被代理人

摘要： 1何为表见代理在理解表见代理前,首先要明白什么是代理,以及代理的法律后果。从字面上通俗地理解,代理就是某个主体(包括自然人和单位)本来要去做一件事情,但出于某些原因自己不想做,而授权给别人去做,取得授权并代替去做的这个人就是代理人,也就是前面提到的行为人,行为人去做这件事的后果由被代理人承担,这便是代理的落脚点。代理的存在,使得合同相对方从简单的双边关系变成了三边关系。

摘要： 【裁判要旨】在民法典第一百七十一条的法律规范中,行为人没有代理权且以被代理人的名义订立合同,没有经过被代理人同意的,原则上对被代理人不发生效力。但基于交易秩序的考虑以及对善意相对人的保护.

摘要： 【关键词】职务行为容忍代理表见代理立约定金定金罚则【要旨】1.雇员以法人的名义作出签订合同等法律行为,按照“特定身份隐含着特定授权”的观点,应当直接认定为职务行为,将行为效果直接归属于法人等被代理人,与表见代理相区分。特定身份通常为经理、副经理等具有一定职务的雇员,但在特殊情形下,一般身份的雇员也可能构成职务行为。

摘要： 基本案悄及争议焦点A作为委托代理人,以伪造的甲公司公章与乙公司签订《建设工程施工合同》,约定甲公司承建乙公司发包的相关工程。在合同履行过程中,双方发生纠纷。甲公司率先向仲裁委申请仲裁,要求乙公司支付剩余工程款。乙公司向仲裁委所在地的中级人民法院起诉,请求确认该合同的仲裁条款无效,甲公司作了应诉。

摘要： 2021年7月15日,最高人民法院发布第28批指导性案例,其中指导案例第162号“重庆江小白酒业有限公司诉国家知识产权局、第三人重庆市江津酒厂(集团)有限公司商标权无效宣告行政纠纷案”[1](以下简称“‘江小白’案”)是《商标法》第十五条被代理人川商标确定的典型案例。构成被代理人商标是适用《商标法》第十五条的前提,“江小白”案提供了确定构成被代理人商标的最基本的规则,但被代理人商标的确定还有许多具体方面需要进一步澄清。因此,本文围绕“江小白”案谈谈《商标法》第十五条被代理人商标的确定。

摘要： 无权代理是指行为人没有代理权、超越代理权或者代理权终止后,以被代理人名义实施的行为,在被代理人追认的情况下有效,相对人可以要求被代理人继续履行合同。被代理人不追认的情况下,构成表见代理的有效,相对人可以要求被代理人继续履行合同。不构成表见代理的,对被代理人不发生法律效力,相对人不能要求被代理人继续履行合同。无权处分是指行为人没有处分权。

摘要： 企业的经济活动层层相连,环环相扣。实践中,一旦其中某一环节的合同履行出现违约,守约方是否可以越过合同相对方直接向商品或服务的实际使用者主张权利,即能否以间接代理第三人的名义向被代理人主张合同权利?下面,我们就"突破合同相对性原则应受到法律和协议限制"的一起典型案例进行简单剖析。

摘要： 《民法总则》对委托代理中作为自然人的被代理人死亡后代理人实施的代理行为效力做了规定,但失之简单,难以完全应对复杂的现实情况.另一方面,委托代理中作为非自然人的被代理人终止后,以及法定代理中被代理人死亡或终止后代理人实施的代理行为效力问题,现行法律没有明确规定.在不同的情形下,被代理人死亡或终止后代理人代理行为的效力也不尽相同,不能简单适用《民法总则》第174条第1款的规定.

摘要： 竞业限制又被称为“竞业禁止”或“竞业限止”,其作为一种法律义务,在大陆法国家最早萌芽于民法中的代理人制度,旨在用法律防止代理人对被代理人利益的侵害,①之后扩展到商事交易和合伙关系中。在我国现阶段,竞业限制包含传统意义上的法定竞业限制和约定竞业限制。本文所涉竞业限制的反思和改进,均指约定竞业限制。

摘要： 本发明提供一种大批量代理人运价搜索压缩方法，包括：载配置文件；读取绑定关系数据；构建群组和协议运价绑定关系对象集合以及群组和规定运价绑定关系对象集合；压缩代理人号；以及确定运价查询结果适用的代理人号。本发明提供的方法，能够基于运价协议对类似代理人进行压缩，从而提高运价搜索的效率，减少系统资源的占用。

摘要： 本公开涉及一种通过区块链管理保险代理人履历的方法和装置，区块链包括运行在其上的智能合约。该方法包括：接收代理人的基础履历；由保险代理人所在的第一机构对代理人的基础履历进行审核在先存储的代理人履历；以及由代理人执行智能合约以将代理人履历上传到区块链。将履历上传到区块链包括：使用第一密钥、用对称加密算法对代理人履历进行加密，得到经第一密钥加密的代理人履历作为第一文件；使用第一机构的公钥、用非对称加密算法对第一密钥进行加密，得到经第一机构的公钥加密的第一密钥作为第二文件；从代理人的地址将第一文件和第二文件上传到区块链。经加密的代理人履历至少包括第一文件。本公开还涉及计算机可读介质。

摘要： 提供了用于说服性参考的基于AI的机器人自动化的方法和系统。在一个新颖的方面，基于潜在顾客产品‑服务P_PS矩阵来生成机器人说服性参考，该P_PS矩阵是基于使用DNN模型和动态获得的反馈的预测分析来生成的。在一个实施例中，DNN模型是针对每个客户数据集的相关联的产品和服务PS收入使用客户个人简档来训练的。在一个实施例中，预测分析使用决策树分类器。在一个实施例中，计算机系统检测包括针对机器人说服性参考的反馈信息和一个或多个预定义的生命期事件的一个或多个预定义的触发事件，相应地更新P_PS矩阵和机器人说服性参考。在一个实施例中，反馈信息是对来自潜在顾客的响应的情绪分析。在另一实施例中，基于一个或多个检测到的生命期事件来执行近因、频率和页面浏览分析。

摘要： 本发明提供一种基于支付方式对代理人监控方法、相关装置，该方法包括：获取代理人的出票请求；依据代理人的出票请求中的支付方式和代理标识，判断支付方式和代理标识，与预先设置的支付方式规则库是否匹配；若支付方式和代理标识，与预先设置的支付方式规则库匹配，则允许出票；若支付方式和代理标识，与预先设置的支付方式规则库不匹配，则不允许出票；也即能够根据国际航空协会及航空公司的要求，在代理人出票时，检查其支付方式，不符合时需拒绝出票，便于对不同代理人区别管理。

摘要： 本发明提供一种向代理人提供行程信息的方法和相关装置，方法，包括：获取代理人输入的订单标识；获取代理人选择的行程快递单模板；调用IBE+接口，获取订单标识对应的行程信息；依据订单标识对应的行程信息和代理人选择的行程快递单模板，自动生成相应的行程单；从而实现获取并向旅客展示所有行程信息，同时，有效地帮助代理人节省编辑时间，提高报价速度，规范服务流程，增加行程注意事项，提醒旅客出行注意事项，增加客户黏度，为旅客提供更加人性化的服务。

摘要： 本发明提供一种基于代理人出票限额管控方法、装置与系统，该方法包括：获取各个代理人在当前销售周期内已出票总数；判断各个代理人在当前销售周期内已出票总数是否小于各自预先设置的出票限额数量；若任一代理人在当前销售周期内已出票总数小于自身对应预先设置的出票限额数量，则允许相应代理人继续出票；若任一代理人在当前销售周期内已出票总数大于等于自身对应预先设置的出票限额数量，则禁止相应代理人继续出票。可以快速便捷的实现更改、设置各个代理人的出票限额，提高了航空公司对代理出票额度的管理，提升了风控安全等级有效治理不法代理人恶意出票跑路的情况，对航司的财产安全提供了有效保障。

摘要： 本发明公开了一种利用多代理人仿真进行视觉感知模拟的算法，包括以下步骤：S1、调用地理信息数据建立代理人的运行网络基础，构建仿真系统环境；S2、设定代理人生成点位和数量，代理人移动离开生成点位，获得所在点位的视觉感知情况数据与网络点位连接情况，获取非上一停留点位的待选目标点集，并计算与之连接的无向网络的视觉效用值；S3、代理人根据备选项的视觉效用值进行选择概率计算，执行一次蒙特卡洛模拟，将目标选择概率转化为确定的选项情况，并移动至选定目标点；S4、连接代理人所在的上一目标点与当前所在目标点的无向网络进行代理人经过情况计数，输出最终代理人累积量和当前量。

摘要： 一种智能制定保险代理人销售业绩计划的方法，包括以下步骤：构建保险产品分类器模型；获取销售人员的数据以及该销售人员的客户数据，输入保险产品分类器模型，预测是否满足，如满足则该产品分配一次，排除该客户资源；继续下一个客户数据的输入，直到计算出该产品能够分配到该销售人员的最大份数；循环下一个产品的决策树模型，继续分配，直到所有销售人员可售产品列表及该产品可完成销售的最大份数计算完成；以及匹配销售计划指标，输出保险代理人销售业绩计划。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种代理人出单概率的预测方法、装置、设备及存储介质，用于提高代理人出单概率预测的准确性。代理人出单概率的预测方法包括：通过特征提取组合模型对业务代理人原始业务数据进行分群特征选择得到分群特征数据；通过历史时段的正例业务样本数据对分群特征数据进行平衡处理得到目标特征数据；通过目标特征数据和预置的目标损失函数对预置的梯度提升决策树模型进行出单概率预测的训练得到目标预测模型；对通过目标预测模型进行代理人业务出单概率二分类所得的初始出单概率值进行概率选择的融合得到目标出单概率值。此外，本发明还涉及区块链技术，业务代理人原始业务数据可存储于区块链中。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种代理人留存预测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：采用第一N‑Gram算法切分目标代理人的第一埋点序列得到多个第一序列片段；采用第二N‑Gram算法切分与目标代理人关联的多个目标用户的第二埋点序列得到多个第二序列片段；采用第一特征提取模型从多个第一序列片段中提取出第一特征序列；采用第二特征提取模型从多个第二序列片段中提取出第二特征序列；根据第一特征序列生成第一权重；根据第二特征序列生成第二权重；根据第一特征序列、第一权重、第二特征序列及第二权重生成目标特征序列；调用代理人留存预测模型基于目标特征序列进行留存时长的预测。本发明能够提高跨时间的代理人留存预测的准确率和稳定性。