蔬菜病害

摘要： 随着气温回暖,一些蔬菜病害开始发生,通过在长沙市周边地区(望城区、浏阳市、长沙县开慧村、长沙县黄兴镇)、湘潭市、汉寿县、衡阳市及怀化市等地进行调查,发现湖南省春季蔬菜主要病害有以下几种。1.黑斑病萝卜、红(白)菜薹、白菜、结球甘蓝等十字花科蔬菜普遍发生。植株从外叶开始发病,病斑由水渍状浅褐色圆形斑逐渐发展为黑褐色轮纹斑,略凹陷,病斑周围出现黄色晕圈。

摘要： 十字花科蔬菜品种众多,栽培中常因根肿病发生造成严重损失。通过查阅文献和中国农药信息网登记的防控根肿病的农药信息资料,结合防控根肿病的生产经验,全面介绍了十字花科蔬菜根肿病病害,提出了对该病的综合防治技术,并介绍了目前用于防治根肿病的化学药剂及使用方法,以供参考。

摘要： 自21世纪以来,根结线虫病已成北京保护地蔬菜病害中的主要种类,这种病害周年都会有发生,且在每年的8-9月份发生得比较严重,特别是在番茄、黄瓜上受害尤为突出。这期就试谈北京的蔬菜根结线虫病。根结线虫病在北京发生的历史比较久远,早在20世纪70年代,北京市农林科学院植物保护研究所的陈品三先生就认为北京有4种根结线虫,包括花生根结线虫[Meloidogyne arenaria(Neal)Chitwood]、南方根结线虫[M.incognita(Kofoid&White)Chitwood]、北方根结线虫(M.hapla Chitwood)、爪哇根结线虫[M.javanica(Treub)Chitwood];当时发生危害较重的是花生根结线虫病,主要分布在密云区的花生产区,并成为花生增产的主要障碍;其他3种虽然也有,但都是偶尔发生,如笔者在20世纪80年代初进行的蔬菜病害调查时,发现患有根结线虫病的蔬菜共5种,即在油菜(即不结球白菜)和毛豆上的根结线虫是花生根结线虫;在甘蓝、南瓜和番茄上的是南方根结线虫[1]。

摘要： 苯醚甲环唑是低毒杂环类杀菌剂农药,纯品为白色粉末,有轻微香味,原药为灰白色粉状物,易溶于有机溶剂。在土壤中移动性小,缓慢降解。苯醚甲环唑是三唑类杀菌剂中安全性比较高的,能有效防治多种蔬菜病害。苯醚甲环唑水分散粒剂的主要用于防治梨黑星病、苹果斑点落叶病、番茄旱疫病、西瓜蔓枯病、辣椒炭疽病、草莓白粉病、葡萄炭疽病、黑痘病、柑橘疮痂病等。

摘要： 众所周知,在防治蔬菜病害时,农药是不可或缺的。生产中杀菌剂灌根是防治蔬菜根部病害最有效的方式,此操作虽然比较简单,但是也需要一定的规则,否则杀菌效果就会大打折扣。那么,杀菌剂灌根有哪些注意事项呢?

摘要： 氟吡菌胺对防治卵菌纲蔬菜病害有高效保护和治疗效果,对霜霉病、疫病、晚疫病、猝倒病等常见卵菌纲病害具有杰出防效,对作物和环境安全,产品具有优良的系统传导性和较强的薄层穿透力,对病原菌各主要形态均有较好的抑制作用,能够为新叶、茎干、块茎、幼果提供全面和持久保护。由于药剂能够经叶面快速吸收,所以耐雨水冲刷,为雨季蔬菜防病提供可靠保障,该产品主要应用在各类蔬菜和葡萄作物上,防治黄瓜霜霉病和马铃薯晚疫病。

摘要： 本文主要概述了臭氧的特性,对蔬菜病害防治的材料与方法进行了实验研究,并对研究成果进行了分析,从抑菌效果、生理响应以及微生物影响三方面探究了臭氧对蔬菜病害的防治效果.

摘要： 蔬菜作为人类日常饮食的重要食材,可提供人体必须的维生素和矿物质,是公认的健康食物,但它种植过程很不容易,经常受到各种病害的威胁,影响蔬菜的品质,严重时会造成整个菜地的损毁.科学的预防和治理措施可以有效减少蔬菜生长的各种病害.

摘要： 临洮县素有"陇上菜圃"之称.近年来,充分依托洮河谷地自然资源和紧邻兰州的交通区位优势,打造"洮河百里绿色蔬菜瓜果长廊",全县蔬菜面积稳定在1.67 km2以上,蔬菜产业已成为精准脱贫的主导产业.但由于广大菜农文化素质等制约因素影响,蔬菜病害防治难以做到"对症下药",盲目用药、任意扩大用药量和用药次数等问题屡见不鲜.本文主要探讨了临洮县蔬菜常见病害田间识别及无公害防治药剂.

摘要： 病毒病是高温季节常发的一类蔬菜病害,被称为蔬菜上的“癌症”。防治比较困难,一旦发生给蔬菜生产造成严重的损失。一、症状病毒病发生后常表现为花叶、小叶、蕨叶、生长点受阻、矮化不长等情况,病毒病一般有四大典型症状:花叶型、黄化型、坏死性、畸形型。

摘要： 随着种植结构调整,近年来蔬菜种植面积逐渐增大,随之而来的是病虫害偏多偏重发生,在植物保护的实际工作中对蔬菜病害的准确诊断也越发重要起来,本文就蔬菜病害的分类症状及诊断进行了简要综述。

摘要： SVDM(Support Vector Decomposition Machine)是一种新的分类识别算法,它将特征提取和分类识别结合同步进行,利用优化技术把这两个步骤统一在一个框架内.一般寻找参数的过程比较复杂,但由于此优化目标函数为凸函数,可以将优化参数分为三步迭代进行.这样可以很简便地实现该算法.本文对SVDM算法理论进行了简要的描述,较好地解决了多类别识别问题,并将该算法应用在蔬菜病害图像的5个级别的病害分类中.通过实验,得到了较好的分类效果,验证了该算法的有效性.

摘要： 本文主要就几种重要蔬菜病害的防治进行了论述，分析了黄瓜霜霉病及番茄灰霉病的发病原因，并提出了该两种蔬菜病害的防治措施。

摘要： 分析了与蕈状芽孢杆菌防治蔬菜病害的原理有关的促进植物根系发育，产生二甲基二硫化物、氨气等挥发性物质或其他抑菌物质，诱导植物启动抗病机制三种因素。为蕈状芽孢杆菌的实际应用提供了参考。

摘要： 2006年10月以来,温州市乐清、瑞安、苍南、瓯海、龙湾等地设施栽培的番茄上相继发生了一种新的严重为害蔬菜的病毒病──番茄曲叶病毒病。在各县有关部门的大力协助下立即从5个不同地点采集了病症表现典型的番茄植株样本,送到浙江大学生物技术研究所鉴定,经该研究所对病样用超薄切片电镜观察、酶学检测(ELISA)、分子检测,确认为台湾番茄曲叶病毒(Tomato leafcurl Tanwan virus，TLCV)。该病毒在温州市系首次发现,经检索国内未见报道。番茄曲叶病毒病是一种毁灭性的病害,是世界许多地区番茄生产上的重要限制因素,各地务必引起高度重视。

摘要： 伴生栽培模式通过根际生态环境的调控，使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，提高产量10%以上，瓜类霜霉病、角斑病、枯萎病发病率降低10%以上，延缓植株衰老，减少番茄生理性卷叶。填闲栽培模式使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，显著控制土传病害的发生，提高产量5%-10%。全国各地可根据栽培作物和季节采用不同的栽培模式。栽培时需注意以下两点:一是播种量，二是根据实际情况及时收割伴生或填闲作物。

摘要： 伴生栽培模式通过根际生态环境的调控，使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，提高产量10%以上，瓜类霜霉病、角斑病、枯萎病发病率降低10%以上，延缓植株衰老，减少番茄生理性卷叶。填闲栽培模式使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，显著控制土传病害的发生，提高产量5%-10%。全国各地可根据栽培作物和季节采用不同的栽培模式。栽培时需注意以下两点:一是播种量，二是根据实际情况及时收割伴生或填闲作物。

摘要： 伴生栽培模式通过根际生态环境的调控，使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，提高产量10%以上，瓜类霜霉病、角斑病、枯萎病发病率降低10%以上，延缓植株衰老，减少番茄生理性卷叶。填闲栽培模式使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，显著控制土传病害的发生，提高产量5%-10%。全国各地可根据栽培作物和季节采用不同的栽培模式。栽培时需注意以下两点:一是播种量，二是根据实际情况及时收割伴生或填闲作物。

摘要： 伴生栽培模式通过根际生态环境的调控，使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，提高产量10%以上，瓜类霜霉病、角斑病、枯萎病发病率降低10%以上，延缓植株衰老，减少番茄生理性卷叶。填闲栽培模式使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，显著控制土传病害的发生，提高产量5%-10%。全国各地可根据栽培作物和季节采用不同的栽培模式。栽培时需注意以下两点:一是播种量，二是根据实际情况及时收割伴生或填闲作物。

摘要： 伴生栽培模式通过根际生态环境的调控，使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，提高产量10%以上，瓜类霜霉病、角斑病、枯萎病发病率降低10%以上，延缓植株衰老，减少番茄生理性卷叶。填闲栽培模式使土壤微生物多样性显著增加，修复连作土壤，保持土壤健康，显著控制土传病害的发生，提高产量5%-10%。全国各地可根据栽培作物和季节采用不同的栽培模式。栽培时需注意以下两点:一是播种量，二是根据实际情况及时收割伴生或填闲作物。

摘要： 本发明提供一种蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，该蔬菜叶片病害严重程度检测方法包括：获取蔬菜叶片图像；基于所述蔬菜叶片图像，确定病害分割图像；基于所述病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息；基于所述病斑区域信息和所述健康区域信息，确定病害严重程度信息。本发明提供的蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，通过基于真实场景下的蔬菜叶片图像，确定病害分割图像，并根据病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息，从而得到病害严重程度信息，这样能够自动完成对复杂背景蔬菜叶片病害严重程度的精准检测，能够节省人力成本，提高检测准确度和检测效率。

摘要： 本发明提供了一种蔬菜种植用病害识别及补光调节方法，涉及蔬菜种植技术领域，包括以下步骤：在蔬菜种植地上架设可开启顶棚的棚罩，在棚罩内设置识别探头和多色灯；在控制终端，以主要蔬菜作为研究对象，利用联网数据库作为知识源，收集主要蔬菜的概念、属性、实例，构建知识库；围绕知识库，先构建多种蔬菜的种类模型；本发明利用联网数据库构建知识库，以此构建多种蔬菜的模型，在光谱敏感波段提取和颜色纹理特征提取的基础上，通过深度学习训练，添加概念属性响应结果，使得模型具备对比响应功能，在拍摄蔬菜影像后，进行特征对比，即可确定蔬菜的种类以及生长周期，有利于精准控制多色灯的色彩以及强度对蔬菜进行补光，提高蔬菜产量。

摘要： 本发明提供了一种基于Faster‑RCNN的蔬菜叶部病害监测的预警系统。该系统包括：采用帧间像素差法对摄像头拍摄的视频数据进行预处理，获取其中一帧的图像；再对该帧图像进行去噪、增强等预处理，和同态滤波来增强感兴趣场景以及消除图像上光线不均匀的问题；接着输入VGG16网络中得到相应的特征图；使用RPN结构生成候选框，并将RPN生成的候选框投影到特征图上获得相应的特征矩阵；将每个特征矩阵通过ROIpooling层缩放到同一大小的特征图，接着将特征图展平通过一系列全连接层得到预测结果。根据检测结果：若正常，输出监测正常结果；若异常，向监控人员发出预警信息。

摘要： 本发明公开了一种基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括瓜类蔬菜病害种类、病原门类、侵染部位及产生症状等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中瓜类蔬菜病害针对黄瓜、苦瓜、西葫芦、南瓜、丝瓜、冬瓜等真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对瓜类蔬菜植株、花、果实、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过病害典型特征信息采集获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于瓜类蔬菜病害诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于豆类蔬菜病害典型特征的互联网豆类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括豆类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中豆类蔬菜病害针对菜豆、豌豆、豌豆、荷兰豆等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对豆类蔬菜全株、生长点、花、豆荚、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得豆类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于豆类蔬菜病害诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于茄果类蔬菜病害典型特征的互联网茄果类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括茄果类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中茄果类蔬菜病害针对番茄、茄子、辣椒等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对茄果类蔬菜全株、生长点、花、果实、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得茄果类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于茄果类蔬菜病害诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于叶菜类蔬菜病害典型特征的互联网叶菜类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括叶菜类蔬菜病害种类、病原门类、侵染或产生症状部位等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中叶菜类蔬菜病害针对芹菜、大白菜、甘蓝、花椰菜、萝卜、莴笋、莴苣、青菜、菠菜、芫荽等的真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对叶菜类蔬菜全株、生长点、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型病害特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得叶菜类蔬菜病害诊断结果。本发明可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过典型病害特征信息获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于叶菜类蔬菜病害诊断。

摘要： 本发明公开了一种可提升蔬菜病害抗性的蔬菜种子培育方法，包括以下步骤：步骤1：选取土壤A作为播种区，将土壤A连续翻晒2～4天，然后进行改良；通过对蔬菜种子进行养护，提高了种子的抗病害性，并且通过将土壤进行消毒，减少了病菌对种子的影响，有利于蔬菜种子的培育，设置养护装置，当种子发芽后，将消毒液输送到养护装置的顶端，养护装置中的空心板顶端设置有引流槽，用于对消毒液进行引流，消毒液通过通孔进入空心板的内部，位于空心板内部的渗透棉对消毒液进行吸收，土壤A通过空心板外侧的渗透孔与渗透棉吸收的消毒液建立通道，进而对土壤A进行消毒处理，减少了病菌的繁衍，降低对种子培育的影响。

摘要： 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于Cycle‑GAN与ResNeXt的蔬菜病害识别方法，该方法使用了基于深度学习网络ResNeXt的模型进行病害叶片的识别，还以包括现有公开数据、人工采集数据以及由基于Cycle‑GAN的模型生成的伪数据在内的混合数据集来展开模型训练，提高了模型的泛化性；本发明方案的识别结果精细化程度以及准确率更高，具备更好的实际应用价值。

摘要： 本发明提供一种蔬菜病害诊断方法、装置、电子设备及存储介质，蔬菜病害诊断方法包括：获取蔬菜病害处方源数据，并对所述蔬菜病害处方源数据进行筛选，得到实验数据集；对所述实验数据集进行清洗和编码，得到初始特征集；基于递归特征消除和梯度上升决策树结合的方法对初始特征集进行选择，得到目标特征集；将所述目标特征集输入至蔬菜病害诊断模型，得到蔬菜病害类别。本发明提供的蔬菜病害诊断方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中蔬菜病害诊断效率低、图像数据采集困难的缺陷，利用处方数据中包含的多源信息，辅助蔬菜病害的高效精准诊断，避免出现误诊断的情况。