著名专家学者

摘要： 2021年10月19-20日,由中国金属学会、中国有色金属学会和东北大学联合主办,东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室承办的“2021年(第一届)材料加工国际研讨会”(2021 International Symposium on Metal Processing)在沈阳举行。会议围绕钢铁和有色金属加工领域中新材料的成分设计、加工工艺的前沿科学技术等热点问题,邀请著名专家学者介绍最新科技进展,交流近年来取得的技术成果,探讨关键共性技术问题的解决途径和今后的发展方向,为促进金属材料加工领域的发展、推动国际轧制加工领域基础理论研究与工艺技术创新提供交流平台。

摘要： 《当代青年研究》是全国最早有公开出版刊号的青年研究学术期刊,多年来,以学术性、前瞻性面对读者,伴随着中国青年研究历程,凝聚了一大批著名专家学者,扶持了一大批社科新人,成为当代中国青年研究的坚实阵地和重要平台。今后,编辑部继续坚持“反映多种学科和各个领域中青年和青年工作的理论和实践,为繁荣理论和推动实际工作服务”的办刊宗旨,达到“贴近青少年、普及社科知识、提供实践指导”的工作目标。注重学术创新,大胆展开学术讨论,继续保持刊物百家争鸣的学术风格和高质量学术品位,加强主题栏目制。在此,感谢新老作者一直以来对本刊的支持和厚爱,热忱欢迎您的投稿与订阅。

摘要： 5月27日至28日,中国语言学话语体系建设与国际传播研讨会在武汉大学召开,全国语言学界著名专家学者和后起之秀开展深入研讨。这是“迎接二十大,语言文字这十年”系列活动名家讲座第五场,由教育部语言文字信息管理司指导,武汉大学中国语情与社会发展研究中心主办。国家语委重大项目“中国语言学话语体系建设与传播研究”开题会同期举行。中国语言学话语体系建设和传播是新时代中国哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系建设和创新的重要方面,是中国语言学界面临的紧迫而艰巨的任务。本次研讨会的主要议题是:中国当代语言学话语创新与体系建设、中国传统语言学话语特点及当代价值、国外语言学话语对中国语言学话语的影响、中国学术话语权提升路径、中国语言学话语国际传播方略。

摘要： 《行政事业资产与财务》是由长江出版传媒股份有限公司主管、湖北科学技术出版社主办、全国公开发行的学术理论期刊。杂志刊号:ISSN 1674-585X (国际标准刊号),CN42-1780/F(国内统一刊号)。本刊坚持学术性、时代性和创新性特点,立足行政事业资产管理、财政预算绩效管理等理论研究前沿,致力于发表研究行政事业资产管理、财政预算绩效管理过程中出现的各种问题的具有原创性意义的理论文章,忠实地为相关理论研究人员、各级实际工作部门人员、各科研院所师生等各界朋友服务。栏目设置如下:财经视野:我国经济学界及财政学界著名专家学者的重头文章或专论。

摘要： 黄河东流,长波浩荡。《人大研究》一路走来,在人民代表大会制度研究中举旗担纲、守正创新,其执着与功效,在人大实务界和理论界很有声望。《人大研究》“三十而立”,值得纪念。疫情当下,相聚甚难,惟寄情于笔端。初次谋面记得2004年8月下旬,暑热渐退,在全国人民代表大会成立50周年之际,来自全国各地70多位著名专家学者和人大工作者齐聚金城兰州。

摘要： 由中国中西医结合学会主办、四川省中西医结合学会承办的第十次世界中西医结合大会定于2022年12月上旬在四川省成都市召开.大会将全面展示近年来世界结合医学的最新成果和研究进展,并邀请国内外著名专家学者进行精彩报告,通过相互交流以共同提高,促进医学创新,欢迎各位同仁踊跃投稿!

摘要： 6月27日,第二十四届中国科协年会在湖南省长沙市正式闭幕。短短两天时间里,中国科学院院士、中国工程院院士等著名专家学者,来自一线的科技工作者,知名企业家,港澳台嘉宾,来自海外的专家学者、科技组织代表等共计6900余人线下线上参会,围绕“创新引领自立自强--打造中部崛起新引擎”主题,分享新成果、探讨新趋势、寻求新发展。

摘要： 《西南公路》杂志创刊于1974年,由四川省交通运输厅主管,四川省公路规划勘察设计研究院有限公司编印,汇集了由全国工程设计大师等西南地区交通行业著名专家学者组成的顾问团队,拥有西南交通建设领域各学科、各行业知名专家学者组成的编辑委员会和审稿委员会。

摘要： 由中国物理学会质谱分会主办、山东科技大学承办,国家自然科学基金委环境化学学科支持的“2022年中国环境质谱大会”拟定于2022年8月25—28日在山东省青岛市举办。本次大会的主题为:质谱技术使环境更美好。本次大会是中国质谱界的又一次学术盛会,旨在推动质谱技术在环境及相关领域的广泛应用。大会将邀请国内外质谱领域的著名专家学者做大会报告和邀请报告。本次大会将全面展示我国质谱技术在环境及相关领域的最新研究进展和成果,增进广大质谱科学工作者及质谱相关从业人员间的交流和合作,以促进中国质谱事业的发展和我国环境污染的防治。大会组委会诚邀质谱和环境领域的专家学者、从事各领域质谱工作的同仁、研究生和相关仪器厂商参加会议。

摘要： 9月2~4日,由福建省海峡肿瘤科技交流协会、联勤保障部队第九〇〇医院肿瘤科承办的“第五届海峡肿瘤精准医学高峰论坛暨肿瘤诊疗新进展学习班”通过线上平台隆重召开。来自同济大学附属东方医院、中国医学科学院肿瘤医院、复旦大学附属肿瘤医院、北京大学肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等国内著名专家学者、医护人员共计1000多人,围绕“立足精准、践行临床”主题,共同探讨肿瘤精准诊疗临床规范、最新动态和发展趋势,为期两日的线上论坛点击量估算近10万人次。

摘要： 本发明公开了一种具有专家学习功能的空调，包括：人机交互接口模块，用于接收用户输入的用户信息、环境设置信息和使用操作信息；用户使用习惯自动学习模块，用于根据用户的使用操作信息进行自动学习以生成用户的使用习惯；专家睡眠知识库模块，用于根据用户输入的用户信息、环境设置信息以及用户使用习惯自动学习模块生成的使用习惯建立专家睡眠知识库；推理模块，用于根据用户本次输入的操作指令和专家睡眠知识库生成睡眠控制参数；执行模块，用于根据推理模块生成的睡眠控制参数对空调进行控制。本发明可以自动学习用户的使用习惯，并根据使用习惯控制空调运行，提高用户的舒适度。本发明还公开了一种用于空调的专家学习方法和专家控制方法。

摘要： 本发明公开了一种基于学术关系网络的专家学术距离评估方法，包括如下步骤：第一步，提取学术社区结构特征、关系跳数结构特征、关系权重结构特征以及邻里重叠度结构特征；学术社区结构特征区分两人是否在同一学术社区；学术关系跳数结构特征表示两人直接相连或达到通过人物的个数；学术关系权重表示在学术关系网络里，人物到其他人物的权重值；邻里重叠度表示共同朋友的数量；第二步，使用变异系数的灰色关联算法来综合评估以上的四个学术距离结构特征，得到综合的学术距离值。这种方法计算简便，能有效评估出是否回避，能显著提高科技评价及评审的公平与准确性。

摘要： 本发明提出一种基于学者论文关系网络的学者学术影响力计算方法及系统，属于信息技术领域。该系统包括：论文抓取模块、学者论文关系网络构建模块、网络节点权重计算模块和学者学术影响力计算模块。该方法首先确定待评价学者，构造包含学者节点、论文节点以及对应边的学者论文关系网络；计算学者论文关系网络每个节点的权重；根据学者节点的权重以及学者节点之间的引用关系，计算待评价学者的学术影响力分值。本发明同时考虑学者发表的论文数量和质量，以及论文引用者对学者学术影响力的贡献，从而更公平全面地度量学者学术影响力。

摘要： 本发明公开了一种基于学者科研成果挖掘的学者精准定位方法及装置，其中，该方法包括：对学者科研成果p中文本信息进行抽取以获取关键信息，并构建结构化信息；根据关键信息和结构化信息对学者科研成果p中具有地理指向性的隐含信息进行挖掘，以构造学者科研成果p相关结构化的隐含信息O；对结构化信息根据定位信息产生影响的重要程度进行结构化整理，并根据隐含信息O和不同类型地图API特点，获取最终结果R；根据最终结果R和矩阵U获取A→R映射，并获取学者科研成果中集合A的每个学者的地理位置信息，输出学者科研成果p中所有作者的定位信息。该方法可以通过深度挖掘学者科研成果的文本信息，有效、准确地实现学者科研成果到学者地理位置信息的精确映射。

摘要： 本申请提供一种专家学者科技资源信息的文本语义检索方法及装置，方法包括：对BERT输出的包含有专家学者科技资源信息的目标文本对应的各个句子语义特征向量和检索关键词对应的词语义特征向量进行线性变换，得到标准正交基下的文本语义向量集和关键词语义向量；基于针对专家学者科技资源信息的多维相似度计算方式，对关键词语义向量与文本语义向量集进行余弦相似度计算，以确定文本语义检索结果。本申请能够有效提高针对专家学者科技资源信息进行文本语义检索的准确性及可靠性；并能够在提高语义检索结果的有效性及可用性的基础上，满足余弦相似度所适用场景，还能够有效提高专家学者科技资源文本语义检索结果的多样性及全面性。

摘要： 本发明公开了一种具有专家学习功能的空调，包括：人机交互接口模块，用于接收用户输入的用户信息、环境设置信息和使用操作信息；用户使用习惯自动学习模块，用于根据用户的使用操作信息进行自动学习以生成用户的使用习惯；专家睡眠知识库模块，用于根据用户输入的用户信息、环境设置信息以及用户使用习惯自动学习模块生成的使用习惯建立专家睡眠知识库；推理模块，用于根据用户本次输入的操作指令和专家睡眠知识库生成睡眠控制参数；执行模块，用于根据推理模块生成的睡眠控制参数对空调进行控制。本发明可以自动学习用户的使用习惯，并根据使用习惯控制空调运行，提高用户的舒适度。本发明还公开了一种用于空调的专家学习方法和专家控制方法。

摘要： 本发明提出一种专家学术生命力周期预测方法，采用决策树模型将专家学术生命周期预测问题转化为专家在未来发表论文、专利和著作数量的预测；进一步在学术生命力周期预测基础上，计算专家的创新度作为其学术生命力的刻画基准，对创新度进行时空挖掘，预测学术生命力的时空变化规律，最后在最热点领域的专家进行学术生命力排名，并预测有学术潜力的学者。

摘要： 本发明提出了一种对企业信息中自然语义的专家学习拟合方法及系统，包括：爬取互联网上的企业名称和企业信息；对获取的企业信息进行分词操作；建立企业搜索网站，允许用户输入企业名称或关键词进行搜索，检测用户点击的词汇，并自动启动对该词汇的搜索；统计用户对各个词语的点击频率，过滤出点击频率高的多个词汇作为该企业的特征词汇，并利用上述词汇创立一个新型的字典；将企业之间共同的特征作为连接点，连接不同的企业，以形成企业之间的关联关系图；根据企业之间的关联关系图，搜索出与该企业相关的业务关联企业。本发明引入专家交互学习系统，学习到有关产业链结构的知识，进而自动拟合出相关企业之间的产业链结构。

摘要： 本发明公开了一种基于学术关系网络的专家学术距离评估方法，包括如下步骤：第一步，提取学术社区结构特征、关系跳数结构特征、关系权重结构特征以及邻里重叠度结构特征；学术社区结构特征区分两人是否在同一学术社区；学术关系跳数结构特征表示两人直接相连或达到通过人物的个数；学术关系权重表示在学术关系网络里，人物到其他人物的权重值；邻里重叠度表示共同朋友的数量；第二步，使用变异系数的灰色关联算法来综合评估以上的四个学术距离结构特征，得到综合的学术距离值。这种方法计算简便，能有效评估出是否回避，能显著提高科技评价及评审的公平与准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于学者研究兴趣知识图谱的学者推荐方法、系统及介质，涉及文本挖掘、数据挖掘与推荐系统领域。本发明所涉及的主要流程包括：学者学术成果数据的采集与处理；学者研究兴趣标签数据的采集与处理；学者研究兴趣标签识别模型的训练与存储；基于学者研究兴趣知识图谱图神经网络的需求学者推荐。本发明提出的方法为一种基于知识图谱和图神经网络的学者推荐方法，可以在学术大数据背景下挖掘实际需求文本中的深度知识需求和学者学术知识间的关联，实现面向实际需求且符合深度需求知识关联模式的学者智能推荐。