习水县

摘要： 2022年2月25日,贵州茅台酒股份公司“十四五”酱香酒习水同民一期建设项目启动暨习水县2022年第一季度重大工程项目集中启动仪式,在习水县同民镇红旗村举行。茅台集团党委书记、董事长丁雄军出席启动仪式并宣布项目启动。贵州省工信厅,贵州省自然资源厅,贵州省国资委,遵义市、习水县、茅台集团有关领导出席启动仪式。上午十时,随着丁雄军宣布项目正式启动,项目现场掌声雷鸣。施工车辆,排列整齐,齐声呼应。烟花升起,凌空绽放,绚丽多彩。“坚定五线发展道路,推动茅台高质量发展”横幅,迎风飘扬。

摘要： 本研究建立了一种采用快速蒸发电离质谱技术(REIMS)连接高分辨质谱快速鉴定习水麻羊的方法。通过对不同产地羊肉样品的实地收集、仪器采集参数优化(电压设定为40 V,长度2 cm,切口深度0.5 cm,切割时间2~3 s)和模型建立,得到一个实时溯源习水麻羊的检测方法。用主成分分析、偏最小二乘法判别分析建立模型,选取变量权重值(VIP)>1、方差分析非参数检验P值≤0.05条件下的标记化合物建立鉴定成分得分图、Loadings图和丰度图,找出差异大的特征标记物。结果表明:该模型有着良好的聚类分离效果,能区别于其它分组,方法识别准确率为97.32%。通过LIPID MAPS数据库鉴定出一些差异较大的特征化合物,例如鞘氨醇、磷脂酰肌醇、十七碳二烯酸、二十碳二烯酸和琥珀酸等。本实验方法不需要前处理,检测时间短、识别率高、结果稳定,为习水麻羊的产地溯源提供了新的鉴别思路。

摘要： 习水县深入实施"酒旅并举·富民强县"发展战略,持续深化"七个习水"建设,为全面融入成渝经济圈、争创中国百强县而不懈奋斗。习水县坚持以高质量发展统揽全局,深入贯彻落实党的十九届六中全会、省委十二届十次全会和遵义市第六次党代会精神,聚焦习水县第十四次党代会描绘的宏伟蓝图,抢抓国发2号文件支持贵州发展的历史机遇,奋力谱写新时代习水经济社会高质量发展新篇章。

摘要： 2021年以来,习水县围绕"四新"主攻"四化",把新型工业化作为高质量发展的首要任务,大力实施工业倍增行动,以白酒为支柱的工业经济持续领跑全省全市。作为习水县白酒产业龙头,习酒公司积极推动习水工业高质量发展,绘就了一幅"以产促城、以城兴产、产城融合"的美丽画卷。开局就要决战,起步就要冲刺。2021年以来,习水县围绕“四新”主攻"四化",把新型工业化作为高质量发展的首要任务,大力实施工业倍增行动,奋力实现工业大突破。以白酒为支柱的工业经济持续领跑全省全市。

摘要： “我们村新来个书记?”“听说是个城里的年轻姑娘,没吃过苦,不晓得行不行……”赵畅刚到习水县寨坝镇永盛村时,村民们充满质疑。2021年4月,习水县2020届选调生赵畅被安排到永盛村担任党支部副书记一职,主持村里的工作。“想为群众干点小事、干点好事、干点实事,群众笑我才开心!”面对质疑,赵畅暗下决心,既然到了村里,就要干出样子来。

摘要： 习水县温水镇目里村探索以种带养、以养促种模式,让资源循环起来,形成了低投入、高产出,低消耗、少排放,能循环、高效率的新型农业经济发展模式。将残次果蔬变青饲,让畜禽粪污变资源,实现残次果蔬、粪污综合利用,减少了对生态环境的污染,降低了成本,还有效优化提升了农产品品质。同时,和单一的种植或养殖比起来,种养结合是两条腿走路,让农户有更多的选择,有效提升了农业产业发展经营的抗风险能力。

摘要： 2021年2月24日,国内主流媒体集中报道四渡赤水纪念馆陈列室的工作人员十几年如一日,保护宣传红色文化的事迹。位于贵州省遵义市习水县土城镇的四渡赤水纪念馆,是国家一级博物馆,年接待参观者超过百万人次。纪念馆的工作人员不仅需要负责定期对馆藏的万余件红军文物进行清理、陈列和日常维护,还要对新征集文物完成鉴定、入库、建档等工作。

摘要： 档案"114234"重点区域:1个深度贫困县——正安县,1个极贫乡——务川县石朝乡,4个需通过国家第三方评估的2017年脱贫出列贫困县——习水县、桐梓县、湄潭县、凤冈县,2个2018年需脱贫出列的贫困县——务川县、道真县,34个深度贫困村。近年来,南方电网贵州遵义供电局(以下简称"遵义供电局")通过"1411"工作法(建立1个"小康电"指挥部、完善4个机制、用好1张扶贫地图和1份工作清单)有序推进脱贫攻坚工作。由主要领导挂帅、班子成员分块帮扶,主动走进遵义市脱贫出列的8个县,与各县委政府召开座谈会,进一步了解电力需求,解决用电问题。

摘要： 李瑞今年31岁,是贵州省十三届人大代表。在贵州省遵义市习水县九龙街道黄木坪村,只要一提起她,人人都会竖起大拇指。返乡创业,成为致富能手“我出生在一个偏远落后的小山村,祖祖辈辈都靠种地过日子。”李瑞说,她也想靠知识改变命运,但由于家庭困难,2007年高中毕业后,她便加入到南下打工的行列。

摘要： 遵义市人民政府:你市《关于报请批准习水县产业集聚区成片开发方案的请示》(遵府呈[2021]119号)收悉。经研究,现批复如下:一、原则同意你市所报的习水县产业集聚区土地征收成片开发方案。二、你市要坚持新发展理念,认真贯彻落实《中华人民共和国土地管理法》,注重保护耕地,注重维护农民合法权益,注重节约集约用地,注重生态环境保护,妥善处理好开发与保护的关系,依法组织实施土地征收,促进经济社会持续稳定高质量发展。

摘要： 本申请公开了一种改进的时序多重稀疏贝叶斯学习水声信道估计方法，包括：根据已知导频矩阵和信道时域脉冲响应，构建接收导频矩阵和感知矩阵；对接收导频矩阵进行奇异值分解，生成接收导频重构矩阵，并结合已知导频矩阵，确定初始超参数矩阵，并对感知矩阵进行初始化，记作初始化感知矩阵；根据初始超参数矩阵、接收导频重构矩阵以及初始化感知矩阵，计算信道抽头系数、第一中间参数矩阵和迭代均值；更新初始超参数矩阵及对应的噪声方差，并计算当前迭代误差，当判定当前迭代误差小于或等于停止阈值时，根据信道抽头系数，确定联合信道估计。通过本申请中的技术方案，提高水声信道估计精度，降低硬件资源占用率，减少信道估计过程中的迭代次数。

摘要： 一种地质学习水槽实验教学辅助装置，涉及一种教学辅助装置，所述的水槽体由竖向排列的水槽A和水槽B组成，在所述的水槽A与水槽B相对的一端设有隔板，在所述的水槽A和水槽B的另一端分别设有入液槽，在每一入液槽与水槽A和水槽B相叠面的中部分别设有开口，在每一开口的下前端也就是水槽A和水槽B的内部分别设有滑坡；通过设置两个水槽能实现沉积学浊流实验中不同反应时间、不同泥沙沉积的状态的对比性观看，能更好的研究沉积学浊流实验，以及实验时泥沙搅拌装置与水槽的一体化设置，便于泥沙进入沉积实验用的水槽内，减少地质学习水槽实验的准备工序，辅助沉积学实验的进行的自动化程度很高的地质学习水槽实验教学辅助装置。

摘要： 本发明公开了一种弱监督深度学习水体提取方法、装置、计算机设备和介质，包括构建初始卷积神经网络，获取遥感图像训练集，根据遥感图像训练集对初始卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；获取原始遥感图像，通过邻近采样器对原始遥感图像进行邻近采样得到一组邻近图像组；将邻近图像组输入至训练好的卷积神经网络中，得到预测的水体提取概率图组；对预测的水体提取概率图组进行二值化处理得到预测结果组，按照预设的投票原则对预测结果组进行投票确定得到最终的水体提取结果。有效提高水体提取的精度。

摘要： 本发明涉及一种基于知识蒸馏的可持续学习水上障碍物检测系统，该系统包括：教师网络模型模块：用以对教师网络模型进行训练实现对水上障碍物进行检测；知识蒸馏模块：用以通过知识蒸馏法使学生网络模型准确模仿教师网络模型的目标检测结果；学生障碍物检测网络模块：用以使学生网络模型获得对水上障碍物进行检测的能力；学生未知类别检测模块：用以使学生网络模型识别未学习过的未知类目标，并将该类目标的图片数据传输至未知类数据收集模块；未知类数据收集模块：用以收集未知类目标的图片数据，进而训练教师网络模型识别新的未知类目标，与现有技术相比，本发明具有能够识别未知类别的水上障碍物和实现网络模型的可持续学习等优点。

摘要： 本发明涉及一种书画练习水写工具的电加热吸水速干装置，其技术方案要点是：包括：开口向下的外壳、用于吸附书写基材表面水迹的吸水辊轮组件、用于对书写基材表面进行预加热的加热辊轮组件、用于书写基材表面进行吹干的热风吹干组件、供电组件、及控制器；所述吸水辊轮组件设置在所述外壳的下端；所述加热辊轮组件设置在所述外壳的下端；所述热风吹干组件设置在所述外壳上；所述供电组件设置在所述外壳内；所述控制器设置在所述外壳内；所述吸水辊轮组件、加热辊轮组件、热风吹干组件和供电组件均与所述控制器电连接；本申请具有能够缩短水写工具上的水迹的晾干时间的优点。

摘要： 本发明提供一种基于双路径联合校正的深度学习水下图像增强方法，包括以下步骤：获取基本的特征图；分别获取到R、G、B通道的特征图；添加通道注意力机制得到权重矩阵乘到之前特征图上对应通道的每个像素值；获取富有代表性的颜色特征；将所述纹理特征提取路径中获取的基本特征图进行双维注意力的处理；通过像素注意力模块对所述高阶特征形成重新校准的纹理细节特征；将颜色特征和纹理特征拼接为一个全新的综合特征，馈送到多尺度的U‑Net网络中；最终输出增强后的结果图像。本发明采用三元组特征提取模块，将图像R、G、B通道分别处理，平衡了退化图像的R、G、B颜色的灰度比，解决了图像的偏色问题，获得了更好的色彩校正效果。

摘要： 本发明提供一种基于嵌入式多特征融合的深度学习水下图像增强方法，包括以下步骤：获取原始水下图像P再分别获取颜色校正后的增强图像P1及对比度后的增强图像P2；设置每个输入均通过残差增强模块，分别提取到三条路径的特征；再将特征融合；提取到每条路径的深层特征；将三条路径的深层特征进行拼接，并且通过连续的多次下采样操作，获取低分辨率下的特征图；通过注意力模块分别给不同特征赋予不同的权重值，再通过解码器模块获取最终的增强图像P3，并且使用Ll2损失函数和感知损失Lper的组合对网络性能进行优化。本发明主要利用多特征融合方法，将颜色校正和图像细节的特征融合，从而起到较好的解决水下图像的偏色问题并且更好的恢复图像细节。

摘要： 方法包括通过多个通道接收对应于多个频率范围的音频数据；针对每个通道的频率范围，使用通过机器学习训练的模型来确定语音音频和/或噪声能量水平；针对每个通道确定去除了噪声的语音信号；确定与通道的去除了噪声的语音信号的能量水平相关联的一个或多个统计值；确定具有与语音信号的能量水平相关联的最高统计值的最强通道；确定与最强通道的语音信号的能量水平相关联的一个或多个统计值满足阈值条件；将与每个通道的语音信号的能量水平相关联的统计值与最强通道的那些相比较；以及基于与能量水平相关联的通道的统计值来确定是否更新用于通道的增益值。

摘要： 本发明公开了一种深度学习水果光谱分析模型更新方法。将历史批次采集的水果光谱数据和品质变量输入到深度神经网络中，通过随机网格超参数搜索和梯度下降算法优化模型参数，得到最优的模型结构和权重；保持该模型权重冻结层的权重固定，使用新批次少量水果样本得到的光谱数据和品质变量，微调该模型权重可变层的权重，得到更新后的模型；将新批次未知预测值的水果光谱输入到更新后的模型，输出对新批次水果的品质变量预测结果。本发明使用少量的样本，更新历史数据构建的光谱模型，提供比多种传统模型更新方法更高的预测精度；能够有效保留历史批次数据与新一批次数据的共有特征，并且对新一批次的水果样本提供更好的预测精度和鲁棒性。

摘要： 本实用新型涉及水文地质技术领域，且公开了一种地质学习水槽实验教学辅助装置，包括实验水槽，所述实验水槽的内部下表面左侧转动连接有造浪板，所述造浪板的下表面右侧固定连接有弹簧，所述弹簧远离所述造浪板的一端与所述实验水槽的内部下表面固定连接，所述造浪板的上表面右端固定连接有拉绳；本实用新型通过在实验水槽内设置造浪板，利用拉绳拉动造浪板旋转，固定在造浪板与实验水槽之间的弹簧受到拉伸，观察造浪板旋转的角度，松开拉绳，弹簧拉动造浪板向回旋转，造浪板挤压实验水槽内的水，造成波浪，模拟波浪对地质的侵蚀，造浪板旋转不同的角度可模拟不同大小的波浪。