书面答复

摘要： 一、背景函证是一种常用的审计程序和方法,一般是指注册会计师直接从第三方(被询证者)获取书面答复作为审计证据的过程。通常情况下,恰当地设计和实施函证程序,可以为相关认定提供与被审计企业内部证据相比更为可靠的审计证据,同时也是应对舞弊风险的有效方式之一。函证根据被询函对象不同大致可分为银行函证、企业函证等,本文讨论企业函证。企业函证业务逻辑如图1所示。

摘要： 为了保证鉴定意见的中立性和可靠性,促进鉴定意见在庭审中的质证实质化,2002年的《民事诉讼证据规定》第五十九条确立了鉴定人出庭制度;2012年、2017年《民事诉讼法》第七十八条对这一制度做了进一步确认和完善;2020年新出台的《民事诉讼证据规定》第三十七条、第三十八条又规定了鉴定人的书面答复为其出庭作证的前置程序,实质上确立了鉴定人庭外答复为常态、出庭作证为例外的新模式。证据规定的这一修改,其理论和现实的考量为何?本文首先厘清了鉴定人出庭制度的理论基础与实践问题,接着分析了对鉴定人出庭设置书面答复这一前置程序的合理性与弊端,最后提出优化前置程序的建议,为实质解决鉴定意见在庭审中的质证难题作出努力。

摘要： 案情回顾张秉臣、王彦强系天津市现代建文文化体育用品有限公司(以下简称“建文公司”)的股东。二人于2018年4月9日向建文公司提出书面请求,申请查阅该公司的账目。2018年4月16日,建文公司出具书面答复,分别驳回了张秉臣、王彦强的上述申请。2018年7月4日,张秉臣、王彦强将建文公司诉至天津市河西区人民法院。

摘要： [案件要点]本案是一起职业索赔人为专门获取食品安全法规定的惩罚性赔偿和举报奖励而购买问题食品并向市场监管部门投诉举报,没有达到目的继而向复议机关申请行政复议的典型案例,主要涉及市场监督管理部门对投诉举报的答复方式的处置,和投诉举报人购买明知是问题食品而要求索赔的行为是否给予法律保护以及是否涉嫌构成敲诈勒索罪等问题的探讨和研究。

摘要： 自西安女奔驰车主维权后,关于奔驰的投诉突飞猛进,在黑猫投诉就多达58起:购车出示假合格证,导致用户百万奔驰上牌无门、变速箱设计缺陷雨刮器跳动验证、GLE400刹车失灵、购车强制上保险、奔驰b200提车第一天刹车故障,第七天天窗故障等。

摘要： 证人出庭率低,书面证言的大量使用一直是困扰我国刑事审判实践的难题.解决这一难题的路径之一在于多样化、系统化刑事证人作证的方式.因此,刑事诉讼法应在证言笔录和出庭作证之间增加视听资料、书面答复、视听传输技术等特殊作证方式.法庭在裁量选择特殊作证方式时应考虑的因素有:可信性、必要性、成本负担与证人保护.选择特殊作证方式的规则为:在双方当事人交叉询问的可能性低的情形下,应优先适用书面答复;在双方当事人有交叉询问的必要时,法庭应当选择视听传输技术取证;视听资料应最后适用.此外,研究拟增添的特殊作证方式与现行《刑事诉讼法》相关制度的衔接问题,也为构建刑事诉讼中证人作证方式体系奠定基础.

摘要： 琼国资人[2018]137号各省属重点监管企业,委机关各处室:《海南省国资委重点监管企业董事会述职和接受质询实施办法(试行)》已经委务会议讨论通过,现印发你们,请认真贯彻落实。2018年9月4日(此件主动公开)海南省国资委重点监管企业董事会述职和接受质询实施办法(试行)第一条为加强对重点监管企业董事会的监督评价,根据《省国资委重点监管企业董事会及董事评价暂行办法》和《省国资委重点监管企业专职外部董事管理办法(试行)》及有关规定,制定本办法。

摘要： 本发明提供了一种利用家兔皮制作书面革的方法，该方法以经过防腐处理的家兔皮或鲜家兔皮浸水、去肉后得到家兔皮坯为原料，包括以下步骤：(1)浸灰、脱毛，(2)脱灰，(3)浸酸，(4)鞣制，(5)复鞣与整理涂饰。本发明所述方法为家兔皮的利用提供了一种新的途径，对于家兔皮的有效合理利用，特别是对大量制裘价值低的低残次家兔皮的有效利用提供了合理的途径，不但能减少家兔皮资源的浪费，还能避免因低残次家兔皮的废弃而造成的环境污染。本发明还提供了一种该方法制作的家兔皮书面革，所述家兔皮书面革的皮板丰满、粒面平细，无明显部位差，在制作和使用过程中不易发生松面问题。

摘要： 本申请公开了一种答复推荐方法、答复推荐装置、智能设备及计算机可读存储介质。其中，该答复推荐方法包括：在多轮对话过程中，若接收到本轮输入的用户语句，则提取所述用户语句的实体词语及关系信息；将历史拼接语句、所述用户语句及所述实体词语输入至已训练的自然语言处理模型中，得到所述自然语言处理模型所输出的至少一条候选答复，其中，所述历史拼接语句基于所述多轮对话过程中的各个历史用户语句及各个历史用户语句对应的历史答复而生成；根据所述实体词语、所述关系信息及预设的知识图谱，从所述至少一条候选答复中筛选出目标答复；输出所述目标答复。通过本申请方案，可在充分理解历史对话的基础上，向用户推荐有意义的答复。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，公开了一种语句答复方法、装置及电子设备。该方法包括：接收输入语句；通过已训练的意图识别模型及已训练的词槽填充模型中，获得输入语句的意图及词槽；基于预设的特征结构，对输入语句的意图及词槽进行特征化表达，获得输入语句的状态向量；从预设的历史对话表中获取各个历史语句的特征向量，其中，特征向量为历史语句的意图、词槽及反馈信息的特征化表达；将各个历史语句的特征向量以及输入语句的状态向量输入至已训练的对话策略模型中，获得对话策略模型所输出的目标反馈信息；基于目标反馈信息输出对输入语句的答复。通过本申请方案，可在提升答复的可拓展性及灵活性的同时，减轻对话设计的工作量。

摘要： 本申请公开了一种答复反馈方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，其中该方法包括：接收输入语句；将输入语句输入至已训练的第一检索模型及第二检索模型中，得到第一检索模型所输出的第一语句集合及第二检索模型所输出的第二语句集合；对第一语句集合与第二语句集合取并集得到第三语句集合，并记第三语句集合中所包含的语句为第三语句；基于预设的一个以上评估维度，计算各个第三语句的一个以上特征值；将各个第三语句的一个以上特征值输入至预设的排序模型中，得到各个第三语句的总得分；基于预设的得分阈值对所有第三语句进行筛选，并根据筛选结果反馈答复。通过本申请方案，可实现检索精度与检索时间的平衡，提升答复的准确性及反馈效率。

摘要： 本申请公开了一种答复推荐方法、答复推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该答复推荐方法包括：获取输入的待回答问题；提取所述待回答问题的关键词；基于所述关键词，通过预设的深度学习网络生成与所述待回答问题相关联的目标答复；向用户推荐所述目标答复。一方面，由于向用户推荐的目标答复是基于待回答问题的关键词而生成的，因而可以保障最终生成的目标答复是与待回答问题所密切关联的，减少安全答复出现的可能性；另一方面，在通过深度学习网络生成目标回答时，通过设置零时刻的深度学习网络的输出，减少深度学习网络针对同样的关键词生成雷同答复的可能性。

摘要： 本申请公开了一种答复推荐方法，答复推荐装置，电子设备及计算机可读存储介质，其中，该答复推荐方法包括：获取输入的待回答问题；提取所述待回答问题的关键词；基于所述关键词，在预设的问答库中获取与所述关键词相关的各个答复的匹配得分；对匹配得分最高的答复进行改写，得到目标答复；向用户推荐所述目标答复。通过本申请方案，一方面，由于是基于待回答问题的关键词获取到了最为匹配的答复，因而，可以保障最终生成的目标答复是与待回答问题所密切关联的；另一方面，由于待回答问题是对最为匹配的答复进行改写后而得到的，因而，可以减少出现推荐雷同答复及安全答复的可能性，进一步提升人机对话过程中的趣味。

摘要： 提供了一种答复提供方法及支持答复提供的电子装置。所述电子装置包括：通信接口；存储器，被配置为存储多个答复；显示器；输入接口，被配置为获取用户输入；以及处理器，其中，存储器被配置为存储指令，当所述指令被执行时使得处理器通过通信接口从外部电子装置接收消息，对接收到的消息进行分析，根据所述接收到的消息中包括的关键词的类型或所述接收到的消息的上下文选择多个答复中的至少一个答复，在显示器上输出所述多个答复中的至少一个答复，如果通过输入接口获取到第一用户输入，则改变所述多个答复中的至少一个答复中的第一答复的一部分。

摘要： 本发明提出了一种机器人答复系统及其答复方法，涉及机器人交互技术领域。包括依次连接的语音设别引擎、云端智能引擎、推理机、私有记忆库及公有记忆库；所述语音识别引擎用于识别用户发出的自然语音；所述云端智能引擎控制机器人查找私有记忆库或者公有记忆库；所述私有记忆库是专属用户本人的语聊库，所述公有记忆库是所有人都能获取的语聊库，私有记忆库与公有记忆库均以文本的形式存储在云端。本发明提供了两种答复模式，提高了机器人答复的准确度，此外，本发明的私有记忆库里的信息仅针对主人有效，提高了机器人与主人之间的亲密性。

摘要： 本发明提供了一种利用家兔皮制作书面革的方法，该方法以经过防腐处理的家兔皮或鲜家兔皮浸水、去肉后得到家兔皮坯为原料，包括以下步骤：(1)浸灰、脱毛，(2)脱灰，(3)浸酸，(4)鞣制，(5)复鞣与整理涂饰。本发明所述方法为家兔皮的利用提供了一种新的途径，对于家兔皮的有效合理利用，特别是对大量制裘价值低的低残次家兔皮的有效利用提供了合理的途径，不但能减少家兔皮资源的浪费，还能避免因低残次家兔皮的废弃而造成的环境污染。本发明还提供了一种该方法制作的家兔皮书面革，所述家兔皮书面革的皮板丰满、粒面平细，无明显部位差，在制作和使用过程中不易发生松面问题。

摘要： 本申请公开了一种答复语句推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：根据用户当前时刻的语音信息，查找历史对话数据，生成用户意图链和坐席意图链；根据当前时刻的语音信息所属的应用领域，确定用户意图链对应的用户最大收益意图，和坐席意图链对应的坐席最大收益意图；建立用户最大收益意图与用户意图链之间的第一函数关系，并根据第一函数关系确定用户意图链的用户转移概率；建立用户转移概率、坐席最大收益意图和坐席意图链之间的第二函数关系，并根据第二函数关系对预设的至少一个答复话术进行评分，得到至少一个分数；根据至少一个分数中最高分数对应的答复话术生成答复语句，并将答复语句推送至坐席。