DEA模型

摘要： 黄河流域对于国家经济发展与生态环境有着举足轻重的影响。为了科学地衡量黄河流域的绿色发展水平,从经济社会发展和生态安全两个方面进行了考虑。鉴于绿色GDP能够反映不包括资源损失和生态环境影响的国民经济净收入。基于对黄河流域九省传统GDP与绿色GDP双线分析,探索黄河流域生态保护和高质量发展所面临的问题与解决对策,基于流域绿色GDP与森林面积为DEA模型的产出指标测算黄河流域绿色发展效率。结果表明,(1)在2010年至2019年,黄河流域绿色GDP占传统GDP的比例处于持续增长状态,平均为73%,其中自然资源损失值和环境退化损失值呈持续下降状态,其中自然资源损失值对绿色GDP有显著影响。(2)黄河流域绿色GDP增长速度已经开始超越同期传统GDP增长速度。(3)绿色发展效率在整个研究期呈现出逐渐上升趋势,说明流域绿色发展效率正在逐步加强。

摘要： 以财政分权为契机,选取2009—2019年我国30个省份的面板数据,运用DEA-Tobit两步法对地方政府科技投入效率进行测度,并探讨财政分权对地方政府科技投入效率的作用.结果表明:我国地方政府科技投入效率整体上呈改善态势,技术进步是主要贡献因素,但效率均值偏低,地区差异明显;财政支出分权、收入分权以及财政自给率均不利于政府科技投入效率的提升;除分权因素外,市场环境、金融环境、人才环境亦对其有显著影响.据此提出财政差异化支持地方政府科技投入效率的提升、优化财政分权体制、加强体制外环境因素协同作用的政策建议.

摘要： 当前,以人工智能、大数据、云计算和物联网等为代表的新一代信息技术高速发展,人类社会正逐步从传统的信息化社会向智能化社会发展,人工智能技术的创新和汽车制造业应用呈现出新的发展趋势,二者的结合碰撞出不一样的火花.以长春一汽轿车股份有限公司为例,采用DEA-Malmquist指数,根据2011-2019年一汽轿车股份有限公司年报数据,选取研发费用、技术人员数量和直接人工支出作为投入指标,选取营业总收入作为产出指标,对人工智能产业融入上市公司为公司带来的资源配置效率进行实证研究.结果显示从2015年开始人工智能研发对该公司的收益影响处于进步阶段,在2011-2019年间,在技术与人工智能研发项目中的投入和产出效率有一定的提高.

摘要： 金融资源是推动西部地区发展的关键基础要素,其配置效率的高低影响着西部地区的未来发展,并且影响着我国各地区协调发展的战略目标.利用DEA效率实证分析方法,以青海、甘肃等西部11个省区市为对象,研究西部地区金融资源配置效率的时空差异.结果发现西部地区金融资源配置效率呈现逐年缓慢上升的趋势.同时,各个省区市的金融资源配置效率也有明显的不同,四川、云南的金融资源配置效率较高,陕西、贵州、宁夏、广西、新疆以及内蒙古的金融资源配置效率较低.

摘要： 本文采用DEA方法及超效率模型对三亚旅游业生产效率进行测度,通过对三亚旅游业各个年份的测评,揭示三亚旅游业的发展水平、演化规律及影响因素.研究表明:三亚2008～2020年间旅游业总效率平均值较高,但存在波动;纯技术效率是影响总效率的主要因素,规模报酬多数处于递减阶段;国家政策导向是影响三亚旅游效率变化的外在因素.

摘要： 在我国经济不断发展的进程中,商业银行作为金融体系中的重要支柱,扮演着关键的角色。对我国商业银行上市前后的财务数据进行比较研究,可以检验上市对于商业银行绩效的影响,从而发现我国商业银行上市后面临的问题,也为后继上市的银行提出相关的建议。本文选取了三家同时于2007年上市的商业银行作为样本,利用Friedman方法对其财务指标进行检验,以此来研究银行上市前后绩效的重大变化,同时对银行技术效率的变化采用数据包络分析法(DEA)进行了动态描述,得到最后结果:绩效的提高在一定程度上受银行上市影响。

摘要： 目前我国饲料行业上市公司运营效率偏低,评价方法也比较单一。文章引入数据包络模型(简称DEA模型)中的CRR模型与BCC模型,选取代表运营能力与偿债能力的总资产、总资产周转率、资产负债率等为投入指标,代表盈利能力和发展潜力的销售毛利率、净资产收益率、净利润增长率等为产出指标,对饲料行业上市公司的运营效率进行评价分析。研究发现,饲料行业上市公司整体运营效率的技术效率有效性较低,并且大部分公司经营规模没有达到理想状态,表明饲料行业上市公司运营效率具有较大提升空间,经营规模有待改善。

摘要： 通过建立回归模型实证检验不同产权性质下企业社会责任对经济效率与社会公平的影响,并运用DEA模型、熵权法分别测算企业的经济效率与社会公平,不仅丰富了企业社会责任的影响效应研究,也为企业协调效率与公平提供了启示。实证结果表明:企业承担社会责任对经济效率和社会公平都有提升作用;国有企业履行社会责任会显著提升社会公平,但对经济效率影响不显著,企业社会责任呈现出"奉献型"特征;非国有企业履行社会责任对经济效率和社会公平均产生正向效应,企业社会责任表现为"双赢型"特征。考虑内生性问题并进行稳健性检验后,上述结论依然成立。

摘要： 通过建构指标体系及DEA交叉模型,评价我国2010-2019年31个省市自治区的高等教育投入产出效率,并用Tobit模型对研究结果进行回归分析。研究发现:高等教育发展效率总体上呈现“以东部、中部地区省份为效率高地,以西部地区省份为效率洼地”的空间分布格局且高等教育资源配置效率受高等教育资源配置结构的影响最为明显。进一步研究发现,生均教育经费指数和人力资本与区域高等教育发展效率成正相关关系。基于此,提出相关建议。

摘要： 港口效率分析是评价港口运营的重要工具,也是国家在对地区港口群进行统筹规划和管理的重要参考指标。在港口效率评价的方法中,DEA模型应用较广。文中利用DEA模型对上海港、宁波舟山港进行港口效率评价,创新点在于根据分析结果指出两港在不同时期发展路径的差异,并提出改进措施。

摘要： 借鉴已有的耕地生产效率研究案例,利用DEA模型对福建省的耕地生产效率进行计算,并分析9个设区市的平均耕地生产效率,将9个设区市分为3个级别,进而利用Tobit模型对耕地生产效率影响因素进行分析.结果表明,耕地复种指数对耕地生产效率影响最大,人均GDP以及单位面积机械动力对耕地生产效率是正相关关系,而农药对耕地生产效率是负相关的.加强对耕地生产的科研投入,以及新科技的技术推广,合理使用农药,适当实施轮作制度,既要“藏粮于地”,又要“藏粮于技”,才能提高耕地生产效率,合理高效的利用土地.

摘要： 借鉴已有的耕地生产效率研究案例,利用DEA模型对福建省的耕地生产效率进行计算,并分析9个设区市的平均耕地生产效率,将9个设区市分为3个级别,进而利用Tobit模型对耕地生产效率影响因素进行分析.结果表明,耕地复种指数对耕地生产效率影响最大,人均GDP以及单位面积机械动力对耕地生产效率是正相关关系,而农药对耕地生产效率是负相关的.加强对耕地生产的科研投入,以及新科技的技术推广,合理使用农药,适当实施轮作制度,既要“藏粮于地”,又要“藏粮于技”,才能提高耕地生产效率,合理高效的利用土地.

摘要： 借鉴已有的耕地生产效率研究案例,利用DEA模型对福建省的耕地生产效率进行计算,并分析9个设区市的平均耕地生产效率,将9个设区市分为3个级别,进而利用Tobit模型对耕地生产效率影响因素进行分析.结果表明,耕地复种指数对耕地生产效率影响最大,人均GDP以及单位面积机械动力对耕地生产效率是正相关关系,而农药对耕地生产效率是负相关的.加强对耕地生产的科研投入,以及新科技的技术推广,合理使用农药,适当实施轮作制度,既要“藏粮于地”,又要“藏粮于技”,才能提高耕地生产效率,合理高效的利用土地.

摘要： 借鉴已有的耕地生产效率研究案例,利用DEA模型对福建省的耕地生产效率进行计算,并分析9个设区市的平均耕地生产效率,将9个设区市分为3个级别,进而利用Tobit模型对耕地生产效率影响因素进行分析.结果表明,耕地复种指数对耕地生产效率影响最大,人均GDP以及单位面积机械动力对耕地生产效率是正相关关系,而农药对耕地生产效率是负相关的.加强对耕地生产的科研投入,以及新科技的技术推广,合理使用农药,适当实施轮作制度,既要“藏粮于地”,又要“藏粮于技”,才能提高耕地生产效率,合理高效的利用土地.

摘要： 为研究政府创业投资引导基金绩效评价并找出影响创业投资基金绩效的主要因素,本文针对我国部分政府创业投资引导基金,运用因子分析法分析并确定评价指标体系,之后利用DEA-BCC方法进行实证分析.结果表明,经过因子分析法确定的评价指标体系可以有效的评价引导基金绩效,并且实证评价结果显示,大部分引导基金运营综合有效.

摘要： 为研究政府创业投资引导基金绩效评价并找出影响创业投资基金绩效的主要因素,本文针对我国部分政府创业投资引导基金,运用因子分析法分析并确定评价指标体系,之后利用DEA-BCC方法进行实证分析.结果表明,经过因子分析法确定的评价指标体系可以有效的评价引导基金绩效,并且实证评价结果显示,大部分引导基金运营综合有效.

摘要： 为研究政府创业投资引导基金绩效评价并找出影响创业投资基金绩效的主要因素,本文针对我国部分政府创业投资引导基金,运用因子分析法分析并确定评价指标体系,之后利用DEA-BCC方法进行实证分析.结果表明,经过因子分析法确定的评价指标体系可以有效的评价引导基金绩效,并且实证评价结果显示,大部分引导基金运营综合有效.

摘要： 为研究政府创业投资引导基金绩效评价并找出影响创业投资基金绩效的主要因素,本文针对我国部分政府创业投资引导基金,运用因子分析法分析并确定评价指标体系,之后利用DEA-BCC方法进行实证分析.结果表明,经过因子分析法确定的评价指标体系可以有效的评价引导基金绩效,并且实证评价结果显示,大部分引导基金运营综合有效.

摘要： 为研究政府创业投资引导基金绩效评价并找出影响创业投资基金绩效的主要因素,本文针对我国部分政府创业投资引导基金,运用因子分析法分析并确定评价指标体系,之后利用DEA-BCC方法进行实证分析.结果表明,经过因子分析法确定的评价指标体系可以有效的评价引导基金绩效,并且实证评价结果显示,大部分引导基金运营综合有效.

摘要： 本文基于DEA模型(数据包络分析法)并运用DEAP2.1软件对《2013年中国体育事业统计年鉴》里全国30个省、自治区、直辖市(天津因数据缺失不予统计)的农村体育健身工程资金投入(财政资金、彩票公益金、社会基金)和产出(工程数量、场地面积)的效率进行了分析评价。指出全国各省份的综合效率整体较低，各省份差异大;19个省份的纯技术效率小于1，需适度加强资金投入的管理;22个省份的规模效率小于1，规模效率还有很大的提升空间;财政投入冗余现象严重，工程场地面积产出偏少。建议加强资金投入的管理，从而提高各省份的纯技术效率水平，来增加整体产出水平;各省份要科学合理控制资金投入的比例，避免盲目投入，造成资金的浪费;对于工程投入产出DEA无效的省份，应进一步进行实地考察，分析经验，并参考其它有效省份加以改进;各省份需建立和完善农村体育健身工程的绩效评价体系，调整资金的投入结构，提高资金利用率。

摘要： 本发明属于城市道路交通拥堵状态评价技术领域，特别是涉及一种基于SVR‑DEA模型的城市路段交通拥堵时空精准判别方法。所述方法包括：获取目标区域各路段的交通流历史数据，并进行预处理；构建非线性支持向量回归模型，采用预处理后的交通流动态数据对模型进行训练和测试，获得短时交通流时空预测模型；预测各路段在预测时段的交通状态，并采用粗糙式拥堵评价模型进行拥堵等级划分；构建数据包络分析模型，选取粗糙式划分等级作为输入并求解模型获得各拥堵路段的综合指数；根据各拥堵路段的综合指数与最畅通等级的综合指数，获得预测时间段内各路段拥堵水平的精确划分结果。该方法可以广泛应用于城市道路交通拥堵状态评价领域。

摘要： 本发明公开了种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，该基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法包括如下步骤：S1、建立农业分析指标，包括产出项目和投入项目；S2、确定农业数据来源，采集农业数据信息；S3、建立超效率DEA模型S4、建立Malmquist指数模型，进行动态分析；S5、进行数据对比，得出结论。本发明提供的一种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，采用超效率DEA模型和Malmquist指数模型，有利于弥补现有对环境友好型农业生产效率研究的不足，丰富基于生产效率视角下的环境友好型农业研究，体现出理论研究的创新性，同时，该研究采用规范的数学建模和定量分析，体现出模型和方法的创新性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于DEA模型的物流传输效率分析方法，包括：获取预设数量的决策单元在预设的时间序列上的指标数据，将所述指标数据整合为面板数据，利用预设的三阶段DEA模型，根据所述面板数据对每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的投入指标数据进行调整，得到调整后的投入指标数据，利用Malaquist指数法，根据每个所述决策单元在所述时间序列中每个时间段上的产出指标数据和调整后的投入指标数据，计算每个所述决策单元在所述时间序列中的综合传输效率值。本发明还提出一种基于DEA模型的物流传输效率分析装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决同一决策单元不同时间段的物流传输效率无法直接比较的问题。

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质，该方法包括步骤确定城市综合能效评价的决策单元，获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据；采用IDA分解方法对数据进行分解形成各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标；以各决策单元的三个能源绩效指标作为输入指标，城市生产总值为输出指标，基于投入、产出松弛变量的DEA模型确定各决策单元最终效率值与非有效生产单元；根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定各决策单元改进方案。本发明提高城市生产生活生产提供改进指导，提高能效，达到有效生产，进而提高城市生产生活的能效，实现节能减耗的目的。

摘要： 本发明公开了基于改进DEA模型的港口效率评估和污染排放权分配的确定方法。首先，收集港口的要素投入、期望产出和非期望产出，计算出在环境控制和非环境控制不同情况下港口环境效率；其次，对投入、期望产出和非期望产出取不同变化比例，利用环境控制和非环境控制下不同偏好的综合生产模型计算最大可能增加的期望产出和产出损失；然后，结合污染物排放系数和偏好系数，将投入与产出不同比例的变化应用到综合排放模型，评估投入与产出不同比例变化时的污染排放水平；最后，用综合分配模型对不同污染控制目标的效率进行重新评估，比较污染物重新分配与非重新分配之间的产出损失。本发明能够准确有效地评估港口效率和污染物排放权分配。

摘要： 本发明属于城市道路交通拥堵状态评价技术领域，特别是涉及一种基于SVR‑DEA模型的城市路段交通拥堵时空精准判别方法。所述方法包括：获取目标区域各路段的交通流历史数据，并进行预处理；构建非线性支持向量回归模型，采用预处理后的交通流动态数据对模型进行训练和测试，获得短时交通流时空预测模型；预测各路段在预测时段的交通状态，并采用粗糙式拥堵评价模型进行拥堵等级划分；构建数据包络分析模型，选取粗糙式划分等级作为输入并求解模型获得各拥堵路段的综合指数；根据各拥堵路段的综合指数与最畅通等级的综合指数，获得预测时间段内各路段拥堵水平的精确划分结果。该方法可以广泛应用于城市道路交通拥堵状态评价领域。

摘要： 本发明提出一种基于改进SBM‑DEA模型的用水效率评估方法及系统，解决了当前利用SBM‑DEA模型进行城市用水效率评估时，投入与产出的松弛变量被过度放大，导致评估效率与实际情况偏离的问题，首先确定待评估城市以及各城市用水的投入指标和产出指标，构建SBM‑DEA模型，然后对投入松弛变量与产出松弛变量进行控制处理，得到改进的SBM‑DEA模型，最后利用改进的SBM‑DEA模型对指标数据值进行处理，得到各城市用水效率值。改进的SBM‑DEA模型能控制松弛变量过度放大，使得水资源效率评价结果不因松弛变量过大导致效率值偏小，用水效率评价结果更合乎实际，便于指导后续城市用水效率制度的建设。

摘要： 本发明提供基于ANP‑DEA‑BP神经网络模型的信息处理方法，属于信息处理技术领域，将DEA模型与ANP方法综合，可以用来评价多种输入和多种输出决策单元的效率，由此来评价具有复杂生产关系的决策单元的效率，可以进一步了解决策单元资源的使用情况。使用ANP‑DEA模型得出综合值之后，将值输入BP神经网络，减少了在进行评价时的人的主观性、不确定性、模糊性等主观因素的影响，从而提高评价结果的准确性与可信度。

摘要： 本发明涉及一种基于随机前沿分析的三阶段DEA改进模型和交叉效率模型的人工智能企业创新效率评价方法，步骤包括：S1：构建人工智能企业创新效率的评估指标体系；S2：基于构建的人工智能企业创新效率评估指标体系，获取相关的企业数据；S3：对传统三阶段DEA模型进行改进，构建基于随机前沿分析的三阶段DEA改进模型；S4：将步骤S1中构建的评估指标体系以及步骤S2中获取的企业数据代入构建的基于随机前沿分析的三阶段DEA改进模型，得到人工智能企业各效率值，并根据各效率值对企业进行评价；S5：采用DEA交叉效率方法，计算人工智能企业交叉效率值，并对人工智能企业交叉效率均值进行排序，得到更加全面的创新效率评价。

摘要： 本发明提出一种基于云模型‑超效率区间DEA的港口投资价值评估方法，包括步骤：(1)构建指标体系，收集相应的指标信息；(2)将指标信息处理为表示等级标准的语义信息，运用云模型理论对语义信息进行量化评估，生成综合评价云集；(3)选取综合云的基本元素区间作为超效率区间DEA的输入、输出数据，其中，港口投资风险评价云集作为输入数据，港口投资价值作为输出数据，得到港口投资效率区间；(4)基于港口投资效率区间，判定港口投资有效性，实现港口区划；(5)引入投资偏好系数，构建基于投资偏好的港口投资预期效率值计算方程。本发明可实现港口优选决策，有效解决了复杂环境量化评估及效率评价等问题。