花期预测

摘要： 本文主要利用金华气象局2011—2020年的地面气象观测资料和梨树物候期观测资料,分析计算翠冠梨主要物候期生长量和果实品质与气象因子的关系及花期生物学零度,并通过有效积温的方法对梨树始花期进行了预测。结果表明:翠冠梨抽梢始于3月中旬,果实膨大期始于4月下旬,其膨大速度与水分条件关系密切,尤其是与累积降水量的相关系数达到0.9以上;果实膨大期的日照时数、气温日较差和花期的平均气温是影响翠冠梨果实品质的主要因子,其中折光糖度和气温日较差、日照时数呈显著正相关,平均单果重和气温日较差、日照时数呈显著负相关,果形指数和花期平均气温呈显著正相关;始花期大约出现在3月下旬,开花所需的有效积温在76.58~83.76°C·d,建立相应模型对2018、2019和2020年金华翠冠梨的始花期进行预报,准确度较高,可以为金华梨树始花期的预测提供参考。

摘要： 玉米杂交制种获得成功并取得高产,首先是亲本要有良好的生长势,其次是父母本花期相遇要良好.文章介绍了杂交玉米制种中利用亲本玉米叶片伸展进程调节玉米生长水肥管理、预测花期和调节花期的方法,以期为玉米杂交制种获得成功和高产提供参考.

摘要： 以梅树(Prunus mume Sieb.et Zucc.)早花品种'粉红朱砂'('Fenhong Zhusha')和'淡妆宫粉'('Danzhuang Gongfen'),中花品种'淡粉'('Dan Fen')和'寒红'('Han Hong'),以及晚花品种'南京红'('Nanjing Hong')和'晚跳枝'('Wantiao Zhi')为研究对象,对花芽发育过程中花芽的纵径和横径、外部形态和纵剖面结构以及鳞片开裂率进行了测量和观察,并采用RT-qPCR技术分析了花芽中成花基因pm-FD3、pm-AP2和pm-LFY以及看家基因S3a、homol、hsc、somX2、FRIGIDA-like和Subunit37e的相对表达量变化.观察结果显示:供试6个梅树品种花芽的纵径和横径随花芽发育整体呈增大趋势,在花芽发育早期增长迅速,且早花品种的花芽生长速率最快,晚花品种较慢.6个品种中,品种'粉红朱砂'花芽鳞片开裂率最大,且在2018年1月16日超过50％,而在2018年1月24日前其余5个品种花芽鳞片开裂率均低于50％;总体上看,花芽鳞片开裂率以早花品种最高,晚花品种最低.根据花芽发育的各项指标,确定品种'粉红朱砂'、'淡妆宫粉'、'淡粉'、'寒红'、'南京红'和'晚跳枝'的开花日期分别为2018年的1月16日、2月11日、2月15日、2月23日、2月28日和3月4日.RT-qPCR分析结果显示:在梅树花芽发育过程中,成花基因和看家基因的表达特性以及相对表达量明显不同.其中,pm-LFY和Subunit37e基因在6个品种的花芽发育过程中均持续表达,而pm-FD和FRIGIDA-like基因仅在中花和晚花品种的花芽发育过程中持续表达,其余基因均间断表达;早花品种的成花基因和看家基因的最高表达日期总体上早于中花和晚花品种,且距开花日期的间隔天数也明显短于晚花品种;此外,有些成花基因与部分看家基因的最高表达日期一致或相近.综合分析结果表明:在梅树花芽发育过程中,其花芽结构和外部形态变化以及成花基因和部分看家基因的高表达特性均与其花期早晚相对应;早花品种"早开花"的特性与部分基因的快速启动有关,对花芽中成花基因和看家基因的相对表达量进行分析有助于梅树花期的预测.

摘要： 玉米杂交制种花期能否相遇,是制种成败的关键.本文主要从标点叶片法、叶脉法、幼雄穗解剖法三个方面阐述了玉米杂交制种花期预测法;从父、母本播期调节法、促慢空快法、激素调解法、剪叶片法、剪苞叶法、剪花丝法、带叶超前去雄法七个方面阐述了花期调节的措施.

摘要： 在玉米杂交制种生产过程中花期不遇的原因很多,调节的难度也非常大。然而,杂交制种花期能否相遇,是制种产量高低的关键。本文主要从标点叶片法、叶脉法、幼雄穗解剖法等三个方面阐述了玉米杂交制种花期预测法;从父、母本播期调节法、促慢空快法、激素调解法、剪叶片法、剪苞叶法、剪花丝法、带叶超前去雄法等七个方面阐述了花期调节的措施。

摘要： 【目的】建立不同地区及不同类型的文冠果物候模型,为文冠果的经营活动和旅游管理提供理论依据。【方法】以北京市大东流苗圃文冠果3个遗传类型:白花类型及'金冠霞帔''匀冠锦霞'两个文冠果新品种为研究对象,于2017年进行了花期表型调查与物候的观测,结合全国文冠果主要分布区的8个省份15个地点白花文冠果初花期、盛花期、末花期的观测数据,应用中国气象数据网上共享气象数据,对花性状与3个开花物候期进行了时间和空间尺度上的分析。【结果】(1)3个不同花色遗传类型开花先后顺序为白花类型、'金冠霞帔''匀冠锦霞',物候期差异显著或极显著,花序生长随0、3、5、7、10°C积温的变化与Logistic生长模型拟合结果较好;花朵数随时间和积温的变化与二次多项式模型拟合较好;(2)各个地区之间同一积温指数各物候期所需积温相差不大,不同积温指数所需积温有显著性差异;不同积温指数和不同物候时期都对物候所需积温影响差异极显著,两个因素交互作用影响差异极显著;(3)5°C积温指数(即温暖指数)与物候期日序具有高度相关性,可用于花期预测;(4)白花类型文冠果3个物候期5°C积温的日序与经纬度、海拔呈极显著的多元线性回归关系,各观测地点日序的回归模拟值与观测值单因素方差分析证实该回归模型可用于花期预测;(5)用克里金插值法,采用上述预测模型,绘制白花文冠果3个开花物候期的时空分布图。【结论】基于5°C积温指数(即温暖指数)建立的积温模型可用于文冠果花期预测。

摘要： 为了准确预测预报桃花花期,为市民提供早春出游赏花的准确播报,同时为园林工作者提供桃花养护信息以及合理安排春季游园公园管理工作.依据物候学相关规律,采用回归分析的方法,分析了石家庄5年生桃花的始花期、花衰期与气温资料,建立了两种桃花花期的预报模型.通过检验,模型预报效果良好,同时,发现桃花始花期有明显提前的趋势.

摘要： 为了确保慈溪杨梅产区有效的开展疏花工作,提高杨梅产量和品质,促进慈溪产业稳定、持续、健康发展,依据统计分析原理,对慈溪杨梅产区‘荸荠种’杨梅初花期、盛花期和疏花期物候期进行调查分析,并与花期前的气象因子进行相关性分析。结果显示：不同年份初花期和盛花期开始日期有一定差异,其中,初花期最早开始于3月15日,最晚出现在3月31日;盛花期最早开始于3月25日,最晚出现在4月5日;疏花期最早开始于4月2日,最晚出现在4月15日;相关性分析发现,3月上旬降水量、2月份平均空气相对湿度和1月份平均空气温度与慈溪‘荸荠种’杨梅初花期的相关系数分别为-0.67、-0.52和0.47,均达到显著水平以上,基于以上分析结果,建立了慈溪‘荸荠种’杨梅初花期、盛花期和疏花期的预测模型,预测结果可为实际生产中杨梅花期疏花工作的开展提供参考。

摘要： 苏玉42是江苏省徐淮地区淮阴农业科学研究所以自选自交系Y079为母本,F246为父本选育的中熟紧凑型普通玉米,2015年经江苏省农作物品种审定委员会审定.对苏玉42玉米品种亲本特征特性、亲本繁殖及杂交制种技术进行总结,探讨影响制种产量及质量的因素.

摘要： 为了对比不同花期预测模型对于垂丝海棠(Malus halliana Koehne)花期预测的效果,以扬州地区1978年至1988年(除1981年)垂丝海棠10年初花期数据为基础,使用统计学手法,结合气象数据建立灰度系统模型、线性回归模型及强迫积温热时模型,并使用这3种模型对垂丝海棠进行回归计算以求得模拟值.通过将模拟值与实际值进行多种方式的对比分析,来研究3种模型的预测效果.结论:研究中3种模型均具有显著性,通过对比后发现强迫积温热时模型效果最好(SD=2.8、RE=0.81、RMSE=3.49、NRMSE=0.1),且其拟合值(R2)处于中等位置(R2=0.91),但其模拟值与实际值的相关性较差(r=0.85),综合评价而言,在对于垂丝海棠的预测效果方面,强迫积温热时模型＞灰色系统模型＞线性模型.

摘要： 根据2006～2012年白玉兰、日本东京樱和早银桂花期资料和同期气象资料,采用相关分析方法分析了影响花期的主要气象因子.结果表明(1)影响白玉兰初花期早晚的主要气象因子依次是温度、日照、降水.且以冬季和冬末春初的因子关系较为密切,冬末春初至开花的气温回升速度也是影响花期早晚的重要因子之一.(2)上年12月到当年2月的气温高东京樱的初花期早,气温低初花期晚;雨日多初花期早,雨日少初花期晚.(3)最低气温5天滑动平均≤23°C首日早则早银桂初花期也早,5日滑动平均最低气温≤23°C首日前10天降水多、相对湿度大有利于初花期提早.分析结果为白玉兰、日本东京樱和早银桂花期预测提供了参考.

摘要： 通过对苏铁植物首次开花形态变化的观察研究表明，苏铁性别分化时的形态变化主要表现在：鳞叶上出现大量浓密的灰黄色或黄褐色永存绒毛；每厘米茎干直径所生长的羽叶数量和茎干茎端的年度生长量出现突然增加的现象，有类似人类青春期的生长特点。雌雄植株首次开花的花期距浓密绒毛出现后的时间与浓密绒毛出现时，茎干每厘米直径所生长的羽叶数呈负相关；同一年度内雌、雄花的开放先后与二月份的积温相关；成年雌株的隔年开花率与上年11月至当年2月花芽分期的积温相关；成年雄株的每年总开花率与上年1～8月积温相 关。

摘要： 所谓花期不遇,是指母本吐丝与父本抽雄散粉机遇不良或不能相遇.玉米杂交制种过程中,父母本花期是否完全相遇,是玉米杂交制种成败的关键,也是影响制种产量的重要因素.因此,分析花期不遇的原因、准确预测花期、研究花期调整措施,对提高制种量具有重要的意义.

摘要： 所谓花期不遇,是指母本吐丝与父本抽雄散粉机遇不良或不能相遇.玉米杂交制种过程中,父母本花期是否完全相遇,是玉米杂交制种成败的关键,也是影响制种产量的重要因素.因此,分析花期不遇的原因、准确预测花期、研究花期调整措施,对提高制种量具有重要的意义.

摘要： 所谓花期不遇,是指母本吐丝与父本抽雄散粉机遇不良或不能相遇.玉米杂交制种过程中,父母本花期是否完全相遇,是玉米杂交制种成败的关键,也是影响制种产量的重要因素.因此,分析花期不遇的原因、准确预测花期、研究花期调整措施,对提高制种量具有重要的意义.

摘要： 所谓花期不遇,是指母本吐丝与父本抽雄散粉机遇不良或不能相遇.玉米杂交制种过程中,父母本花期是否完全相遇,是玉米杂交制种成败的关键,也是影响制种产量的重要因素.因此,分析花期不遇的原因、准确预测花期、研究花期调整措施,对提高制种量具有重要的意义.

摘要： 所谓花期不遇,是指母本吐丝与父本抽雄散粉机遇不良或不能相遇.玉米杂交制种过程中,父母本花期是否完全相遇,是玉米杂交制种成败的关键,也是影响制种产量的重要因素.因此,分析花期不遇的原因、准确预测花期、研究花期调整措施,对提高制种量具有重要的意义.

摘要： 类浙江温暖地区荸荠杨梅的初花期和疏花期的预测方法，包括以下步骤：参照物的筛选；荸荠杨梅初花期的预测与观察：（1）荸荠杨梅初花期的预测、（2）荸荠杨梅初花的观察；荸荠杨梅疏花期的确定：（1）荸荠杨梅疏花始期的确定、（2）荸荠杨梅疏花终期的确定；荸荠杨梅疏花期的预测。本发明确保荸荠杨梅疏花顺利进行，且达到最佳效果。

摘要： 类浙江温暖地区荸荠杨梅的初花期和疏花期的预测技术，包括以下步骤：参照物的筛选；荸荠杨梅初花期的预测与观察：(1)荸荠杨梅初花期的预测、(2)荸荠杨梅初花的观察；荸荠杨梅疏花期的确定：(1)荸荠杨梅疏花始期的确定、(2)荸荠杨梅疏花终期的确定；荸荠杨梅疏花期的预测。本发明确保荸荠杨梅疏花顺利进行，且达到最佳效果。

摘要： 本发明公开了一种气候变暖趋势下的夏玉米花期高温灾害风险预测方法，旨在解决现有技术中尚无准确、精确预估未来夏玉米花期高温灾害风险及演变方法的技术问题。本发明将待预测地花期起止日期常年值推算到试验地行政区域经纬度范围内的RCP气候格点数据上；以花期最高气温≥32°C或≥35°C的高温累积值表征高温积害值；计算高温灾害发生的频率

摘要： 本发明公开了油用牡丹始花期和种子采摘期的预测方法，该方法包括：步骤一：油用牡丹物候资料获取方法；步骤二：油用牡丹物候期与气象资料的相关统计方法；步骤三：建立油用牡丹始花期、种子成熟期预测模型。本发明能让花农提前预知牡丹的初花时间和种子成熟时间，有充足的时间做好花瓣、花蕊及种子成熟的采摘前的准备工作，确保花农能采摘到优质的花瓣、花蕊及饱满且出油率高的种子，达到最佳效果。

摘要： 一种提前预测作物花期的方法,根据作物在幼苗期、秧苗期和返青期、营养生长末期的环境条件和生长状况,预测和确定作物的发苗类型、播始历期和生殖生长期的长短,以及在体视显微镜下,观察识别作物幼穗发育是否进入第一期,进而确定作物对应的余叶数等,从而能从容不迫地采取多种措施调节和控制作物的花时,达到高产稳产的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于作物参考曲线和积温校正的苹果的始花期预测方法，具体包括：步骤1：建立作物参考曲线库，根据地面样点提取作物参考曲线；步骤2：记录历史始花期的之前的积温；步骤3：计算高空间分辨率清晰像元植被指数；步骤4：使用参考曲线对高空间分辨率植被指数进行拟合，将历史年份高分辨率的植被指数与作物参考曲线进行拟合；步骤5：计算预测花期。本发明根据积温对果树物候具有重要影响和植被指数对物候具有明显指示作用的特点，提出了一种基于作物参考曲线和积温校正的苹果的始花期预测方法，适用于复杂种植结构地区的高空间分辨率苹果树始花期预测。

摘要： 本发明公开了一种基于连翘花期预测的智慧农业服务系统及方法，通过结合云计算、大数据、信息采集与处理以及智能预警等技术，利用已知的历史气象数据和花期开放时间做相关性分析，筛选出与连翘花期密切相关的指标，用于后期的回归分析找到内在的规律，从而科学地预测花期开放时间和周期，实现连翘的经济效益最大化。本发明能够为连翘产品的生产指导体系提供数据和技术支撑，为智慧生态旅游的发展提供参照平台，同时也将推广到其它各种农作物的生产指导。

摘要： 本发明提供了一种紫丁香花期预测方法，其步骤为：一、在3月上半月至4月上半月期间通过温度传感器采集温度数值传给单片机；二、单片机定义两个数组Hour和Day分别存储每小时温度数值和每天温度数值；三、温度传感器每隔一小时采集一次温度数值传给单片机，经24小时后，选出数组Hour中的最大值和最小值并求平均值，将平均值存入数组Day中；四、将数组Day中存储的前15个温度数值求平均值得到温度数值a、中15个的温度数值求平均值得到温度数值b、后15个温度数值求平均值得到温度数值c；五、将a、b、c带入公式d＝-1.7a-2.11b-0.07c求出花期d。通过此预测方法可预测出植物的开花日期。

摘要： 本发明公开了一种杂交水稻制种花期预测方法，属杂交水稻制种技术领域，花期预测是杂交水稻制种关键性的技术，杂交稻制种花期预测常采用幼穗分化剥捡法与叶龄余数法，幼穗分化剥捡法肉眼观察到的最小幼穗分化为二期末，此时如果亲本花期不遇而需进行调节，调节产生效果亲本之一幼穗分化达三期，实践表明花期调节越早越好，反之调节效果不佳，叶龄余数法存在着操作复杂，叶片数受环境因素影响大等缺点，本发明克服了传统预测方法的不足，做法为将同一组合的亲本较正常播种期提前10～13天播观察种，然后对观察种进行正常管理，当观察种进入幼穗分化阶段应及时进行幼穗剥捡预测花期，如果观察亲本花期不遇则预示着正常播种亲本花期也不遇，如对正常播种亲本进行花期调节则效果好。

摘要： 本发明提出了一种杂交水稻制种花期预测及调整方法，包括以下步骤记载叶龄、利用叶龄回归公式预测花期并根据父本的相对抽穗叶龄与记载的父本抽穗叶龄相差的叶龄天数，采取花期调整措施，最终解决了在制种过程中异交栽培因天气、肥力、水份、病虫害、田管等因素影响父母本平衡生长，造成花期不遇导致的制种产量不高的问题。