以及复杂可变背景环境下的目标跟踪问题,提出了一种基于空时线索的TLD视频跟踪算法.在该算法中,采用由局部图像块的多通道特征训练生成的霍夫森林进行检测,通过多个局部图像块引入目标相关的空间位置信息,提高了算法的区分能力;然后,根据图像块对光流跟踪初始位置进行随机化布置并利用空间位置信息对光流跟踪结果进行加权,改善光流跟踪的性能;最后,对光流跟踪输出置信度与霍夫森林检测输出置信度进行自适应空时融合,综合提高目标的跟踪精度.实验结果表明,与原始TLD算法相比,本文算法能够更有效地处理遮挡问题,实现复杂背景环境下的鲁棒目标跟踪.
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刘力;
范良忠;
刘鹰
- 《第三届水产工业化养殖技术研讨会》
| 2012年
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摘要:
提出一种基于视频跟踪的鱼类饥饿行为的分析方法.通过鱼群在垂直平面上的投影,提取鱼的轮廓、鱼群的平均坐标,获取鱼群在不同状态下的活动范围.采用基于团块跟踪的方法实现对鱼群的跟踪,得到鱼的平均游动速度.实验表明,在饥饿和再投喂时,鱼群的活动范围和平均游动速度会有明显的差异。
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