规则优化

摘要： 对2019年广州市应急指挥决策辅助系统靶向预警发布进行效果评估,通过研究靶向发布过程的相关数据,分析发布效果,提出优化方案。分析表明:发布时段推荐09:00—13:59以及19:00—21:59;发布时长推荐选择0~59 min;圈选面积推荐选择0.50~2.99 km;发布日期推荐选择星期三至星期五。在个例中的应用表明:在同一区域不同发布时段的发布任务当中,处于推荐发布时段的任务,其发布效率最高,符合靶向任务特征分析结论。

摘要： 我国药品集中带量采购工作在常态化制度化推进的同时,采购范围由化学药扩展至生物药,采购规则逐批优化,配套措施逐渐完善。本文对各批次国家药品集中带量采购的中选结果、采购规则及优化方向进行对比分析,为进一步推动改革,最终形成竞争充分、价格合理、规范有序的药品供应保障体系提供思路。

摘要： 目的:结合临床实际,优化审方规则,提高住院前置审方系统的合理性。方法:制定优化审方规则的流程与方法。以药品说明书为基础,对相关疾病指南规范和临床研究等循证证据进行整理、分析和评判,并通过完善小样本RCT的荟萃分析,利用GRADE等质量评价工具尽可能地提高证据质量,重新定义符合临床实际的用药审查规则。结果:前置审方实施后,住院医嘱合格率由86.6%上升至90.1%。此外,随着规则的不断纳入和优化,系统弹窗率和医师医嘱主动修改率都逐渐增加。结论:通过实施基于循证药学的审方规则优化实践,保障了临床合理用药。

摘要： 目的:利用戴明循环(PDCA循环)法持续优化合理用药软件药品规则库,提高合理用药软件工作的质量与效率.方法:采用PDCA循环理论,通过计划、执行、检查、处理四个阶段逐步对合理用药软件药品规则库进行规则持续优化,卡方检验对比优化前后不合理处方率及占比分配.结果:以用法用量为主进行假阳性规则梳理的第一轮PDCA后,用法用量的不合理率显著下降(首次优化前的16.94％vs首次优化后的8.58％,P<0.01),整体处方不合理率也显著下降(首次优化前的24.28％vs首次优化后的16.08％,P<0.01),无适应证处方不合理率差异无统计学意义(首次优化前的7.25％vs首次优化后的7.27％,P=0.876).以适应证为主的第二轮PDCA,各类型处方不合理率均进一步显著下降(整体处方不合格率,再次优化前的16.08％vs再次优化后的4.94％,P<0.01).结论:PDCA循环法使处方审核系统的规则库得到了优化,提高了合理用药软件处方审核的质量与效率.

摘要： 以互联网小贷纠纷为视角近年来,网络技术与金融业务的深度融合,在改善行业生态环境、提高融资效率、推广普惠金融方面,展现出巨大优势。广东省广州市是国务院“互联网+小贷”试点地区。相关数据显示,2020年末,广州市共有小贷公司1l6家。其中,互联网小贷公司41家,居全国一线城市第一位。

摘要： 在新时代国家监察体系改革的大背景下,检察机关身份与职能逐渐转型,其作为公益诉讼主体与行政机关的关系产生了微妙变化.伴随着生态环境诉讼制度化,"公益诉讼热"逐渐退潮,行政机关履职慢作为、乱作为等"慢性病"开始显现,不够完善的现有规则设计或软化检察机关的监督,致其在未来公益诉讼的开展中面临阻力.建立先瞻性规则与现有规则优化是检行联动的着力点,案件信息共享机制、预警规则、"通知纠正"规则等,可有效解决信息壁垒、执行滞后的问题,实现检行"双赢",社会公益"共赢",开创全面依法治国新局面.

摘要： 近年来,针对地震采集成本高的难题,业内利用压缩感知技术对稀疏信号结构进行非规则采样,再对信号进行优化重建,实现高效低成本地震采集.国外公司及研究机构通过对压缩感知地震采集、处理和成像的多项研究,开发出一系列关键技术--非规则优化采样技术（NUOS）和压缩地震成像技术（CSI）.

摘要： 该文提出一种新的模糊规则控制方法一旋转法。该方法基子偏差最大时模糊控制的控制量对系统的调节作用最大，而随偏差变小，控制量的调节作用趋小的基本原则而提出的，该文给出这种方法的基本原理和具体实施方法。并且，给出仿真情况以及在实际系统中的运行结果。事实证明这是一种实际有效的规则优化新方法。

摘要： 实践模糊逻辑控制器在基于规则的专家系统中有着重要的作用。然而，为了达到满意的控制效果，模糊控制器必须有一个合适的规则集。模糊控制器的语言结构允许彩试探语言策略确定一个初始规则库。在设计阶段，若能设计出一个合理的规则集，那么调节优化这些规则改善控制器的性能是可能的。该文介绍了一种基于遗传算法和旋转法调节优化模糊控制器规则库的方法，并介绍了这种优化方法的仿真结果，最后讨论了结果。

摘要： 本文采用实数个体编码解码、两点交叉、两点变异、保留最优个体的模糊遗传算法对模糊控制规则进行优化;其次,对三层框架结构的模糊遗传算法控制进行了仿真实验,同时,与经验规则的模糊控制效果进行了比较;最后,对结构模糊遗传算法的鲁棒性进行了仿真试验,进一步验证了本文所提方法的可行性和有效性.

摘要： 本发明涉及基于规则匹配命中率和分布方差的防火墙规则集优化方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对防火墙初始化规则集进行预处理，预处理的内容包括规则集异常检测、异常处理及规则合并，预处理之后得到不存在异常规则的最简防火墙规则集。然后实时收集一段时间防火墙日志，根据防火墙日志信息计算规则权重，规则权重计算分为三个部分，分别是规则匹配命中频率统计、规则命中时间分布统计和根据这两项统计数据计算的规则权重值。最后根据计算出来的规则权重值，对防火墙规则集进行重排序，将权重值较高的规则放在优先级更高的位置。本发明相较于常规的防火墙规则集优化算法，有更好的优化效果，能够使防火墙保持较高的数据包过滤率，并且具备较好的灵活性和可移植性。

摘要： 本发明提供了一种DPI设备协议规则库和规则样本的优化方法和装置，方法包括：收集各地的设备规则命中情况后，对各规则的命中程度进行划分，不满足要求的进入预删除状态，满足要求的放入预发布规则库；进入预删除状态的设备规则，基于实验室规则周期命中情况判断是否失效，如果未失效则放入预发布规则库；对预发布规则库中的各设备规则进行性能损耗测试，测试不达标的规则修改或删除；对预发布规则库中的各规则样本进行测试，测试合格则将对应的设备规则和样本发布。本发明结合设备规则库规则命中情况、实验室规则周期命中情况及规则性能损耗程度，对协议规则库和样本进行了优化，减少了规则库中的规则冗余和样本冗余，提高识别性能。

摘要： 一种基于规则参数全局协调优化的调度规则智能挖掘方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及面向复杂生产过程实时调度环境的调度规则的智能挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：建立面向复杂生产过程实时调度环境的调度规则智能挖掘框架、建立调度问题实例分类模型、构建并求解调度规则参数全局协调优化问题。本发明基于所提出的调度规则智能挖掘框架，采用双层模糊C均值聚类方法对调度问题实例进行分类。针对每类调度问题实例构建规则参数全局协调优化问题并采用基于线性划分粒子群算法求解该优化问题，其中，采用贝叶斯估计方法对调度规则性能进行综合评价。所获得的调度规则对相似调度环境下不同问题实例均具有较好的调度效果。

摘要： 本发明属于水电站优化调度领域，涉及一种结合聚合水库和模拟优化的梯级水电站优化调度规则制定方法。本发明将梯级水电站的调度规则制定以两阶段实现：首先采用聚合水库抽样随机动态规划进行梯级蓄能调度图的优化，并将结果作为模拟优化的初始解；在初始解附近给调度规则曲线需优化的点限定一个较小的可行区间；在可行区间内采用遗传算法进行模拟优化调度规则的求解。该方法克服了大可行域内优化调度规则的计算困难，同时在聚合水库抽样随机动态规划结果附近寻优保证了求解质量，能够在较短时间内得到梯级水电站调度规则的满意结果，应用效果显著优于常规方法。

摘要： 本发明提供了一种DPI设备协议规则库和规则样本的优化方法和装置，方法包括：收集各地的设备规则命中情况后，对各规则的命中程度进行划分，不满足要求的进入预删除状态，满足要求的放入预发布规则库；进入预删除状态的设备规则，基于实验室规则周期命中情况判断是否失效，如果未失效则放入预发布规则库；对预发布规则库中的各设备规则进行性能损耗测试，测试不达标的规则修改或删除；对预发布规则库中的各规则样本进行测试，测试合格则将对应的设备规则和样本发布。本发明结合设备规则库规则命中情况、实验室规则周期命中情况及规则性能损耗程度，对协议规则库和样本进行了优化，减少了规则库中的规则冗余和样本冗余，提高识别性能。

摘要： 本发明提供了一种基于别名集规则缩减的流表规则冲突优化方法，其特征在于，将控制器分为冲突检测模块和冲突解决模块，包括冲突检测方法和冲突解决方法：所述的冲突检测模块内部分成了三个模块，包括路径计算模块、防火墙计算模块和冲突分析模块；不仅避免了冲突误报的现象，而且在检测和解决冲突的效率上同样是符合要求的。

摘要： 本发明涉及基于规则匹配命中率和分布方差的防火墙规则集优化方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对防火墙初始化规则集进行预处理，预处理的内容包括规则集异常检测、异常处理及规则合并，预处理之后得到不存在异常规则的最简防火墙规则集。然后实时收集一段时间防火墙日志，根据防火墙日志信息计算规则权重，规则权重计算分为三个部分，分别是规则匹配命中频率统计、规则命中时间分布统计和根据这两项统计数据计算的规则权重值。最后根据计算出来的规则权重值，对防火墙规则集进行重排序，将权重值较高的规则放在优先级更高的位置。本发明相较于常规的防火墙规则集优化算法，有更好的优化效果，能够使防火墙保持较高的数据包过滤率，并且具备较好的灵活性和可移植性。

摘要： 一种基于规则参数全局协调优化的调度规则智能挖掘方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及面向复杂生产过程实时调度环境的调度规则的智能挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：建立面向复杂生产过程实时调度环境的调度规则智能挖掘框架、建立调度问题实例分类模型、构建并求解调度规则参数全局协调优化问题。本发明基于所提出的调度规则智能挖掘框架，采用双层模糊C均值聚类方法对调度问题实例进行分类。针对每类调度问题实例构建规则参数全局协调优化问题并采用基于线性划分粒子群算法求解该优化问题，其中，采用贝叶斯估计方法对调度规则性能进行综合评价。所获得的调度规则对相似调度环境下不同问题实例均具有较好的调度效果。

摘要： 本发明提出了一种基于自定义优化规则的数据优化方法，包括：响应于用户输入的sql语句，查询预先配置的优化规则列表中是否存在与sql语句匹配的优化规则；当优化规则列表中不存在与sql语句匹配的优化规则时，基于sql语句，通过DDL方式创建与sql语句匹配的自定义优化规则；将自定义优化规则注册到优化规则列表中；利用自定义优化规则，对sql语句进行优化。本发明是通过DDL的方式实现了优化器自定义规则的创建以及后续注册；并且，通过本发明实施例所提供的方法，优化器规则的新增和删除不需要修改优化器内核，独立于其他优化器规则，减少开发和测试成本。

摘要： 本发明涉及互联网日志优化技术领域，特别是涉及一种日志采集解析规则优化以及系统性能优化，包括S1日志采集目标、S2网关服务、S3Logstash服务器和S4日志分析平台。本发明通过解析规则策略的优化会使整个日志采集后的过滤操作更加迅速，加快整个采集流程，合理的编写解析规则进行排序能减少资源的消耗，加快整个配置执行流程，只需在平台中配置后点击按钮即可，或者定义任务，自动去触发配置条件，方便刷新最新策略优化和配置环境的搭建，系统性能和解析规则日志两种分析策略共同检测系统性能瓶颈，方便运维人员优化，自动优化解析规则，方便因日志数量的增加而下降的性能问题，自动生成系统以及工具的性能报告，方便运维人员进行调优。