融券

摘要： 本统计期(2022年3月10日-3月16日)期末,沪深两市融资余额15,980.27亿元,融券余额为904.08亿元,两融合计为16,884.35亿元,比期初减少约240亿元。3月初至今,市场持续波动,多空分歧加剧。截至3月16日,两融余额已经迎来七连降。从行业角度看,本期仅有医药生物、休闲服务、钢铁和纺织服装4个行业获得融资净买入。

摘要： 本统计期(2022年4月7日-4月13日)期末,沪深两市融资余额15,514.45亿元,融券余额为875.66亿元,两融合计为16,390.11亿元,比期初减少约279.49亿元。自清明节后,两融余额持续下降,不断刷新今年以来的最低余额水平。从行业角度看,本期仅有5个行业获得净买入,分别为休闲服务、交通运输、钢铁、化工和商业贸易。

摘要： 本统计期(2022年4月21日-4月27日)期末,沪深两市融资余额14,540.01亿元,融券余额为786.26亿元,两融合计为15,326.27亿元,比期初减少约931.15亿元。截至4月27日,两融余额已经连续9个交易日下降。从行业角度看,本统计期内,全部28个一级行业均为融资净卖出状态。

摘要： 本统计期(2022年2月24日-3月2日)期末,沪深两市融资余额16,346.33亿元,融券余额为970.63亿元,两融合计为17,316.96亿元,比期初减少约22.26亿元。2月以来,市场成交量逐步回暖,两融规模总体呈现上升趋势。

摘要： 本统计期(2022年6月2日-6月8日)期末,沪深两市融资余额14,562.40亿元,融券余额为758.53亿元,两融合计为15,320.94亿元,比期初增加约128.89亿元。6月2日至6月8日,两融余额连续4个营业日上升。

摘要： 本统计期(2022年6月16日-6月22日)期末,沪深两市融资余额14,850.54亿元,融券余额为879.67亿元,两融合计为15,730.21亿元,比期初增加约195.4亿元。6月两融余额持续回升,至6月20日,连续11个交易日增加,创近一年以来最长连升纪录。从行业角度看,本期有20个行业获得融资净买入,其中电子行业净买入额最多,金额为36.65亿元。

摘要： 本统计期(2022年2月10日-2月16日)期末,沪深两市融资余额16,232.67亿元,融券余额为969.73亿元,两融合计为17,202.40亿元,比期初减少约22.48亿元。本周两融余额连续3个交易日增加,市场活跃度趋向回暖。从行业角度看,本期建筑装饰、传媒、计算机、银行等17个行业获得净买入,11个行业为净卖出,其中4个行业净卖出金额超过10亿元,分别是食品饮料、电气设备、医药生物和电子。其余行业净卖出金额相对较小,均在3亿元以内。

摘要： 本统计期(2022年5月5日-5月11日)期末,沪深两市融资余额14,465.91亿元,融券余额为811.86亿元,两融合计为15,277.77亿元,比期初增加约93.81亿元。4月底,两融活跃度回落至2014年以来的最低点,而在五一假期过后,随着沪深两市成交额重回万亿大关,资金情绪也出现回暖迹象。从行业角度看,本期多达22个行业获得净买入,其中化工、电子、有色金属、汽车、银行及食品饮料共计6个行业净买入金额超10亿元,净流入最多的化工行业获净买入资金26.3亿元。

摘要： 本统计期(2022年5月19日-5月25日)期末,沪深两市融资余额14,488.00亿元,融券余额为778.56亿元,两融合计为15,266.56亿元,比期初减少约8.8亿元。5月份来,随着疫情边际好转、政策底的逐渐夯实等因素带动,市场进入反弹阶段,短期市场情绪开始有所修复。

摘要： 本统计期(2022年3月24日-3月30日)期末,沪深两市融资余额15,964.26亿元,融券余额为932.24亿元,两融合计为16,796.52亿元,比期初减少约58.32亿元。3月内,受到国际局势恶化、中概股退市风险等多重不利因素冲击,海外资金大幅流出,两融市场余额整体持续波动下降。

摘要： 一种融资融券专有交易节点，用于完成融资融券客户的交易功能，融资融券专有交易节点包括：柜台客户端，证券公司员工通过柜台客户端访问该融资融券交易节点；客户网上交易终端，客户通过网上交易终端访问普通交易节点和融资融券交易节点，后台对客户网上交易终端透明；一交易数据库；业务中间件KCBP与所有普通交易节点的KCBP中间件可以通过BCP方式批量数据同步；通过系统远程调用的方式实现实时数据同步；通讯中间件KCXP还包括一智能转发插件，智能转发插件用以自动识别客户业务请求的目的服务器，自动将客户请求转发到目的服务器；并且融资融券专有交易节点配置独立报盘机。并提供一种包括融资融券专有交易节点的经纪业务平台。

摘要： 本发明公开了一种证券融资融券和资管目标客户的挖掘方法，分析数据库中交易数据；对证券融资融券目标客户和资管目标客户分别构建训练集和测试集；对证券融资融券目标客户和资管目标客户分别构造因变量因子、基本因子和总衍生因子；利用随机森林算法分别对证券融资融券目标客户和资管目标客户建立预测模型；分别对证券融资融券目标客户和资管目标客户进行测试并分析测试结果。本发明从数据库中抽取并分析用户相关属性，建立随机森林模型，克服了传统预测方式的效率低下，成功率不高的问题，提高了模型预测的准确度，能够有效的挖掘出融资融券业务和资管目标客户，提高了精准销售的准确性和营销效率。

摘要： 本发明公开了一种面向券商业务的融资融券潜客发现预测方法，方法基于券商业务个人客户的基本信息、资产信息、交易行为、产品持有、持仓行为、盈亏等数据资源，结合业务经验及数据可视化探查，设计相应特征指标，形成特征宽表，利用机器学习梯度提升决策树算法识别和预测潜在开通融资融券的客户，利用Kmeans算法对潜在开通客户进行客户分群，找出每个细分客群中的共有特征，制定针对性的营销策略，本发明充分发挥算法的优势，运用机器学习算法多维度多角度进行模型训练、预测，其结果更具有准确性，此方法能够更加全面更多角度的发现影响客户开通融资融券的因素；通过对未来一个月潜在开通融资融券的客户进行预测，提前预知客户动态。

摘要： 本发明提供一种融资融券多维度指标分析和展示方法，包括以下步骤：S1、通过交易所数据接口获取融资融券数据；S2、通过数据金融特性，挑选因子并列出因子池；S3、通过因子分别与上证指数时间序列做相关性检验，得到皮尔森相关性系数；S4、通过相关性系数判断因子是否有效；S5、通过折线图和柱状图展示有效因子；S6、通过时间周期对数据进行拟合并返回S2；具有分析功能且展示全面性、直观性的优点。

摘要： 本发明提供了一种融资融券集中度风控系统，包括客户层、证券类别层、组别层和证券层，所述组别层用于判定板块数据求和优先级，所述证券类别层用于判定证券类别优先级，所述证券层用于判定单一证券集中度的优先级，所述客户层用于判定单一客户集中度的优先级，所述客户层、证券类别层、组别层和证券层之间分别通过集中度控制管理模块、集中度豁免客户模块和约定融券白名单模块进行数据关联，用于计算、判断以判定风险控制/特别豁免操作。本发明以解决现有技术的各板块数据的自动迁移稳定过渡、完善科创板、创业板风控监控体系，防范交易机制不同造成的相关融资融券风险的问题。

摘要： 本发明公开了一种证券融资融券和资管目标客户的挖掘方法，分析数据库中交易数据；对证券融资融券目标客户和资管目标客户分别构建训练集和测试集；对证券融资融券目标客户和资管目标客户分别构造因变量因子、基本因子和总衍生因子；利用随机森林算法分别对证券融资融券目标客户和资管目标客户建立预测模型；分别对证券融资融券目标客户和资管目标客户进行测试并分析测试结果。本发明从数据库中抽取并分析用户相关属性，建立随机森林模型，克服了传统预测方式的效率低下，成功率不高的问题，提高了模型预测的准确度，能够有效的挖掘出融资融券业务和资管目标客户，提高了精准销售的准确性和营销效率。

摘要： 一种融资融券专有交易节点，用于完成融资融券客户的交易功能，融资融券专有交易节点包括：柜台客户端，证券公司员工通过柜台客户端访问该融资融券交易节点；客户网上交易终端，客户通过网上交易终端访问普通交易节点和融资融券交易节点，后台对客户网上交易终端透明；一交易数据库；业务中间件KCBP与所有普通核心的KCBP中间件可以通过BCP方式批量数据同步；通过系统远程调用的方式实现实时数据同步；通讯中间件KCXP还包括一智能转发插件，智能转发插件用以自动识别客户业务请求的目的服务器，自动将客户请求转发到目的服务器；并且融资融券专有交易节点配置独立报盘机。并提供一种包括融资融券专有交易节点的经纪业务平台。