袭击事件

摘要： 美国4月18日,纽约皇后区,近期针对亚裔的袭击事件频发,当地法拉盛社区的居民自发组织民间安全巡逻小组,图为小组成员在学习武术自卫。

摘要： 系统、结构化的歧视情绪,让这场枪击案,成为了某种意义上的必然,也再度点燃了亚裔压抑已久的愤怒,全美多地暴发抗议活动,人们举着"停止歧视亚裔"等标语,要求根除白人至上主义与系统性歧视,呼吁各族裔团结反抗。最近一段时间,美国接连发生大量针对亚裔的暴力行为和仇恨犯罪。根据"停止仇恨亚太裔"组织(Stop AAPI Hate)统计,从2020年3月19日至今年2月28日,全美共发生3795起针对亚裔的袭击事件,比前一年高出了1000多起。

摘要： 鉴于国际恐怖主义和恐怖行动威胁持续存在,以化学、生物、放射和核(chemical,biological,radiological and nuclear,CBRN)为手段的袭击事件成为现实。提高CBRN防御能力是取胜CBRN战争和恐怖袭击的关键。外军为提高CBRN防御能力采取层次递进的训练方式,主要包括"新兵入伍(单兵)训练、部队驻地训练、战斗训练中心训练、新装备训练、能力保持训练"等途径。

摘要： 枪支自由是美国枪支暴力犯罪泛滥的主因,作为杀伤性极大的武器,它是留学生活中的重大安全隐患。2021年11月9日,芝加哥大学的中国留学生郑少雄在学校附近被子弹击中,最终因流血过多抢救无效身亡,一个年轻的生命终止在24岁……这起枪击事件引起了芝加哥大学学生们的强烈不满,他们纷纷走上街头对校园附近频发的暴力事件进行抗议。

摘要： Ⅰ.挪威发生弓箭袭击事件挪威警方10月13日说,该国东南部孔斯贝格市当天发生一起弓箭袭击事件,造成至少5人死亡、2人受伤。一名男性嫌疑人已被逮捕。挪威东南警区警察局长厄于温·奥斯说,弓箭袭击事件为单人移动作案,动机不明,尚无法排除为恐怖袭击的可能性。图为警察在弓箭袭击现场工作。(新华社/法新)

摘要： 大型活动突发事件的种类主要有:大型活动拥挤踩踏事件、大型活动聚众滋事事件、大型活动暴力袭击事件和其他突发事件。突发事件本身具有突然发生、难以控制、后果严重等特点,再加之发生在人员集中、疏散困难的大型活动现场,若不能及时采取有效措施,将造成严重的人员、财产损失,给国家的社会经济发展、人民群众的生活造成恶劣影响。因此,本文深入解析大型活动暴力袭击事件的现场处置,为公安机关处置大型活动暴力袭击事件提供一定的借鉴。

摘要： 人类与传染病的斗争,还将持续多久?伤害多大?我们无法估量。2017年,美国约翰·霍普金斯大学卫生与安全研究中心发布了一份《全球灾难性生物风险》的报告,该报告的作者之一、传染病学专家阿米什·阿达加(Amesh Adalja)表示,所谓全球灾难性生物风险(global catastrophic biological risks,GCBR)事件,即是由生物介质导致,现有公共卫生与医疗系统难以应对的大规模传染病与人为泄露/袭击事件。

摘要： 2019年9月份大宗化工品市场行情整体呈上涨走势。卓创监测的124种产品中,有76种产品价格上涨,占61.3%;15种产品持稳,占12.1%;33种产品下跌,占26.6%。9月份进入传统“金九银十”旺季,加上前期连续几个月市场行情低迷,本月化工产品行情出现触底反弹的走势。另外受沙特油田遭遇袭击事件影响,原油价格短期跳涨也对市场起到一定支撑作用。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本公开公开了一种针对恐怖袭击事件的数据挖掘方法，对每个历史事件的历史数据进行处理得到若干个历史数据点；对待预测事件的待测数据进行处理得到待测数据点；对得到的所有历史数据点进行降维处理；对降维处理后的结果进行子空间聚类，通过子空间聚类获得不同维度的历史数据类簇；计算待测数据点与历史数据类簇中每个数据对象之间的距离，把待测数据点到对应类簇中最近的数据对象的距离作为待测数据点到类簇的距离，如果待测数据点到类簇的距离在设定范围内，则匹配成功，否则匹配失败；最后，针对匹配成功的待测数据点，按照待测数据点到类簇的距离从小到大进行排序，排序靠前的M个历史事件的犯罪团伙的名称作为输出值输出。

摘要： 本发明涉及基于数据挖掘的犯罪特征分析技术领域，涉及犯罪特征分析中的恐怖袭击事件、恐怖组织特征挖掘分析，特别是涉及一种基于恐怖袭击事件特征挖掘的判定恐怖袭击组织方法。该方法包括如下步骤：1)根据已知恐怖袭击事件的属性训练贝叶斯分类器；2)计算未知恐怖袭击事件的相似度；3)选取相似度最大的2个恐怖袭击事件，并假设为同一恐怖组织发起；4)将步骤3)选出的2个恐怖袭击事件一起放入步骤1)训练好的贝叶斯分类器中，让贝叶斯分类器同时对这2个事件做出分类。本发明不仅利用到了恐怖袭击本身所具有的特征属性，并且也利用到了恐怖袭击之间的内在关系，这使针对恐怖袭击事件分析的正确率有所提高。

摘要： 本发明公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频‑逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。

摘要： 一种基于中心性测量的恐怖袭击网络分析与事件预测方法，它属于应急管理技术领域。本发明解决了现有方法对恐怖袭击事件预测的准确度低以及通用性差，难以有效指导反恐实战的问题。本发明通过建立恐怖袭击异构网络，提出了通用性和可扩展性强的网络中心性测量方法，能够在此基础上根据实际反恐特点进行灵活的分析和预测，既能够反映恐怖袭击事件属性间的逻辑关联性，也能够体现网络外部多源附加信息的数据关联性，提高恐怖袭击事件预测的准确度和通用性，有效指导反恐预警和防范实战。本发明可以应用于恐怖袭击事件的预测。

摘要： 本公开公开了一种针对恐怖袭击事件的数据挖掘方法，对每个历史事件的历史数据进行处理得到若干个历史数据点；对待预测事件的待测数据进行处理得到待测数据点；对得到的所有历史数据点进行降维处理；对降维处理后的结果进行子空间聚类，通过子空间聚类获得不同维度的历史数据类簇；计算待测数据点与历史数据类簇中每个数据对象之间的距离，把待测数据点到对应类簇中最近的数据对象的距离作为待测数据点到类簇的距离，如果待测数据点到类簇的距离在设定范围内，则匹配成功，否则匹配失败；最后，针对匹配成功的待测数据点，按照待测数据点到类簇的距离从小到大进行排序，排序靠前的M个历史事件的犯罪团伙的名称作为输出值输出。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本发明公布了一种基于位置推荐改进算法的恐怖袭击事件风险评估方法，包括：要素处理、区域划分、风险评估、模型验证步骤；针对恐怖袭击事件，从格网尺度将聚类算法与位置推荐算法结合，在基于位置推荐算法中引入影响要素分区过程以及恐袭事件的空间特征，在综合分析恐怖袭击事件影响要素的基础上对恐怖袭击事件进行空间风险评估并通过了模型的有效性检验。本发明方法极大提高了恐怖袭击评估的准确性与精确性。

摘要： 一种恐怖袭击事件风险时空模拟与智能分析方法，包括：筛选出与恐怖袭击事件有关联的要素，对各类要素数据进行预处理；把所述要素和恐怖袭击数据定量到全球的统一栅格网；将相同栅格的各要素数据和恐怖袭击数据耦合成一个样本数据；筛选出全部高风险样本数据，并随机选取与高风险样本数据集等量的低风险样本数据集；随机选取一部分样本数据作为训练数据，其余数据作为测试数据，进行机器学习模型的训练和优化；利用最优的机器学习模型评估恐怖袭击事件发生风险的全球分布图。本发明采用大数据信息挖掘和机器学习技术，将全球不同区域的恐怖袭击事件数据与地理、自然和社会数据相耦合，在高空间分辨率格网上模拟全球恐怖袭击风险分布情况。

摘要： 本公开提供了一种恐怖袭击事件的类型预测方法和系统，其中该方法包括：获得恐怖袭击事件的属性；基于恐怖袭击事件的属性对恐怖袭击事件执行多个分类操作，以得到多个分类结果；以及对多个分类结果进行组合，以确定出恐怖袭击事件的类型。