DCE

摘要： 目的:探究3.0T磁共振T2WI联合DCE与DWI对前列腺癌的诊断分析。方法:以2017年9月~2020年9月本院接收的100例疑似前列腺癌患者作为此次重点研究对象,同时对100例患者分别实施T2WI+DCE+DWI、T2WI+DCE、T2WIE三种方法诊断。结果:①检查过程中的T2WI前列腺癌症检出26例,检出率44.83%,T2WI+DCE检出前列腺癌39例,检出率为67.24%,T2WI+DCE+DWI前列腺癌检出54例,检出率为93.10%。T2WI+DCE+DWI疾病检出率高于其他两种检查方法(P<0.05);②观察三种不同诊断方式疾病检出情况,T2WI阳性检出率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断符合率分别为36.00%、44.83%、76.19%、72.22%、50.00%、58.00%;T2WI+DCE阳性检出率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断符合率分别为62.00%、67.24%、45.24%、62.90%、50.00%、58.00%;T2WI+DCE+DWI阳性检出率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断符合率分别为56.00%、93.10%、95.24%、96.43%、90.91%、94.00%,均是T2WI+DCE+DWI检出数据更加理想(P<0.05)。结论:3.0T磁共振T2WI联合DCE与DWI,可提升临床前列腺癌症疾病检出率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、诊断符合率,更加利于患者疾病诊治,帮助患者实现疾病早发现,早治疗,早预后。

摘要： 央行作为DCEP的发行者及交易主体认证者,应对授权发放的机构进行评估和全面的资格认证,其中机构在人员、技术、经验上是否满足反洗钱工作要求则是重要的一项评价内容。同时,DCEP在选择具体技术实现路径时,可以利用相关技术更有效的开展反洗钱相关工作。

摘要： 目的 以Meta分析的方法研究DCE-MRI定量参数Ktrans和Ve对胶质瘤级别的评估能力.方法 在CNKI、万方、维普以及Pubmed数据库中检索近10年与DCE-MRI对胶质瘤级别的鉴别能力有关的中英文文献,通过Endnote-X9软件导入后,根据预先设定的纳入标准及排除标准进行筛选,并进行文献质量的评估,然后使用RevMan5.3软件进行Meta分析.结果 共检索到501篇相关文献,最终纳入15篇文献,共计587名患者.经过对数据的Meta分析后发现高级别胶质瘤的DCE-MRI定量参数Ktrans、Ve均显著高于低级别胶质瘤.结论 DCE-MRI定量参数Ktrans、Ve能够对胶质瘤分级诊断提供帮助,从而协助临床对术前治疗方式的选择以及对预后情况的判断.

摘要： 目的 评价多参数MRI在移行区前列腺癌中的诊断价值.方法 从我院选取2020年1月至2020年12月PCa患者22例为观察组、另选取22例BPH患者为对照组,进行调查研究,不断进行MRI扫描,统计分析结果.结果(1)评价前列腺影像报告和数据系统结果一致性:两位医师评分结果一致性较高(P>0.05),差异无统计学意义.(2)移动区PCa使用MP-MRI的诊断价值:准确性T2WI加权成像+动态对比增强+扩散加权成像最大,特异性T2WI加权成像与T2WI加权成像+动态对比增强+扩散加权成像相同,敏感性T2WI加权成像+动态对比增强最大.结论 多参数MRI在移行区前列腺癌中的诊断价值较高,对PCa检测、危险分层处理、治疗后估测及监测等意义重大,且T2WI加权成像+动态对比增强+扩散加权成像最具有诊断价值,适用于临床治疗大量的推广和使用.

摘要： 问题再现如图1,在△ABC中,D是边AC上一点,E是BD的中点,且∠DCE=∠ABD,若AB=3,AC=4,求CD的长.文[1]应用构造相似形给出本题多种解答,我们应用不同于文[1]的思路,探究本题的另外的多种解法.深入探究本题给出∠DCE=∠ABD,但是∠DCE的边CE与△ABC无关,而∠ABD的两边BA,BD都与△ABC相关.

摘要： 面对DCEP未来可能带来的影响,第三方支付机构应巩固强化现有市场优势、商业模式优势,并竭力创新丰富金融增值服务业务,使自身更具竞争力,从而能够在将来应对DCEP带来的新挑战时找准自己的定位和价值。近年来,世界各国货币当局纷纷关注法定数字货币技术,并积极探索其发行流通机制。

摘要： 区块链行业经历了持续的洗牌和洗礼之后,开始有了步入正轨的迹象。曾经以鼓吹发币、ICO和交易为代表的币圈大佬们开始逐渐消声匿迹,区块链开始回归到作为一种技术应该属于的状态里。与此同时,有关国家层面的法定数字货币DCEP开始渐渐走入人们的视野当中,最近一段时间,更是传出DCEP即将试点的消息。区块链,这个曾经异常混乱的行业开始一步步走入正轨,那个狂热、野蛮生长的时代逐渐离我们远去。

摘要： 近日,有关我国央行数字货币(Digital Currency Electronic Payment,简称DCEP)的消息密集发布,引发社会热议。目前央行已经基本完成顶层设计、标准制定、功能研发、联调测试等工作。后续将不断优化DCEP功能,稳妥推进数字化形态法定货币出台应用。数字货币作为数字经济基础设施的意义已经越来越被公众所认知。

摘要： 多协议同步/异步串行广域网接口是接入路由器的一个重要部件.本文设计并实现了一种兼容RS232、X.21、V.35、EIA530等多种物理接口标准,能实现DTE、DCE命令行配置转换的同步/异步广域网接口,实际应用表明,该接口设计合理,运行可靠.

摘要： 多协议同步/异步串行广域网接口是接入路由器的一个重要部件.本文设计并实现了一种兼容RS232、X.21、V.35、EIA530等多种物理接口标准,能实现DTE、DCE命令行配置转换的同步/异步广域网接口,实际应用表明,该接口设计合理,运行可靠.

摘要： 多协议同步/异步串行广域网接口是接入路由器的一个重要部件.本文设计并实现了一种兼容RS232、X.21、V.35、EIA530等多种物理接口标准,能实现DTE、DCE命令行配置转换的同步/异步广域网接口,实际应用表明,该接口设计合理,运行可靠.

摘要： 多协议同步/异步串行广域网接口是接入路由器的一个重要部件.本文设计并实现了一种兼容RS232、X.21、V.35、EIA530等多种物理接口标准,能实现DTE、DCE命令行配置转换的同步/异步广域网接口,实际应用表明,该接口设计合理,运行可靠.

摘要： 多协议同步/异步串行广域网接口是接入路由器的一个重要部件.本文设计并实现了一种兼容RS232、X.21、V.35、EIA530等多种物理接口标准,能实现DTE、DCE命令行配置转换的同步/异步广域网接口,实际应用表明,该接口设计合理,运行可靠.

摘要： 根据本发明用于DCE与PSTN进行连接的耦合设备(150)包括满足一个特定的PSTN的电气要求的电子元件。设耦合设备包括插入装置，用于把后者与DCE进行活动连接，用于存储相应于一特定类型的PSTN的识别码的装置(227)，该PSTN是该耦合器所要连接的。耦合设备(150)还包括响应从DCE收到的控制信号的位置(226)，用于发送识别码到DCE。接到该耦合设备的DCE包括处理装置和存储表的存储器的PSTN的数据。

摘要： 用来将一个数据电路中端设备DCE与一个给定的公共交换电话网和一个本地电话机相连接的耦合设备。耦合设备包括用来给所述本地电话机提供直流电流的装置，因此电话机的送话器和耳机可以用来分别由DTE发送和接收声音消息。本发明也提供了一个用以将DTE连接到PSTN和本地电话机的DCE。耦合装置还包括用来给电话机提供直流电流的装置。

摘要： 本发明公开一种基于DCE‑MRI对乳腺癌残存肿瘤负荷的影像分析方法，基于的影像组学及深度学习的分析方法突破了常规影像图像分析方法主观性强，无法提供定量指标的局限性，使用深度学习与影像组学两种基于医学影像的人工智能方法平行地对NAC的肿瘤影像分析，通过深入挖掘肉眼无法识别的影像图像信息，极大地拓展了影像图像分析方法的应用范围。

摘要： 本发明提供了一种基于DCE‑MRI的乳腺癌预后模型的建立方法，通过提取影像组学特征来量化肿瘤组织在医学影像中表现出的细微差异，反映出同一种肿瘤在不同个体中的特性差异，可以有效地解决肿瘤异质性难以定量评估的问题。该模型能够为早期乳腺癌患者提供更加精准的个体化治疗效果预测，也可以辅助医生对患者的预后情况进行更加精准的评估，制定出更具个性化的治疗与复查方案。

摘要： 本发明适用于图像处理领域，提供了一种基于DCE的低照度图像增强方法、系统及相关设备，所述方法包括：获取真实场景的视频数据；对所述视频数据进行拆帧处理，得到拆帧图片，并从所述拆帧图片中筛选出包含配对图片数据的测试数据集，并从SICE数据集中筛选出包含不同曝光度图片的训练数据集；利用所述训练数据集对预设增强模型进行迭代训练，并保存完成迭代训练的所述预设增强模型为低照度增强模型；利用所述低照度增强模型对所述测试数据集进行低照度增强。本发明防止了图像增强过程中图像原始信息的丢失，并进一步保护了图像中的边缘信息，提高了图像增强效果。

摘要： 本发明涉及一种基于全卷积网络的医学图像病变区域分割方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待分割的医学图像，该医学图像由医学设备采集获得；对所述医学图像进行预处理；通过一CNN分类模型判定所述医学图像的类别；基于类别判定结果，选取对应类别的FCN分割模型获得对病变区域进行初步分割；对所述初步分割获得的分割区域进行连通域分析，获得最终分割结果；其中，所述FCN分割模型为在U‑Net网络的基础上融合有残差结构和注意力机制模块的分割网络。与现有技术相比，本发明具有全自动、分割精准等优点。

摘要： 本发明提出一种去卷积方法来准确地从乳腺DCE‑MRI中估计出对应的药代动力学参数，分析了异质性区域的药代动力学参数，并探讨了它们在病理信息预测上的临床价值。其步骤包括：收集乳腺癌患者的数据；对图像进行肿瘤分割以获得肿瘤区域；合成带有噪声的浓度时间序列，采用去卷积方法来估计合成浓度时间序列的药代动力学参数，并采用均方根误差来验证去卷积方法的有效性；将去卷积方法用来估计乳腺DCE‑MRI的药代动力学参数，进一步分析了异质性区域的药代动力学参数；提取药代动力学参数图的影像特征，构建分类模型来预测乳腺癌的病理信息，例如分子分型、Ki‑67与病理分级。

摘要： 本申请涉及一种基于腋窝血管‑淋巴结DCE‑MRI图像的图像处理方法，包括：针对DCE‑MRI图像显示窗口中的初始腋窝血管‑淋巴结图像进行预处理，并基于预处理后的初始腋窝血管‑淋巴结图像获得Hessian矩阵；基于Hessian矩阵构建第一极大似然函数，基于所述第一极大似然函数提取预设时间序列的血管目标图像；基于Hessian矩阵构建第二极大似然函数，基于所述第二极大似然函数确定初始腋窝血管‑淋巴结图像中淋巴结的所处位置，并通过三维区域生长算法提取预设时间序列的淋巴结目标图像；基于预设时间序列的血管目标图像和淋巴结目标图像，通过计算图像对应的灰度均值绘制血管‑淋巴结TIC曲线图。本申请中，通过获取的TIC曲线面积差值，对乳腺癌腋窝淋巴结的是否发生转移进行判断。

摘要： 本发明涉及一种基于改进的Zero‑DCE网络的低照度图像增强方法，属于低照度图像增强领域。该方法包括：获取待增强图像；将所述待增强图像输入至改进的Zero‑DCE网络中，输出增强后的图像；其中，在传统Zero‑DCE网络的结构之上，取消了Zero‑DCE网络中第七浅层特征层的8次迭代步骤，以卷积、归一化、激活的方式取而代之，避免了迭代冗余的问题，大大降低了计算量；且引入了残差网络作为残差模块，作用于第四浅层特征层、第五浅层特征层以及第六浅层特征层，从而能够更大程度保留原有特征。

摘要： 本实用新型公开了一种用于外点火形式扩散炉的DCE进气结构，其包括：O