虹膜识别技术
虹膜识别技术的相关文献在1999年到2022年内共计137篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、贸易经济、财政、金融
等领域,其中期刊论文88篇、会议论文3篇、专利文献393961篇;相关期刊69种,包括中国防伪报道、中国金融电脑、科技创新与品牌等;
相关会议3种,包括2015国防无线电电学计量与测试学术交流会、全国第一届信号处理应用学术会议、中华医学会第十次全国妇产科学术会议等;虹膜识别技术的相关文献由205位作者贡献,包括张艳姣、聂刚、谢峰等。
虹膜识别技术—发文量
专利文献>
论文:393961篇
占比:99.98%
总计:394052篇
虹膜识别技术
-研究学者
- 张艳姣
- 聂刚
- 谢峰
- 顾永涛
- 顾涵博
- 龙海敏
- 俞浩
- 北京凯平艾森信息技术有限公司
- 周晓革
- 周杰
- 孙利华
- 孙昂
- 孙长东
- 康猛
- 张会林
- 徐英
- 揭益华
- 杜与涌
- 王建国
- 王树霖
- 穆罕默德·莫特
- 范春阳
- 蒲晨
- 谢自力
- 赵志鹏
- 陈雪娇
- GUO Hui-jie
- HAN Yi-liang
- Lisa(图)
- 丁佳1
- 丁新宇1
- 万付宝
- 严继先
- 严继先1
- 习牧歌
- 二声1
- 代永红
- 任旭
- 何召锋
- 何慧
- 何杰
- 余利学
- 余德胜
- 余薇
- 俞慧友
- 俞飞
- 倪志
- 刘学庆
- 刘玲
- 北京中科虹霸科技有限公司
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何慧
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摘要:
中国平煤神马集团是一家以能源化工为主导的国有特大型企业,下属单位100余个,随着企业的发展,业务也将随之增加,企业规模变大,员工人数增加,考勤管理的任务将变得更加复杂、困难.人事考勤制度是企业管理制度的重要组成部分,严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证.因此,本文针对智能考勤技术的研究,将人脸识别技术与虹膜识别技术与人力资源管理系统实现有效融合,这是本文的重点研究内容.
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摘要:
在2020年新冠肺炎的抗疫一线上,一群特殊的战士格外引人注目。它们就是形形色色的机器人。识别身份,播报体温一名戴着口罩的员工,走到一台机器人前,屏幕上立刻显示出该员工的面部图像,仅用了几秒钟,机器人就准确识别出这名员工的身份,同时播报出他的体温。"机器人应用了虹膜识别技术,能迅速、准确识别戴口罩人的身份信息。"中科院自动化研究所洛阳研究院常务副院长张宪明说。
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李正刚;
程明亮;
舒容林;
万付宝;
董波;
董伟广;
钟建伟
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摘要:
在虹膜识别硬件电路系统中,各个芯片都需要系统为其提供相应的电源,因此必须设计与系统电路相匹配的电源系统。在本设计硬件系统中,系统电路包含数字电路与模拟电路两部分,为提高数模转换精度,并且大幅度减少视频的噪声,需要分别对系统两部分电路进行供电。对数字电路部分设计电源,选择用两片TPS54310芯片来产生DSP的内核电压1.4 V和外围电压3.3 V。模拟部分3.3 V电压,采用LDO电压芯片TPS76833实现供电。完成相关元器件的选择、电路参数的计算和设计以及电路硬件的安装和调试,最终实现稳定的、高精度的符合电压等级需求的电源。
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方晓东
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摘要:
介绍了现行的医院信息系统(hospital information system,HIS)以实体卡作为患者身份认证标识的认证方式存在着冒用、盗用的风险,分析了虹膜识别技术在HIS患者管理及院内医务管理中的应用.指出了虹膜识别技术以其安全性高、保密性强、稳定性高和可靠性高的特点,应用于HIS中可提高管理的效率和准确度,提升医院的现代化管理水平.
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王淑芳
- 《中华医学会第十次全国妇产科学术会议》
| 2012年
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摘要:
目的:在护理工作中运用虹膜识别技术来验证患者身份,并且以其生物特征识别技术为患者识别密码,集成建立助孕夫妇信息管理数据库,对患者给药前身份确认、手术前身份识别、胚胎照片记录、以及随访等常用数据库功能。方法:以虹膜纹理这样生物个体唯一的密码代替ID号来管理患者,每个患者进入生殖周期以后,记录虹膜信息,登记三证和个人信息等。以后每次病人给药和手术前,虹膜识别确认后进行。同时取精室、取卵室和移植室也配备虹膜识别仪器,现场确认。取卵后每个胚胎都记录在虹膜数据库中该患者信息下,保证胚胎的归属准确。结果:使用虹膜生殖系统管理,大大减少了患者管理的难度。虹膜识别后会弹出患者今天要给药的名称和剂量,减少工作量。同时手术前身份确认,彻底杜绝了代孕和代人取精子的现象。结论:虹膜识别患者管理系统把最高级别的生物识别技术结合信息管理软件,做成强大的患者管理平台,真正从患者和医院角度都解决了生殖医学工作中管理认证复杂的难题。
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- 虹膜技术公司
- 公开公告日期:2001-06-20
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摘要:
本发明公开了一种虹膜识别系统和通过虹膜扫描而识别生物体身份的方法。系统的特征在于有一包括抓取虹膜图象以建立虹膜图象信号的照相机的虹膜图象获取单元。虹膜图象获取单元由控制单元操作,其接口连接有数据处理单元用于将输入的图象信号预处理为处理后信号。处理后数据由从参数组中选择的一系列的用于虹膜识别的一个参数所表示,此参数组包括(1)采用频率变换方法的虹膜纤维结构的密度和结构;(2)瞳孔反射;(3)瞳孔的形状;(4)自主神经环反射;(5)自主神经环的形状:(6)暗点的存在;(7)暗点的位置:和(8)暗点的形状。控制单元可操作用于将处理后数据同参数比较以判断是否表示有匹配的识别确认。
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