DCT系数

摘要： 齿轮的边缘检测是保证齿轮使用安全的重要手段,传统的Canny边缘检测算法对噪声敏感,但是在滤除噪声时容易丢失弱边缘信息,其固定参数适应性较差。针对上述问题,本文提出了改进的Canny边缘算法用于齿轮表面边缘检测,将离散余弦变换(DCT)和非局部均值(NLM)相结合,取代了Canny算法中传统的高斯滤波器。实验结果表明,该方法在边缘检测和噪声抑制方面具有良好的效果。

摘要： 我国自主研究的音视频编码标准AVS3在AVS2的基础上引入了许多新技术,极大地提高了编码效率,同时提升了编码时间复杂度.为了推进AVS3编码标准的商用,必须研究降低编码时间复杂度,力求达到实时编码.为此,从图像频域特征角度提出一种基于图像DCT系数的帧内预测模式选择快速算法,在DCT系数反映出的图像纹理角度基础上结合统计算法预测得出当前PU块的纹理角度,从而减少帧内预测过程中的预测模式遍历.实验结果表明,本算法能带来平均39％的时间复杂度降低,且在高分辨率和纹理复杂的情况下综合性能更优,时间复杂度最高降低46％.

摘要： 提出一种基于二次剩余的JPEG图像信息隐藏算法.本算法通过计算最后一个非0DCT系数的二次剩余值,确定秘密信息的嵌入位置,由秘密信息与系数的对应关系,即可实现1比特秘密信息的隐藏.实验结果表明,该算法不仅增强了抵抗攻击的能力,且在不影响图像主客观质量的前提下增大了秘密信息嵌入容量.

摘要： This paper proposes a novel image saliency detection method dealing with JPEG images,which directly extracts 3 image low-level features (intensity,texture and color) from JPEG DCT blocks and then evaluates image saliency by calculating the shortest path from each internal point to the background.We compare our method with some state-of-the-art methods on the publicly available datasets MSRA-1000.Experimental results show that our method exhibits better performance in terms of four evaluations than some state-of-the-art methods.The final saliency maps indicate that our method can also produce satisfied saliency maps directly in compressed domain.%提出一种新颖的基于最短路径的JPEG图像显著性检测算法.算法在JPEG图像的DCT系数块中直接提取出灰度、纹理和颜色3种低层次图像特征;然后,通过计算其内部块到达图像边界的最短路径来得到最终显著性值;最后,在公开测试集MSRA-1000上与多种图像显著性检测算法进行对比.实验结果显示,方法在4种不同的评测标准上都优于对照算法,并且能够快速、高效地产生令人满意的显著性图.

摘要： 提出一种基于JPEG图像的可逆信息隐藏算法,修改量化后的DCT系数和量化表实现秘密信息隐藏,将原始量化表存在非隐藏区域,用于恢复原始载体JPEG图像.实验结果表明本文算法具有较高容量和较好的峰值信噪比(PSNR).

摘要： 高效视频编码(HEVC)算法支持的帧内预测模式扩展到了35种,使之可实现更精准的预测,从而取得更高的压缩率.通过分析图像数据DCT系数的特性,研究了DCT系数与帧内预测模式的映射关系,提出了一种DCT系数的分布特征与帧内预测模式间的映射方法,该方法可用于提高HEVC的编码速度.

摘要： 目的 目前模糊测量方法难以处理存在纹理平坦区域时的局部模糊测量.针对该问题,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的图像局部模糊检测方法.方法 该方法采用所有奇异值以描述不同尺度信息随模糊变化情况,并与描述高频信息变化的DCT(discrete cosine transform)非零系数结合,实现奇异值向量和DCT非零系数个数联合的混合模糊测度,达到空频联合的模糊度描述.在此基础上,通过训练BP神经网络分类器,实现图像块模糊值预测.结果 单幅局部模糊图像实验中,较好区分纹理平坦区域和模糊区域的模糊程度;多幅局部模糊图像的统计实验中,召回率-准确率(RP)评估曲线显示在相同召回率下准确率较其他方法高.结论 该方法可以较准确地实现局部模糊图像(特别是存在纹理平坦区域的局部模糊图像)的模糊测量.

摘要： 针对 JPEG 隐写术检测问题，提出一种基于 DCT 系数分布模型的通用隐写分析方法。根据 DCT 系数统计分布规律，建立双参数对称α稳态模型，并将模型参数估计问题转化为离散的函数参数优化问题，利用改进的遗传算法进行求解。提取分布模型的参数作为隐写分析的特征，并运用图像校准技术进行校准以提高特征的敏感性。设计与特征相匹配的、具有线性阶计算复杂度的单类分类器进行隐写判别。实验结果表明，该方法可以有效地检测 JPEG 隐写术，当嵌入率为25%时，平均检测率达到76.1%，相比传统基于模型的隐写分析方法提高5.5%，具有更高的检测性能。%Aiming at the problem of JPEG steganography detection, a universal steganalysis approach is proposed based on DCT coefficient distribution model. A better bi-parameter Symmetric α-stable(SαS) model is built according to the statistical regular of the DCT coefficient distribution. The model parameters, estimated by solving a discrete function parameter optimization problem using advanced genetic algorithm, are employed to be the steganalytic features and calibrated to improve its sensibility. A feature-matched one-class classifier with linear computation complexity is designed. Experimental results show that the method is reliable in steganalysis for all kinds of JPEG steganography. When the embedding rate is 25%, its mean detection rate achieves 76.1%, which is at least 5.5% higher than the traditional model-based steganalysis methods, it has high detection performance.

摘要： 人脸识别是对从视频图像中检测到的人脸区域进行身份的认证，是将待识别人脸与数据库中的人脸进行匹配的过程。将EHMM应用于人脸识别，提取人脸的DCT系数特征作为观察向量，用EHMM算法进行人脸模型训练和识别，并使用OpenCV对人脸识别算法进行功能仿真验证和相关探究，达到较好的人脸识别效果。实验结果表明，正常光照下，该算法的识别率在95%以上。%Face recognition extracts the target face from the input image and then calculates the distances between the detected face and the faces saved in the face lib. The one that gives out the minimum distance is selected as the identified person. Adopts an EHMM to implement the face recognition, where DCT coefficients of the face image is selected as the observation vectors. Executes simulation experiments based on OpenCV platform. The experiments show that under normal illumination, the recognition accuracy can be above 95%.

摘要： Combined with human visual characteristics, a kind of blind watermarking algorithm in DCT domain of AVS Video codec standards is proposed. Firstly, the scrambled binary watermark image is presented after processing enhanced Arnold transform on the watermark image. And then, according to the embedded formula to replace the coefficient of the embedded point, watermark is adaptively embedded into the DCT coefficient of Frame I. Watermarking extraction can realize the blind watermarking without the original video. The experimental results show that the proposed algorithm has strong robustness and invisibility while attacking by the Gauss frame shear, salt noise and frame cutting.%结合人眼的视觉特性,提出了一种基于DCT域的AVS视频编解码标准的视频盲水印算法.算法首先对水印图像进行增强的Arnold变换,得到置乱的二值水印图像；然后根据嵌入公式替换嵌入点的系数,将水印信息自适应嵌入到Ⅰ帧的DCT系数中.提取水印时不需要原始视频,可实现盲水印.实验结果表明,该算法对高斯、帧剪切、盐噪声等攻击,具有较好的稳健性和不可见性.

摘要： 近年来,假冒伪劣产品层出不穷.这些产品严重损害了企业和消费者的利益,造成了市场的混乱,增加了监管的难度.为了抑制这些不良影响,防伪技术也在逐渐兴起,各种防伪算法也在不断涌现.在防伪算法中,对于既可用肉眼分辨又可以利用智能终端自动识别的算法,并没有实际的研究成果被发表.在本文中,提出了一种基于DCT的真迹的安全算法,它易于被消费者所识别,并能实现快速自动识别.实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,常见的攻击,几何攻击,甚至局部非线性攻击.

摘要： 近年来,假冒伪劣产品层出不穷.这些产品严重损害了企业和消费者的利益,造成了市场的混乱,增加了监管的难度.为了抑制这些不良影响,防伪技术也在逐渐兴起,各种防伪算法也在不断涌现.在防伪算法中,对于既可用肉眼分辨又可以利用智能终端自动识别的算法,并没有实际的研究成果被发表.在本文中,提出了一种基于DCT的真迹的安全算法,它易于被消费者所识别,并能实现快速自动识别.实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,常见的攻击,几何攻击,甚至局部非线性攻击.

摘要： 近年来,假冒伪劣产品层出不穷.这些产品严重损害了企业和消费者的利益,造成了市场的混乱,增加了监管的难度.为了抑制这些不良影响,防伪技术也在逐渐兴起,各种防伪算法也在不断涌现.在防伪算法中,对于既可用肉眼分辨又可以利用智能终端自动识别的算法,并没有实际的研究成果被发表.在本文中,提出了一种基于DCT的真迹的安全算法,它易于被消费者所识别,并能实现快速自动识别.实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,常见的攻击,几何攻击,甚至局部非线性攻击.

摘要： 近年来,假冒伪劣产品层出不穷.这些产品严重损害了企业和消费者的利益,造成了市场的混乱,增加了监管的难度.为了抑制这些不良影响,防伪技术也在逐渐兴起,各种防伪算法也在不断涌现.在防伪算法中,对于既可用肉眼分辨又可以利用智能终端自动识别的算法,并没有实际的研究成果被发表.在本文中,提出了一种基于DCT的真迹的安全算法,它易于被消费者所识别,并能实现快速自动识别.实验结果表明,该算法具有很强的鲁棒性,常见的攻击,几何攻击,甚至局部非线性攻击.

摘要： 本文旨在提高压缩域隐写算法的嵌入容量和安全性.根据图像JPEG压缩的特点,本文提出了一种简洁有效的DCT系数选择方案,不仅充分利用了非零交流DCT系数,而且还用到部分0值DCT系数;此外,通过改变系数的嵌入顺序,优先考虑低频系数,改善了算法的安全性.实验表明,将两种典型的空域隐写算法(EPES和APPM)应用到所提出的算法框架,获得了比三种经典压缩域隐写算法(JSteg、F5和nsF5)和新近提出的基于STC框架的DCT域隐写算法(LPD)更大的嵌入容量及更好的安全性.本文所提出的DCT系数选择和嵌入框架可有效提升嵌入容量和抗隐写分析的性能,且所提方案具有通用性,可应用于不同隐写算法.

摘要： 本文旨在提高压缩域隐写算法的嵌入容量和安全性.根据图像JPEG压缩的特点,本文提出了一种简洁有效的DCT系数选择方案,不仅充分利用了非零交流DCT系数,而且还用到部分0值DCT系数;此外,通过改变系数的嵌入顺序,优先考虑低频系数,改善了算法的安全性.实验表明,将两种典型的空域隐写算法(EPES和APPM)应用到所提出的算法框架,获得了比三种经典压缩域隐写算法(JSteg、F5和nsF5)和新近提出的基于STC框架的DCT域隐写算法(LPD)更大的嵌入容量及更好的安全性.本文所提出的DCT系数选择和嵌入框架可有效提升嵌入容量和抗隐写分析的性能,且所提方案具有通用性,可应用于不同隐写算法.

摘要： 本文旨在提高压缩域隐写算法的嵌入容量和安全性.根据图像JPEG压缩的特点,本文提出了一种简洁有效的DCT系数选择方案,不仅充分利用了非零交流DCT系数,而且还用到部分0值DCT系数;此外,通过改变系数的嵌入顺序,优先考虑低频系数,改善了算法的安全性.实验表明,将两种典型的空域隐写算法(EPES和APPM)应用到所提出的算法框架,获得了比三种经典压缩域隐写算法(JSteg、F5和nsF5)和新近提出的基于STC框架的DCT域隐写算法(LPD)更大的嵌入容量及更好的安全性.本文所提出的DCT系数选择和嵌入框架可有效提升嵌入容量和抗隐写分析的性能,且所提方案具有通用性,可应用于不同隐写算法.

摘要： 本文旨在提高压缩域隐写算法的嵌入容量和安全性.根据图像JPEG压缩的特点,本文提出了一种简洁有效的DCT系数选择方案,不仅充分利用了非零交流DCT系数,而且还用到部分0值DCT系数;此外,通过改变系数的嵌入顺序,优先考虑低频系数,改善了算法的安全性.实验表明,将两种典型的空域隐写算法(EPES和APPM)应用到所提出的算法框架,获得了比三种经典压缩域隐写算法(JSteg、F5和nsF5)和新近提出的基于STC框架的DCT域隐写算法(LPD)更大的嵌入容量及更好的安全性.本文所提出的DCT系数选择和嵌入框架可有效提升嵌入容量和抗隐写分析的性能,且所提方案具有通用性,可应用于不同隐写算法.

摘要： 本文旨在提高压缩域隐写算法的嵌入容量和安全性.根据图像JPEG压缩的特点,本文提出了一种简洁有效的DCT系数选择方案,不仅充分利用了非零交流DCT系数,而且还用到部分0值DCT系数;此外,通过改变系数的嵌入顺序,优先考虑低频系数,改善了算法的安全性.实验表明,将两种典型的空域隐写算法(EPES和APPM)应用到所提出的算法框架,获得了比三种经典压缩域隐写算法(JSteg、F5和nsF5)和新近提出的基于STC框架的DCT域隐写算法(LPD)更大的嵌入容量及更好的安全性.本文所提出的DCT系数选择和嵌入框架可有效提升嵌入容量和抗隐写分析的性能,且所提方案具有通用性,可应用于不同隐写算法.

摘要： JPEG图像是最流行的隐写载体之一,但隐写分析的最新进展表明,如何设计安全的JPEG隐写算法仍是一个困难的问题.本文提出了一种新的JPEG自适应隐写方法.自适应隐写难点在于设计失真函数合理反应修改量化DCT系数造成的嵌入失真.由于量化DCT系数绝对值的大小能够反应JPEG图像主要统计特性,本文根据DCT系数大小关系设计失真函数,结合STC (Syndrome Trellis Codes)编码,分别给出了使用nsF5修改方式的单层嵌入方法以及使用加减一修改方式的双层嵌入方法.实验表明,本文单层嵌入方法比nsF5安全性高,双层嵌入方法比nsF5以及Filler,s Method抵抗多种检测的能力更强.

摘要： 一种基于近似系数的一维DCT运算方法和DCT变换装置，属于集成电路技术领域。一维DCT运算方法先将常系数变换为高精度近似系数和低精度近似系数，对输入数据中趋于零的部分采用低精度近似系数进行运算，对其他部分采用高精度近似系数进行运算，利用矩阵变换的方式对输入矩阵进行变换，可以实现电路复杂度和功耗的平衡。利用一维DCT运算方法构建了DCT变换装置，将输入矩阵的数据在一维行DCT运算模块中进行行变换后保存到寄存器阵列中，寄存器阵列输出的中间结果矩阵在一维列DCT运算模块中进行列变换后产生最终变换结构，并结合状态控制器控制DCT变换装置的工作状态。DCT变换装置在图像质量不明显下降的情况下，有效地降低了电路功耗与复杂度。

摘要： 本发明涉及一种基于分析CAVLC码字和非零DCT系数个数的视频隐写分析方法和装置。该方法包括：将待测压缩视频划分成若干个帧组；对于每个帧组，通过分析CAVLC熵编码码字和相邻4×4亮度宏块的非零DCT系数个数之间的相关性，获得视频隐写分析特征；利用获得的视频隐写分析特征，采用分类器对待测压缩视频中的每个帧组进行隐写分类判决。本发明提取四种类型的子特征，最终得到635维的隐写分析特征。本发明能够有效检测目前现有的DCT系数域的视频隐写方法，能够在一定程度上有效缓解隐写分析中的载体源失配现象，具有较大的适用范围，能对基于不同视频编码标准的DCT系数域视频隐写进行有效分析。

摘要： 本发明公开了一种基于帧间DCT系数相关性的视频水印嵌入和提取方法，包括，视频水印嵌入方法，步骤为：读取原始宿主视频，从原始宿主视频中提取出原始宿主视频的亮度分量；将亮度分量的每一帧分为互不重叠的图像块，计算所有帧的运动块比率，提取嵌入帧和参考帧；对当前嵌入帧及其参考帧的图像块进行DCT变换，计算嵌入帧和参考帧的同一位置DCT块中的系数差，调制系数差，在所有嵌入帧中嵌入水印图像，得到含水印帧；将所有含水印帧和其他不含水印的视频帧拼接，得到含水印视频；视频水印提取方法，步骤为：读取含水印视频，从中提取出含水印亮度分量；根据含水印帧的位置，提取出含水印帧和参考帧；对含水印帧及其参考帧的图像块进行DCT变换，根据含水印帧和参考帧的同一位置DCT块中的系数差，得到水印图像，使用投票策略得到最终的水印图像。基于视频帧间的相关性，利用相邻低运动帧系数的差值相对稳定的性质，具有更好的不可感知性和鲁棒性，可有效保护视频的版权。

摘要： 本发明提供了一种基于DCT系数差值的鲁棒图像隐写方法，本方法通过用DCT系数差值对于常见图像处理操作的鲁棒性，构造可同时应用于空域、频域的鲁棒隐写载体；结合嵌入代价函数设计及最小化嵌入代价编码方法，实现兼具鲁棒性与抗统计检测性的信息嵌入，并生成对应的载密图像。采用本发明所提供的方法，可实现抵抗JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、图像旋转等多种攻击的信息嵌入及提取，并同时较好地保持了载密图像的抗检测性能。

摘要： 一种基于系数矩阵变换的DCT运算方法及其变换装置，对DCT变换中系数矩阵的系数进行变换，设置系数b、d、f均为系数a、c、e、g的其中一个为另外三个为0；利用变换后的系数实现一维DCT运算。另外提出一种二维DCT运算方法，利用SDCT的思想，将系数矩阵拆分为两个矩阵在电路中分别实现，同时基于系数矩阵的系数变换，将二维DCT变换公式中的T矩阵和D矩阵进行了优化，实现了电路复杂度、精确度和功耗的平衡。基于本发明的二维DCT运算方法提出一种二维DCT变换装置，利用T矩阵实现一维行DCT变换和一维列DCT变换，再对应Ef矩阵对列DCT变换的输出进行移位来实现本发明的二维DCT变换装置在图像质量不明显下降的情况下，有效地降低了电路功耗与复杂度。

摘要： 一种基于近似系数的一维DCT运算方法和DCT变换装置，属于集成电路技术领域。一维DCT运算方法先将常系数变换为高精度近似系数和低精度近似系数，对输入数据中趋于零的部分采用低精度近似系数进行运算，对其他部分采用高精度近似系数进行运算，利用矩阵变换的方式对输入矩阵进行变换，可以实现电路复杂度和功耗的平衡。利用一维DCT运算方法构建了DCT变换装置，将输入矩阵的数据在一维行DCT运算模块中进行行变换后保存到寄存器阵列中，寄存器阵列输出的中间结果矩阵在一维列DCT运算模块中进行列变换后产生最终变换结构，并结合状态控制器控制DCT变换装置的工作状态。DCT变换装置在图像质量不明显下降的情况下，有效地降低了电路功耗与复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于DCT系数的生成网络模型水印方法，包括如下步骤：步骤1、创建训练图像数据集；步骤2、利用DCT变换在训练图像中嵌入不可见图像水印，步骤2.1、读取RGB图像为32*32*3的矩阵，提取图像中的蓝色通道B，即其中32*32*1的部分矩阵；步骤2.2、将训练图像在蓝色通道B中分割为大小为2*2的分块；步骤2.3、对每一个2*2方块进行DCT变换后在用水印的值乘以10后覆盖方块右下角的值，嵌入一位水印；步骤2.4、对2*2方块进行逆DCT变化，并更新原方块的值；步骤3、将步骤2中的带有不可见水印的训练图像投入生成图像任务的神经网络中训练，得到带水印的网络模型。该方法在神经网络模型的原始损失上加上水印损失，同时处理训练集图像，在训练集图像中嵌入DCT水印。

摘要： 本发明公开了一种基于压缩视频DCT系数的车辆检测方法，包括步骤：对压缩码流视频进行提取，并得到所述压缩码流视频对应的第一DCT系数；基于所述第一DCT系数进行预处理，并得到第二DCT系数；构造车辆检测模型；基于开源图像数据集UA‑DETRAC获取图像样本集，再使用所述图像样本集对所述车辆检测模型进行训练，并得到车辆检测网络；基于所述压缩码流视频、所述第二DCT系数和所述车辆检测网络，获取车辆检测结果。本发明利用了压缩格式数据无需完全解码即可获取特征信息的特点，结合深度学，降低了车辆检测模型的复杂度，减少了车辆检测所需算力，并满足边缘计算的要求。

摘要： 本公开提供了一种基于DCT系数相关性的图像可逆信息隐藏方法及系统，所述方案利用邻接DCT块相同位置上系数的相关性，计算图像块的预测值，制造更多的嵌入位，利用预测误差将秘密信息嵌入到载体图像中；在选择嵌入块时，进行全局排序和局部排序，先根据每个量化DCT块的非零系数的个数，从小到大排序，对具有相同非零系数的个数的DCT块进行相关性排序，优先选择相关性大的图像块作为嵌入块，然后针对该图像块的邻接块进行梯度排序选取最有预测块。所述方案在提高最大嵌入容量的同时，保持了较低的文件增量和良好的视觉质量。

摘要： 本发明公开了一种基于DCT系数预测的JPEG图像去压缩效应方法。包括以下步骤：给定压缩图像，通过网络的卷积操作从图像的左上角开始依次提取重叠图像块；通过卷积神经网络对每个图像块进行DCT变换得到对应的DCT系数；利用宽激活残差网络来学习DCT系数的非线性映射关系；通过量化约束先验修正通过网络学习到的DCT系数；用网络对学习到的DCT系数进行IDCT变换，变换回像素域；通过图像块提取操作的逆操作，将网络的输出重组成图像。本发明所述的JPEG图像去压缩效应方法能对JPEG图像的压缩效应进行有效去除，并且可以恢复部分因压缩而丢失的图像细节信息。所以本发明是一种有效的JPEG图像去压缩效应方法。