蚂蚁算法

摘要： 农业信息化和智能化是农业机械管理的重要部分,是地区农机化作业水平的反映。为了实现农业收割机的智能化管理,将ZigBee通信技术和蚂蚁算法技术引入到农机调度系统中,并在此基础上实现了农机作业实时监控管理。系统工作时,可以通过农机调度终端了解农机的具体作业局域,根据需求实现对农机的合理调度。测试结果表明:农机调度系统分配合理,3个田块都以最快的速度完成了收割任务,节省了大量的作业时间。

摘要： 随着人们节能意识的不断提高,LED作为新一代环保照明设备,已广泛应用于日常生活,LED在发光过程中其内部结节温度(简称结温)直接影响了LED的发光性能和发光时长,所以如何有效优化LED设计结构参数,一直是人们研究的热点问题,本文将探讨智能蚂蚁算法在优化LED结构参数及降低结温的应用。

摘要： 从运动学模型和路径规划整体方案分析了农业机器人路径规划要点,介绍了混合粒子群算法原理,并基于该算法设计了农业机器人全局路径规划方案.实验对比表明:混合粒子群算法比蚂蚁算法规划的路线更优,效率更高,证实了算法的可行性和稳定性.

摘要： 本文设计的智能泳衣售货机通过有线网络与云端远程连接并保持在线,通过云端对销售情况进行管理及调度,电路设计包括货物二维扫码模块、电源模块、伺服驱动模块、通信模块,系统提出了蚂蚁算法计算泳衣出货的最优路径.经过测试,该电路运行稳定,解决泳衣产品在自动售货机上销售时的智能识别、理货出货、人机交互以及销售资金和信息管理等问题,提高了用户的购买效率.

摘要： 针对目前校园垃圾回收清运效率低下的问题,提出了一种基于物联网思维的垃圾分类回收管理系统:结合校园人流量存在规律的高低峰的实际情况,建立高峰期距离矩阵和低峰期距离矩阵,运用蚂蚁算法进行路径规划的方法.

摘要： 针对蚂蚁算法处理机器人路径规划问题时收敛速度慢、协同机制不够完善的问题,结合狼群算法思想提出一种动态分级的改良蚂蚁算法.首先,根据动态分级算子建立种群分级模型;然后,为了改善协同机制,通过结合轮盘赌的头狼影响策略来增加种群间交流;最后,为了提高收敛速度,在保留蚂蚁算法信息素更新公式的同时,通过采取归一化处理的动态信息素更新策略来体现精英作用.为验证效果,采用栅格法对机器人运动空间进行建模,将该算法运用于路径规划问题求解中,并与另外几种智能算法进行比较.仿真结果表明,该算法的收敛速度较快,能以较少的迭代次数找到最优路径,效率较高.

摘要： 针对实际配送运输情况,路径的优化不仅是要符合路径最短,还要满足时间最短、成本最低等条件,论文在蚂蚁算法的基础上,提出对相关系数以及局部最优改进的路径计算方法,并利用AtuoCAD对蚂蚁算法进行改进,通过实例验证,结果表明了论文算法的有效性.

摘要： 提出了一种基于包簇映射的云计算资源分配策略.在包、簇概念下,资源可共享,任务调度更为灵活,资源利用率更高.将多目标遗传算法与改进的蚂蚁算法动态融合,提出了一种基于成本最优的云计算资源分配算法.该算法在任务前期利用遗传算法快速随机的全局搜索能力,产生初始信息素,在任务后期通过蚂蚁算法蚂蚁间的信息交流和正反馈机制,寻找资源分配的最优解.实验结果表明,在包、簇概念下,该混合式调度算法能够显著降低云计算系统的任务完成时间和任务执行平均成本,有效减少簇结点的使用数量,提高资源利用率.

摘要： 针对蚁群算法存在易于过早地收敛并陷入局部最优的问题,应用莱维飞行搜索模式对蚁群算法改进,改变蚁群算法寻优过程中的信息素更新方式,并将改进后的算法应用于过热汽温控制系统.仿真结果表明,利用改进算法整定的PID参数,减小了超调量,缩短了过渡时间,整定效果更优.

摘要： 断层的自动识别是当今油藏地质和地球物理乃至整个地学领域的热点和难题.本文对一种利用蚂蚁算法进行断层自动识别的方法进行改进,人为引入地质先验信息,试图进一步提高利用蚁群算法进行断层自动识别的准确性和合理性.从水平切片中可以看出，方向约束的断层蚂蚁体水平切片能够清晰的反映出级序高的断层的平面走向，但低级序断层不清晰，且走向不联系，有些地方甚至成无法识别的空白；加入地质先验信息后的蚂蚁体水平切片，在完整保留了级序较高断层的清晰度和连续走向的基础上，能够较清晰的反映低级序断层的走向和空间分布。切片上断层线整体连续，较密集且更加符合地质规律。

摘要： 叙利亚戈贝贝油田为已开发36 a的老油田,2004年之前其钻井成功率和油井产量均很低,且其储层断裂体系分布规律及油藏地质特征不明确,而储层断裂体系识别是目前石油开发技术的世界性难题之一.为此,将基于蚂蚁算法的断裂自动识别技术应用于戈贝贝油田,明确了研究区的断裂带主要呈东西和南北2组走向,发育3个彼此不连通且相对独立的断裂连通体系;其油气分布及生产井产能主要受断裂体系控制,高产井和中产井一般位于断裂带或附近,且在断裂带中生产井段越长,其产量越高,低产井特别是干井一般位于远离断裂带的区域.通过准确地描述研究区的断裂带分布规律,进而部署水平井井位,新钻水平井成功率大幅提高,达95％,油田产油量由800 m3/d提高至2350 m3/d,为戈贝贝油田的高效开发奠定了坚实的技术基础.

摘要： 蚂蚁算法作为一类启发式算法,在离散型组合优化问题中表现突出.文章通过求解TSP(Traveling Salesman Problem)问题,分析蚂蚁算法中信息素启发因子α、期望启发因子β、信息素挥发因子ρ、蚂蚁数量M、总信息量Q这几个参数对算法求解性能的影响.根据实验数据,得出了一些能够得到算法较好解的参数值或者范围,给出了蚂蚁算法各参数的经验取值,同时对参数设置提出了初步的改进设想.

摘要： 设计了一个面向信息服务的网格资源管理器的模型,实现了各组成部分的功能.提出了一种基于改进蚂蚁算法的网格任务调度策略.不同干传统蚂蚁算法,改进的蚂蚁算法通过在处理任务前后分别调整信息素来准确地反映资源的性能,并通过增加负载平衡因子,将用户提交的任务合理地映射到相对空闲的资源上去,经仿真平台验证,可有效实现任务的合理调度和网格系统的负载平衡.

摘要： 针对传统蚂蚁算法中出现的易停滞现象,引入免疫机制,提出了一种新的融合算法,即免疫-蚂蚁算法,用其对RBF网络中心参量进行优化,并将优化后的模型用于模拟电路故障诊断.本文详述了算法原理,构造网络模型的步骤以及故障诊断步骤.并给出了仿真实例.仿真结果表明该方法可以有效克服基本蚂蚁算法的缺陷,优化得到的RBF网络实现了对隐层中心参量的自适应获取,提高泛化能力,用于故障诊断有速度快,准确率高的特点.

摘要： 在研究传统蚂蚁算法的优缺点及其仿真实现的基础上,提出一种基于改进蚂蚁算法的QoS路由算法及其仿真方法。从算法的仿真实现角度对改进蚂蚁算法进行探讨.算法理论分析和仿真实验,表明改进蚂蚁算法达到了设计目的,具有思路直观、算法收敛快、拥塞应对能力强的优点.

摘要： 传统的K-means 算法局部搜索能力强,但是对初始化比较敏感,并且容易陷入局部最优值,这些缺陷严重限制了它的应用范围.针对目前普遍所存在的问题,本文提出一种改进的基于量子蚁群的聚类方法,将量子计算原理和蚂蚁算法结合来改进K-means 算法,该方法结合了两个方法的优点,力求优势互补,并且在该方法中引入微观适应性策略改进了算法中的交叉算子和变异算子,提高了聚类算法的局部搜索能力.实验证明该算法保证了种群的多样性,有很好的全局收敛性,克服了K-means 的不足,能有效解决未成熟收敛的问题.

摘要： 本文对Petrel软件的蚂蚁算法进行研究，并应用该技术对Y地区断裂系统进行解释，并将其解释结果与人工解释结果、层位相干和多尺度边缘检测结果进行对比分析。从实际应用效果表明，无论在纵向还是横向上，蚂蚁追踪技术都能使断裂系统准确、客观、真实地反映，尤其在微小断层和裂缝等小尺度目标上的识别上，有着人工解释、相干体技术等常规断裂系统解释技术手段难以做到的独特之处。

摘要： 小排量汽车的优先发展是目前国家对减少能源消耗和保护城市环境的政策导向.针对小排量汽车在交叉口的油耗问题,本文建立了以能源消耗低为目标的信号交叉口配时模型.最后,以北京市学院路某个信号交叉口为例,运用蚂蚁算法,论证了本配时方案的有效性。

摘要： 本文针对应用普通算法求解OPF时无法同时保证求解的速度和精度良好，提出了基于GAAA优化算法的最优潮流计算方法;该算法利用遗传算法的全面搜索和蚂蚁算法的并行分布进行搜索，从而避免了陷入局部最优点，同时获得较好的优化性能和时间性能。本文通过对IEEE-118节点系统的计算结果表明该算法是可行的。

摘要： 本发明为解决现有无线传感器网络中传感器不能移动，仅依靠充电车的移动进行传感器充电，存在充电效率低、监测品低的问题，而提供了一种基于蚂蚁费洛蒙算法的无线传感器网络的充电方法。将监测区域划分成若干个子区域，在每个子区域设立了虚拟的充电站，子区域内的传感器会在约定的时间在虚拟充电站等待充电车来充电，缩短了充电车的充电行走路径。同时考虑时间点与空间点上的监测品质，通过调整传感器的感测频率和在子区域内重新分配传感器的工作位置，实现了监测区域内的传感器在任意时间点与空间点上的监测品质最大化。

摘要： 本发明一种基于蚂蚁算法的区块链大数据处理方法包括获取第一数据；验证所述第一数据的安全性；获取第二数据；搜索与第二数据相似度最高的第一数据，若第二数据与所述与第二数据相似度最高的第一数据的相似度大于等于预设阈值，则将所述第二数据直接发送至区块链的其他节点，并判定第二数据发送成功；若第二数据与所述与第二数据相似度最高的第一数据的相似度小于预设阈值，则判定第二数据发送成功。本发明依照了蚂蚁算法中，蚂蚁会根据之前行走的蚂蚁留下的气味的大小判定最近路线，从而在巢穴和食物之间走最短路程。将上述蚂蚁算法运用至区块链数据发送和存储的过程中，则增加了数据传输的速度也保证了数据的安全性。

摘要： 本发明涉及一种基于蚂蚁算法的自组织QoS路由方法，该方法按如下步骤：A、接收到邻居路由器发送的数据报文；B、根据数据报文的目的地址判断报文类型是否为单播报文；C、进入单播QoS路由方法；D、初始化路由器寄存器；E、考查路径评价值Jpath，找到符合用户请求的路径；F、转到步骤K；G、进入组播QoS路由方法；H、初始化路由器寄存器，构建组播树；I、组播树费用分摊；J、计算组播树评价值JT，找出当前可行组播树；K、根据计算出的当前可行组播树将数据报文转发到下一跳路由器。本发明的优点为可以有效的基于QoS请求对数据进行路由和转发，提高路由成功率，比传统网络模型优越性大，该设计的路由方法具有良好的性能和实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于蚂蚁算法的分布式自组网动态路由方法，它是由路由发现和路由维护两部分构成。本发明的路由发现过程由前向蚂蚁分组和后向蚂蚁分组这两种路由发现蚂蚁分组共同完成，前向蚂蚁分组负责建立返回源节点的路径，后向蚂蚁分组负责建立到目的节点的路径；各中间节点在路由维护阶段的数据传输过程中，实现拥塞问题、断链问题和捷径问题的分布式处理。采用本发明的方法可以减少算法中需要大量蚂蚁造成的附加开销，解决自组网中存在的捷径问题和拥塞问题，使网络负载趋于平衡，减少分组传输的端到端时延。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，具体为一种基于蚂蚁算法的人工智能优化方法，其包括以下步骤：步骤一：指令输入，对人工智能输入一个控制指令；步骤二：选择模拟的处理方式；步骤三：进行处理方式的模拟，分为四个处理方式，处理方式一，先左后右，先上后下，处理方式二，先右后左，先上后下，处理方式三，先左后右，先下后上，处理方式四，先右后左，先下后上；步骤四：对不同处理方式进行结果汇总；能够利用蚂蚁算法筛选出最优执行方式，在存在特殊方式需求时，利用人工选择相关的处理方式，并将人工选择设为最优选项，避免智能筛选的处理方式与人工需求的处理方式不符合，使人工智能的处理方式更加人性化，贴合使用人员的实际需求。

摘要： 本发明涉及基于蚂蚁算法的裂缝片提取方法和三维地质模型构建方法。该裂缝片提取方法包括如下步骤：1)从目标区的地震数据体提取混沌属性体，在混沌属性体上提取方差属性体；2)在方差属性体上以至少一次被动提取方式结合至少一次主动提取方式提取蚂蚁体，根据蚂蚁体提取蚂蚁体裂缝片。该方法通过主动提取结合被动提取的方式提取蚂蚁体，再利用所得蚂蚁体提取裂缝片，对裂缝的识别率高，有利于确定裂缝性油藏的科学注采方案，提高采收率。

摘要： 本发明一种基于蚂蚁算法的区块链大数据处理方法包括获取第一数据；验证所述第一数据的安全性；获取第二数据；搜索与第二数据相似度最高的第一数据，若第二数据与所述与第二数据相似度最高的第一数据的相似度大于等于预设阈值，则将所述第二数据直接发送至区块链的其他节点，并判定第二数据发送成功；若第二数据与所述与第二数据相似度最高的第一数据的相似度小于预设阈值，则判定第二数据发送成功。本发明依照了蚂蚁算法中，蚂蚁会根据之前行走的蚂蚁留下的气味的大小判定最近路线，从而在巢穴和食物之间走最短路程。将上述蚂蚁算法运用至区块链数据发送和存储的过程中，则增加了数据传输的速度也保证了数据的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于蚂蚁算法的人工智能优化方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1：用户针对人工智能系统中的各操作，分别在人工智能系统中输入相应的命令，通过人工智能系统建立操作和命令集映射对，作为PID控制器的参数分类器，对PID控制器的原始命令信息，人工智能系统对其进行预处理及特征参数提取，将提取的特征参数值输入到PID控制器的输入端；步骤2：采用蚂蚁算法对PID控制器的参数进行判定，以误差积分型性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围及最小增益相位裕度为约束条件建立数学模型，最后得出2个数值进行对比分析，若有其中一个误差值小于预先设定的误差值，则将该误差对应的输出作为语音识别的最终输出。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传蚂蚁算法的无人机全局路径规划方法，包括以下步骤：首先，通过改进的栅格法对环境进行建模；然后，将MMAS算法得到的一部分优化解转化为EGA算法的初始解；接着，利用MMAS和EGA算法同时进行路径寻优；最后，利用改进的变异算子和MMAS算法继续寻优，最终找到最优路径。本发明采用新的子区域划分方法，简化了解的表达形式，减少了数据的计算量与存储量；根据MMAS算法与EGA算法的收敛速度的特点，采取每次将迭代最优解和EGA优化得到的最优解共同更新信息素的方法，提高了搜索最优解的效率；在算法陷入停滞状态时，采用增大蚂蚁数量和改进的EGA变异算子，进一步提高了最优路径的搜索效率。

摘要： 本发明涉及一种基于蚂蚁算法的自组织QoS路由方法，该方法按如下步骤：A.接收到邻居路由器发送的数据报文；B.根据数据报文的目的地址判断报文类型是否为单播报文；C.进入单播QoS路由方法；D.初始化路由器寄存器；E.考查路径评价值Jpath，找到符合用户请求的路径；F.转到步骤K；G.进入组播QoS路由方法；H.初始化路由器寄存器，构建组播树；I.组播树费用分摊；J.计算组播树评价值JT，找出当前可行组播树；K.根据计算出的当前可行组播树将数据报文转发到下一跳路由器。本发明的优点为可以有效的基于QoS请求对数据进行路由和转发，提高路由成功率，比传统网络模型优越性大，该设计的路由方法具有良好的性能和实用性。