英语语言知识

摘要： 越来越多的人已经注意到,双语教育的一个重要优势就是学生能够把在英语课上学习的英语语言知识转化为用英语来学习非英语课程中的学科知识,从而彻底解决了英语课程学习“学”与“用”相脱节的“两张皮”的问题。其实,学习双语课程还有一个很大的优势,即通过用英语来学习非英语课程,学生可以更加深刻地理解、掌握和运用英语。

摘要： 初中的学生们在课堂学习英语后,在实际运用中会出现各种问题,如:离开课本说不出完整的句子,不能熟练运用学过的句子表达自己的想法;在写作文时,有成熟的想法,用母语设计的文章结构思路都很好,但写出来的句式总是简单句多、句子结构不灵活,不会用从句表达自己的思路,句子中还会出现各种语法及句子结构的错误;另外,绝大多数同学的作文中的词汇和句子表达都带有明显的中式英语的痕迹。在平时的教育教学中,笔者发现出现这种问题的主要原因是同学们对英语语言知识点及语言素材的积累太少,脑子里没有现成的句子可用,使得他们在说英语,写作英语的过程中会出现词汇匮乏,表达不清,用法苍白,句子结构简单的情况。

摘要： 一、英语课前演讲在初中英语课堂的可行性在初中阶段,学生英语语言知识掌握还不全面、写作能力与表达能力还不够成熟。此时尝试让学生做课前演讲,学生的语言应用会很简单,台上表现会很稚嫩,各种语言错误频繁发生,表现效果不会很完美。台下的"听众"由于听力水平还较低,如果演讲内容稍稍复杂一些,就会表现出茫然懵懂。但是从激发学生学习热情,培养学生应用语言的习惯,培养学生初步的听、说、写能力的角度来讲,课前演讲在初中英语教学的价值依然巨大,值得我们初中英语教师们尝试和探索。

摘要： 以《中国文化概况》(英文版)为例,以"文化自信"为思政教学总目标,设计"英语语言知识+中华优秀传统文化+思想品德修养"的复合型人才培养课程体系.围绕知识传授、能力培养和价值塑造,我们提出五个复合型人才培养目标;以"讲好中国故事"为成果导向,我们提出一系列方法优化复合型人才培养模式的教学内容.通过该课程的实践证明,在大学英语教学中融入中华优秀传统文化有很大的育人作用,能培养出满足社会需求的、可以传承和弘扬中华优秀传统文化的具有国际视野的复合型人才.

摘要： 英语语言知识是英语学习的基础,也是提升学生英语应用能力的关键.英语语言中承载了知识、文化、价值观及情感、过程方法等多方面内容,在提升学生英语基础知识掌握水平的同时,也能影响学生的情感态度变化和良好价值观的形成,使其获取很多语言教学以外的内容,促进学生的全面发展.因此,对以英语语言知识为载体的教学的研究具有重要的现实意义.

摘要： 英语谚语是英语语言中的文化瑰宝,包含有丰富的英语语言知识和文化知识。因此,在初中英语学习过程中,学生应该注重对谚语的积累,并且要灵活运用各类英语谚语进行语言表达,从而能够有效地丰富自己的表达内容,促进自己英语学习能力的全面提升。本文重点从适合初中学生学习的英语谚语出发,探讨初中英语学习中谚语的积累以及灵活运用。

摘要： 英语兼具语言知识与西方文化,通过英语语言的学习,学生不仅可以积累英语语言知识,更加了解了西方文化的特色,认识到中西方文化的差异,树立跨文化意识,以减少语言沟通上的障碍,促进学生英语语言学习水平的提升,为学生跨文化交际能力的发展奠定基础。对此,本文以高中英语教学为例,分析了跨文化意识缺失的原因,并重点阐述了高中英语教学中的跨文化意识培养方法,以供参考。

摘要： 英语阅读是英语学习的一个重要组成部分。阅读活动的开展离不开阅读兴趣的培养。大家都知道,英语阅读是吸收英语语言知识的过程,能帮助我们了解许多英语国家的风土人情、人文习俗,乃至思想方式、见解观念,这也是中学生扩大词汇量、增加语言知识的重要手段,有助于培养学生对语言的敏锐感知及运用语言的技能。

摘要： 在英语教学中,教师不仅需要指导学生掌握英语语言知识技能,更需要全面培养学生的核心素养。因此,教师要积极改革和创新英语教学方式,在引导学生自主学习英语文化知识的同时,积极展开阅读教学,培养学生的英语综合能力。在实际的初中英语阅读教学中,教师应该如何教学才能有效培养学生的综合素养呢?

摘要： 本发明揭露一种自然语言处理系统，用于知识产权领域，包括文意深度学习模块、规范用语数据处理单元以及结合学习单元。文意深度学习模块接收文本，以产生文本文意表征。规范用语数据处理单元包括字符串比对模块与神经网络数据处理模块。字符串比对模块接收文本，并利用预定的知识产权字典库比对文本以产生第一输入信息，神经网络数据处理模块接收第一输入信息，并依据第一输入信息产生文本规范表征。结合学习单元包括结合模块与分类器。结合模块结合文本文意表征与文本规范表征以产生一第二输入信息，分类器接收第二输入信息以产生文本标签。藉此，可以有效地纳入知识产权领域特有的文本规范，解决知识产权领域在文本分类上的缺点。

摘要： 本发明提供了一种基于多语言简历的多语言知识库构建方法及系统，所述方法包括：对同一简历多个语言版本的简历信息分别通过各语言预设的简历实体标注模型识别得到预设标签对应的简历实体，其中，不同语言中具有相同文本含义的预设标签存在对应关系；将多个语言版本中形成所述对应关系的预设标签的简历实体设为匹配字段；确定匹配字段的多个简历实体在对应的简历信息中的位置是否一致，若是，则确定匹配字段的多个简历实体具有相同的文本含义以形成多语言知识库，本发明可利用多语言简历的平行对应关系形成多语言间的简历实体的对应，实现多语言知识库的构建。

摘要： 本发明属于知识挖掘技术领域，具体涉及一种基于跨模型、跨语言知识建模的知识挖掘方法。本发明挖掘方法实施过程中，对多语言新闻知识进行挖掘，其所构建的不同知识模型之间具有一定的隔离性，同时具有一定的关联性，针对不同的源语言素材和知识模型，采用监督知识抽取方法和非监督知识抽取方法相结合的方式进行知识抽取，并将知识抽取过程获取到的知识和知识模型进行映射，在跨语言知识融合层面上，基于开源百科库、开源知识库实现跨语言知识库建设，基于跨语言链接进行知识融合对齐。最终，完成跨模型、跨语言知识建模及知识挖掘，获得所需的跨语言新闻知识库。

摘要： 本申请涉及一种用于知识图谱中节点和链接的多语言知识匹配方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：获取目标领域的多种语言类型的实体语料；对于每种语言类型的实体语料，将实体语料输入与语言类型对应的分类模型，得到实体语料对应的科目分类；将实体语料输入与语言类型和科目分类对应的语言模型，得到实体语料对应的语言识别结果；将多种语言类型的实体语料对应的语言识别结果输入预先训练的孪生网络，将语言识别结果等价的不同语言类型的实体语料连接为一个整体；可以解决专用知识图谱无法提供多语言知识的融合的问题；从原始语料层级就进行匹配，可以实现多语言知识图谱的匹配，且可以收纳上下文关联信息从而提高匹配的准确率。

摘要： 本发明涉及在保护和管理多媒体内容中用于更新IPMP工具的语言表示方法和数据结构、使用它们更新IPMP工具的方法以及使用它们的客户机设备，通过上述能够动态地表示IPMP工具，以便向用户提供便利。在MPEG－21多媒体框架中更新IPMP工具的语言表示方法中，描述IPMP工具的更新信息的更新元素被定义为高一级元素；并且具有关于允许向其承载IPMP工具的位置的信息的位置元素被描述为更新元素的低一级元素。

摘要： 本申请公开了一种水电运检知识自然语言人工智能系统及方法。该系统包括：数据获取步骤、知识构建步骤、知识计算步骤、知识应用步骤；其中，数据获取步骤用于对结构化、半结构化、非结构化的数据进行解析；知识构建步骤用于进行自然语言处理、知识抽取、知识融合以及知识加工，以采用关系型数据库管理文件、视频、图像、音频等多媒体数据以及一对多关系，并通过ID进行连接；知识计算用于进行表示学习、关系推理、属性推理、事件推理、路径计算、比较排序等通用算法模型，为知识应用提供算法支撑；知识应用步骤用于提供智能搜索、智能问答、智能推荐、智能推理、智能决策、智能应用。

摘要： 本发明公开了一种面向自然语言的城市领域知识模型查询方法和装置，方法包括：S100、基于城市领域知识模型，对用户输入的自然语言问题进行解析，解析之后，经过与用户迭代式交互，构建自然语言问题的词素集合；S200、基于词素集合和智慧城市领域知识模型，通过隐马模型查询图生成和隐马模型查询图排序，或者通过迭代式查询图生成和迭代式查询图排序，得到最符合自然语言问题的查询子图；S300、将查询子图与预设的模板进行筛选匹配，得到自然语言问题的答案，预设的模板为基于自然语言问题的各类型预设的查询模板。本发明利用隐马模型查询和迭代式查询推测用户问句的领域知识模型查询子图，并查询答案反馈给用户，提高了检索的准确性和检索的效率。

摘要： 本发明提供一种自然语言处理及其知识图谱构筑系统，涉及技术领域。该一种自然语言处理及其知识图谱构筑系统，包括AI处理单元，所述AI处理单元连接有数据预处理模块与数据综合处理模块，所述内建运行有知识推理程序与知识图谱构建程序，所述数据预处理模块的数据输入端连接有数据输入模块，所述数据预处理模块的数据输出端连接有数据综合处理模块，所述数据综合处理模块内建运行有数据分类程序，且分类程序包括主体分类、概念分类、实物分类与事件分类。通过设置有良好的数据两级处理模块，实际进行自然语言处理及其知识图谱构筑的数据处理工作时，其缺乏良好的两级分类数据处理，利于后续高效的自然语言处理及其知识图谱构筑工作。

摘要： 本发明涉及一种基于本体知识库的自然语言领域数据集自动标注方法，与现有技术相比解决了自然语言领域数据集需人工标注的缺陷。本发明包括以下步骤：本体知识库的准备和预处理；本体知识库本体属性和本体关系的抽取；领域用户自然语言表述习惯的建模；构建自然语言模板库；结合本体知识库信息填充自然语言模板并根据任务类型自动标注数据。本发明利用本体知识库中的本体信息、本体关系信息，融合本体知识库领域相关用户自然语言表述习惯语义，自动标注数据集，解决了没有充分利用本体知识库，人工进行数据标注方法的费时、费力问题。

摘要： 本发明涉及一种基于图表示学习的知识图谱跨语言对齐方法，属于自然语言处理技术领域。在知识图谱构建阶段，通过爬取网站数据作为来源。然后，过滤筛选多语言实体并抽取其结构化数据组成三元组，构建知识图谱。在对齐阶段，通过图表示学习，将不同来源的知识图谱生成对应的嵌入矩阵，在图嵌入基础上，依靠已对齐实体，将不同语言知识图谱中的实体合并到统一的空间中，并根据实体在联合语义空间中的距离进行对齐。本方法充分利用了知识图谱结构信息，通过图表示学习方法将不同语言知识图谱中的实体合并到统一的空间中，并根据实体在联合语义空间中的距离进行对齐，保证了融合后的数据更准确全面，提高了在跨语言领域进行快速分析和智能搜索的效率。